[제조업] 제품 결함 분류 AI : 모델 성능 96.1% 달성

- 페인 포인트 : 작업자별 상이한 등급 기준으로 인한 기준의 모호성, 검사 품질 및 작업속도 의 편차
- Vision AI 활용 : 초미세 결점 데이터셋 및 AI 알고리즘 구축
- 결과 : 결함 요인 발견을 통한 품질 기준의 일관성 확보, 모델 성능 96.1%, 제품 결함 등급화

제품 결함 분류 AI 란?

제품 결함 분류 AI는 생산 라인에 있는 제품 결함을 찾아내고 그 심각도를 평가합니다. 모델은 새로운 데이터를 분석하여 비정상적인 패턴을 탐지하고, 결함의 심각한 정도를 분류 합니다.

장점

제품 결함을 신속히 발견하고 심각성을 정확하게 평가합니다. 작업 자동화를 통해 비용과 시간을 절감하면서도 정확성을 유지합니다. 작업 환경 변수에 관계 없이 일관된 검사 결과를 도출합니다.

가치

제품 품질 향상과 불량률 감소로 리콜 비용 절감은 물론, 생산 라인의 효율성과 생산량이 향상되어 생산성이 증가해 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 또한 장기적인 관점으로 브랜드 평판 및 신뢰도가 향상됩니다.