SUPERB AI - 슈퍼브 블로그 : AI 및 MLOps, DataOps 에 대한 인사이트를 전합니다 (Page 16)

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Superb AI의 오토라벨링

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Superb AI의 오토라벨링

‍ 인공지능 산업 규모는 해마다 커지고 있습니다. 조사에 따르면, 2025년까지 전세계 인공지능 시장 산업 규모는 1조 2600억달러까지 성장할 예정입니다. 하지만 빠르게 성장하는 만큼, 인공지능 개발 단계의 효율화라는 과제가 남아있습니다. 특히 인공지능 개발의 첫 단계인 데이터 구축단계에서는 인간의 수동 반복 작업이 많이 필요합니다. 엔지니어가 모델을 설계하거나, 인공지능을 학습시키는 것은 이 데이터 구축단계가

[스포츠] 비프로일레븐의 ‘AI 감독’

[스포츠] 비프로일레븐의 ‘AI 감독’

‍“스위트를 활용하면 머신러닝 데이터 세트에 대한 명확한 통찰력을 얻을 수 있고, 동료 엔지니어들, PM, 데이터 라벨러와 원활하게 협업할 수 있습니다” – (Steffen True, Bepro11 AI 엔지니어) ‍ 비프로일레븐(Bepro11)은 실시간 축구경기 분석 시스템인 Bepro Analytics를 구단에 제공하는 스타트업입니다. Bepro Analytics에는 선수와 공을 실시간으로 인식·추적하고 경기 상황을 분석하는 AI가 탑재되어 있습니다.

DevOps의 다음은 MLOps입니다.

DevOps의 다음은 MLOps입니다.

‍여러분, ‘DevOps’ 또는 ‘MLOps’를 들어보신 적 있나요? 아마 IT업계에 종사하시는 분들에게도 생소한 단어일 텐데요. 소프트웨어의 시대였던 지난 10여년 간, DevOps 도구들은 소프트웨어 개발과 운영의 생산성에 조용하지만 크게 기여해왔습니다. 그리고 다가오는 인공지능 시대에서는, MLOps 가 그 역할을 이어받을 것으로 주목받고 있죠. 슈퍼브 플랫폼 또한 단순한 라벨링 툴 이상의, 머신러닝 개발

시어스랩의 AR 서비스

‍ 2020년 7월, AR 기술 및 콘텐츠 개발의 선두주자인 시어스랩이 가상 피팅이 가능한 ‘ARGear’ 서비스를 출시했습니다. 사용자가 자신의 신체 사진을 휴대폰으로 찍으면 증강 현실(augmented reality, AR)로 가상 피팅과 쇼핑을 할 수 있는 서비스인데요, 운동화나 안경이 사고 싶을 때 AR Gear 서비스를 이용해 셀카를 찍으면 해당 제품이 나에게 잘 어울리는지

학습용 데이터 관리로부터 시작하는 MLOps

학습용 데이터 관리로부터 시작하는 MLOps

‍Superb AI CRO 김계현님이 말하는 학습용 데이터 관리가 MLOps에 필수인 이유 Superb AI는 2020년 8월, 오토라벨링 (Auto-Labeling) 기술과 관련하여 미국에서 5개의 특허를 출원했습니다. 머신러닝 데이터 플랫폼 Suite의 Superb Auto-labeling™ 기술은 데이터 가공 생산성을 최대 약 10배 향상시킬 수 있습니다. 이 기술의 중심에는 Superb AI의 김계현 CRO가 있는데요, 김계현님은 딥러닝 중에서도

[데이터 라벨링 사업 노하우 ②] 인력운영 비법

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[데이터 라벨링 사업 노하우 ②] 인력운영 비법

‍ 슈퍼브에이아이는 머신러닝 데이터 플랫폼 ‘Superb AI Suite’를 개발하고 있는 한편, Suite를 활용해 데이터 라벨링을 하고자 하는 기업들을 꾸준히 컨설팅해왔는데요, 그 중에 성공적으로 데이터라벨링 사업을 하고 있는 곳을 소개해볼까 합니다. 바로 ‘데이터연구소’입니다. 데이터연구소는 인공지능 학습용 데이터셋 구축을 돕는 라벨링 회사로, 최고 품질의 결과물을 담보하며 국내외 다수 글로벌 AI 회사와의

[데이터 라벨링 사업 노하우 ①] 사업 프로세스 Overview

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[데이터 라벨링 사업 노하우 ①] 사업 프로세스 Overview

‍ 슈퍼브에이아이는 머신러닝 데이터 플랫폼 ‘Superb AI Suite’를 개발하고 있는 한편, Suite를 활용해 데이터 라벨링을 하고자 하는 기업들을 꾸준히 컨설팅해왔는데요, 그 중에 성공적으로 데이터 라벨링 사업을 하고 있는 곳을 소개해볼까 합니다. 바로 ‘데이터연구소’입니다. 데이터연구소는 인공지능 학습용 데이터셋 구축을 돕는 라벨링 회사로, 최고 품질의 결과물을 담보하며 국내외 다수 글로벌 AI

머신러닝 전문가의 시선으로 훈련용 데이터 워크플로우 고찰하기

머신러닝 전문가의 시선으로 훈련용 데이터 워크플로우 고찰하기

1. 들어가며 컴퓨팅이 등장하고 최신 데이터베이스가 보급되면서 대부분의 컴퓨팅 수요는 정형 데이터에 집중되었습니다. 그러나 시간이 흐르면서 우리는 새로운 데이터의 시대로 접어들고 있습니다. 디지털 데이터버스(digital data-verse)에서 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오와 같은 비정형 데이터의 규모가 정형 데이터의 규모를 아득히 뛰어넘은 것이죠. 게다가 가트너(Gartner)는 기업이 보유한 데이터 중 비정형

슈퍼브에이아이 김현수 대표, 포브스 ‘아시아에서 영향력있는 30세 이하 리더 30인’ 선정

슈퍼브에이아이 김현수 대표, 포브스 ‘아시아에서 영향력있는 30세 이하 리더 30인’ 선정

‍ 슈퍼브에이아이 김현수 대표 (출처 : The 2020 30 Under 30, Enterprise Technology) ‍ 2020년 4월, 슈퍼브에이아이 김현수 대표가 포브스 아시아의 ‘30세 이하 리더 30인(Forbes 30 Under 30 Asia)’에 선정되었습니다. 세계적인 경제 전문지 포브스는 2011년부터 매년 전세계적으로 다양한 분야의 혁신을 주도하는 차세대 리더들을 소개하고 있습니다. 포브스에 따르면, 약 3500명의 후보자들이 업계

영어 훈련 데이터로 비영어 자연어 처리 모델 훈련 시키기

영어 훈련 데이터로 비영어 자연어 처리 모델 훈련 시키기

안녕하세요! 저는 하버드 대학교에서 컴퓨터 사이언스를 전공 중인 3학년 홍찬의(Channy Hong)입니다. 지난 여름, 저는 YC가 지원하는 스타트업인 슈퍼브에이아이에서 이재연 멘토님과 이정권 슈퍼바이저님과 함께 자연어 처리(NLP) 연구라는 소중한 기회를 얻었습니다. 저는 이 인턴 경험을 통해 "제로샷 교차 언어 전이를 위한 문장 임베딩 기반 비지도 중간 언어 의미