업데이트 소식

AI 검색 기능으로 데이터 탐색을 더 빠르게!💫 데이터 비교 분석 기능으로 데이터 활용의 효율성을 높이세요!

슈퍼브 큐레이트의 AI 검색(AI Search) 기능과 슈퍼브 라벨의 내보내기 결과 비교(Export Compare) 기능이 추가되었습니다.  AI 검색 기능을 통해 데이터셋 내에서 특정 조건에 맞는 이미지를 검색하거나, 선택한 이미지와 유사한 데이터를 손쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 내보내기 결과 비교 기능은 두 개의 라벨 내보내기 결과를 비교하여 어노테이션의 변화를 분석할 수

보도자료

개발자가 아니어도 AI 개발할 수 있습니다: 슈퍼브에이아이 [긱스]

[한경 글로벌 AI스타트업 사례연구⑩] 올인원 AI 플랫폼 '슈퍼브에이아이' 장용석 캘리포니아주립대학교 경영학부 교수 슈퍼브에이아이의 김현수 대표는 듀크 대학에서 학부와 대학원을 통해 인공지능을 공부하였다. 창업으로 커리어가 전환 된 것은 산업체의 현장경험을 위해 2016년 박사과정을 휴학하고 국내 기업 SKT 에 취업을 하게 된 것이 계기가 되었다. 대기업의 환경에서 인공지능업무를 하다 보니,

AI 인사이트

AI, 기후 변화의 해결사가 될 수 있을까?

21세기 인류가 직면한 가장 시급한 문제 중 하나는 기후 변화입니다. 지구 온난화, 해수면 상승, 극단적인 날씨 등 기후 변화의 영향은 이미 전 세계적으로 뚜렷하게 나타나며, 이에 대한 대응은 더 이상 미룰 수 없는 상황입니다. 이러한 긴급한 상황 속에서 다양한 해결책이 모색되고 있는데, 그 중에서도 인공지능(AI)이 기후 위기 대응의

보도자료

[시장동향] AI 기업들, 수익 창출 위해 제조업 파고든다

성공 사례 발굴에 안간힘…정부도 제조 분야 AI 프로젝트 추진 [아이티데일리] 인공지능(AI) 기업들이 성공 사례를 발굴하고 수익을 창출하기 위해 산업 현장을 파고들고 있다. AI 기술이 산업 현장에 적용돼 기대만큼의 성과를 거둘 수 있다는 판단에서다. 특히 국내 AI 업체들은 제조 분야를 주목하고 있다. 국내 산업에서 제조업의 비중이 높은 데다 제조업에

AI 인사이트

대표적인 프롬프트 엔지니어링 기법들

업무와 일상생활에서 생성형 AI(이하 LLM)을 효과적으로 활용하기 위해서는 언어 모델의 작동 원리를 이해하는 것만큼이나 프롬프트의 엔지니어링의 기초 문법을 배우는 것 역시 중요하다. 지난 글에서는 프롬프트 엔지니어링의 개념과 구성요소 등 LLM을 더욱 효과적으로 다루기 위한 기초 문법들에 대해 다루었다.  지난 글 보기 프롬프트 엔지니어링의 기초생성형 AI 기술의 발전과 함께

보도자료

빅테크 인수 제안 ‘단칼’ 거절한 이곳...“이제 시작이거든요”

김현수 슈퍼브에이아이 대표 인터뷰 2026년 IPO 목표...삼성증권 주관사 데이터 라벨링→올인원 플랫폼 확대 인공지능(AI)은 새로운 산업 패러다임이 됐다. 물결에 올라타 설립된 AI 스타트업 숫자는 셀 수 없을 정도다. 하지만 그중 살아남아 성장하는 곳은 극히 일부다. 혹한기를 마주한 스타트업 시장에서 투자를 유치하는 것 자체도 어렵기 때문이다. 그런데 이를

AI 인사이트

인공지능의 역사: 인간을 이긴 최초의 체스 기계에서 현대 AI까지

1770년, 오스트리아의 한 전시장. 터키 복장을 한 인형이 체스판 앞에 앉아 있습니다. 놀랍게도 이 인형은 스스로 체스를 두는 것처럼 보였습니다. 이것이 바로 '메커니컬 터크'라 불리는, 당시 사람들이 믿었던 '최초의 체스 기계'의 모습입니다. 오늘날 우리가 알고 있는 인공지능의 역사는 이 놀라운 기계에서부터 시작됩니다. 그렇다면 메커니컬

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프롬프트 엔지니어링의 기초

생성형 AI 기술의 발전과 함께 GPT-4o뿐 아니라 Gemini와 Claude 3.5 Sonnet 등 성능 좋은 최신 기초 모델(foundation models)이 쏟아져 나오고 있지만, 프롬프트 엔지니어링은 여전히 파인튜닝과 함께 언어 모델의 성능을 결정짓는 가장 중요한 요소 중 하나라고 할 수 있다. 특히 상당량의 데이터셋을 직접 구축해야 하고, 적지 않은 컴퓨팅

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검색증강생성(RAG)의 한계점과 보완책

검색증강생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)은 답변을 생성하기 전에 학습 데이터 소스 외부의 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 참조하도록 하여 초거대언어모델(LLM)의 답변을 최적화하는 기법을 말한다. RAG는 데이터 셋을 직접 구축해야 하고 많은 계산 리소스와 훈련 시간을 필요로 했던 기존의 파인튜닝과는 다르게 비교적 단기간에 낮은 비용으로 LLM의 고질병인 환각현상(

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성공적인 AI 도입을 위해 반드시 확인해야 하는 핵심 요소

인공지능(AI)은 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 이미 많은 기업들이 AI를 활용하여 업무 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하며, 새로운 사업의 일환으로 중요하게 여기고 있으며 대다수의 기업들에게 AI 도입은 이제 선택이 아닌 필수 사항이 되었습니다. AI 도입을 고민하고 계신 기업의 담당자분들께 이 글이 도움이 되길 바랍니다. 1. 가장 먼저 확인해야

AI 인사이트

AI 윤리와 규제 동향

인공지능 기술이 급속도로 발전하면서, 우리는 이 기술이 가져올 혜택과 동시에 잠재적인 위험성에 대해서도 진지하게 고민해야 할 시점에 와 있습니다. AI 윤리란 무엇인가?  AI 윤리란 인공지능 기술의 개발과 활용 과정에서 인간의 존엄성과 기본권을 보호하고 공익을 증진하기 위한 원칙과 지침을 말합니다. 주요 원칙으로는 인간 자율성 존중, 피해 방지, 공정성, 투명성, 설명 가능성

보도자료

슈퍼브에이아이, 글로벌 IT 총판사 TD 시넥스와 파트너십 체결… 글로벌 시장 공동 확대 추진

* IT 유통사 TD 시넥스, 전 세계 100여 개국 15만 개 제품 총판… 유통 네트워크 활용해 ‘슈퍼브 플랫폼’ 글로벌 진출 확대 * 슈퍼브 플랫폼, 비전 AI 컨설팅·설계·개발·운영까지의 전 과정 지원… 하나의 플랫폼 내에서 AI 개발 전체 사이클을 아우르는 고성능 AI를 구축할 수 있는 기술력 높이 평가 * 미국 내 IT

성공사례

[금속·재활용] 폐기물 재활용 산업에서의 AI 활용 사례

🔍핵심 내용 미리 보기 개요: - 현대 사회의 재활용 산업 현황 본론: - 한국에서의 재활용 산업 활용 방법 및 가치 - AI 를 이용한 재활용 사례 & 기대 효과 결론: - 슈퍼브 플랫폼을 활용한 고객 사례 재활용 산업 현황 한국 재활용 산업은 환경 규제 강화와 자원 부족 문제로 최근 몇

업데이트 소식

이제 슈퍼브 플랫폼에서 데이터를 손쉽게 합성해 보세요.

새로운 생성형 AI 기능이 추가되었습니다! 🧙🪄 슈퍼브 모델에 새로운 생성형 AI(Generative AI) 모델이 추가되었습니다. 새로운 생성형 AI 모델을 활용하여 다양한 합성데이터를 생성할 수 있게 되었습니다. 새롭게 추가된 SDXL inpainting (Stable Diffusion XL Inpainting) 모델은 사전 학습(Pre-trained)된 AI 모델로, 추가적인 학습 과정 없이 바로 사용할 수 있습니다. 또한, 학습된

보도자료

슈퍼브에이아이 “AI 학습 데이터는 양보다 질...'고품질 전환'으로 부족 해결해야”

기업들의 인공지능(AI) 학습용 데이터 부족에 대한 문제 인식이 지난해보다 10% 늘어났다는 설문 조사 결과가 최근 해외에서 발표됐다. 이는 '챗GPT'나 '제미나이'와 같은 범용 AI 모델에 관한 것이 아니라, 맞춤형 모델을 구축한 기업에 관한 것이라 주목됐다. 분기 또는 반기마다 모델을 재학습하다 보니, 데이터 부족 현상이

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[포브스 인터뷰] 와이콤비네이터(Y Combinator) 출신 스타트업, 시리즈 C 투자 성료… 두산과 현대 참여

포브스 선정 ‘아시아 30세 이하 리더 30인(Forbes 30 Under 30 Asia)’ 출신 김현수 대표가 설립한 슈퍼브에이아이의 시리즈 C 투자에 두산과 현대 외에도 삼성넥스트, 카카오인베스트먼트 등의 신규 투자자와 KT인베스트먼트, 프리미어파트너스 등의 기존 투자자들이 참여했다.  와이콤비네이터를 졸업한 한국의 AI 스타트업 슈퍼브에이아이가 128년 역사의 국내 최고령 대기업 두산그룹의 벤처투자사를 필두로 135억원 규모의

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슈퍼브에이아이, 시스코와 전략적 파트너십 확대… "글로벌 네트워크 장비와 비전 AI 모델 결합한 통합 솔루션 제공"

* 슈퍼브에이아이, 비전 AI 컨설팅·설계·개발·운영까지의 전 과정 지원… 하나의 SaaS 플랫폼 내에서 AI 개발 전체 사이클을 아우르는 고성능 AI 구축 * 국내 기업 최초로 시스코와 비전 AI 분야 ‘셀렉트 디벨로퍼(Select Developer)’ 파트너 자격 취득 * 슈퍼브에이아이의 비전 AI 모델 개발 기술력과 시스코의 하드웨어, 네트워크 인프라 및 글로벌 영업망 결합

보도자료

슈퍼브에이아이, 'Korea Promising AI Startups 2024' 선정

* 코리아 프라미싱 AI 스타트업 * AI로 미래 산업지도 바꿀 '차세대 유니콘' 20곳 떴다 (중략) 한국의 ‘국가대표’ AI 스타트업 20곳이 떴다. AI 유니콘 기업(기업가치 10억달러 이상 비상장사)을 발굴하기 위한 민간 프로젝트 ‘코리아 프라미싱 AI 스타트업’을 통해서다. 한국경제신문사와 KT는 17일 서울 잠실 소피텔앰배서더호텔에서 ‘코리아 프라미싱 AI 스타트업(KPAS)

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생성형 AI가 바꾸는 여행산업

생성형 AI의 발전과 여행 수요의 다양화로 여행산업의 패러다임이 변화하고 있다. 문화체육관광부와 한국관광공사가 발표한 ‘2022년 국내 관광 트렌드 보고서’에 따르면 소비자마다 여행 기간, 숙소 등 선호하는 여행 행태에 뚜렷한 차이를 보였을 뿐만 아니라 관심 활동의 격차 역시 커진 것으로 나타났다. 획일화된 코스로 여행하는 것이 아닌 각자의 취향과 여행 스타일에 맞춰

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GPT-4o는 어떻게 아이폰을 똑똑하게 만들까?

혁신의 아이콘이던 애플은 그동안 구글, 메타, 오픈AI 등 빅테크 기업들과는 다르게 유독 인공지능 활용에 있어서 소극적인 모습을 보여왔다. 아이폰에 탑재된 시리(Siri)의 성능이 다소 떨어진다는 비난에도 불구하고 자체 LLM 개발에 적극적으로 나서지 않았던 것은 물론이고, 챗GPT가 나왔을 때도 경쟁자들과는 다르게 별다른 반응을 보이지 않는듯 했다. 그러던 애플이 별안간 충격적인

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생성형 AI는 어떻게 RPA의 문제점을 해결할 수 있을까?

비즈니스 프로세스 자동화를 뜻하는 RPA(Robotic Process Automation)은 전표 입출력, 보고서 작성 등 직장인들의 단순 반복 업무를 획기적으로 줄이고 보다 본질적인 일에 집중할 수 있게 도와줄 것으로 기대를 모았다. 그러나 사전에 정해진 규칙에 기반하여 패턴화된 시나리오에 기반한 방식으로 작동하는 RPA(Robotic Process Automation)는 그 명확한 한계점을 드러내면서 점차

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슈퍼브에이아이, '국제방위산업전시회(KADEX 2024)' 참가

* KADEX 2024, 10월 2일부터 6일까지 충남 계룡대에서 진행… 500개 이상 방산 기업 및 50여개 국 주요 인사 참석 * ‘슈퍼브 플랫폼’ 온프레미스(구축형) 버전 소개, 학습 데이터 생성 기능 체험존 마련… 이현동 부대표, 국방에서의 비전 AI 활용 관련 기술 발표 진행 * 국방 분야 비전 AI 도입 수요 증가… 국경 및 DMZ

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슈퍼브에이아이, 135억원 규모 시리즈C 투자 유치... "2026년 상장 추진"

* 누적 투자액 490억원 규모... 두산인베스트먼트, 현대차그룹, 카카오인베스트먼트, 삼성넥스트 등 신규 합류 * 하나의 플랫폼 내에서 데이터 생성, 모델 학습 및 개발, 배포 등 비전 AI 제작을 위한 전 과정 지원… 보안이 중요하거나 클라우드 사용이 제한된 고객을 위해 온프레미스 버전 신규 출시 * 한·미·일 3개국 동시 사업 진행... 일본 법인 설립

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AI 로봇 혁명: 휴머노이드의 진화

인류의 상상력을 자극해온 인간형 로봇, 휴머노이드가 인공지능(AI)과 결합하며 새로운 차원의 진화를 이루고 있는데요. 이 글에서는 휴머노이드의 개념, 현주소와 함께 고려할 윤리적 문제에 대해 살펴보려고 합니다. 1. 인간을 닮은 기계의 탄생 휴머노이드라고 하면 어떤 이미지가 떠오르시나요? 영화 속 로봇? 아니면 미래의 동반자? 사실 휴머노이드는 단순히 인간처럼 생긴 로봇을 넘어서,

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얼굴 표정만으로 환자의 통증을 평가하는 AI가 있다?

우리 몸에서 느끼는 통증은 매우 주관적인 경험으로, 이를 객관적으로 평가하는 것은 의료진에게도 큰 도전입니다. 그런데 최근 얼굴 표정만으로 수술 후 통증을 예측하는 AI 모델이 개발되었다는 소식이 들려왔습니다. 2024년 7월 17일 분당서울대병원의 연구팀이 발표한 이 획기적인 연구는 의료 현장에서의 통증 평가 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 기대되고 있습니다. 그럼, 이 흥미로운