비전 AI 프로젝트의 데이터 부족 문제를 해결하는 합성 데이터 생성 가이드라인, 실무자들이 직접 활용할 수 있는 방법과 전략을 슈퍼브에이아이가 알려드립니다. 커스텀 도메인 합성 데이터 만들기, 합성 데이터 성공 사례가 궁금하시다면 이 백서에서 답을 얻으실 수 있을 것입니다.

들어가며 이번 글은 슈퍼브에이아이의 Front-End Engineer가 버그를 발견하고 어떤 과정으로 해결해 가는지 공유해 보려고 합니다. 버그가 발생하면 어떤 과정을 거쳐 해결하시나요? 각 회사에서 개발팀의 버그 대응 과정은 비슷할 수 있지만, 슈퍼브에이아이에서는 제일 먼저 이슈 재현 및 파악을 선행합니다. 특히, 슈퍼브 라벨은 많은 고객과 라벨러 분들이 사용하고 있는 서비스이기 때문에

Introduction 이번 글은 Superb AI가 NestJS Interceptor를 어떻게 쓰고 있고, 사용하면서 겪었던 이슈들에 대해 공유하려고 합니다. NestJS를 도입을 결정하고 나서, 어떻게 하면 Logger를 구현할 때 코드 중복을 최소화하고 유지보수가 쉽도록 할 수 있을지에 대한 고민을 많이 했는데요. 그러던 중 Interceptor라는 기능에 대해 알게 되었고, 이를 적극 활용하여 Logger를 구현해 코드

Introduction 이번 글은 컴퓨터 비전 문제에서 Superb AI 스위트(Suite)를 이용한 데이터 중심의 AI 개발 사이클 파이프라인 (Data Centric MLOps Pipeline, 이하 MLOps Pipeline)을 구축하는 방법에 대해서 알아보려고 합니다. (컴퓨터 비전에 대해 알고 싶으시다면, 👉컴퓨터 비전 데이터에 대한 모든 것에서 확인하실 수 있습니다.) 이 글은 총 2편으로 나뉘어

'시작이 반이다'를 실천해보는 Tech blog에 대하여 Superb AI 개발팀은 지금, 그 어느 때보다 빠른 성장을 하고 있습니다.🚀 AI 기술의 민주화라는 미션 아래 모두가 공감하며 열심히 달리고 있는데요. Superb AI는 AI/ML을 전공 여부와 관계없이, 모두 오픈된 마음으로 지식을 공유하고 배우기 위해 노력하는 개발팀 문화가 잘 정착되어 있어요.

들어가며 밤하늘을 바라보면 유독 밝게 빛나며 움직이는 불빛이 있습니다. 별이라고 생각할 수 있지만 대부분 ‘저궤도 위성’으로, 다른 위성보다 지구와 가까이 위치하여 자주 볼 수 있는데요. 우리나라에서는 ‘아리랑 위성’이 대표적인 저궤도 위성입니다. 아리랑 위성은 국내 유일의 다목적실용위성으로, 1999년 1호가 최초 발사된 이후 현재는 3호·5호·3A호가 운행되고 있으며, 2022년에는

‍들어가며 사람은 길을 걷다가, 운전을 하다가, 표지판이나 입간판에 적힌 글씨를 한 눈에 읽고 그 의미를 파악합니다. 하지만 기계는 꼬불 꼬불한 그림을 글자로 인식하고, 그것으로부터 의미를 즉각적으로 파악하지 못합니다. 표지판을 읽지 못하는 자율주행차란 세상에 존재할 수 없으므로, 인간의 지능을 갖기 위해서는 글씨를 이해하는 것이 필수적입니다. 그럼, 기계에게 글씨를 어떻게 가르칠 수