SUPERB AI

AI 인사이트

스마트폰 속 슈퍼 브레인: 허깅페이스가 선보인 초경량 비전-언어 모델

허깅페이스의 경량 비전-언어 모델 SmolVLM은 온디바이스에서 작동할 수 있도록 설계된 모델로, 클라우드 의존성을 줄이고도 강력한 성능을 발휘합니다. 이 글에서는 SmolVLM과 경량화 버전의 특징, 비전 AI 발전에 미치는 영향까지 살펴봅니다.

저널

AI CCTV→보안 AI 에이전트, 중대재해처벌법 대응 전략

중대재해처벌법이 시행되면서 산업 안전 수요 증가로 AI CCTV 도입이 가속화되고 있습니다. 이 글에서는 AI CCTV의 개념과 기존 솔루션의 한계, 산업과 현장에 특화된 맞춤형 AI가 적용된 '슈퍼브 영상 관제 솔루션'을 소개합니다. 제대로 된 AI 기반 모니터링, 오탐률 낮은 보안 솔루션을 찾는 기업들에게 도움이 될 정보를 담았습니다.

보도자료

슈퍼브에이아이, AI 에이전트 ‘슈퍼브 영상관제 솔루션’ 출시… 다수 영상 자동 분석

* 정확한 객체 탐지... 화재 연기 감지, 차량 인식, 얼굴 인식, 쓰러짐 등 다양한 상황 자동 식별 * AI가 특정 장면 자동 텍스트화 후 저장… 한국어 문장으로 검색하면 즉시 관련 영상 및 시간대 제시 * 12일~14일 '2025 스마트공장·자동화산업전'서 데모 시연… “산업 현장 안전 및 효율성 높일 것” 비전

성공사례

[고객 사례] 전기차 화재 예방을 위한 AI 기반 모니터링 시스템 구축 사례

전기차 화재의 초기대응이 매우 중요함에 따라 연기를 빠르게 감지하고 신속하게 대응하는 시스템 구축이 필수적입니다. 국내 주요 소방 안전 연구기관은 전기차 화재의 특수성을 고려한 AI 기반 화재 감지 시스템을 개발하기 위해 슈퍼브에이아이와 협력했습니다.

AI 인사이트

컴퓨터 비전 기술이 시각 장애인을 돕는 방법

WHO에 따르면 전세계 최소 22억 명 이상의 사람이 시각 장애를 갖고 있습니다. AI 기반 컴퓨터 비전 기술로 시각장애인을 돕기 위해 다양한 솔루션이 나오고 있는데요. AI 안내견 로봇 Roboguide, 시각 해석 앱 Seeing AI, 스마트 글래스 EyeCane, GPT-4 기반의 Be My Eyes 등의 사례를 살펴보고, 미래에 어떻게 발전할지 전망을 정리해 보겠습니다.

저널

현장 실시간 AI 추론의 혁신, 엣지(Edge) AI란?

엣지 AI란 데이터가 생성되는 현장의 장치에서 AI 모델을 직접 실행하는 방식입니다. 실시간성, 보안성, 네트워크 효율성 때문에 산업 현장에서 주목받고 있습니다. 이 글에서는 엣지 AI의 작동 원리와 이점, 도입시 고려 사항, 발전 방향을 살펴보고 현장 작업자와 실시간 AI 추론이 필요한 기업에게 실질적인 가치를 제공하는 솔루션을 소개하겠습니다.

AI 인사이트

비전 AI와 자율주행 기술이 이끄는 농업, 건설, 조경 산업의 미래

Vision AI와 자율주행 기술의 융합이 농업, 건설, 조경 산업에 혁신을 불러오고 있습니다. 인공지능과 최첨단 센서를 탑재한 자율 기계가 숙련된 인력 부족 문제를 해결하며 산업 전반의 생산성과 효율성을 높이고 있습니다. 이 글에서는 이러한 기술이 각 산업에 미치는 영향과 미래 변화에 대해 살펴봅니다.

제품 및 서비스

생성형 AI를 활용한 데이터 증강과 모델 성능 향상 전략

AI 구축의 장애물 중 하나인 고품질 데이터 취득 문제를 해결하기 위한 슈퍼브에이아이의 전략을 공유합니다. 희소하거나 특수한 데이터를 취득하기 어려울 때, 생성형 AI를 이용해 데이터를 합성하면, 데이터 취득 비용을 낮추고 수집 과정을 가속화할 수 있습니다. 제조, 현장 안전 관리, 자율주행 자동차 등의 실제 활용 사례도 함께 공유합니다.

AI 인사이트

미래 교육을 혁신하는 비전AI 적용 5가지 방법

비전AI가 교육에 적용되면 어떤 일들이 가능할까요? 개인화된 학습 경험 제공, 학습자의 참여도 향상, 교육 자료의 접근성 개선 등이 가능해집니다. 교육에 비전AI를 적용하는 5가지 방법과 비전AI 도입의 주요 과제에 대해 알려드립니다.

저널

온프레미스 비전 AI 플랫폼 비교: 워크스테이션형 vs 서버형 솔루션

온프레미스로 비전 AI 시스템을 도입할 때 데이터의 특성(이미지, 비디오)과 처리 요건(실시간성, 정확도)에 따라 시스템 아키텍처가 크게 달라질 수 있습니다. 온프레미스 환경에서 비전 AI를 이용하기로 선택했다면 워크스테이션형과 서버형 중 조직에 적합한 기술 사양에 맞춰 도입해야 합니다. 워크스테이션형과 서버형의 차이점과 적합한 사용 사례를 살펴보겠습니다.

성공사례

[고객 사례] 전문 Vision AI 기술로 실현하는 정밀한 식단 관리의 미래

🔍Overview: 새로운 도약을 준비하는 헬스케어 플랫폼 수 십만 명의 월간 활성 사용자를 보유한 국내 주요 헬스케어 플랫폼 기업이 슈퍼브에이아이의 Vision AI를 도입해 더욱 정교한 식단 관리 서비스를 선보이고 있습니다. 약 1,500만 건이 넘는 실제 식단 데이터를 기반으로 한 이번 협업을 통해 AI 기반의 정밀한 식단 관리 시스템을 구축하는 것이

AI 인사이트

하늘에서 본 지구의 비밀: AI가 해석하는 위성 이미지

컴퓨터 비전과 AI 기술이 위성 이미지 분석에 중요한 역할을 하고 있습니다. 비전 AI는 대규모 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있으며, 복잡한 패턴을 인식하고 예측 모델을 구축하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 이 글에서는 위성 이미지 분석에서 비전 AI의 역할과 응용 분야를 알려드립니다. 환경 모니터링, 스마트 시티 구축, 위성 기반 농장 모니터링, 재난 관리 등 다양한 실 사례를 함께 소개합니다.

보도자료

차문수 슈퍼브에이아이 CTO "원스톱 솔루션에서 능동적인 AI로 진화...'에이전틱 비전 AI' 구현할 것"

"멀티모달과 버티컬 AI, 에이전트는 다른 기술처럼 보이지만, 사실은 하나의 '연결체'입니다. 여기에 기업은 이제 '능동적인 AI'를 원하고 있습니다. 슈퍼브에이아이는 이를 해결하기 위한 넥스트 스테이지로 나가고 있습니다." 차문수 CTO는 지난 2018년 설립 이후 슈퍼브에이아이가 국내 산업용 비전 인공지능(AI) 분야의 선두를 지켰던 이유로 '

저널

기업 보안과 실시간 데이터 처리를 위한 온프레미스 비전AI 구축 가이드

비전AI를 온프레미스 환경으로 구축하면 민감한 데이터 제어력, 지연 시간 최소화, 보안 관제 및 제조 분야의 실시간 응답 필요 등에 있어 유리합니다. 이 글에서는 제조, 보안, 리테일 분야에서 온프레미스 비전AI를 어떻게 활용하고 있는지 살펴보고, 구축시 핵심 고려 사항을 알려드리겠습니다.

성공사례

[고객 사례] 생성형 AI로 조선소 안전 관리 시스템 고도화 성공

🔍Overview 조선 산업에서 스마트 기술의 도입이 가속화되고 있습니다. 자율운항 선박, 디지털 트윈, 스마트 생산 시스템 등 다양한 분야에서 디지털 혁신이 이뤄지고 있는데요. 특히 작업자 안전 관리 분야에서 AI 기술의 활용이 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 글로벌 조선 선도 기업은 세계 최고 수준의 R&D와 엔지니어링 역량을 보유한 기업으로, 안정적인 수주잔고를

저널

비전AI 플랫폼 선택 가이드: 온프레미스 vs. 클라우드

비전AI는 대규모 데이터와 높은 처리 성능을 요구하기 때문에 온프레미스와 클라우드 중 어떤 것을 선택할지 신중하게 접근해야 합니다. 이 글에서는 비전AI 도입시 고려사항부터 온프레미스와 클라우드 환경의 장단점을 비교하고, 플랫폼 선택 기준에 대한 가이드라인을 제시해 드립니다.

성공사례

[고객 사례] 생성형 AI로 보안 시스템의 데이터 수집 시간 90% 단축 성공

🔍Overview 보안 산업에서 AI 기술의 활용이 빠르게 확산되고 있습니다. 24시간 모니터링, 실시간 위협 감지, 지능형 출입 통제 등 다양한 분야에서 AI가 도입되고 있는데요. 특히 CCTV 기반의 지능형 감시 시스템은 보안 산업의 핵심 축으로 자리잡고 있습니다. Markets and Markets의 조사에 따르면 글로벌 AI 기반 보안 시장은 2021년 약 143억 달러에서 2026년

보도자료

슈퍼브에이아이, ‘글로벌 전문가’ 김진회 CBO 영입… "사업 확장 본격화"

* 한·중·일 20년 경력의 비즈니스 전문가… B2B 시장 경험 토대로 고객 확보, 신규 시장 개척 주도 * AI 개발 전 과정 지원하는 '슈퍼브 플랫폼'으로 제조·모빌리티·보안·관제 시장 집중 공략 * 상반기내 신규 제품 출시 예정… “AI 도입 허들 낮출 것“   비전 AI 올인원 플랫폼 기업 슈퍼브에이아이(

보도자료

슈퍼브에이아이 “복잡한 AI 개발 과정, ‘슈퍼브 플랫폼’로 한 번에 해결”

디지털 전환(DX) 시대, 이를 가능케 하는 핵심 요소로 인공지능(AI)이 가장 먼저 열거되곤 한다. 특히 AI와 데이터가 기업 경쟁력을 향상시킬 수 있는 핵심 요소로 부상하면서 많은 기업들이 비즈니스 목표를 달성하기 위해 전사 내에 이를 도입, 활용하는 추세다. 다만 구축, 활용, 운영, 관리에 이르는 복잡한 AI 개발 사이클과 산업별로

슈퍼브 레시피

모델 학습을 위한 데이터셋 구축 💡Tip : 업로드부터 커스텀 오토라벨링까지 한 번에 끝내기

AI 모델 개발 과정에서 가장 큰 어려움은 어디서 시작해야 하고 어떤 순서로 진행해야 할지 결정하는 데 있습니다. 특히, 초기 단계인 데이터 구축 단계에서는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 라벨링 하는 작업이 필수적이며, 이는 막대한 시간과 비용이 소요되는 과정입니다. 데이터 관리와 라벨링은 AI 모델 학습의 핵심 요소로, 이 과정의 효율성과 정확성은 최종

업데이트 소식

작업 효율 증가! 사용성을 한층 높인 슬라이스 생성 및 데이터 다중 선택 기능 안내

슈퍼브 큐레이트의  슬라이스 생성 및 지정 기능의 사용성 개선과 데이터 다중 선택 기능이 새롭게 추가되어, 사용자 여러분의 작업 효율성과 직관성이 크게 향상되었습니다. 어떤 새로운 기능이 추가되었나요? 슬라이스 생성 및 지정 기능 사용성 개선 슬라이스 생성 및 지정 기능의 인터페이스를 사용자가 더 직관적으로 작업할 수 있도록 개선하였습니다. 이제 슬라이스를 검색하거나 새로

보도자료

[신년사] 슈퍼브에이아이 “엣지·멀티모달 강화로 AI 올인원 솔루션 지원할 것”

슈퍼브에이아이(대표 김현수)는 2025년 목표로 영상 인공지능(AI)과 언어 AI를 결합한 '멀티모달 AI' 구축을 꼽았다. 슈퍼브에이아이는 3일 신년사를 통해 ‘슈퍼브 플랫폼’ 기술 고도화를 진행, AI 도입에 필요한 모든 과정을 지원하겠다고 밝혔다. 우선 기존 AI 도입에 소극적이었던 산업이나 기업들도 이제는 AI를 활용한 혁신에 적극 나서고 있다고 전했다.

AI 인사이트

미리보는 2025년 주요 AI 트렌드

2024년은 인공지능(AI) 기술이 실용성과 혁신의 중요한 전환점을 맞이한 한 해였다. 범용적인 기초 모델(Foundation Model)의 성능이 상향 평준화되면서 기업들은 AI 에이전트와 생성형 AI 기반 서비스를 적극적으로 도입하기 시작했고, 기초과학 연구 분야에 딥러닝을 기반으로 한 인공지능 기술들이 연구에 적용되기 시작하며 다양한 분야에 실질적인 변화를 가져왔다.  2025년에는 기술적 혁신이 더욱

보도자료

"2025년은 멀티모달·RAG가 핵심...도메인별 전문 모델 대세될 것"

국내 인공기능(AI) 관련 기업들도 2025년 주요 트렌드로 AI 에이전트를 꼽았다. 하지만 그에 앞서 멀티모달과 검색 증강 생성(RAG) 등 기반 기술이 국내 업계에는 직접적인 영향을 줄 것으로 봤다. 그리고 이제부터는 기술 개발을 넘어 도메인 특화 서비스를 통한 유즈케이스(use case) 구축이 본격화될 것으로 봤다. AI타임스는 국내 AI 관련 기업

보도자료

뱀의 해에 뜰 AI 스타트업, 한눈에 본다

AI 스타트업 사례연구 긱스 기자단과 전문가 협업해 주요 AI 스타트업 집중 분석 한국경제신문의 스타트업 플랫폼 긱스가 국내외 창업 전문가들이 함께 진행한 ‘글로벌 AI 스타트업 사례연구’ 프로젝트에 등장하는 인공지능(AI) 스타트업들이다. 이들은 뾰족한 기술력과 스타트업 특유의 민첩성으로 글로벌 빅테크가 장악한 글로벌 AI 시장의 틈새를 공략하고 있다. 유망 AI 스타트업 심층 분석