AI 인사이트

[슈퍼브 인사이트] AI, 지금 시작하면 너무 늦은 걸까요?👀IT 20년차의 대답은 "아니요"

AI로 넘어가야 할지 망설이는 IT 전문가에게 필요한 건 커리어 전환이 아니라, 기존 역량 위에 한 층을 더하는 확장입니다. 핵심 머신러닝부터 MLOps까지 층층이 쌓아 올리는 5단계 학습 로드맵을 따라가 봅니다.

테크

로봇에게 서랍은 '당기면 열리는 사물'이어야 한다: 지능형 객체 자산 10,000장 구축기

로봇이 서랍을 열려면 '보이는 사물'이 아니라 '움직이는 사물'의 데이터가 필요합니다. 세그멘테이션과 관절 모델링으로 객체 자산 10,000장을 구축한 과정, 그리고 품질 기준을 읽는 법을 담았습니다.

보도자료

슈퍼브에이아이, KBS 뉴스 9 '한국형 AI' 보도에 소개되었습니다

KBS 뉴스 9이 슈퍼브에이아이의 AI 관제 시연과 이현동 부대표 인터뷰를 소개했습니다. 안전모 미착용 감지부터 순찰 로봇 투입까지, 방송에 담긴 장면을 정리했습니다.

보도자료

몸보다 '손·귀'…휴머노이드 투자도 감각 경쟁

피지컬 AI 경쟁의 핵심이 하드웨어에서 데이터로 이동하고 있습니다. 슈퍼브에이아이는 제조 현장에서 축적된 데이터를 앞세워 VLM 기반 품질검사·위험감지에 강점을 보이며, 이를 VLA로 확장해 피지컬 AI 데이터 강자로 자리매김하고 있습니다.

테크

사진이 아니라 '걸어 들어갈 수 있는 공간': 3DGS로 한국의 집 50곳을 복원하다

360° 파노라마와 로봇이 들어갈 수 있는 공간은 다릅니다. 일반 카메라로 촬영한 영상에서 한국의 집 50곳을 3DGS 공간 자산으로 복원하며 확인한 기술적 선택과 한계를 정리했습니다.

보도자료

슈퍼브에이아이, 코스닥 기술특례상장 기술성 평가 통과

슈퍼브에이아이가 코스닥 기술특례상장을 위한 기술성 평가를 통과하며 우수한 기술력과 사업성을 입증했습니다. 독자적 AI 모델 '제로(ZERO)'의 독보적인 기술력과 산업 특화 파운데이션 모델을 바탕으로 피지컬 AI 영역까지 확장해 나가겠습니다.

테크

로봇은 사람의 행동을 어떻게 배우는가: 4D 행동 데이터 5,000건 구축기

사람의 행동은 어떻게 로봇의 학습 데이터가 될까요? 멀티뷰 촬영에서 SMPL 피팅, 리타게팅까지 4D 행동 자산 5,000건을 만든 파이프라인과 원격조작(teleop) 데이터와의 차이를 실무 경험으로 설명합니다.

이벤트 및 웨비나

📢하나의 모델, 여러 개의 태스크:산업 AI는 어떻게 새로운 지식을 계속 배우는가? AI 딥-다이브에 여러분을 초대합니다.

2026년 7월 30일(목), AI 딥-다이브에 초대합니다! 새로운 고객이 들어올 때마다 모델을 다시 학습해야 할까요? 이번 AI 딥-다이브에서는 Zero-shot 모델이 새로운 도메인 지식을 학습하며 확장되는 과정과, 기존 지식을 잃지 않으면서 새로운 태스크를 배우는 연속학습(Continual Learning)의 개념을 소개합니다. 🔥 지금 바로 신청하기 산업 현장의 AI는 한 번

공공·보안 사례

[성공 사례] 스마트시티 AI 관제 사례: 김천시 공공 안전·교통 혁신

대한민국 김천시는 슈퍼브에이아이의 AI 영상 관제 솔루션을 도입하여 도시 안전과 교통 문제 해결에 성공했습니다. 파인튜닝 모델과 프롬프트 기반 AI의 하이브리드 접근, 그리고 자동 문자 알림 시스템을 통해 어떻게 선제적 안전망을 구축하고 시민이 체감하는 행정 혁신을 이루었는지 확인해 보세요.

테크

한국의 집 50곳이 로봇 학습 데이터가 됐다: 3D 공간 50개소·행동 5,000건·객체 10,000장 구축기

한국 가정환경 50곳이 로봇이 학습할 수 있는 3D 공간·행동·객체 자산이 되기까지. 독파모 2차수가 만든 결과물을 1월에 공개했던 계획과 나란히 놓고, 숫자와 과정 중심으로 정리했습니다.

AI 인사이트

[슈퍼브 인사이트] "컴퓨트가 곧 데이터" 엔비디아 선언 석 달 뒤, 돈은 반대로 흘렀습니다

GPU로 학습 데이터를 만들어내겠다는 엔비디아의 '데이터 팩토리' 설계도가 무료로 풀렸습니다. 그런데 석 달 뒤, 벤처 자본은 현장에서 실측 데이터를 모으는 회사들로 몰렸습니다. 피지컬 AI 데이터 전쟁의 두 노선을 정리합니다.

AI 인사이트

[슈퍼브 인사이트] AI가 틀리기 시작하면 다들 모델부터 의심하는데요(범인은 따로있다?!🐥)

PoC에서 잘 되던 AI가 프로덕션에서 틀리기 시작했다면, 범인은 모델이 아니라 '움직인 데이터 상태'일 수 있습니다. 문제를 '추측'이 아닌 '비교'로 푸는 재현성 이야기.

보도자료

[기고] 슈퍼브에이아이 “피지컬 AI 데이터 팩토리, '몇 개 짓느냐'보다 '어떻게 돌리느냐'”

'피지컬 AI 데이터 팩토리' 논의가 시설 구축에만 쏠리는 경향을 짚었습니다. 슈퍼브에이아이는 훈련장 데이터를 디지털 자산으로 가공·양산하는 '공정 중심' 모델을 제안하며, 관건은 '몇 개를 짓느냐'가 아니라 '어떤 공정으로 돌리느냐'라고 강조했습니다.

보도자료

제조업 AI 성공의 핵심은 ‘데이터’… 슈퍼브에이아이, '중소제조기업 경영진을 위한 실전 AI·AX 전환’ 세미나 참가

슈퍼브에이아이는 '중소제조기업 경영진을 위한 실전 AI·AX 전환' 세미나에 참가해 산업 AI의 핵심 경쟁력을 설명했습니다. 이현동 부대표는 AI 성패가 모델보다 '데이터 구축 및 운영'에 달렸음을 강조하며, 데이터 라벨링 자동화와 피지컬 AI 등 실제 산업 현장 적용 사례를 공유했습니다.

성공사례

애그테크 비전 AI 활용 사례 3선: 축사 비용 31.6% 절감, 생육 측정 92.4%

축사 생체정보 분석, 농작물 생육 측정, 자동 수확 경로 인식 - 농축산 현장의 비전 AI 활용 사례 3건. 관리 비용 31.6% 절감, 측정 정확도 92.4% 수치로 정리했습니다.

성공사례

스포츠·리테일 비전 AI 활용 사례 8선: 동작 인식 98.2%, 브랜드 인식 99.2%

경기 분석, 자세 인식, 체형 매칭, 매대 점유율, 고객 동선까지 - 스포츠와 리테일 현장의 비전 AI 활용 사례 8건을 수치와 함께 정리했습니다.

성공사례

헬스케어 비전 AI 활용 사례 3선: 상담 27.5%·감염균 식별 30% 단축

피부 상태 분류, 스마트폰 암 진단 보조, 혈액 감염균 예측 - 의료 현장의 비전 AI 활용 사례 3건. 상담 시간 27.5% 감소, 감염균 식별 시간 30% 단축 수치로 정리했습니다.

성공사례

보안·국방 비전 AI 활용 사례 4선: 이상행동 탐지율 92.7%, 위성 객체 50만+

범죄행동 탐지, 위성 이미지 객체 분류, 지리정보 분석, 실종자 수색 - 보안·국방 분야 비전 AI 활용 사례 4건. 이상행동 탐지율 92.7%, 위성 객체 50만+ 구축 수치로 정리했습니다.

성공사례

물류·유통 비전 AI 활용 사례 3선: 이적재 효율 21.2% 향상, 자동 검출율 97%

물품 규격 분류, 공항 보안 검색대 위해물품 검출, 개별 상품 분류 - 물류·유통 현장의 비전 AI 활용 사례 3건. 이적재 효율 21.2% 향상, 5초 내 자동 검출율 97% 수치로 정리했습니다.

성공사례

자율주행 비전 AI 활용 사례 3선: 객체 추적 98%, 발렛 파킹 95.7%

자동 발렛 파킹, 자율운항 선박, 영상 데이터셋 객체 추적 - 자율주행 인지 성능을 좌우하는 비전 AI 활용 사례 3건을 정확도 수치와 함께 정리했습니다.

성공사례

로보틱스 비전 AI 활용 사례 3선: 동적 객체 인식률 98%, 인건비 30% 절감

야외 자율주행 로봇, 물류센터 탐색 로봇, 시설물 점검까지 - 로봇에게 현장을 인지하는 눈을 달아준 비전 AI 활용 사례 3건. 동적 객체 인식률 98%, 인건비 30% 절감 수치로 정리했습니다.

성공사례

제조 비전 AI 활용 사례 4선: 불량률 13.2% 감소부터 검수 정확도 98.8%까지

외관 검사, 결함 분류, 품질 검수, PoC까지 - 제조 현장에 비전 AI를 적용해 불량률 13.2% 감소, 검수 정확도 98.8%를 달성한 활용 사례 4건을 수치와 함께 정리했습니다.

슈퍼브 팀

멈추지 않는 현장, 행동하는 AI. 슈퍼브에이아이 브랜드 영상 2편 공개

슈퍼브에이아이가 브랜드 영상 2편을 공개했습니다. 1.3억 장의 현장 데이터로 학습한 슈퍼브 플랫폼과 비전 파운데이션 모델 제로(ZERO), 그리고 100만 번의 행동으로 현실을 배우는 피지컬 AI까지. 제작 비하인드를 확인하세요.

보도자료

"AI 대체는 '마케팅 용어'…로봇 현장엔 여전히 사람 필요" [2026 한경 AX 서밋]

슈퍼브에이아이는 '2026 한경 AX 서밋'에서 인간과 AI의 협업을 통한 피지컬 AI 발전 방향을 제시했습니다. 이현동 부대표는 완전 자동화보다 역할 분담과 데이터 구축이 중요하다고 강조하며, 디지털 트윈 기반 합성 데이터 플랫폼 및 다양한 산업 현장의 비전 AI 적용 사례를 소개했습니다.

보도자료

움직임의 기술…커지는 ‘액추에이터’ 시장에 스타트업도 ‘들썩’

슈퍼브에이아이는 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 기반으로 산업 현장의 객체를 인식·분석하는 솔루션을 제공하고 있습니다. 향후 커지는 액추에이터·로봇 시장에 발맞춰 시각·언어·행동(VLA) 모델로 기술을 고도화해, 로봇이 이미지와 글자를 이해하고 행동으로 잇는 과정을 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다.