성공사례

[성공 사례] 국립소방연구원: 지하 주차 공간 전기차 화재를 조기에 감지하는 AI 모니터링 시스템

전기차 화재의 절반 가까이는 정차·주차·충전 중에 발생합니다. 국립소방연구원은 슈퍼브에이아이와 지하 주차 공간의 전기차 화재를 조기에 감지하는 AI 모니터링 시스템을 연구해 왔습니다. 오경보율 80% 감소, 감지 시간 65% 단축의 성과와 현장 보급을 향한 마지막 차수까지의 여정을 정리했습니다.

보도자료

슈퍼브에이아이, 국립소방연구원과 지하주차장 전기차 화재 조기 감지 AI 모델 개발

슈퍼브에이아이가 국립소방연구원과 공동으로 지하주차장 전기차 화재를 조기에 감지하는 AI 모델을 개발했습니다. 배터리 열폭주 초기의 옅은 연기를 CCTV로 포착해 감지 시간을 65% 단축하고 오경보율을 80% 낮췄습니다. 10만 장 규모 데이터셋에 합성 데이터를 결합하고, 기존 CCTV에 적용 가능한 엣지 실시간 시스템으로 구현했습니다.

저널

AI 영상분석 시스템 구축 비용: 견적을 결정하는 4가지 요소

AI 영상분석 시스템의 견적은 단일 가격표가 아니라 네 가지 비용 요소로 결정됩니다. 비용 구조와 견적을 좌우하는 변수, 비용을 줄이는 경로를 정리했습니다.

보도자료

AI 눈이 공장을 걷는다… 슈퍼브에이아이, 현실 공간을 보기 시작하다

슈퍼브에이아이가 '보는 AI'를 넘어 공간과 행동을 함께 읽는 피지컬 AI로 영역을 넓히고 있습니다. 4족 보행 로봇과 디지털트윈을 연계하고, 화재 같은 '없는 데이터'는 가상환경에서 생성해 실환경 행동을 3D 학습 데이터로 전환하는 연구를 소개하고 있습니다.

성공사례

[성공 사례] 오프라인 공간 영상 분석 기업 E사, 비식별화 데이터로 보행자 검출·추적 데이터셋 구축

원본 영상을 쓸 수 없는 개인정보 규제 환경에서, 비식별화 조건을 먼저 합의하고 보행자 검출부터 추적 데이터셋까지 구축한 익명 고객 사례입니다.

저널

제로샷 비전 AI: 학습 없이 시작하는 객체 인식과 산업 현장의 한계

새 제품이 나올 때마다 모델을 다시 학습시킬 필요는 없습니다. 제로샷 비전 AI의 동작 원리와 산업 현장 적용 조건을 실측 근거와 함께 정리했습니다.

성공사례

[성공 사례] 생성형 AI, 도입 전에 설계도부터: 공공기관 B기관의 생성형 AI ISP 컨설팅

생성형 AI를 도입하기로 했지만 무엇을 어떤 순서로 만들지 기준이 없던 공공기관이, ISP 컨설팅으로 목표모델 설계부터 개발 일정·인력 산정까지 실행 설계도를 확보한 사례입니다.

보도자료

막오른 AI 경쟁 2라운드 … 韓, 피지컬 AI 위한 현장 데이터 축적을 [기고]

AI 경쟁 2막의 병목은 컴퓨팅이 아니라 현장 데이터라고 짚었습니다. 제조 로봇 밀도 세계 1위인 한국은 유리한 출발선에 섰지만, 현장이라는 원석을 자산으로 바꾸는 변환 공정과 기업·작업자가 참여할 유인을 함께 갖춰야 2막에서 승부할 수 있다고 강조했습니다.

소식

피지컬 AI의 눈과 손을 만들다: 독자 AI 파운데이션 모델 3차수 진출

LG AI연구원 컨소시엄이 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 2차 평가를 통과하고 3차수에 진출했습니다. 피지컬 AI의 눈과 손을 만들어 온 슈퍼브에이아이의 1·2차수 기술을 정리했습니다.

저널

중대재해처벌법 AI 안전관리 시스템: 법이 요구하는 것과 기술이 담당하는 것

중대재해처벌법이 요구하는 것을 조문 기준으로 정리하고, AI 안전관리 시스템이 담당할 수 있는 역할과 담당하지 못하는 영역을 구분했습니다. 기존 CCTV 인프라로 시작하는 구축 4단계도 함께 담았습니다.

성공사례

[성공 사례] 자율주행 로봇 서비스 기업 R사, 멀티센서 데이터 라벨링 파이프라인

자율주행 로봇의 3D LiDAR·카메라 인지 데이터를 5년 연속 파트너십으로 구축하며, 라벨링 스펙 진화에 맞춰 파이프라인을 확장해 온 사례입니다.

보도자료

슈퍼브에이아이, '독자 AI 파운데이션 모델' 3차수 진출… 피지컬 AI 데이터 구축 수행

슈퍼브에이아이가 LG AI연구원 컨소시엄 내 비(非) LG 계열사 중 유일하게 'K-엑사원'의 비전·영상·피지컬 AI 개발을 담당하며 과기정통부 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 3차수에 진출했습니다. 김현수 대표는 LLM·VLM을 넘어 피지컬 AI와 VLA 모델로 확장하는 독자 파운데이션 모델 개발에 기여하겠다고 밝혔습니다.

AI 인사이트

[슈퍼브 인사이트] 로봇 데모 영상만 믿고 도입하면 안 되는 이유, 구글이 숫자로 공개했습니다👀

구글 딥마인드가 로봇 모델 세 종과 함께 성공률 표를 공개했습니다. 과제에 따라 32%에서 92%까지 갈린 숫자가 현장에 무엇을 남기는지 살펴봅니다.

제품 및 서비스

슈퍼브 아카데미 오픈: 플랫폼 사용법을 한 곳에서 배우는 영상 가이드

슈퍼브 플랫폼의 데이터 구축 워크플로우 전 과정을 26편의 영상으로 정리한 슈퍼브 아카데미 페이지가 열렸습니다.

성공사례

[성공 사례] "부품 식별부터 결함 검출까지", 산업 자동화 부품 제조사의 PCB 라벨링 워크플로

PCB 보드의 부품 종류와 결함을 함께 다루는 다형식 라벨링을, 사내 소수 인력으로 감당할 수 있는 워크플로로 바꾼 산업 자동화 부품 제조사의 사례입니다.

보도자료

'세계 1위'로 입증한 토종 '비전 AI' 경쟁력…피지컬 AI 시장 공략

슈퍼브에이아이가 CVPR 2026 파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지 종합 1위를 차지했습니다. 차문수 CTO는 재학습 없이 구동되는 경량 비전 AI '제로'를 앞세워 글로벌 진출과 피지컬 AI 시장 확장에 나서겠다고 밝혔습니다.

테크

합성 데이터 파이프라인 구축 가이드: NVIDIA Isaac Sim으로 라벨링을 자동 생성하는 법

실데이터 수집이 어려운 현장을 위한 합성 데이터 파이프라인 구축기입니다. Isaac Sim 환경에서 라벨이 자동 생성되는 원리와 Sim-to-Real 갭을 줄이는 세 가지 엔지니어링, 실측 사례를 정리했습니다.

VFM

산업 특화 비전 파운데이션 모델 제로(ZERO): 학습 없이 시작하는 산업 비전 AI

산업 특화 비전 파운데이션 모델 제로(ZERO)를 소개합니다. 사전 학습 없이 텍스트와 이미지 프롬프트로 산업 현장의 객체를 탐지하는 원리와 CVPR 2026 1위로 검증된 성능, 도입 절차를 정리했습니다.

저널

제조업 AI 도입이 멈추는 이유: HITL(Human-in-the-Loop) 운영 설계 가이드

제조 현장 AI가 시범 사업에서 멈추지 않으려면 사람의 개입 지점을 설계해야 합니다. HITL의 구조와 운영 설계 기준, 실측 사례를 정리한 가이드입니다.

저널

중대재해처벌법 AI 안전관리: 예방 체계와 의무 이행 증빙을 한 번에 만드는 법

중대재해처벌법이 요구하는 안전 확보 의무를 AI 영상 관제로 어떻게 이행하고 증빙하는지 정리한 가이드입니다. 의무와 기능의 매핑 표와 실측 사례를 담았습니다.

저널

건설현장 안전 AI 영상분석: 4대 위험과 기존 CCTV로 시작하는 도입 가이드

건설현장 4대 안전 위험(추락·중장비·구조물·PPE)을 AI 영상분석으로 관리하는 방법을 정리한 가이드입니다. 기존 CCTV를 그대로 활용해 2주 안에 시작하는 도입 절차와 실측 사례를 담았습니다.

저널

데이터 라벨링 자동화, 어디까지 왔나: 오토라벨링 3세대와 도입 판단 가이드

오토라벨링 세 가지 방식과 도입 판단 기준을 정리한 가이드입니다. 9만 개 인스턴스를 8일에 라벨링한 실측 사례와 라벨 없이 시작하는 제로샷 방식까지 다룹니다.

성공사례

[성공 사례] "장비가 놓친 결함은 모두 사람 몫", 글로벌 전자부품·정밀 기자재 제조사의 외관 검사 AI 전환

전자부품·정밀 기자재 외관 검사에서 룰 기반 장비의 한계로 정체된 직행률을, 딥러닝 AI 재판정 체계로 바꿔가고 있는 사례입니다.

업데이트 소식

ZERO 2.2 업데이트: 텍스트 프롬프트 정확도와 한국어 이해가 향상됐습니다

ZERO 2.2가 슈퍼브 플랫폼에 적용됐습니다. 텍스트 프롬프트 정확도와 한국어 이해, 신뢰도 스코어가 개선됐고 AWS Marketplace에서도 사용할 수 있습니다.

보도자료

[기고] 1조 4천억 피지컬 AI 사업, 성패는 네 가지 질문에 달렸다

슈퍼브에이아이는 'AI를 위한 데이터' 관점에서, 정부의 피지컬 AI 사업을 성공시키기 위해 스킬 단위 데이터 선정, 현장 숙련공 보상, 기업의 데이터 자산화, T자형 데이터 지도라는 네 가지 설계가 필요하다고 제언했습니다.