[자율주행] 자율주행 영상 데이터 셋의 동일 객체 추적 AI : 객체 인식 정확도 98%

- 페인 포인트 : 자율주행 비디오 데이터셋 상 동일 객체 추적의 어려움
- Vision AI 활용 : 객체별 고유ID 부여 후 객체간 거리 및 움직임 추적
- 결과 : 일관된 객체 인식 정확도 약 98% 달성, 상호 객체의 이벤트 발생 파악

자율주행 영상 데이터 셋의 동일 객체 추적 AI 란?

자율주행 시스템을 개발하기 위해 사용되는 영상 데이터셋 내에서 동일한 객체를 지속적으로 추적합니다. 이 모델은 영상 데이터셋 내에서 객체의 이동 경로를 파악하고, 객체의 움직임을 연속적으로 추적하여 보다 정확한 객체 추적 기능을 제공합니다.

장점

자율주행 차량이 환경 내의 동일한 객체를 정확하게 추적하여 안전한 주행을 보장할 수 있습니다. 객체의 위치 및 이동 경로를 예측하면서 차량의 주행 경로를 조율해 주변 환경의 변화에 따라 다양한 상황에 대응할 수 있습니다.

가치

정교한 객체 추적은 교통 안전성을 향상시키고, 차량 운행의 부드러움과 효율성을 높여 운전자 및 보행자의 편의성을 증대시킵니다. 이는 자율주행 기술의 성능을 향상시켜 고객 신뢰도를 높이고, 시장 경쟁력이 강화됩니다.