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슈퍼브 블로그 : AI 및 MLOps, DataOps 에 대한 인사이트를 전합니다.

AI 및 MLOps, DataOps 에 대한 인사이트를 전합니다.

데이터 라벨링 인력, 유저 리포트 분석으로 '성과'를 만드는 관리 전략 🔍
슈퍼브 레시피

데이터 라벨링 인력, 유저 리포트 분석으로 '성과'를 만드는 관리 전략 🔍

대규모 라벨링 프로젝트에서는 수많은 작업자들의 업무 현황을 실시간으로 파악하고, 결과물의 품질을 일관되게 유지하는 것이 매우 중요합니다. 그런데 작업자의 라벨링 결과물과 진행 상황을 일일이 확인하며 관리한다면 얼마나 비효율적일까요? 챙겨야 할 것들이 많은 대규모 라벨링 프로젝트라면 관리자가 진행 상황을 파악하거나 오류를 사전에 방지하는 데 한계가 있고 비효율적일 것입니다. 또한 수작업으로 발생할 수
16 min read
오토라벨 X 비식별화 X 제로 모델: 대규모 데이터 자동 라벨링, 최적의 솔루션👩🏻‍🔧
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오토라벨 X 비식별화 X 제로 모델: 대규모 데이터 자동 라벨링, 최적의 솔루션👩🏻‍🔧

대규모 데이터셋을 다룰 때 가장 먼저 부딪히는 과제는 바로 '라벨링'입니다. 수천 장 이상의 이미지나 영상 데이터를 수작업으로 라벨링하는 데에는 엄청난 시간과 비용이 들죠. 예를 들어, 자동차 부품 제조 기업에서 부품의 불량 여부를 학습시키기 위한 데이터 1만 장을 사람이 일일이 라벨링한다면 최소 몇 주에서 길게는 몇 달이 걸릴
11 min read
[비전 AI ③] 비전 AI 분야별 활용 현황
보도자료

[비전 AI ③] 비전 AI 분야별 활용 현황

슈퍼브에이아이는 비전 AI 시장에서 '슈퍼브 플랫폼'과 버티컬 모델로 차별화된 솔루션을 제공했습니다. MLOps 플랫폼을 통해 AI 개발 전 과정을 지원하며, 영상 관제·불량 검수·엣지 AI 등 산업 특화 모델을 구축했습니다. 특히 KT 위즈파크에 CCTV 기반 AI 혼잡도 분석 솔루션을 공급하여 스마트 스타디움 구현에 기여했습니다. 자체 데이터 라벨링 기술과 합성 데이터 큐레이션을 통해 기업의 빠른 AI 도입을 지원하고 있으며, 최근 출시한 VFM 모델 '제로'로 AI 도입 과정의 리소스 부담을 대폭 줄였습니다.
5 min read
[비전 AI ②] 비전 AI 발전 새로운 주역, 합성 데이터
보도자료

[비전 AI ②] 비전 AI 발전 새로운 주역, 합성 데이터

슈퍼브에이아이는 기업의 AI 도입 부담을 제거하기 위해 비전 파운데이션 모델(VFM) '제로'를 출시했습니다. 제로는 추가 학습 없이 바로 적용 가능한 '제로샷' 능력을 보유하며, 텍스트와 이미지 프롬프트로 객체 인식과 이상 탐지를 수행합니다. 기존 모델 대비 10분의 1 GPU로 효율적 개발을 실현했고, 산업 특화 데이터로 학습해 현장 적용성을 높였습니다. 합성 데이터 활용과 멀티 모델 전략을 통해 복잡한 AI 구축 과정을 생략하고 즉시 비즈니스 혁신을 가능하게 했습니다.
13 min read
[비전 AI ①] AI가 세상을 보는 법, ‘비전 AI’
보도자료

[비전 AI ①] AI가 세상을 보는 법, ‘비전 AI’

슈퍼브에이아이는 비전 언어모델(VLM) 기술을 활용하여 보안 관제 등 다양한 영역에서 학습 없이 특정 이벤트를 쉽게 탐지할 수 있는 솔루션을 개발하고 있습니다. 2025년 약 42조 원 규모로 성장할 것으로 전망되는 글로벌 비전 AI 시장에서, 기존의 단순 객체 인식을 넘어 이미지를 이해하고 설명하는 고도화된 기술을 선보이고 있습니다. 특히 트랜스포머 기술과 결합하여 전체 이미지의 글로벌 맥락을 고려한 정확한 사물 인식이 가능하며, 국내 시장의 영상 관제 자동화 패러다임 전환에 맞춰 산업 특화 솔루션을 제공하고 있습니다.
8 min read
생산성 UP!💁 소규모 제조 기업을 위한 고성능 AI, 단기간에 구축하는 비법
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생산성 UP!💁 소규모 제조 기업을 위한 고성능 AI, 단기간에 구축하는 비법

제조 산업에서 제한된 예산과 인력만으로 고성능 AI 모델을 구축하는 것은 많은 기업이 직면한 현실적인 고민입니다. 특히 머신비전 솔루션을 대체하거나 공정 자동화를 추진하고자 하는 기업, 또는 자체적으로 AI 개발 역량을 내재화하려는 제조 기업이라면, AI 도입의 전 과정을 하나하나 구축하는 데 필요한 많은 인력과 시간이 부담스러울 수밖에 없죠. 이러한 상황에서 소규모 팀과
16 min read
차문수 슈퍼브에이아이 CTO “제로샷 모델로 비전 AI 에코시스템 구축 목표”
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차문수 슈퍼브에이아이 CTO “제로샷 모델로 비전 AI 에코시스템 구축 목표”

슈퍼브에이아이는 추가 데이터 학습 없이 즉시 AI 도입이 가능한 제로샷 비전 모델 '제로(ZERO)'를 공개했습니다. 기존 2주 걸리던 AI 도입 시간을 제로로 단축하는 혁신적인 기술입니다. 텍스트나 이미지 입력만으로 학습하지 않은 환경에서도 문제 해결이 가능하며, 제조·물류 산업의 업무 효율성을 크게 향상시킵니다. GPU 8만장으로 8개월 만에 개발을 완료했으며, 향후 LLM과 결합한 에이전틱 AI 구현을 목표로 하고 있습니다. 당사는 산업 특화 파운데이션 모델을 통해 비전 AI 에코시스템 구축을 추진하고 있습니다.
9 min read
슈퍼브에이아이, 비전 AI '제로' 공개…"시각지능 표준될 것"
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슈퍼브에이아이, 비전 AI '제로' 공개…"시각지능 표준될 것"

슈퍼브에이아이는 24일 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로'(ZERO)를 기자간담회에서 공개했습니다. 제로는 추가 학습 없이도 제조·유통·건설 등 다양한 산업 분야에 즉시 적용 가능한 범용 AI 모델로, AI 도입 비용을 '0'으로 만들겠다는 목표에서 명명했습니다. '제로샷 추론 방식'을 통해 미리 학습하지 않은 새로운 환경이나 사물을 즉시 인식할 수 있어, 기업들의 데이터 수집과 모델 재학습 부담을 크게 줄였습니다. 37개 산업 분야 벤치마크에서 글로벌 최상위 모델을 뛰어넘는 성능을 입증했습니다.
6 min read
슈퍼브에이아이, 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)' 공개
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슈퍼브에이아이, 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)' 공개

슈퍼브에이아이는 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 공개했습니다. 제로는 '학습 제로, 데이터 제로'를 실현하여 추가 학습 없이 즉시 현장 적용이 가능한 혁신적 AI 모델입니다. 단 90만 개 데이터와 8개월 개발 기간으로 글로벌 1위 모델과 동등한 성능을 구현했으며, 제조·물류·보안·관제 등 전 산업 영역에서 활용할 수 있습니다. 글로벌 표준 벤치마크 LVIS에서 우수한 성과를 기록했고, 자체 구축한 37개 산업 분야 평가에서도 AI 강국의 톱 티어 모델을 뛰어넘는 성능을 입증했습니다.
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VFM 기본 용어 사전
VFM

[VFM 개념] 기본 용어 사전

비전 파운데이션 모델(VFM) 관련 기본 용어들을 정리한 가이드입니다. VFM은 제로샷 학습과 멀티모달 프롬프트를 통해 기업의 AI 도입 비용을 획기적으로 줄이는 차세대 시각 AI 기술입니다. 기존 AI가 특정 작업만 수행했다면, VFM은 이미지 분류부터 객체 탐지까지 모든 시각 작업을 하나의 모델로 통합 처리합니다. 새로운 객체나 상황에도 추가 학습 없이 즉시 대응 가능한 개방집합 시스템으로, 제조업부터 헬스케어까지 다양한 산업 현장에서 인간 수준의 시각 이해 능력을 구현할 수 있습니다.
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슈퍼브에이아이 “합성 데이터 활용 핵심은 ‘큐레이션’”
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슈퍼브에이아이 “합성 데이터 활용 핵심은 ‘큐레이션’”

적절한 합성 데이터 활용과 데이터 취약점 파악이 중요 다양한 분야에 AI를 적용하려는 움직임이 이어지는 상황이다. 이와 함께 합성 데이터 개념이 등장했으며 학습 데이터가 부족한 영역에서 효과적인 것으로 나타났다. 하지만 실존 데이터가 아니라 인공적으로 만든 데이터인 만큼 편향성 확대, 모델 성능 저하 등의 문제가 발생할 수 있다는 우려가 제기된다. 슈퍼브에이아이 차문수
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하루만에 산업용 AI 도입 가능? 혁신적인 비전 파운데이션 모델 'ZERO'
저널

하루만에 산업용 AI 도입 가능? 혁신적인 비전 파운데이션 모델 'ZERO'

산업 현장 AI 도입이 왜 이렇게 어려웠을까요? 데이터 부족, 환경 적응 문제, 높은 비용과 긴 개발 기간... 이 모든 한계를 극복한 국내 최초 산업특화 비전 파운데이션 모델 ZERO가 등장했습니다. 하루 만에 AI 도입이 가능하고, 코딩 없이 프롬프트만으로 사용할 수 있으며, 기존 대비 75% 비용 절감과 불량률 75% 감소를 달성했습니다. 제조, 물류, 안전관제 등 다양한 현장에서 검증된 ZERO의 혁신적인 기술과 실제 성과를 확인해보세요.
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슈퍼브에이아이, 세계 최대 비전AI 학회 챌린지서 준우승… 상위권 중 유일한 한국기업, AI 강국과 어깨 나란히
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슈퍼브에이아이, 세계 최대 비전AI 학회 챌린지서 준우승… 상위권 중 유일한 한국기업, AI 강국과 어깨 나란히

비전 AI 전문기업 슈퍼브에이아이가 컴퓨터 비전 분야 최고 권위 학회인 CVPR 2025에서 개최된 국제 AI 챌린지에서 눈부신 성과를 거두었습니다. 자체 개발 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 활용해 개별 객체 탐지 챌린지 2위, 파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지 4위를 달성했습니다. 상위권 중 유일한 한국기업으로 중국 등 AI 강국들과 어깨를 나란히 하며, 고비용 대규모 인프라 없이도 산업 특화 전략으로 글로벌 경쟁력을 입증했습니다.
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[VFM 개념] 비전 AI는 처음 보는 것을 어떻게 알아볼까? LVIS와 차세대 객체 탐지 기술
VFM

[VFM 개념] 비전 AI는 처음 보는 것을 어떻게 알아볼까? LVIS와 차세대 객체 탐지 기술

산업 현장에서 AI 도입 시 예측 불가능한 상황마다 새로운 데이터 라벨링과 모델 재학습이 필요한 문제를 해결하는 혁신적 접근법을 소개합니다. LVIS 데이터셋으로 제로샷 AI를 평가할 수 있는데요. AI가 단 한 번의 설명이나 소수의 샘플만으로도 새로운 부품, 이물질, 품질 이상을 즉시 인식하고 분류할 수 있는 방법을 알아보세요. Text, Visual-G, Visual-I 프로토콜을 활용한 다차원적 AI 추론 능력과 데이터 구축 비용 절감, 현장 적응형 AI 시스템 구축 전략까지 상세히 분석합니다.
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