AI 인사이트 Napkin.ai: 아이디어를 시각화하는 혁신적인 AI 도구 Napkin.ai는 텍스트 입력만으로 다양한 시각 자료를 자동 생성하는 AI 기반 시각화 도구입니다. 프레젠테이션, 보고서, 기획 문서 등 비즈니스 커뮤니케이션에 필요한 시각 자료를 빠르고 효율적으로 제작할 수 있어, 업무 생산성과 협업 효율을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 본 글에서는 Napkin.ai의 주요 기능과 실무 활용 방법을 자세히 소개합니다.
테크 제조 불량 검수 AI 제작 실전 가이드: 산업용 결함 탐지 AI 모델 개발부터 배포까지 제조 현장의 불량 검수를 AI로 하고 있다면, 성능이 나아지지 않는 AI에 불만족하다면, 이 튜토리얼이 도움이 되실 것입니다. 카메라를 활용한 데이터 수집부터 슈퍼브에이아이 플랫폼으로 데이터 선별, 라벨링, 모델 학습 및 실시간 배포까지 전체 과정을 단계별로 알아봅니다. 생산 라인에서 자동화된 품질 관리 시스템을 구축하는 실용적인 워크플로우를 제공합니다.
보도자료 [TECH온앤오프] '혼잡을 넘어서다' AI가 바꾼 야구장의 풍경은? 기술은 세상을 바꿉니다. 하지만 진짜 변화는 숫자가 아니라 사람과 현장 안에서 일어납니다. [TECH온앤오프]는 기술이 산업 현장에 적용되기 ‘이전’과 ‘이후’를 입체적으로 조명하는 유즈 케이스 기반 스토리텔링 시리즈입니다. 기술 도입 전의 고민과 한계, 도입 과정 그리고 변화 이후의 놀라운 성과까지, 생생한 현장의 이야기를 담아냅니다. 기술이 어떻게 경험을 바꾸고 비즈니스를
AI 인사이트 0.5초만에 2D에서 3D로: Stable Fast 3D의 혁신 Stable Fast 3D는 단 0.5초 만에 2D 이미지를 고품질 3D 모델로 변환하는 Stability AI의 혁신적인 기술입니다. 복잡한 툴이나 전문 지식 없이 누구나 손쉽게 3D 콘텐츠를 제작할 수 있어, 산업 전반에 새로운 가능성을 제시합니다. 본 글에서는 Stable Fast 3D의 작동 원리와 다양한 활용 사례를 자세히 소개합니다.
저널 건설 현장 4대 위험, AI 영상 관제로 2주 만에 해결 건설 현장 사망사고의 절반 이상이 추락사고로 발생합니다. 고령화되는 건설인력과 까다로운 현장 환경에서 안전관리의 혁신이 필요합니다. 슈퍼브 영상 관제 솔루션은 기존 CCTV를 활용해 2주 내 도입 가능하며, 추락 위험, 중장비 사고, 구조적 위험, PPE 규정 위반 등을 실시간으로 감지합니다. 중소 건설현장도 부담 없이 도입할 수 있는 스마트 안전 기술로 현장 안전을 혁신하세요.
보도자료 "안 팔아" 美 빅테크 퇴짜 논 비전AI 스타트업, 삼성·토요타 뚫었다 [스타트UP스토리] 김현수 슈퍼브에이아이 대표 수원 KT위즈파크는 인파 사고를 막기 위해 전광판에 구역별 실시간 혼잡도를 띄워준다. AI(인공지능)가 경기장 내 50여대의 CCTV 영상을 토대로 밀집도를 분석해 혼잡도를 표시하는 방식이다. 솔루션을 도입한 KT는 앞으로 다른 스포츠 경기장, 공연장 등에도 솔루션을 확대 적용하기로 했다. 해당 솔루션을 만든 건 스타트업 슈퍼브에이아이다. 이 회사는
보도자료 “커지는 日 AI 시장 선점”… K스타트업 속속 진출 日2031년 54조 시장… 韓의 2.5배 인공지능(AI) 반도체를 만드는 국내 스타트업 ‘리벨리온’은 첫 해외 지사로 일본을 낙점하고 지난 2월 도쿄에 법인을 설립했다. ‘챗GPT’를 개발한 오픈AI를 비롯해 MS·아마존·오러클 등 미국 빅테크 기업이 일제히 일본에 대규모 데이터센터 설립에 나서자, AI 반도체 수요 증가를 예상하고 일본에 진출한 것이다.
AI 인사이트 Kling AI: 텍스트로 비디오를 만드는 마법 Kling AI는 텍스트 설명만으로 실제 같은 고품질 영상을 자동 생성하는 혁신적인 생성형 AI 기술입니다. 복잡한 편집 없이 글로 묘사한 장면을 영상으로 구현할 수 있어 콘텐츠 제작 방식에 새로운 변화를 예고합니다. 본 글에서는 Kling AI의 핵심 기능, 활용법, 그리고 기대할 수 있는 미래 가능성까지 자세히 소개합니다.
AI 인사이트 OpenAI o1: 추론하는 인공지능 OpenAI의 혁신적인 인공지능 모델 'o1'은 단순한 기술 발전을 넘어 인간의 문제 해결 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이 모델은 특히 복잡한 추론 과정이 필요한 문제에서 탁월한 성능을 보여주며, 기존 AI와 차별화된 접근 방식을 제시합니다. 본 글에서는 OpenAI o1의 핵심 기능과 실제 활용 사례를 심층 분석하여, 이 추론 중심 인공지능이 어떻게 다양한 분야의 복잡한 과제를 해결하는지 알아보겠습니다. 인공지능의 추론 능력 향상이 가져올 미래 변화에 관심 있는 분들에게 유용한 통찰을 제공합니다.
보도자료 '디지털 마약견'부터 '전자혀'까지…오감 넘나드는 AI 확산 AI가 오감 정보 실시간 인식·처리…산업 현장 안전·효율 촉진 인공지능(AI) 기술이 감각 영역으로 확장하면서 인간 오감을 대체하는 시대가 열렸다. AI가 시각·청각·후각 등 감각 정보를 인식·처리해 제조업을 비롯한 로봇 산업, 교육업 등 적용 범위를 넓히고 있다. 22일 IT 업계에 따르면 AI가 시각을 비롯한 청각, 후각
보도자료 [AI 혁신의 주역]AI 스타트업, 'AX 혁신'으로 산업 지형 바꾼다 인공지능(AI) 스타트업들이 산업 현장 곳곳에서 혁신을 시도하며 AI 전환(AX)을 주도하고 있다. 미국 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI)가 지난 4월 7일 발표한 'AI 인덱스 보고서 2025'에 따르면 지난해 전 세계 기업 10곳 중 8곳(78%)이 이미 한 가지 이상 AI를 업무에 활용하고, 생성형 AI 도입률은
영상 관제 산업 현장의 비전 AI를 위한 최적의 산업용 카메라 선택 가이드 - 4가지 유형 완벽 비교 컴퓨터 비전 AI 성능의 핵심은 올바른 카메라 선택에 있습니다. 이 가이드에서는 영역 스캔, 단파 적외선, 라인 스캔, CCTV 등 산업용 카메라 4가지 유형의 특징, 활용 사례 및 통합 시 고려사항을 알아봅니다. 제조 검수 자동화와 품질 관리를 위한 최적의 카메라 솔루션을 찾아보세요.
AI 인사이트 LLM의 답변을 결정하는 시스템 프롬프트란? 최근 GPT-4o와 Claude 3.7과 같은 거대언어모델(LLM)의 성능이 빠르게 향상되고 상향평준화됨에 따라, 차별화된 AI 답변을 생성하기 위한 프롬프트 엔지니어링이 다시 중요해지고 있습니다. 특히 사용자가 직접 입력하는 유저 프롬프트와 달리, LLM의 기본 행동 방식과 답변의 품질, 톤앤매너를 결정하는 시스템 프롬프트는 AI 출력물의 일관성과 품질을 좌우하는 핵심 요소입니다. 이 글에서는 시스템 프롬프트의 중요성과 효과적인 AI 응답 생성을 위한 시스템 프롬프트 설계 방법에 대해 알아봅니다.
영상 관제 제조업 3대 안전 문제, 어떤 영상 관제가 필요한가? 중대재해처벌법 시대, 제조업 현장의 3대 안전 문제를 해결하는 슈퍼브 AI 영상 관제 솔루션을 소개합니다. 사전 학습 없이도 실시간 위험 탐지가 가능하며, 자연어 기반 영상 검색으로 사고 분석 시간 90% 단축, 스마트폰 촬영만으로 3D 공간을 자동 생성하는 기술까지, 제조 현장의 안전 관리와 중대재해처벌법 대응을 위한 혁신적 솔루션을 알아보세요.
AI 인사이트 프롬프트 엔지니어링의 변천사 챗GPT 출시 초기에는 상세하고 구체적인 프롬프트 작성이 LLM의 성능을 크게 좌우하며 프롬프트 엔지니어링이 각광받았습니다. 그러나 최신 생성형 AI 모델이 발전하면서 프롬프트의 중요성이 점점 줄어드는 듯 보이는데요. 긴 프롬프트가 오히려 성능을 저하시킬 수 있다는 연구도 등장했습니다. 한때 높은 수요를 자랑했던 프롬프트 엔지니어링이 앞으로 어떻게 변화할지 그 흐름을 살펴봅니다.
AI 인사이트 신약개발 패러다임을 바꾼 인공지능 신약 개발은 막대한 시간과 비용이 소요되는 자원집약적 과정으로, 단백질 구조 예측과 같은 난제 때문에 성공 확률이 극히 낮습니다. 그러나 생성형 AI의 발전으로 단백질 구조 분석이 혁신적으로 빨라지면서 신약 개발의 패러다임이 변화하고 있습니다. 구글 딥마인드의 알파폴드(AlphaFold)는 AI를 활용해 기존 실험 방식의 한계를 뛰어넘었으며, 이에 기여한 연구진들은 노벨 화학상을 수상하기도 했습니다. 생성형 AI가 이끄는 신약 개발 혁신과 그 시장의 성장 가능성을 살펴봅니다.
AI 인사이트 초개인화시대, AI 에이전트의 미래는? AI 에이전트는 사용자의 의도를 이해하고 자율적으로 작업을 수행하는 인공지능 시스템입니다. 초개인화 시대가 도래함에 따라 AI 에이전트는 데이터를 기반으로 개별 사용자에게 최적화된 서비스를 제공하며, 맞춤형 추천, 자동화된 업무 지원, 자연스러운 대화형 인터페이스 등을 통해 일상과 비즈니스에서 중요한 역할을 하게 됩니다. 이번 글에서는 AI 에이전트의 개념과 기술 발전이 초개인화 시대를 어떻게 실현하는지 살펴봅니다.
저널 중대재해처벌법 대응 핵심-AI CCTV로 법적 증거 확보? 중대재해처벌법이 5인 이상 모든 기업으로 확대 적용되면서 산업안전은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 이 글에서는 AI 영상 관제 기술이 어떻게 작업자 안전장비 모니터링, 위험구역 감지, VLM 기반 증거 확보 등을 통해 기업의 법적 리스크를 줄이고 안전 문화를 정착시키는지 알아봅니다. 슈퍼브에이아이의 영상 관제 솔루션으로 법적 의무 이행과 작업자 안전, 생산성 향상을 동시에 달성하는 방법을 확인하세요.
AI 인사이트 생성형 AI시대 잠재적 리스크와 그 해결책 생성형 AI 기술의 급속한 발전으로 비즈니스와 개인 생활에 빠르게 확산되고 있지만, 이에 따른 잠재적 리스크와 해결책에 대한 논의는 아직 미비한 상황입니다. 국내 기업의 72%와 아시아-태평양 지역 대학생의 81%가 이미 생성형 AI를 활용하고 있음에도 불구하고, 창작권 및 윤리적, 법적 문제에 대한 논의는 부족합니다. 이번 포스팅에서는 생성형 AI가 가져올 잠재적 위험과 이를 해결하기 위한 방안을 살펴봅니다.
보도자료 AI 전방위 확산에 '눈' 번쩍…똘똘한 '비전AI' 더 커진다 [빅트렌드] 비전AI 기술 산업 전반 침투...관련 스타트업도 성장세 SK텔레콤은 서울 을지로 본사사옥에 인공지능(AI) 영상분석 기술이 적용된 무인 다회용컵 회수기를 설치했다. 사내 카페에서 보증금을 내고 다회용컵으로 음료를 마신 뒤 회수기에 반납하면 보증금을 돌려받는다. (중략) 이 회수기의 핵심기술이 머신비전이다. 딥러닝 등 AI 기술이 발전하면서 머신비전은 더 빠르고 똑똑하게 사물을 구분하고,
보도자료 슈퍼브에이아이, 일본 IT 전시회 'NexTech Week', 'Japan IT Week' 참가... "일본 시장 확장" * 비전 AI 에이전트와 디지털 트윈의 결합… 제조현장 안전관리 방법 소개 * 슈퍼브 영상관제 솔루션 데모 시연… 화재 연기 감지, 차량 인식, 얼굴 인식, 쓰러짐 및 이상 행동 감지까지 다양한 상황 자동 식별 * 일본 시장 확장 목표… 토요타, 닛폰스틸(일본제철), 국립연구소, 전자제품 대기업 등 유명 고객사 확보 비전 AI 올인원 솔루션 기업
AI 인사이트 생성형 AI 프로젝트 개발 라이프사이클 생성형 AI 기술의 발전과 함께 다양한 혁신적인 서비스들이 등장하고 있습니다. Perplexity와 같은 대화형 검색엔진, 전문 분야에 특화된 AI 서비스들이 그 예입니다. 이러한 서비스들은 각기 다른 목적을 바탕으로 복잡한 개발 라이프사이클을 거쳐 만들어집니다. 이번 포스팅에서는 생성형 AI 기반 서비스의 개발 과정, 즉 프로젝트 범위 설정부터 모델 선택, 미세 조정, 애플리케이션 통합까지의 과정을 소개합니다.
저널 눈으로 보는 스마트팩토리: Vision AI가 바꾸는 제조 현장 제조 현장의 혁신을 이끄는 Vision AI 기술을 도입하려고 할 때, 기업은 실질적인 비즈니스 성과를 원합니다. 이 글에서는 제조기업이 AI 도입 과정에서 직면하는 주요 도전 과제와 87%에 달하는 PoC 실패율을 극복하기 위한 5단계 전략을 소개합니다. 반도체 기업의 성공 사례를 통해 품질 개선, 비용 절감 및 생산성 향상을 달성한 맞춤형 Vision AI 솔루션과 MLOps 프레임워크의 실질적 가치를 확인하세요. 스마트팩토리 구축을 위한 필수 가이드입니다.
보도자료 "우린 AI 만드는 AI기업 … 올해 글로벌 매출 비중 25%로" 김현수 슈퍼브에이아이 대표 도요타 공급 영상 AI 솔루션 불량 검수·화재 탐지 등 가능 우리 경쟁력은 데이터 라벨링 AI 모델 취약점 보완 과정 등 모두 자동화해 개발시간 줄여 필요한 기능 바로 추가할수도 보수적인 일본 산업에서 세계 최대 자동차 기업인 도요타에 인공지능(AI) 기술을 공급하는 한국 스타트업이 있다. 전시회에서 시연 장면을
AI 인사이트 생성형 AI가 혁신하는 자율주행 자동차 테슬라 CEO 일론 머스크는 2026년까지 완전 자율주행(FSD) 로보택시를 양산하겠다고 발표했지만, 기술적 한계와 안전 이슈로 실현 가능성에 대한 의문이 제기됩니다. 생성형 AI의 발전이 완전 자율주행 자동차 실현에 어떤 역할을 할 수 있을지, 현재 기술 수준과 함께 살펴봅니다.
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