테크 3DGS로 한국의 집 50곳을 '걸어 들어갈 수 있는 공간'으로 복원 360° 파노라마와 로봇이 들어갈 수 있는 공간은 다릅니다. 일반 카메라로 촬영한 영상에서 한국의 집 50곳을 3DGS 공간 자산으로 복원하며 확인한 기술적 선택과 한계를 정리했습니다.
테크 로봇 학습 데이터를 만드는 세 갈래: 시뮬레이션 생성, 실물 수집, 순찰하며 수집 로봇에게 무엇을 보여주고 무엇을 기록해야 학습 데이터가 되는지, 지금 돌리고 있는 세 갈래 데모를 셋업과 한계까지 적었습니다. 시뮬레이션과 실물 로봇에서 나온 데이터가 각각 어떤 조건에서 나왔는지 밝혀둡니다.
테크 1인칭 영상 한 편으로 카메라 위치와 손 동작을 3D로 복원했습니다 GoPro 1인칭 영상 한 편에서 카메라가 지나간 경로와 손의 움직임을 3D로 복원했습니다. 결과와 함께 어떤 조건에서 측정했는지도 적었습니다.
저널 합성 데이터 파이프라인 구축 가이드: Isaac Sim 라벨 자동 생성 실데이터 수집이 어려운 현장을 위한 합성 데이터 파이프라인 구축기입니다. Isaac Sim 환경에서 라벨이 자동 생성되는 원리와 Sim-to-Real 갭을 줄이는 세 가지 엔지니어링, 실측 사례를 정리했습니다.
테크 한 번 만든 데이터로 무한히 만든다: 합성 데이터 파이프라인의 시제 가동 촬영 없이 라벨이 완성된 학습 데이터를 만드는 합성 데이터 공정을 처음 가동해 봤습니다. 도메인 랜덤화의 원리와 검증 방법, '합성 데이터는 가짜'라는 오해에 대한 답을 정리했습니다.
테크 지능형 객체 자산 10,000장 구축기: 로봇이 여는 서랍 로봇이 서랍을 열려면 '보이는 사물'이 아니라 '움직이는 사물'의 데이터가 필요합니다. 세그멘테이션과 관절 모델링으로 객체 자산 10,000장을 구축한 과정, 그리고 품질 기준을 읽는 법을 담았습니다.
테크 로봇은 행동을 어떻게 배우는가: 4D 행동 데이터 5,000건 구축기 사람의 행동은 어떻게 로봇의 학습 데이터가 될까요? 멀티뷰 촬영에서 SMPL 피팅, 리타게팅까지 4D 행동 자산 5,000건을 만든 파이프라인과 원격조작(teleop) 데이터와의 차이를 실무 경험으로 설명합니다.
테크 한국의 집 50곳이 로봇 학습 데이터가 됐다: 데이터 팩토리 첫 결과 한국 가정환경 50곳이 로봇이 학습할 수 있는 3D 공간·행동·객체 자산이 되기까지. 독파모 2차수가 만든 결과물을 1월에 공개했던 계획과 나란히 놓고, 숫자와 과정 중심으로 정리했습니다.
테크 슈퍼브에이아이의 NVIDIA Isaac Lab 기반 로봇 강화학습 실험기 합성 데이터 파이프라인에 이어, 슈퍼브에이아이 3D 팀이 NVIDIA Isaac Lab으로 로봇 강화학습에 직접 뛰어든 두 건의 실험을 공유합니다. 기성 4족 로봇 정책 배포와, 멀티 에이전트 축구 과제를 처음부터 학습시킨 과정입니다.
테크 퓨샷 객체 탐지 챌린지 3년의 지형도: 글로벌 비전 AI 경쟁 구도 읽기 왜 지금 전 세계가 '소량 데이터 객체 탐지'에 주목할까요? 피지컬 AI 시대의 데이터 병목부터 중국 산학연합의 강세, 슈퍼브에이아이의 한국 기업 최초 우승까지 FSOD 챌린지 3년의 지형도를 담았습니다.
테크 "가볍기 때문에 빠르고, 빠르기 때문에 이긴다" CVPR 우승팀 고경렬 엔지니어 인터뷰 작년 4위에서 올해 1위, CVPR 2026 퓨샷 객체 탐지 챌린지 우승팀의 고경렬 엔지니어를 만났습니다. 제로(ZERO)의 경량성이라는 설계 선택, 'AI로 AI를 만드는' 연구 문화, 벤치마크 너머 현장을 보는 관점을 들었습니다.
테크 제로(ZERO)는 어떻게 CVPR 2026 퓨샷 객체 탐지 챌린지 1위에 올랐나: 우승 솔루션 기술 해설 ZERO가 CVPR 2026 퓨샷 객체 탐지 챌린지 1위를 차지한 우승 솔루션을 5단계 파이프라인으로 해설합니다. 멀티모달 프롬프트, 의사 라벨링, 경량 재분류 모듈이 어떻게 평균 mAP 53.9를 만들었는지 단계별로 풀어 드립니다.
테크 피지컬 AI 3 Layer 전략: 3D 공간 인지·영상 분석·로봇 행동 수직 통합 사례 2D CCTV만으로는 피지컬 AI가 완성되지 않습니다. 슈퍼브에이아이는 3D 공간 인지·Video Analytics·VLA 로봇 행동을 수직 통합한 3 단계 프레임워크로, NVIDIA 4대 스택 통합을 실증했습니다.
테크 제조·물류 산업 현장의 AI 도입: VFM·에이전틱 AI 실전 가이드 범용 VFM은 고양이·자동차는 잘 찾지만, 용접 결함은 못 찾습니다. 슈퍼브에이아이 ZERO VFM은 1.3억 장 산업 데이터로 학습해 재학습 없이 결함을 탐지합니다. CVPR 2025 2위, PPE 준수율 75→98% 실증 사례까지, 제조 AI 도입 전략을 정리했습니다.
테크 AI 도입, 2주면 충분합니다 - 슈퍼브에이아이 노코드 플랫폼이 바꾸는 산업 현장 AI 프로젝트의 80%는 데이터 구축에서 멈춥니다. 슈퍼브에이아이의 노코드 AI 플랫폼은 Auto-Label, Auto-Curate, Auto-ML 기술로 기존 6~12개월 걸리던 비전 AI 개발·배포 기간을 2~6주로 단축하고, 라벨링 비용을 75% 절감합니다.
테크 슈퍼브에이아이 ‘독파모’ 2차 핵심 정리: 디지털 트윈 자산화 슈퍼브에이아이가 피지컬 AI의 한계를 극복하기 위해 고정밀 디지털 트윈 자산을 구축합니다. 최신 로봇 월드 모델 트렌드에 맞춘 1인칭 뷰 데이터 활용부터 3D 가우시안 스플래팅, SMPL 기반의 공간·행동·객체 자산화까지, 시뮬레이션 합성 데이터 생태계를 선도하는 '독파모' 2차 사업의 핵심 기술을 확인해 보세요.
테크 슈퍼브에이아이 '독파모' 1차 성과: 한국형 로봇 데이터 108만 프레임 확보 피지컬 AI 시대를 여는 핵심, '로봇 데이터'는 어떻게 만들어질까요? 슈퍼브에이아이가 독자 AI 파운데이션 모델 사업을 통해 구축한 108만 프레임의 한국형 주거 환경 데이터와 VLA 학습 전략, 그리고 로봇이 현실 세계를 이해하는 기술적 노하우를 공개합니다.
테크 AI 개발 실전 노하우, 여기서 다 풀었다! 라이브 Q&A 총정리 지난 10월 29일 진행된 Superb AI의 첫 온라인 이벤트, 'AI 딥-다이브'에서는 AI 기술의 최전선에 대한 뜨거운 관심이 모였습니다. Superb AI의 비전 파운데이션 모델 제로(ZERO) 개발을 위한 데이터 구축 비하인드와 CVPR 2025 AI 챌린지 준우승이라는 성과를 만든 최상범 ML 엔지니어의 발표 이후, 참가자분들은 모델 개발 과정과
테크 [비전 AI 성공 백서] 데이터 중심 MLOps로 리스크 줄이고 ROI 극대화 AI 프로젝트 실패, 원인은 '불량 데이터'입니다. 슈퍼브에이아이의 비전 AI 성공 백서에서 '데이터 중심 MLOps'로 프로젝트 리스크를 완화하고 ROI를 극대화하는 '기술적 해자' 구축 전략을 확인하세요. 노코드 AI, 데이터 중심 AI, 산업용 AI, 피지컬 AI 관련 기술을 백서에 담았습니다.
성공사례 [비전 AI 실제 도입 사례집] 제조, 공공, 물류 등 산업별 성공 전략 비전 AI 도입으로 어떻게 95%의 시간을 절감하고 98%의 규정 준수율을 달성했을까요? 슈퍼브에이아이의 MLOps 플랫폼과 영상 관제 솔루션으로 비즈니스를 혁신한 기업들의 성공 스토리를 구체적인 수치로 확인해 보세요. 제조, 공공, 보안 등 국내외 선도 기업들의 실제 성공 사례와 검증된 전략을 무료 사례집에서 모두 공개합니다.
테크 데이터 중심 AI부터 3D 비전까지, 슈퍼브에이아이 핵심 특허 총정리 AI 개발의 높은 비용과 시간의 장벽에 부딪히셨나요? 슈퍼브에이아이는 AI 전문가가 아니어도 데이터 양을 75% 줄이면서 성능은 15% 향상시키는 '데이터 중심 AI' 기술 과 클릭 몇 번으로 맞춤형 AI를 만드는 '노코드 AI' 등 독점 특허 기술로 AI 개발의 모든 과정을 해결합니다. 지금 바로 슈퍼브에이아이의 압도적인 기술력을 확인해 보세요.
테크 슈퍼브에이아이, 산업 특화 비전 파운데이션 모델 'ZERO' 논문 공개 슈퍼브에이아이가 실제 산업 현장의 한계를 극복할 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 공개합니다. 재학습 없이 즉시 배포 가능한 제로가 어떻게 데이터 중심 AI 기술로 '피지컬 AI' 혁신을 이끄는지 확인해 보세요.
VFM [백서] VFM '제로', 소량 데이터로 SOTA 성능 달성! 기술 노하우 공개 슈퍼브에이아이의 혁신적인 비전 파운데이션 모델 '제로'의 기술 노하우를 담은 백서. 0.9M 데이터로 SOTA 성능을 달성한 제로의 개발 배경, 핵심 기술, 모델 구조를 공개합니다. 시간과 비용 절감 효과를 백서에서 바로 확인하세요.
테크 슈퍼브에이아이, 한화시스템 AI 챌린지 2년 연속 우승- 적외선 영상 분석 기술력의 비밀 슈퍼브에이아이가 한화시스템 AI 챌린지에서 2년 연속 우승했습니다. 적외선 영상의 데이터 부족을 생성형 AI 데이터 확장과 단계적 학습으로 보완해 기준 모델 대비 Mask AP를 약 13% 높였습니다. 방산, 자율주행, 보안 분야에서 적외선 객체 인식의 한계를 극복한 데이터 중심 접근법을 소개합니다.
테크 제조 불량 검수 AI 제작 실전 가이드: 산업용 결함 탐지 AI 모델 개발부터 배포까지 제조 현장의 불량 검수를 AI로 하고 있다면, 성능이 나아지지 않는 AI에 불만족하다면, 이 튜토리얼이 도움이 되실 것입니다. 카메라를 활용한 데이터 수집부터 슈퍼브에이아이 플랫폼으로 데이터 선별, 라벨링, 모델 학습 및 실시간 배포까지 전체 과정을 단계별로 알아봅니다. 생산 라인에서 자동화된 품질 관리 시스템을 구축하는 실용적인 워크플로우를 제공합니다.
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