성공사례 [고객 사례] KT 위즈파크: 슈퍼브에이아이의 AI 혼잡도 분석으로 구현한 스마트 야구장의 미래 국내 최초 AI 스마트 스타디움으로 거듭난 KT 위즈파크! 슈퍼브에이아이의 비전 AI 기술이 적용된 혼잡도 분석 시스템으로 관중들에게 실시간 혼잡 정보를 제공하고 안전 관리 효율성을 대폭 높였습니다. 기존 CCTV 인프라를 활용한 엣지 컴퓨팅 솔루션으로 야구장 관람 경험을 한 단계 업그레이드한 성공 사례를 소개합니다.
성공사례 [고객 사례] 포천일동막걸리의 고품질 유지를 위한 AI 기반 품질 관리 시스템 도입 포천일동막걸리는 기존 수작업 검수 과정에서 뚜껑 불량, 라벨 불량, 내용물 규격 편차 등의 문제를 완벽하게 잡아내기 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 슈퍼브에이아이와 협력해 AI 기반 품질 관리 시스템을 도입하게 됐습니다. 실제 생산라인에 카메라와 센서를 설치하고 실시간 데이터를 AI 모델이 추론해 바로 불량품을 배출하는 통합 솔루션입니다.
성공사례 [고객 사례] 스마트폰을 활용한 충치 진단 AI 모델 3주만에 개발 치과 진료의 정확도와 효율성을 높이는 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 아주대학교 치과병원 김희경 교수는 치과 분야의 원격 의료와 AI의 결합을 모색하며 슈퍼브에이아이와 함께 충치 진단 AI 모델을 개발했습니다. 민감한 의료 데이터의 보안부터 AI 모델 고도화까지 협업 과정을 살펴봅니다.
성공사례 [고객 사례] 전기차 화재 예방을 위한 AI 기반 모니터링 시스템 구축 사례 전기차 화재의 초기대응이 매우 중요함에 따라 연기를 빠르게 감지하고 신속하게 대응하는 시스템 구축이 필수적입니다. 국내 주요 소방 안전 연구기관은 전기차 화재의 특수성을 고려한 AI 기반 화재 감지 시스템을 개발하기 위해 슈퍼브에이아이와 협력했습니다.
성공사례 [고객 사례] 전문 Vision AI 기술로 실현하는 정밀한 식단 관리의 미래 🔍Overview: 새로운 도약을 준비하는 헬스케어 플랫폼 수 십만 명의 월간 활성 사용자를 보유한 국내 주요 헬스케어 플랫폼 기업이 슈퍼브에이아이의 Vision AI를 도입해 더욱 정교한 식단 관리 서비스를 선보이고 있습니다. 약 1,500만 건이 넘는 실제 식단 데이터를 기반으로 한 이번 협업을 통해 AI 기반의 정밀한 식단 관리 시스템을 구축하는 것이
성공사례 [고객 사례] 생성형 AI로 조선소 안전 관리 시스템 고도화 성공 🔍Overview 조선 산업에서 스마트 기술의 도입이 가속화되고 있습니다. 자율운항 선박, 디지털 트윈, 스마트 생산 시스템 등 다양한 분야에서 디지털 혁신이 이뤄지고 있는데요. 특히 작업자 안전 관리 분야에서 AI 기술의 활용이 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 글로벌 조선 선도 기업은 세계 최고 수준의 R&D와 엔지니어링 역량을 보유한 기업으로, 안정적인 수주잔고를
성공사례 [고객 사례] 생성형 AI로 보안 시스템의 데이터 수집 시간 90% 단축 성공 🔍Overview 보안 산업에서 AI 기술의 활용이 빠르게 확산되고 있습니다. 24시간 모니터링, 실시간 위협 감지, 지능형 출입 통제 등 다양한 분야에서 AI가 도입되고 있는데요. 특히 CCTV 기반의 지능형 감시 시스템은 보안 산업의 핵심 축으로 자리잡고 있습니다. Markets and Markets의 조사에 따르면 글로벌 AI 기반 보안 시장은 2021년 약 143억 달러에서 2026년
성공사례 [금속·재활용] 폐기물 재활용 산업에서의 AI 활용 사례 폐플라스틱·폐금속 선별 공정에 비전 AI를 적용하는 방법을 정리한 글입니다. 금속 식별과 분류를 자동화하면 육안 선별보다 빠르고 일관된 재활용 분류가 가능해집니다.
프로젝트 사례 [CCTV·보안] 제조 현장 안전을 위한 맞춤형 AI의 신속한 도입과 지속적 고도화 방법 중대재해처벌법 대응을 위한 CCTV 보안 AI 구축 데모 사례입니다. 사무실 데이터로 10일 만에 1차 모델을 만들고, 현장 데이터를 추가 학습해 3일 만에 감지 정확도를 69%에서 99.99%로 끌어올렸습니다.
프로젝트 사례 [농축산업] 농작물 생육 상태를 측정하는 AI : 기존 육안 검수 대비 약 92.4% 증가 농작물의 익은 정도를 추적하는 생육 상태 측정 AI로 육안 검수를 대체해, 측정 정확도 약 92.4%로 생육 변화 추적을 자동화한 스마트팜 사례입니다.
프로젝트 사례 [농축산업] 농장 주행 경로 및 농작물 위치 인식 AI : 인식 정확도 약 97.6 % 농장 주행 가능 경로와 농작물 위치를 인식하는 AI로 위치 인식 정확도 약 97.6%를 달성해 자동 수확 로봇 솔루션 개발을 지원한 애그테크 사례입니다.
프로젝트 사례 [농축산업] 축사 생체정보 분석 데이터 구축 : 비용 31.6% 절감 카메라 영상으로 가축의 생체정보와 이상행동을 분석하는 비접촉 스마트 축사 AI 데이터를 구축해 축사 관리 비용을 약 31.6% 절감한 사례입니다.
프로젝트 사례 [커머스/엔터테인먼트] 댄서 동작 자동 인식 AI 댄서별 ID 추적과 동작 자동 인식 AI로 3만 프레임 이상의 동작 데이터를 구축해, 실제 동작과 예시 동작을 비교하는 원격 춤 교육을 구현한 사례입니다.
프로젝트 사례 [커머스/엔터테인먼트] 제품 브랜드 및 제품명 자동 검출 AI : 브랜드 인식 정확도 99.2% 매장 이미지에서 제품 브랜드와 제품명을 자동 검출하는 AI로 브랜드 인식 정확도 약 99.2%를 달성해 실시간 매대 점유율 파악과 재고 관리를 최적화한 사례입니다.
프로젝트 사례 [커머스/엔터테인먼트] 체형 기반 자동 매치 AI : 정확성 93% 고객 체형 정보를 분석해 의류 사이즈를 자동 추천하는 체형 매칭 AI로 정확성 평균 93%를 달성하고 온라인 반품율을 낮춘 커머스 사례입니다.
프로젝트 사례 [스포츠] 영상 데이터의 객체 자세 자동 인식 AI: 분석 시간 20.8% 단축 영상에서 선수의 자세를 자동 인식하는 포즈 추정 AI로 코치의 자세 분석 시간을 약 20.8% 줄이고 기초 자세 코칭을 자동화한 사례입니다.
프로젝트 사례 [물류/유통] 개별 상품 분류 AI : 분류 정확도 93.4% 물류 로봇의 개별 상품 인식을 위해 대표 상품 카테고리 최대 80종을 분류하는 AI를 구축, 분류 정확도 93.4% 이상으로 포장·출하 자동화를 지원한 사례입니다.
프로젝트 사례 [스포츠] 실시간 스포츠 경기 상황 인식 AI : 경기 상황 및 포지션 시점 캐치 정확도 94.6% 프레임별 공격·수비 분류로 실시간 경기 상황을 인식하는 AI를 구축해 상황 인식 정확도 94.6%로 경기 분석과 선수 평가를 개선한 사례입니다.
프로젝트 사례 [스포츠] 선수별 움직임과 상호작용 인식 AI : 동적 객체 인식률 약 98.2% 경기 영상에서 선수별 움직임과 상호작용을 인식하는 스포츠 분석 AI로 동적 객체 인식률 약 98.2%를 달성해 오심 판정을 줄인 사례입니다.
프로젝트 사례 [의료] 혈액 감염균의 종류 예측하는 AI : 식별 시간 30% 단축 혈액 감염균의 종류를 예측하는 분류 AI로 하루 이상 걸리던 의료진의 식별 작업을 보조해 감염균 식별 시간을 30% 이상 단축한 사례입니다.
프로젝트 사례 [항공/드론/방산] 탐색 불가 지역 실종자 위치 확인 AI 접근이 어려운 지형에서 실종자 위치를 확인하는 수색 AI 데이터셋을 구축해, 넓은 지역을 짧은 시간에 탐색하고 실종자 발견을 지원한 사례입니다.
프로젝트 사례 [의료] 스마트폰 사진을 통한 암 진단AI : 피부암 초기 대응 건수 12.3% 증가 스마트폰으로 촬영한 사진에서 암 가능성을 예측하는 진단 보조 AI로 피부암 초기 대응 건수를 12.3% 늘려 조기 병원 방문을 도운 사례입니다.
프로젝트 사례 [의료] 피부 상태(모반, 흑자, 기미 등) 분류 AI : 상담 시간 평균 27.5% 감소 모반·흑자·기미 등 피부 상태를 자동 분류하는 피부 분석 AI로 상담 자료 준비를 자동화해 피부 상담 시간을 평균 27.5% 줄인 사례입니다.
프로젝트 사례 [항공/드론/방산] 국내 지리 정보 실시간 분석 데이터셋 구축 : 도시 계획 정확성 약 32% 증진 위성·항공 이미지에서 하천·농지·도로·주거지를 자동 분류하는 지리 정보 세그멘테이션 데이터셋을 구축해 도시 계획 정확성을 약 32% 높인 사례입니다.
프로젝트 사례 [항공/드론/방산] 위성 이미지 객체 검출 및 분류 AI : 객체 50만+ 구축 인공위성 이미지 1,000장 이상에서 객체 50만 개 이상을 검출·분류하는 위성 영상 분석 AI 데이터셋을 구축해 항공 교통 관리 효율을 높인 사례입니다.