AI 및 MLOps, DataOps 에 대한 인사이트를 전합니다

슈퍼브에이아이, 생성형 AI 기반 '학습 데이터 생성' 기능 출시
보도자료

슈퍼브에이아이, 생성형 AI 기반 '학습 데이터 생성' 기능 출시

* 슈퍼브에이아이, 데이터 생성·학습·모델 개발 및 운영 등 AI 개발 전체 사이클을 아우르는 비전AI 올인원 플랫폼 ‘슈퍼브 플랫폼’ 운영 * 생성형 AI 모델에 소량의 데이터 학습시키면 즉시 고품질 데이터 생성 가능... 불량품 발생, 자연재해 등 실제 산업 현장에서 취득하기 어려운 데이터 부족 문제 해결 * 이미지 내 세부 형태만 별도 합성하거나,
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“한미일 산업AI 공략…데이터 플랫폼으로 반자동화, 효율성 높였죠"
보도자료

“한미일 산업AI 공략…데이터 플랫폼으로 반자동화, 효율성 높였죠"

슈퍼브에이아이 김현수 대표 인터뷰 데이터 플랫폼 기반..3개월 걸릴 일이 1주일로 기업에 맞춤형 AI솔루션 제공 일본제철, 토요타 등이 고객..KT, 리벨리온 협업 ''26년 IPO 목표 “한국, 일본, 미국은 시장이 조금 다르지만, 커스텀 인공지능(AI)을 도입하려는 기업들의 요구는 큽니다. 저희는 데이터 중심 AI라는 비전 아래, 기업이 자사에 맞는
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스마트팩토리에 AI 적용 검토 시 주의 사항과 투자해야 하는 항목들은 무엇일까요? - AI 선도 기업이 알려주는 스마트팩토리 지능화의 모든 것 Part 2
저널

스마트팩토리에 AI 적용 검토 시 주의 사항과 투자해야 하는 항목들은 무엇일까요? - AI 선도 기업이 알려주는 스마트팩토리 지능화의 모든 것 Part 2

🔍핵심 내용 미리보기 AI 적용형 스마트팩토리 구축 시 주의사항과 고려 사항: - 기존 시스템과의 원활한 통합 가능성, 데이터 품질 및 보안, 리스크 관리, 전문 인력 확보, 윤리 및 체계적인 시스템 - 성과 대비 소유 비용 검토 (특히 서버나 인프라 비용, AI 업데이트 비용, 시설 증설비, 유지 보수비 검토 필요) 스마트팩토리에
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환각 현상의 원인과 해결책
AI 인사이트

환각 현상의 원인과 해결책

생성형 AI가 실제로 존재하지 않거나 사실이 아닌 정보를 사실인 것처럼 말하는 환각 현상(Hallucination)은 이제 사용자들에게 더 이상 낯설지 않다. OpenAI의 GPT-4.0과 Google의 Gemini 등 더 커진 모델 사이즈와 훈련 데이터로 무장한 신버전 모델이 출시되고 많은 성능 개선이 이루어지면서 생성형 AI은 더 이상 터무니없는 답변을 하지 않게 되었고,
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데이터 생성 기능을 통해 부족한 데이터를 확보하여, 모델 성능을 한 층 더 높여보세요! [생성형 AI 기능 안내]
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데이터 생성 기능을 통해 부족한 데이터를 확보하여, 모델 성능을 한 층 더 높여보세요! [생성형 AI 기능 안내]

AI가 실제 산업 환경에서 성공적으로 도입되기 위해서는, 높은 성능을 유지할 수 있는 좋은 품질의 데이터를 꾸준히 확보해야 합니다. 하지만, 성능 향상을 위한 고품질 데이터를 실제 산업 현장에서 확보하는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. 부족하거나 희귀한 데이터를 확보하기 위해서는 실제 현장에서 해당 케이스가 발생해야 하는데, 이미 높은 검수 기준과 까다로운 절차를 지닌
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AI 적용형 스마트팩토리 구축의 조건과 인프라 구성, 그리고 믿고 맡길 수 있는 파트너는 어떻게 선택해야 할까요? - AI 선도 기업이 알려주는 스마트팩토리 지능화의 모든 것 Part 1
저널

AI 적용형 스마트팩토리 구축의 조건과 인프라 구성, 그리고 믿고 맡길 수 있는 파트너는 어떻게 선택해야 할까요? - AI 선도 기업이 알려주는 스마트팩토리 지능화의 모든 것 Part 1

🔍핵심 내용 미리보기 AI 적용형 스마트팩토리 구축 조건과 인프라 구성: - 데이터, 네트워크, 보안 인프라와 전문지식을 가진 구성원, 그리고 제일 중요한 AI 개발 서비스 및 플랫폼이 필요합니다. - AI 도입 후에는 유지 보수, 품질관리, 최적화, 예측 및 분석이 가능한 시스템을 보유해야 합니다. - 목적에 맞게 수립된 데이터 파이프라인, One team으로
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효과적인 생성형 AI 운영을 위한 클라우드 컴퓨팅 (엣지 컴퓨팅과 서버리스 컴퓨팅이란?)
AI 인사이트

효과적인 생성형 AI 운영을 위한 클라우드 컴퓨팅 (엣지 컴퓨팅과 서버리스 컴퓨팅이란?)

생성형 AI 시대가 도래하면서 데이터 소스가 다양화되고 빠른 응답과 실시간 처리가 중요해지고 있다. 예를 들어 초거대언어모델(LLM)에 기반한 서비스를 제공하는 회사의 경우 사용자 트래픽에 따른 효율적인 계산 리소스 분배와 유연한 대응이 필수적이다. 마찬가지로 자율주행 자동차나 IoT(Internet of Things, 사물인터넷) 등 방대한 양의 데이터에 대한 실시간 접근이 필요한 기술의
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혹시 모든 데이터를 일일이 확인하고 계신가요? AI가 요약한 정보로 데이터를 한눈에 파악하세요!
업데이트 소식

혹시 모든 데이터를 일일이 확인하고 계신가요? AI가 요약한 정보로 데이터를 한눈에 파악하세요!

슈퍼브 큐레이트가 데이터 관리와 분석의 효율성을 높이기 위해 개선되었어요. 이번 업데이트를 통해 AI가 선별한 대표 이미지 필터를 활용하여 데이터셋의 이미지들을 보다 쉽고 빠르게 검토하고 분석할 수 있게 되었습니다. 어떤 새로운 기능이 추가되었나요? AI 선별 대표 이미지 필터 : AI 선별 대표 이미지 필터는 임베딩 기술을 활용하여 유사한 특성을 가진 이미지들을 자동으로
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중대재해 예방하는 K-스마트 기술
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중대재해 예방하는 K-스마트 기술

중대재해처벌법 시행이 3년을 넘어가며 기업에서는 사고 예방을 위한 기술들을 도입하고 있다. 한국경영자총협회가 ‘50인(억) 미만 소규모 기업 중대재해처벌법 준수 현황 실태조사’를 실시한 결과 응답 기업의 77%가 중처법 의무 준수를 완료하지 못한 것으로 나타났다. 중처법을 준수하기 어려운 이유에 대해서는 ‘전문인력 없이 사업주(현장소장) 혼자 안전업무를 수행하고 있어서’라는 응답이
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상호작용으로 더욱 똑똑해지는 LLM
AI 인사이트

상호작용으로 더욱 똑똑해지는 LLM

인간의 집단지성은 개개인의 상상력을 넘어서는 강력한 힘을 발휘한다. 집단이 모여 한 가지 목표를 향해 노력하고 협력할 때, 그들이 얻는 시너지 효과는 각 개인이 도달하기 힘든 수준으로 올라간다. 집단의 다양성과 경험이 모여 문제를 다양한 시각에서 바라보고 해결하는 능력을 강화하기 때문이다.  이제 집단지성은 인간만의 전유물이 아니다. 최근 각광받고 있는 생성형 AI 역시
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수집하기 어려운 상황의 데이터가 필요하신가요? 생성형 AI로 부족한 데이터를 만들 수 있어요!
업데이트 소식 Featured

수집하기 어려운 상황의 데이터가 필요하신가요? 생성형 AI로 부족한 데이터를 만들 수 있어요!

슈퍼브 모델에서 생성형 AI(Generative AI) 기능을 지원하게 되었습니다. 또한, 학습된 생성형 AI 모델을 사용하여 슈퍼브 큐레이트에서 고품질의 합성 데이터를 만들 수 있습니다. 더불어, 슈퍼브 큐레이트의 클라우드 업로드(Cloud Upload) 기능이 원본 이미지뿐만 아니라 어노테이션과 메타 데이터도 함께 업로드할 수 있도록 개선되었습니다.  어떤 새로운 기능이 추가되었나요? 생성형 AI 모델 지원:
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중처법에 바빠진 기업들…AI 중대재해 예방책 눈길
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중처법에 바빠진 기업들…AI 중대재해 예방책 눈길

* 소규모 기업 77% 중처법 의무 준수 미완료…AI기술 활용 방안 주목 * 슈퍼브에이아이, 비전AI로 실시간 위험 인지…안전관리자 업무에 도움 * 링크플로우, 넥밴드 CCTV로 현장 실시간 모니터링…중처법 대응 활용 중대재해처벌법 대비에 대한 관심이 높아지면서, 이에 대한 대비책 마련이 화두가 되고 있다.  20일 관련 업계에 따르면, 중처법 적용 대상이 50인 이하 기업까지
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제조업 혁신과 생성형 AI
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제조업 혁신과 생성형 AI

제조업은 품질 유지와 비용 삭감 그리고 재고 최적화 등 다양한 도전에 직면한 분야인 만큼 항상 혁신에 목말라 있는 분야다. 관련 기업들은 1990년대 후반부터 통계적 알고리즘 방식 및 다양한 시뮬레이션 기반 시스템을 통해 공급망 계획의 최적화를 시도하는 등 인공지능 도입을 통한 업무 혁신을 시도해 왔다. 2023년 약 3.2억 달러(약
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슈퍼브에이아이, 고성능 AI 구축 플랫폼 ‘슈퍼브 플랫폼’ 본격 선보인다
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슈퍼브에이아이, 고성능 AI 구축 플랫폼 ‘슈퍼브 플랫폼’ 본격 선보인다

* 생성형 AI 활용해 현장에 필요한 데이터 만들어 내는 ‘데이터 합성’ 기능 최초 공개 방침 AI에 대한 업계 내 관심이 끊이지 않고 있는 가운데, 실제 산업 현장에서 비전 AI를 확인할 수 있는 자리가 마련될 예정이다. 현장 방문객은 AI 활용과 성능에 관련된 내용을 직접 확인할 수 있게 될 전망이다. 비전 AI 올인원
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다가오는 AGI 시대, 어떻게 대비해야 할까?
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다가오는 AGI 시대, 어떻게 대비해야 할까?

생성형 AI 기술 개발이 가속화되면서 AGI 시대가 곧 도래할 것이라는 전망이 잇따르고 있다. AGI(Artificial General Intelligence, 일반인공지능)의 정의에 대한 명확한 합의는 아직 존재하지 않지만, 머지않아 인공지능이 이해력과 추론 능력 그리고 창의적 문제 해결력 등 고도의 지적 능력이 요구되는 거의 모든 분야(법률, 의료, 금융 등)에서 인간을 뛰어넘을
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슈퍼브에이아이, 데이터 합성 기능 선봬…제조 검수‧중대재해 예방 가능
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슈퍼브에이아이, 데이터 합성 기능 선봬…제조 검수‧중대재해 예방 가능

* 슈퍼브에이아이, '2024 인공지능&빅데이터쇼' 참가…국내 최대 인공지능 전문 전시 비전 AI 올인원 솔루션 기업 슈퍼브에이아이는 '2024 인공지능&빅데이터쇼'에 참가해 '데이터 합성' 기능을 선보인다고 11일 밝혔다. 국내 최대 인공지능(AI) 관련 전시회인 인공지능&빅데이터쇼는 오는 19일부터 21일까지 사흘간 서울 코엑스에서
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‘아날로그 일본’ 공략하는 AI 스타트업, 왜?
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‘아날로그 일본’ 공략하는 AI 스타트업, 왜?

슈퍼브에이아이도 日서 ‘훨훨 일본이 국내 인공지능(AI) 스타트업 ‘기회의 땅’으로 부상 중이다. 정부 차원에서 디지털 전환을 추진하면서다. 여전히 인프라와 서비스 대다수가 아날로그 형태인 만큼 국내 AI 스타트업이 공략할 지점도 여럿이라는 분석이다. 일부 스타트업은 사업 초기부터 일본 시장을 겨냥, 일본 내 주요 기업에 AI 솔루션을 제공 중이다. (중략) 김현수 대표가
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헬스케어 산업과 생성형 AI
AI 인사이트

헬스케어 산업과 생성형 AI

의료 및 헬스케어 분야에서 인체 단백질 구조는 오랜 시간 미스터리로 남아있었다. 비교적 최근인 2020년까지만 해도 인간이 밝혀낸 인체 단백질의 구조는 17%에 불과했다. 그러나 구글 딥마인드에서 개발한 인공지능 '알파폴드'가 불과 3년 만인 2023년 약 2억 개의 단백질 구조를 밝혀냈고, 이 덕분에 36만 5000여 종의 단백질 3차원 구조
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슈퍼브에이아이, AWS 파트너 취득...SaaS AI 비전 솔루션 제공
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슈퍼브에이아이, AWS 파트너 취득...SaaS AI 비전 솔루션 제공

슈퍼브에이아이가 아마존웹서비스(이하 AWS)의 'ISV 파트너 패스'를 취득했다고 밝혔다. AWS ISV 파트너 패스는 AWS가 다양한 파트너의 고객 요구사항을 지원하고 강화하기 위한 목적으로 운영하는 프로그램이다. 클라우드에서 성공적인 비즈니스를 구축하고 성장할 수 있도록 특별히 고안됐다. 파트너 패스에 선정되면 SaaS 솔루션 구축, 마케팅 및 비즈니스 지원, 교육, 컨설팅 등
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슈퍼브에이아이, 생성형 AI 만들기 대회에서 1등 하다! - AWS Summit Gen AI GameDay 수상팀 인터뷰
슈퍼브 팀

슈퍼브에이아이, 생성형 AI 만들기 대회에서 1등 하다! - AWS Summit Gen AI GameDay 수상팀 인터뷰

본 포스팅은 "AWS Summit Seoul 2024 – GenAI GameDay 및 TOP3 수상팀 인터뷰" 글을 가공했습니다. 자세한 내용은 원문을 확인해 주세요. AWS GameDay에 참가하다 지난 5월 16일(목), 코엑스 컨퍼런스룸에서 AWS Summit Seoul 2024 – AWS GameDay가 개최되었습니다. 올해 AWS Summit Seoul에서 처음으로 개최된 AWS GameDay는 생성형 AI를 주제로 진행되었고, 기업체,
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생성형 AI·합성 데이터 도입으로 제조업 미래 재정립
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생성형 AI·합성 데이터 도입으로 제조업 미래 재정립

생성 AI 기술은 이미지와 동영상을 생성하며 산업 전반에 혁신을 가져오고 있다. 제조업에서 AI 도입이 어려운 이유는 높은 초기 도입비용과 시스템 업데이트의 어려움 때문이다. 생성형 AI와 합성 데이터는 AI 학습을 위한 데이터 문제를 해결하고 비용을 절감할 수 있다. 이 기술은 제조업뿐만 아니라 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 적용 가능하며 시장
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[人사이트]김현수 슈퍼브에이아이 대표, “AI 개발·적용 비용 낮추고 현장 적용 앞당긴다”
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[人사이트]김현수 슈퍼브에이아이 대표, “AI 개발·적용 비용 낮추고 현장 적용 앞당긴다”

“인공지능(AI) 기술 개발의 비용을 낮추고, 최신 AI 기술을 기업이나 산업 현장에 적용하는 것을 지원하기 위해 회사를 창업했습니다.” 김현수 슈퍼브에이아이 대표는 듀크대 컴퓨터공학 박사과정에서 AI·로보틱스 분야를 연구하다 2018년 4월 회사를 창업했다. 휴학 중 SK텔레콤 등 기업에서 AI 첫 물결을 경험한 것이 결정적 계기가 됐다. 김 대표는 “당시 지도교수님(조지
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인공지능 스타트업들 “학습 데이터, 아직 턱없이 부족”
소식

인공지능 스타트업들 “학습 데이터, 아직 턱없이 부족”

* 과기정통부, ‘AI 가속화 밋업’ 첫 개최 과학기술정보통신부는 28일 스타트업 기업들과 함께하는 ‘데이터 중심 에이아이(AI) 가속화 밋업 시리즈’ 첫 행사를 개최했다. 초거대·생성형 인공지능 시대에 알맞는 데이터 정책을 기업 및 개발자들과 함께 토의하고 만들어 가기 위한 자리다. (중략) 이어 2부에서는 아이티(IT) 유튜버 ‘조코딩’이 사회를 맡고 구름 빅밸류 대표,
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생성형 AI의 원리와 활용
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생성형 AI의 원리와 활용

삼성전자에서 자체 개발한 생성형 AI ‘삼성 가우스(Samsung Gauss)’가 탑재된 세계 최초의 AI 스마트폰 갤럭시24가 출시된 지 얼마 되지 않아 OpenAI가 영상 생성형 AI ‘소라(SORA)’를 출시하면서 생성형 AI는 연일 사람들을 충격에 빠뜨리고 있다. 이처럼 기업들이 거대한 자본력이 기술력과 데이터에 결합하면서 생성형 AI의 활용 분야는 넓어지고 있고 성능은
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