프로젝트 사례

[농축산업] 농작물 생육 상태를 측정하는 AI : 기존 육안 검수 대비 약 92.4% 증가

농작물의 익은 정도를 추적하는 생육 상태 측정 AI로 육안 검수를 대체해, 측정 정확도 약 92.4%로 생육 변화 추적을 자동화한 스마트팜 사례입니다.

프로젝트 사례

[농축산업] 농장 주행 경로 및 농작물 위치 인식 AI : 인식 정확도 약 97.6 %

농장 주행 가능 경로와 농작물 위치를 인식하는 AI로 위치 인식 정확도 약 97.6%를 달성해 자동 수확 로봇 솔루션 개발을 지원한 애그테크 사례입니다.

프로젝트 사례

[농축산업] 축사 생체정보 분석 데이터 구축 : 비용 31.6% 절감

카메라 영상으로 가축의 생체정보와 이상행동을 분석하는 비접촉 스마트 축사 AI 데이터를 구축해 축사 관리 비용을 약 31.6% 절감한 사례입니다.

프로젝트 사례

[커머스/엔터테인먼트] 댄서 동작 자동 인식 AI

댄서별 ID 추적과 동작 자동 인식 AI로 3만 프레임 이상의 동작 데이터를 구축해, 실제 동작과 예시 동작을 비교하는 원격 춤 교육을 구현한 사례입니다.

프로젝트 사례

[커머스/엔터테인먼트] 제품 브랜드 및 제품명 자동 검출 AI : 브랜드 인식 정확도 99.2%

매장 이미지에서 제품 브랜드와 제품명을 자동 검출하는 AI로 브랜드 인식 정확도 약 99.2%를 달성해 실시간 매대 점유율 파악과 재고 관리를 최적화한 사례입니다.

AI 인사이트

OpenAI가 직면한 과제와 돌파구 ClosedAI와 오픈소스 문화

OpenAI의 사용자 감소세가 심상치 않다. 애널리틱스인디아에 따르면 2022년 11월 서비스 개시 이후 수직 상승하던 OpenAI의 사용자수가 2023년 5월을 정점으로 감소세로 들어서, 7월 이용자수는 동년 6월에 비해 12%나 감소했다고 한다. (출처 : 테크42, 챗GPT 선구자 ‘오픈AI’에 드리운 먹구름···파산 위기설까지) 사용자 감소세의 원인으로는 여러가지를 들 수 있겠지만, 가장 유력한 것은

프로젝트 사례

[커머스/엔터테인먼트] 체형 기반 자동 매치 AI : 정확성 93%

고객 체형 정보를 분석해 의류 사이즈를 자동 추천하는 체형 매칭 AI로 정확성 평균 93%를 달성하고 온라인 반품율을 낮춘 커머스 사례입니다.

AI 인사이트

ChatGPT 유행이 가지는 의미 (2) – 초거대 AI

ChatGPT가 등장하고 행사하는 영향력은 어마어마합니다. 그리고 우리가 ChatGPT의 영향력이 크다고 말할 수 있는 이유는 딱 하나입니다. 바로 ChatGPT라는 인공지능이 너무나도 정확하고 그럴듯한 결과물을 계속 내놓고 있기 때문입니다. ChatGPT는 일반적인 채팅 상대로서의 기능도 해주는데다, 번역이면 번역, 작문이면 작문, 거기에 코딩까지 정말 다양한 영역에서 놀라운 능력을 보여주고 있습니다. 만약, 아무리 다양한 기능을

프로젝트 사례

[스포츠] 영상 데이터의 객체 자세 자동 인식 AI: 분석 시간 20.8% 단축

영상에서 선수의 자세를 자동 인식하는 포즈 추정 AI로 코치의 자세 분석 시간을 약 20.8% 줄이고 기초 자세 코칭을 자동화한 사례입니다.

프로젝트 사례

[물류/유통] 개별 상품 분류 AI : 분류 정확도 93.4%

물류 로봇의 개별 상품 인식을 위해 대표 상품 카테고리 최대 80종을 분류하는 AI를 구축, 분류 정확도 93.4% 이상으로 포장·출하 자동화를 지원한 사례입니다.

프로젝트 사례

[스포츠] 실시간 스포츠 경기 상황 인식 AI : 경기 상황 및 포지션 시점 캐치 정확도 94.6%

프레임별 공격·수비 분류로 실시간 경기 상황을 인식하는 AI를 구축해 상황 인식 정확도 94.6%로 경기 분석과 선수 평가를 개선한 사례입니다.

프로젝트 사례

[스포츠] 선수별 움직임과 상호작용 인식 AI : 동적 객체 인식률 약 98.2%

경기 영상에서 선수별 움직임과 상호작용을 인식하는 스포츠 분석 AI로 동적 객체 인식률 약 98.2%를 달성해 오심 판정을 줄인 사례입니다.

프로젝트 사례

[의료] 혈액 감염균의 종류 예측하는 AI : 식별 시간 30% 단축

혈액 감염균의 종류를 예측하는 분류 AI로 하루 이상 걸리던 의료진의 식별 작업을 보조해 감염균 식별 시간을 30% 이상 단축한 사례입니다.

프로젝트 사례

[항공/드론/방산] 탐색 불가 지역 실종자 위치 확인 AI

접근이 어려운 지형에서 실종자 위치를 확인하는 수색 AI 데이터셋을 구축해, 넓은 지역을 짧은 시간에 탐색하고 실종자 발견을 지원한 사례입니다.

AI 인사이트

창작의 새로운 패러다임을 이끄는: 이미지 생성 AI

Image Generation AI (이미지 생성 AI) Image Generation AI(이미지 생성 AI)는 이미지 또는 텍스트 입력을 기반으로 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다. 특히 텍스트에서 이미지를 생성하는 Text-to-Image Generation AI는 딥러닝 기술을 활용하여 주어진 텍스트 설명을 이해하고 해당 내용을 시각적으로 표현하는 인공지능 기술로 큰 주목을 받고 있습니다. 이러한 텍스트-

프로젝트 사례

[의료] 스마트폰 사진을 통한 암 진단AI : 피부암 초기 대응 건수 12.3% 증가

스마트폰으로 촬영한 사진에서 암 가능성을 예측하는 진단 보조 AI로 피부암 초기 대응 건수를 12.3% 늘려 조기 병원 방문을 도운 사례입니다.

프로젝트 사례

[의료] 피부 상태(모반, 흑자, 기미 등) 분류 AI : 상담 시간 평균 27.5% 감소

모반·흑자·기미 등 피부 상태를 자동 분류하는 피부 분석 AI로 상담 자료 준비를 자동화해 피부 상담 시간을 평균 27.5% 줄인 사례입니다.

프로젝트 사례

[항공/드론/방산] 국내 지리 정보 실시간 분석 데이터셋 구축 : 도시 계획 정확성 약 32% 증진

위성·항공 이미지에서 하천·농지·도로·주거지를 자동 분류하는 지리 정보 세그멘테이션 데이터셋을 구축해 도시 계획 정확성을 약 32% 높인 사례입니다.

AI 인사이트

ChatGPT 유행이 가지는 의미 (1) – GPT와 ChatGPT

최근 인공지능 분야에서 가장 핫한 키워드를 하나만 뽑으라면 단연 ChatGPT일 것입니다. ChatGPT는 사용자와 문답이 가능한 인공지능입니다. 그 무엇이든 궁금한 질문을 ChatGPT에게 던지면 ChatGPT는 그럴듯한 답변을 내놓습니다. 이러한 ChatGPT는 인공지능 분야에서 가장 유명한 LLM입니다. LLM(Large Language Model)은 초대용량의 언어 데이터를 기반으로 대화, 번역, 문장 생성 등 언어 관련 목적으로

프로젝트 사례

[항공/드론/방산] 위성 이미지 객체 검출 및 분류 AI : 객체 50만+ 구축

인공위성 이미지 1,000장 이상에서 객체 50만 개 이상을 검출·분류하는 위성 영상 분석 AI 데이터셋을 구축해 항공 교통 관리 효율을 높인 사례입니다.

AI 인사이트

좋은 데이터에서 탁월한 LLM이 나온다

지난달 21일 한국을 방문한 스탠포트 대학교의 앤드류 응(Andrew Ng) 겸임교수는 "우수한 데이터 관리와 가공은 인공지능 구축 과정에서 약 80%의 핵심 작업을 차지한다.”고 강조했다. 응 교수는 데이터 중심 인공지능(Data-centric AI)의 필수성에 대해 강조하면서, AI 개발자들에게 코드의 수정을 통한 하이퍼파라미터 조절에 지나치게 의존하기보다는 고품질의 데이터

프로젝트 사례

[CCTV/보안] 범죄행동 탐지 AI : 이상행동 탐지율 92.7%

CCTV 영상에서 쓰러짐·폭력 등 이상행동을 실시간 탐지하는 AI로 탐지율 92.7%를 달성하고, 감지 후 자동 신고까지 확장한 공공 안전 관제 사례입니다.

AI 인사이트

초해상도(Super Resolution) 기술로 보이지 않았던 세상을 발견하는 방법

Super Resolution (초해상도) Super Resolution(SR) 기술은 저해상도의 영상을 고해상도의 영상으로 변환하는 기술입니다. 고해상도 이미지는 더 많은 세부 정보와 더 적은 노이즈를 가지고 있기 때문에 시각적인 선명도와 품질이 향상됩니다. 해상도를 높이는 작업이 딥러닝으로 쉽게 풀 수 있는 문제라고 생각하실 수도 있지만 생각보다 쉽지 않은 기술입니다. 딥러닝 기반의 SR기술이 주변 컨텍스트

프로젝트 사례

[자율주행] 자율주행 영상 데이터 셋의 동일 객체 추적 AI : 객체 인식 정확도 98%

자율주행 영상 데이터셋에서 객체별 고유 ID를 부여해 프레임 간 동일 객체를 추적하는 AI로 인식 정확도 약 98%를 달성한 데이터 구축 사례입니다.

프로젝트 사례

[자율주행] 소형선박의 도심 내 이동을 위한 자율주행 AI : 운항 중 이벤트 반응률 약 30% 향상

도심 수로를 오가는 소형선박의 자율운항 AI를 위해 주행 경로 데이터를 구축하고 장애물 인식을 자동화해 운항 중 이벤트 반응률을 약 30% 높인 사례입니다.