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국내 유일 비전 AI 전문기업 슈퍼브에이아이의 보도자료 및 언론 보도를 확인하실 수 있습니다. 삼성·LG·KT가 선택한 AI 파트너, 제조업부터 스포츠까지 전 산업 디지털 전환 사례. 최신 투자 유치 및 글로벌 진출 소식 확인.
[기고] 슈퍼브에이아이 “피지컬 AI 데이터 팩토리, '몇 개 짓느냐'보다 '어떻게 돌리느냐'”
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[기고] 슈퍼브에이아이 “피지컬 AI 데이터 팩토리, '몇 개 짓느냐'보다 '어떻게 돌리느냐'”

'피지컬 AI 데이터 팩토리' 논의가 시설 구축에만 쏠리는 경향을 짚었습니다. 슈퍼브에이아이는 훈련장 데이터를 디지털 자산으로 가공·양산하는 '공정 중심' 모델을 제안하며, 관건은 '몇 개를 짓느냐'가 아니라 '어떤 공정으로 돌리느냐'라고 강조했습니다.
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제조업 AI 성공의 핵심은 ‘데이터’… 슈퍼브에이아이, '중소제조기업 경영진을 위한 실전 AI·AX 전환’ 세미나 참가
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제조업 AI 성공의 핵심은 ‘데이터’… 슈퍼브에이아이, '중소제조기업 경영진을 위한 실전 AI·AX 전환’ 세미나 참가

슈퍼브에이아이는 '중소제조기업 경영진을 위한 실전 AI·AX 전환' 세미나에 참가해 산업 AI의 핵심 경쟁력을 설명했습니다. 이현동 부대표는 AI 성패가 모델보다 '데이터 구축 및 운영'에 달렸음을 강조하며, 데이터 라벨링 자동화와 피지컬 AI 등 실제 산업 현장 적용 사례를 공유했습니다.
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"AI 대체는 '마케팅 용어'…로봇 현장엔 여전히 사람 필요" [2026 한경 AX 서밋]
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"AI 대체는 '마케팅 용어'…로봇 현장엔 여전히 사람 필요" [2026 한경 AX 서밋]

슈퍼브에이아이는 '2026 한경 AX 서밋'에서 인간과 AI의 협업을 통한 피지컬 AI 발전 방향을 제시했습니다. 이현동 부대표는 완전 자동화보다 역할 분담과 데이터 구축이 중요하다고 강조하며, 디지털 트윈 기반 합성 데이터 플랫폼 및 다양한 산업 현장의 비전 AI 적용 사례를 소개했습니다.
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움직임의 기술…커지는 ‘액추에이터’ 시장에 스타트업도 ‘들썩’
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움직임의 기술…커지는 ‘액추에이터’ 시장에 스타트업도 ‘들썩’

슈퍼브에이아이는 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 기반으로 산업 현장의 객체를 인식·분석하는 솔루션을 제공하고 있습니다. 향후 커지는 액추에이터·로봇 시장에 발맞춰 시각·언어·행동(VLA) 모델로 기술을 고도화해, 로봇이 이미지와 글자를 이해하고 행동으로 잇는 과정을 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다.
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슈퍼브에이아이, 과기정통부 주최 ‘제2차 국가연구개발 중장기 투자전략 공청회’ 토론 참가
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슈퍼브에이아이, 과기정통부 주최 ‘제2차 국가연구개발 중장기 투자전략 공청회’ 토론 참가

슈퍼브에이아이 김현수 대표는 과기정통부 주최 '제2차 국가연구개발 중장기 투자전략 공청회'에 패널로 참석했습니다. 김 대표는 향후 5년간의 국가 R&D 투자 방향에 대해 피지컬 AI 분야의 데이터 구축 목표를 글로벌 기준에 맞춰 더욱 도전적으로 설정해야 한다고 제언하며, 대한민국 AI 기술 경쟁력 강화를 위한 적극적인 투자 확대를 강조했습니다.
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슈퍼브에이아이, 카이스트 초청 ‘AI 팩토리 역량강화 세미나’서 강연
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슈퍼브에이아이, 카이스트 초청 ‘AI 팩토리 역량강화 세미나’서 강연

슈퍼브에이아이는 카이스트 초청 'AI 팩토리 역량강화 세미나'에서 강연을 진행했습니다. 이현동 부대표는 '도입률 80% vs 양산 10%의 간극을 넘는 3가지 돌파 전략'을 주제로 제조 AI 도입 시 데이터 준비와 운영 전략의 중요성을 실제 사례 중심으로 설명했습니다. 이번 행사를 통해 제조 AI가 단일 모델 개발이 아닌 데이터 수집, 정제, 운영, 검증이 결합된 종합적 전환 과제라는 점을 공유하고 제조기업의 AI 팩토리 전환을 위한 실질적인 데이터 구축 전략을 제시했습니다.
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슈퍼브에이아이, 로봇의 '눈과 뇌' 겨냥…“피지컬 AI 표준 계층 되겠다”
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슈퍼브에이아이, 로봇의 '눈과 뇌' 겨냥…“피지컬 AI 표준 계층 되겠다”

슈퍼브에이아이는 독자적인 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'와 차별화된 데이터 역량을 바탕으로 피지컬 AI 시장 표준 공략에 나섰습니다. 회사는 엔비디아 파트너십 및 주요 대기업·정부와의 협력을 발판 삼아, 방산·홈·제조·물류 등 다양한 산업과 하드웨어에서 기본 인프라로 동작하는 '피지컬 AI의 표준 계층'이 되겠다는 목표를 밝혔습니다.
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슈퍼브에이아이, 피지컬AI ‘인지 엔진’에서 행동 모델까지 구축
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슈퍼브에이아이, 피지컬AI ‘인지 엔진’에서 행동 모델까지 구축

슈퍼브에이아이는 파운데이션 모델 스택과 'Real-Sim 하이브리드' 역량으로 피지컬 AI 시장을 선도했습니다. 산업 특화 시각 모델 'ZERO'와 Spatial AI 기술을 통해 스스로 적응하는 인지·추론·행동 구조를 구현했습니다. 특히 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 개발 사업' 참여를 통해 한국형 데이터 주권을 확보하고 차별화된 데이터 구축력을 입증했습니다. 향후 파운데이션 스택 완성을 토대로 처음 보는 상황에도 유연하게 대응하는 일반화된 피지컬 AI 기업으로 자리매김하겠습니다.
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슈퍼브에이아이, '피지컬 AI 얼라이언스 2기 출범식' 참가
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슈퍼브에이아이, '피지컬 AI 얼라이언스 2기 출범식' 참가

슈퍼브에이아이는 과학기술정보통신부와 KOSA가 주관하는 '피지컬 AI 얼라이언스 2기'에 참여했습니다. 핵심 기술 자립을 담당하는 'K-피지컬 AI 풀스택 분과'의 액션그룹으로서, 국내 제조 및 로봇 산업 등 산업 현장 전반의 피지컬 AI 확산과 국산 AI 기술 생태계 강화에 기여하기로 했습니다.
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젠슨 황이 콕 집은 슈퍼브에이아이…비전 AI로 글로벌 영토 확장 [2026 디지털성장기업대상]
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젠슨 황이 콕 집은 슈퍼브에이아이…비전 AI로 글로벌 영토 확장 [2026 디지털성장기업대상]

슈퍼브에이아이가 '2026 대한민국 디지털성장기업대상'에서 VC퀀텀점프상을 수상했습니다. 다 수의 비전 AI 프로젝트 경험과 독자적 파운데이션 모델 'ZERO'를 바탕으로 제조·물류 등 다양한 산업의 디지털 전환을 선도하고 있으며, 국내외 100개 이상 고객사에 솔루션을 공급하며 글로벌 시장에서 가치를 인정받았습니다.
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슈퍼브에이아이, 2026 디지털성장기업대상 VC퀸텀점프상 수상
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슈퍼브에이아이, 2026 디지털성장기업대상 VC퀸텀점프상 수상

권대희 한국벤처캐피탈협회 전략기획본부장이 17일 오후 서울 중구 프레스센터에서 '대한민국 중소기업의 힘, 디지털 혁신으로 글로벌 성장 잇다'를 주제로 열린 2026 뉴스1 디지털성장기업대상 시상식에서 이현동 슈퍼브에이아이 부대표에게 VC퀸텀점프상을 수여한 뒤 기념촬영을 하고 있다.  전문은 [뉴스1]에서 확인할 수 있습니다.
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재료가 좋아야 맛도 나는 산업용 AI, 탄탄한 데이터가 핵심 [산업AX 코리아 2026(IndustryAX Korea 2026)]
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재료가 좋아야 맛도 나는 산업용 AI, 탄탄한 데이터가 핵심 [산업AX 코리아 2026(IndustryAX Korea 2026)]

슈퍼브에이아이는 '산업AX 코리아 2026'에 참가해 제조 혁신을 위한 데이터 중심의 AX 실행 전략을 공유했습니다. 이현동 부대표는 발표를 통해 성공적인 AI 전환을 위해 모델보다 일관성 있는 AI 데이터 구축이 핵심임을 강조하며 시장 내 기술 리더십을 공고히 했습니다.
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“1천 장 라벨링을 100장으로”… 슈퍼브에이아이, AI 구축 플랫폼 선봬 [STK 2026]
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“1천 장 라벨링을 100장으로”… 슈퍼브에이아이, AI 구축 플랫폼 선봬 [STK 2026]

슈퍼브에이아이가 ‘2026 스마트테크 코리아’에서 데이터 구축부터 모델 개발, 운영까지 전 주기를 아우르는 ‘슈퍼브 플랫폼’을 선보였습니다. 비전 파운데이션 모델(ZERO)을 적용해 기존 라벨링 데이터양을 90%까지 절감하며 기업의 AI 도입 부담을 낮췄습니다. 아울러 프롬프트 명령어로 객체를 추적하는 지능형 영상 관제와 산업용 로봇을 위한 3D 공간 매핑 등 물리적 산업 현장에 혁신을 더할 다양한 ‘피지컬 AI’ 기술을 소개해 참관객들의 큰 주목을 받았습니다.
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“데이터만 제대로 관리하면 대부분 문제 해결”… AI 예지보전 전략·기술 동향 한자리에
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“데이터만 제대로 관리하면 대부분 문제 해결”… AI 예지보전 전략·기술 동향 한자리에

슈퍼브에이아이는 '2026 스마트제조를 위한 AI 기반 예지보전 컨퍼런스'에서 데이터 중심의 구축 전략을 제시했습니다. 이현동 부대표는 제조 AI 도입 실패의 원인이 기술이 아닌 데이터에 있다고 지적했습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 자동 라벨링과 합성 데이터 생성, 스마트 큐레이션을 제안했으며, 불필요한 데이터의 70%를 제거하고 희소 불량 데이터를 즉시 확보함으로써 예지보전 효율을 극대화할 수 있다고 강조했습니다.
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