성공사례

인천공항, KT 위즈파크가 도입한 비전 AI 성공 사례. 영상 관제 효율 80% 향상, 불량 검출 정확도 95% 달성. 실제 ROI 데이터와 함께 보는 산업별 AI 전환 완벽 가이드.

프로젝트 사례

[스포츠] 선수별 움직임과 상호작용 인식 AI : 동적 객체 인식률 약 98.2%

경기 영상에서 선수별 움직임과 상호작용을 인식하는 스포츠 분석 AI로 동적 객체 인식률 약 98.2%를 달성해 오심 판정을 줄인 사례입니다.

프로젝트 사례

[의료] 혈액 감염균의 종류 예측하는 AI : 식별 시간 30% 단축

혈액 감염균의 종류를 예측하는 분류 AI로 하루 이상 걸리던 의료진의 식별 작업을 보조해 감염균 식별 시간을 30% 이상 단축한 사례입니다.

프로젝트 사례

[항공/드론/방산] 탐색 불가 지역 실종자 위치 확인 AI

접근이 어려운 지형에서 실종자 위치를 확인하는 수색 AI 데이터셋을 구축해, 넓은 지역을 짧은 시간에 탐색하고 실종자 발견을 지원한 사례입니다.

프로젝트 사례

[의료] 스마트폰 사진을 통한 암 진단AI : 피부암 초기 대응 건수 12.3% 증가

스마트폰으로 촬영한 사진에서 암 가능성을 예측하는 진단 보조 AI로 피부암 초기 대응 건수를 12.3% 늘려 조기 병원 방문을 도운 사례입니다.

프로젝트 사례

[의료] 피부 상태(모반, 흑자, 기미 등) 분류 AI : 상담 시간 평균 27.5% 감소

모반·흑자·기미 등 피부 상태를 자동 분류하는 피부 분석 AI로 상담 자료 준비를 자동화해 피부 상담 시간을 평균 27.5% 줄인 사례입니다.

프로젝트 사례

[항공/드론/방산] 국내 지리 정보 실시간 분석 데이터셋 구축 : 도시 계획 정확성 약 32% 증진

위성·항공 이미지에서 하천·농지·도로·주거지를 자동 분류하는 지리 정보 세그멘테이션 데이터셋을 구축해 도시 계획 정확성을 약 32% 높인 사례입니다.

프로젝트 사례

[항공/드론/방산] 위성 이미지 객체 검출 및 분류 AI : 객체 50만+ 구축

인공위성 이미지 1,000장 이상에서 객체 50만 개 이상을 검출·분류하는 위성 영상 분석 AI 데이터셋을 구축해 항공 교통 관리 효율을 높인 사례입니다.

프로젝트 사례

[CCTV/보안] 범죄행동 탐지 AI : 이상행동 탐지율 92.7%

CCTV 영상에서 쓰러짐·폭력 등 이상행동을 실시간 탐지하는 AI로 탐지율 92.7%를 달성하고, 감지 후 자동 신고까지 확장한 공공 안전 관제 사례입니다.

프로젝트 사례

[자율주행] 자율주행 영상 데이터 셋의 동일 객체 추적 AI : 객체 인식 정확도 98%

자율주행 영상 데이터셋에서 객체별 고유 ID를 부여해 프레임 간 동일 객체를 추적하는 AI로 인식 정확도 약 98%를 달성한 데이터 구축 사례입니다.

프로젝트 사례

[자율주행] 소형선박의 도심 내 이동을 위한 자율주행 AI : 운항 중 이벤트 반응률 약 30% 향상

도심 수로를 오가는 소형선박의 자율운항 AI를 위해 주행 경로 데이터를 구축하고 장애물 인식을 자동화해 운항 중 이벤트 반응률을 약 30% 높인 사례입니다.

프로젝트 사례

[자율주행] 자동 발렛 파킹 시스템 개발을 위한 AI : 객체 인식 및 분류 정확도 95.7%

자동 발렛 파킹 시스템을 위한 비전 AI로 주차장 내 장애물·유동 객체·주행 가능 영역을 인식해, 정확도 95.7%로 휴먼 에러 사고를 줄인 사례입니다.

프로젝트 사례

[CCTV/보안] 쇼핑몰 내 고객 행동 패턴 및 유동 인구 파악 AI

쇼핑몰 고객의 이동 경로와 매장별 밀집도를 분석하는 유동 인구 파악 AI로 5만 장 이상의 행동 패턴 데이터셋을 구축해 매장 트래픽 관리를 개선한 사례입니다.

프로젝트 사례

[CCTV/보안] 매대 진열을 위한 고객 소비 패턴 파악 AI : 재고 관리 효율 27% 향상

매장 CCTV로 시간·연령별 소비 패턴을 분석하는 매대 진열 AI를 구축해, 매출 기준 상품 진열과 재고 관리 효율을 약 27% 높인 리테일 사례입니다.

프로젝트 사례

[물류/유통] 공항 보안 검색대 물품 자동 검출 AI : 자동 검출율 97%

공항 보안 검색대에 위해물품 677종 검출 데이터셋을 구축해, X-Ray 이미지에서 5초 이내 자동 검출율 97%를 달성하고 검사 대기시간을 줄인 사례입니다.

프로젝트 사례

[물류/유통] 물품 규격 분류 AI : 물품 이적재 효율성 21.2% 향상

물품 규격 분류 AI가 모양·크기·색상을 인식해 최단 경로 이적재를 자동화하고, 물류 이적재 효율을 최대 21.2% 높인 물류 현장 사례입니다.

프로젝트 사례

[로보틱스] 공공 시설물 손상 인지 AI : 평균 인건비 30% 절감

도로·교량 등 공공 시설물 점검에 손상 인지 AI를 도입해 객체 인식과 상태 변화 감지를 자동화하고 점검 인건비를 평균 30% 절감한 사례입니다.

프로젝트 사례

[로보틱스] 물류센터 상품 탐색 로봇 AI : 인건비 10.5% 절감

물류센터 상품 탐색 로봇에 이동 경로·적재 상품 인식 AI를 구축해 24시간 무인 운영 기반을 만들고 인건비를 약 10.5% 절감한 사례입니다.

프로젝트 사례

[로보틱스] 야외 자율주행로봇 AI : 동적 객체 인식률 98% 달성

야외 자율주행 로봇의 인식 성능을 엣지 케이스 데이터 보강으로 끌어올려, 동적 객체 인식률 98%와 환경 변화에 적응하는 배송·물류 서비스를 구현한 사례입니다.

프로젝트 사례

[제조업] 품질 검수 AI : 검수 정확도 98.8%

제조 품질 검수 AI가 이미지당 230ms 속도로 OK/NG를 판정해 작업자 간 판단 편차를 없애고 검수 정확도 98.8%를 달성한 사례입니다.

프로젝트 사례

[제조업] 제품 결함 분류 AI : 모델 성능 96.1% 달성

작업자마다 다르던 결함 등급 기준을 초미세 결점 데이터셋 기반의 결함 분류 AI로 표준화해, 모델 성능 96.1%와 품질 기준의 일관성을 확보한 제조 사례입니다.

프로젝트 사례

[제조업] 생산 품질 외관 비전 검사 AI : 생산품 불량률 13.2 % 감소

생산품 외관 검사에 비전 AI를 도입해 공정별 스크래치 패턴을 학습하고, 일관성 없던 육안 검사 기준을 표준화해 제품 불량률을 13.2% 줄인 제조 현장 사례입니다.

프로젝트 사례

[제조업] PoC : 슈퍼브 플랫폼을 통한 제품 품질 분류 자동화

대형 제조·화학 기업 A사와 진행한 품질 분류 자동화 AI PoC 기록입니다. 현장 문제를 구체화하고 분류 기준을 정립해 이미지 분류 모델의 실효성을 검증했습니다.

성공사례

[고객 사례] 스마트팜 생육 데이터 라벨링 9만 개, 8일 만에 끝낸 아이오크롭스

스마트팜 생육 데이터 라벨링을 자동화한 사례입니다. 애그테크 기업 아이오크롭스는 슈퍼브 플랫폼의 커스텀 오토라벨로 9만 개 인스턴스를 8일 만에 라벨링하고, 모델 이터레이션 주기를 2~3일로 줄여 AI를 상용화했습니다.

성공사례

[고객 사례] 데이터 라벨링 아웃소싱으로 모델 성능 50% 개선한 농업 로봇 기업 Rowbot

데이터 라벨링 아웃소싱으로 모델 성능을 끌어올린 사례입니다. 작물 관리 자율 로봇 기업 Rowbot은 슈퍼브에이아이 데이터 서비스에 옥수수 세그멘테이션 라벨링을 맡겨 모델 성능을 약 50% 개선하고, 작업당 소요 시간을 65% 이상 줄였습니다.

성공사례

[고객 사례] 키포인트 어노테이션으로 라벨링 시간 86% 단축한 모션 분석 AI 핏아톰

키포인트 어노테이션 툴을 찾아 헤매던 모션 분석 AI 기업 핏아톰의 사례입니다. 슈퍼브 플랫폼 도입 후 라벨링·모델 학습 시간이 86% 줄고 주간 산출량이 3배로 늘어, 신체 30개 이상 키포인트 모델의 정확도를 10% 높였습니다.