[제조업] 생산 품질 외관 비전 검사 AI : 생산품 불량률 13.2 % 감소
생산품 외관 검사에 비전 AI를 도입해 공정별 스크래치 패턴을 학습하고, 일관성 없던 육안 검사 기준을 표준화해 제품 불량률을 13.2% 줄인 제조 현장 사례입니다.
- 페인 포인트 : 일관성 없는 검사 기준과 예측 불가한 생산량
- Vision AI 활용 : 생산 공정별로 발생한 스크래치 패턴 파악
- 결과 : 체계적인 생산라인 통제와 수량 안정성 확보, 제품 불량률 13.2% 감소

생산 품질 외관 비전 검사 AI 란?
생산 품질 외관 검사 비전 AI는 육안 검사와 기존 Rule base 방식의 한계를 극복하여 생산 효율성 개선 및 검사 품질, 작업속도의 일관성을 개선하기 위해 활용됩니다. 과검과 미검 감소를 통해 육안 검사의 비중을 감소시키고 학습된 기준을 일관되게 적용하여 개인의 주관적 판단, 숙련도, 컨디션 등에 따른 검사품질 및 작업속도의 편차를 최소화할 수 있습니다.
생산 공정에서 수집한 데이터를 분석하여 패턴이나 트렌드를 식별합니다. AI를 활용하여 결함판정을 최적화하고 일관성을 유지하여 검사 품질을 향상 시킵니다. 패턴의 복잡성, 다양성, 잦은 교체 등 Rule base로는 긴밀하게 대응할 수 없던 공정에서도 비전 AI를 활용하여 효율적인 검수 프로세스를 구축할 수 있습니다.
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