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AI 도입을 고민하는 기업을 위한 실무 인사이트. 비전 AI, MLOps, 데이터 라벨링 등 AI 프로젝트 성공 사례와 ROI 분석, 업계 트렌드를 전문가가 쉽게 설명합니다.
[슈퍼브 인사이트] 아마존·엔비디아가 14억 달러를 투자한 로봇 기업, 핵심은 '눈'
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[슈퍼브 인사이트] 아마존·엔비디아가 14억 달러를 투자한 로봇 기업, 핵심은 '눈'

독일 로봇 기업 뉴라 로보틱스가 아마존·엔비디아·퀄컴·보쉬·테더가 참여한 시리즈 C에서 최대 14억 달러를 유치했습니다. 2026년 로봇 투자 558억 달러의 정점에서 투자자들이 주목한 것은 로봇의 '몸'이 아니라 현장을 인식하고 일반화하는 '눈', 즉 비전 능력입니다.
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[슈퍼브 인사이트] 펜타곤은 왜 세계 최고 AI를 퇴출시켰나? 엔터프라이즈 AI 3가지 생존 전략
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[슈퍼브 인사이트] 펜타곤은 왜 세계 최고 AI를 퇴출시켰나? 엔터프라이즈 AI 3가지 생존 전략

미 국방부(펜타곤)는 왜 세계 최고 수준의 AI인 앤트로픽을 퇴출시켰을까요? 최근 불거진 펜타곤과 앤트로픽의 충돌 사태를 통해, 클라우드 종속성 탈피부터 플랫폼 유연성 확보까지 기업이 안전하고 성공적으로 AI를 도입하기 위해 반드시 알아야 할 3가지 엔터프라이즈 생존 전략을 심층 분석합니다.
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[슈퍼브 인사이트] 네카당이 금지한 오픈클로❌, 개인은 KTX 예매도 자동으로?
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[슈퍼브 인사이트] 네카당이 금지한 오픈클로❌, 개인은 KTX 예매도 자동으로?

단순한 챗봇을 넘어 스스로 PC를 제어하고 업무를 수행하는 '행동하는 AI', 오픈클로(OpenClaw)의 등장으로 기업 환경에 거대한 변화가 일고 있습니다. '오픈클로 모먼트'가 불러온 섀도 에이전트 확산, SaaS 과금 모델의 붕괴, 새로운 보안 리스크 등 기업이 당면한 5가지 핵심 이슈와 안전한 AI 도입을 위한 필수 대응 전략을 살펴봅니다.
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[슈퍼브 인사이트] 나만의 AI 서비스, 직접 만들어볼 수 있을까요?🥸
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[슈퍼브 인사이트] 나만의 AI 서비스, 직접 만들어볼 수 있을까요?🥸

비개발자도 나만의 AI 서비스를 직접 만들 수 있을까요? 코딩 실력보다 '문제 정의'와 '사용자 경험(UX)' 설계에 집중하여 ChatGPT 앱을 구현한 비전공자의 생생한 기록을 소개합니다. 프롬프트 엔지니어링을 제품 설계의 관점에서 바라본 인사이트와 함께, 실무에 최적화된 올리브영의 sLLM(소형언어모델) 구축 전략, 그리고 다양한 코딩 모델을 유연하게 활용할 수 있는 오픈소스 플랫폼 'OpenCode'까지, AI 서비스를 기획하고 구현하는 데 필요한 알짜배기 정보를 확인해 보세요.
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기업용 AI 챗봇 도입 전 필독 - 자연어 처리 기술의 핵심과 비즈니스 활용법
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기업용 AI 챗봇 도입 전 필독 - 자연어 처리 기술의 핵심과 비즈니스 활용법

기업용 AI 솔루션 도입을 고민 중이신가요? 챗봇, 번역, 감성 분석 등 다양한 AI 서비스의 핵심인 자연어 처리(NLP) 기술을 쉽게 설명합니다. 자연어 이해(NLU)와 생성(NLG)의 차이부터 갤럭시 AI의 실시간 번역 기술까지, 비즈니스 현장에서 실제 활용되는 NLP 사례들을 상세히 분석합니다. 특히 한국어 AI 개발 시 직면하는 데이터 부족과 문화적 맥락 반영 문제 등 실무진이 꼭 알아야 할 핵심 이슈들을 제시합니다.
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구글·MS·엔비디아가 몰려드는 AI 헬스케어, 국내 기업의 기회와 전략
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구글·MS·엔비디아가 몰려드는 AI 헬스케어, 국내 기업의 기회와 전략

한국 AI 헬스케어 시장이 글로벌 3위 규모로 급성장하고 있습니다. 5G 속도 세계 1위, EMR 보급률 90%, 356TB 규모의 의료 빅데이터라는 3대 핵심 인프라를 바탕으로 연간 968건의 AI 의료 특허가 출원되고 있죠. 구글, MS, 엔비디아 등 글로벌 빅테크가 잇따라 진출하는 이 시장에서 국내 B2B 기업들이 놓치지 말아야 할 기회와 해결해야 할 과제들을 삼정KPMG 보고서 기반으로 상세 분석합니다.
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업무용 AI 제대로 쓰는 법 - 구글 프롬프팅 가이드로 배우는 실전 활용술
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업무용 AI 제대로 쓰는 법 - 구글 프롬프팅 가이드로 배우는 실전 활용술

회사에서 AI 도구를 도입했지만 기대만큼 효과를 보지 못하고 계신가요? 문제는 AI 자체가 아니라 '프롬프트 작성법'에 있을 수 있습니다. 구글이 공개한 'Prompting Guide 101'을 바탕으로 페르소나, 과제, 맥락, 형식이라는 4대 핵심 요소와 평균 21단어 구성 원칙을 상세히 분석합니다. 고객서비스, 경영진, 인사 담당자별 실전 활용 사례와 함께 기업 업무 효율성을 극대화하는 AI 활용 전략을 제시합니다.
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사내 연구팀 없어도 OK? 'AI Scientist'로 본 기업 R&D의 미래
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사내 연구팀 없어도 OK? 'AI Scientist'로 본 기업 R&D의 미래

연구개발 비용 부담과 인력 부족에 고민이 많으신가요? Sakana AI의 'AI Scientist'는 아이디어 생성부터 논문 작성까지 연구 전 과정을 단 15달러로 자동화합니다. 제조업 품질 연구, 신제품 개발, 공정 개선 등 기업 R&D 영역에서 AI 자동화가 어떻게 적용될 수 있는지, 그리고 도입 시 고려해야 할 실무적 과제들을 상세히 분석합니다. 연구개발 혁신을 준비하는 기업 실무자들을 위한 필수 인사이트입니다.
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RAG 기술의 진화: Naive에서 Modular까지 총정리
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RAG 기술의 진화: Naive에서 Modular까지 총정리

검색증강생성(RAG)은 LLM의 환각 현상을 줄이고 정확한 답변을 제공하는 강력한 기술입니다. 초기 Naive RAG의 단순 벡터 유사도 한계를 극복하기 위해 등장한 Advanced RAG는 의미론적 청킹, 쿼리 최적화, 다양한 검색 방법을 도입했습니다. 더 나아가 Modular RAG는 시스템을 레고 블록처럼 모듈화하여 유연성과 확장성을 높였습니다. 이 글에서는 최신 논문을 바탕으로 RAG 기술의 발전 과정과 각 방식의 장단점을 심층 분석합니다.
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