보도자료 슈퍼브에이아이, 2025 상반기 수주 3배 성장… 온프레미스 플랫폼·영상관제 솔루션 매출 60% 돌파 슈퍼브에이아이는 2025년 상반기 수주액이 전년 동기 대비 3배 이상 성장했습니다. 온프레미스 플랫폼과 영상관제 솔루션 등 신규 제품의 매출 비중이 60%를 돌파하며 빠른 시장 안착에 성공했습니다. 대기업 61%, 공공기관 33%의 고부가가치 고객군 중심 매출 구조로 안정적 성장 기반을 마련했으며, 국내 최초 비전 파운데이션 모델 '제로'를 통해 글로벌 경쟁력을 입증했습니다.
보도자료 "현장에 바로 적용"…삼성·현대차가 주목한 '비전AI' 슈퍼브에이아이는 MLOps 전문 기업으로, 산업 현장에 곧바로 적용 가능한 비전 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 코딩 지식 없이도 클릭 몇 번으로 AI 모델을 생성할 수 있는 직관적인 플랫폼을 통해 기존 6개월 걸리던 AI 도입을 2주로 단축시켰습니다. 최근에는 추가 학습 없이 현장에서 바로 활용 가능한 범용 AI 모델 '제로'를 공개했습니다.
저널 젠슨 황이 선언한 AI의 다음 물결, 피지컬 AI란 무엇인가? 개념 및 역사 정리 엔비디아 젠슨 황이 AI의 다음 물결로 선언한 '피지컬 AI', 과연 무엇일까요? 챗GPT를 넘어 현실 세계와 상호작용하는 피지컬 AI의 정확한 정의와 사이버네틱스에서부터 시작된 반세기의 역사, 미래 가능성까지 한눈에 확인해 보세요.
보도자료 “AI로 뭘 하지?”…첫 질문부터 막히는 기업들, 현장에선 어려움 ‘여전’ 많은 기업들이 AI 도입에 나서고 있지만 문제 정의 부족과 데이터 준비 상태 미비가 가장 큰 장벽입니다. AI를 '최고의 셰프'라고 한다면, 데이터는 '신선한 재료'와 같습니다. 기업들이 AI 모델 성능에만 집중하지만 정작 학습용 데이터가 제대로 준비되지 않은 경우가 대부분입니다. 슈퍼브에이아이는 문제 정의부터 시작해 단기간 개념검증으로 실제 효과를 점검하는 방식을 채택하고 있습니다.
보도자료 "LLM 기반 소버린 AI기술은 수비형…수출 가능한 공격형 산업 AI 키워야" 슈퍼브에이아이의 VFM '제로'는 한국이 글로벌 AI 시장을 선도할 핵심 기술입니다. 대규모 이미지 사전 학습으로 추가 학습 없이 산업 현장 즉시 적용이 가능하며, 적은 GPU로도 해외 업체 대비 뛰어난 성능과 우수한 탐지 능력을 구현합니다. 경량화 설계로 다양한 환경에서 쉽게 배포할 수 있어, 한국의 고도화된 산업 인프라와 결합하면 VFM 분야 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
저널 글로벌 AI 전쟁: 누가 소버린 AI의 패권을 쥘 것인가? 미국과 중국이 촉발한 '소버린 AI 전쟁'이 전 세계로 확산되고 있습니다. EU, 인도, 중동의 과감한 투자부터 프랑스 '미스트랄 AI'의 약진까지, AI 패권을 향한 각국의 생존 전략은 무엇일까요? 모든 국가가 직면한 '자치, 혁신, 비용'의 트릴레마와 그 해법을 심층 분석합니다.
보도자료 언어에 갇힌 AI 강국론…'보는 AI'에 투자하지 않으면 안돼 슈퍼브에이아이는 대한민국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 LLM을 넘어 '피지컬 AI' 시대로의 전환이 필수적이라고 인식했습니다. 세계 5위 제조업 강국이자 가장 높은 로봇 밀도를 보유한 한국의 강점을 활용하여, 물리적 세계를 이해하는 핵심 기술인 '비전 AI' 발전이 현장 혁신의 핵심 과제라고 판단했습니다. AI가 현실 세계에서 의미 있는 행동을 하려면 주변 환경을 정확히 인식해야 하며, 제조 현장의 품질 검수와 안전 관리에서 비전 AI가 핵심 역할을 담당할 것으로 전망합니다.
업데이트 소식 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 제로(ZERO), 지금 바로 슈퍼브 플랫폼에서 사용해보세요! 슈퍼브에이아이는 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 슈퍼브 플랫폼에서 체험해 보실 수 있습니다. 제로는 CVPR 2025 AI 챌린지 준우승으로 검증된 기술력을 바탕으로 제로샷 멀티모달 프롬프트를 통해 사전 학습 없이 객체 탐지가 가능합니다. 또한 AWS 마켓플레이스를 통해 클라우드 기반 환경에서 API 연동만으로 즉시 활용할 수 있도록 서비스 접근성을 확대했습니다.
보도자료 슈퍼브에이아이, 데이터로 AI 도입비용 ‘제로’ 시대 연다 데이터 1억개 중 90만개 선별해 AI 학습...GPU 사용량 확 줄여 "딥시크는 GPU 효율을 끌어올려 AI 모델을 저렴하게 개발한 반면 슈퍼브에이아이는 데이터 라벨링과 큐레이팅 기술로 손쉽게 AI를 구축한다." 슈퍼브에이아이(Superb AI)가 산업 현장에서 비용을 거의 쓰지 않고 인공지능(AI) 시스템을 도입할 수 있는 길을 열고 있다. 그
AI 인사이트 엔씨 바르코부터 크래프톤 버추얼 프렌드까지, B2B 기업이 배워야 할 AI 도입 전략 게임업계 AI 도입 성공 사례로 보는 B2B 콘텐츠 전략! 엔씨 바르코, 크래프톤 버추얼 프렌드, 넷마블 AI센터 분석. 생산성 100배 향상과 매출 28% R&D 투자 인사이트를 확인하세요.
저널 'AI 3대 강국' 선언, 소버린 AI가 우리 회사에 미칠 영향은? 소버린 AI, 아직도 데이터 주권과 같은 의미로 알고 계신가요? 국가의 미래를 넘어 이제 모든 기업의 핵심 전략이 된 소버린 AI의 정확한 정의와 필요성, 기술적 접근법까지 완벽하게 설명해 드립니다.
AI 인사이트 빅데이터 AI 활용 전략 2025: 데이터 자산화부터 수익 창출까지 B2B 빅데이터 AI 활용 완전 가이드! 5V 특성(규모·속도·다양성·정확성·가치) 분석부터 구글 사례까지. 기업 데이터 자산화 전략과 AI 기반 수익 창출 방법을 제시합니다.
AI 인사이트 LLM vs sLLM 선택 가이드: 비용·성능·도입 전략 완전 비교 분석 LLM·sLLM 기업 도입 실무 가이드! 고객서비스·문서작성·데이터분석 등 업무별 최적 언어모델 선택법. 도입 비용부터 운영 효율성까지 B2B 실무진을 위한 완전 분석을 제공합니다.
AI 인사이트 수학 AI에서 비즈니스 AI로: 알파프루프 기술이 기업 의사결정에 미치는 영향 분석 수학 AI가 비즈니스에 미치는 영향! 구글 알파프루프 성과로 보는 기업 AI 투자 기회. 복잡한 분석부터 자동화 솔루션까지, B2B 실무진을 위한 필수 인사이트를 확인하세요.
AI 인사이트 AI 진화 과정 완전 분석: 딥블루부터 GPT까지, B2B AI 도입 인사이트 딥블루부터 GPT까지 AI 기술 진화 과정 완전 분석! B2B 기업 AI 도입 담당자를 위한 핵심 인사이트. 체스→언어처리→강화학습→대화형 AI까지, 기업 적용 가능성과 전략적 시사점을 제시합니다.
슈퍼브 레시피 데이터 라벨링 인력, 유저 리포트 분석으로 '성과'를 만드는 관리 전략 🔍 대규모 라벨링 프로젝트에서는 수많은 작업자들의 업무 현황을 실시간으로 파악하고, 결과물의 품질을 일관되게 유지하는 것이 매우 중요합니다. 그런데 작업자의 라벨링 결과물과 진행 상황을 일일이 확인하며 관리한다면 얼마나 비효율적일까요? 챙겨야 할 것들이 많은 대규모 라벨링 프로젝트라면 관리자가 진행 상황을 파악하거나 오류를 사전에 방지하는 데 한계가 있고 비효율적일 것입니다. 또한 수작업으로 발생할 수
슈퍼브 레시피 오토라벨 X 비식별화 X 제로 모델: 대규모 데이터 자동 라벨링, 최적의 솔루션👩🏻🔧 대규모 데이터셋을 다룰 때 가장 먼저 부딪히는 과제는 바로 '라벨링'입니다. 수천 장 이상의 이미지나 영상 데이터를 수작업으로 라벨링하는 데에는 엄청난 시간과 비용이 들죠. 예를 들어, 자동차 부품 제조 기업에서 부품의 불량 여부를 학습시키기 위한 데이터 1만 장을 사람이 일일이 라벨링한다면 최소 몇 주에서 길게는 몇 달이 걸릴
보도자료 [비전 AI ③] 비전 AI 분야별 활용 현황 슈퍼브에이아이는 비전 AI 시장에서 '슈퍼브 플랫폼'과 버티컬 모델로 차별화된 솔루션을 제공했습니다. MLOps 플랫폼을 통해 AI 개발 전 과정을 지원하며, 영상 관제·불량 검수·엣지 AI 등 산업 특화 모델을 구축했습니다. 특히 KT 위즈파크에 CCTV 기반 AI 혼잡도 분석 솔루션을 공급하여 스마트 스타디움 구현에 기여했습니다. 자체 데이터 라벨링 기술과 합성 데이터 큐레이션을 통해 기업의 빠른 AI 도입을 지원하고 있으며, 최근 출시한 VFM 모델 '제로'로 AI 도입 과정의 리소스 부담을 대폭 줄였습니다.
보도자료 [비전 AI ②] 비전 AI 발전 새로운 주역, 합성 데이터 슈퍼브에이아이는 기업의 AI 도입 부담을 제거하기 위해 비전 파운데이션 모델(VFM) '제로'를 출시했습니다. 제로는 추가 학습 없이 바로 적용 가능한 '제로샷' 능력을 보유하며, 텍스트와 이미지 프롬프트로 객체 인식과 이상 탐지를 수행합니다. 기존 모델 대비 10분의 1 GPU로 효율적 개발을 실현했고, 산업 특화 데이터로 학습해 현장 적용성을 높였습니다. 합성 데이터 활용과 멀티 모델 전략을 통해 복잡한 AI 구축 과정을 생략하고 즉시 비즈니스 혁신을 가능하게 했습니다.
보도자료 [비전 AI ①] AI가 세상을 보는 법, ‘비전 AI’ 슈퍼브에이아이는 비전 언어모델(VLM) 기술을 활용하여 보안 관제 등 다양한 영역에서 학습 없이 특정 이벤트를 쉽게 탐지할 수 있는 솔루션을 개발하고 있습니다. 2025년 약 42조 원 규모로 성장할 것으로 전망되는 글로벌 비전 AI 시장에서, 기존의 단순 객체 인식을 넘어 이미지를 이해하고 설명하는 고도화된 기술을 선보이고 있습니다. 특히 트랜스포머 기술과 결합하여 전체 이미지의 글로벌 맥락을 고려한 정확한 사물 인식이 가능하며, 국내 시장의 영상 관제 자동화 패러다임 전환에 맞춰 산업 특화 솔루션을 제공하고 있습니다.
슈퍼브 레시피 생산성 UP!💁 소규모 제조 기업을 위한 고성능 AI, 단기간에 구축하는 비법 제조 산업에서 제한된 예산과 인력만으로 고성능 AI 모델을 구축하는 것은 많은 기업이 직면한 현실적인 고민입니다. 특히 머신비전 솔루션을 대체하거나 공정 자동화를 추진하고자 하는 기업, 또는 자체적으로 AI 개발 역량을 내재화하려는 제조 기업이라면, AI 도입의 전 과정을 하나하나 구축하는 데 필요한 많은 인력과 시간이 부담스러울 수밖에 없죠. 이러한 상황에서 소규모 팀과
보도자료 차문수 슈퍼브에이아이 CTO “제로샷 모델로 비전 AI 에코시스템 구축 목표” 슈퍼브에이아이는 추가 데이터 학습 없이 즉시 AI 도입이 가능한 제로샷 비전 모델 '제로(ZERO)'를 공개했습니다. 기존 2주 걸리던 AI 도입 시간을 제로로 단축하는 혁신적인 기술입니다. 텍스트나 이미지 입력만으로 학습하지 않은 환경에서도 문제 해결이 가능하며, 제조·물류 산업의 업무 효율성을 크게 향상시킵니다. GPU 8만장으로 8개월 만에 개발을 완료했으며, 향후 LLM과 결합한 에이전틱 AI 구현을 목표로 하고 있습니다. 당사는 산업 특화 파운데이션 모델을 통해 비전 AI 에코시스템 구축을 추진하고 있습니다.
AI 인사이트 기업용 AI 아바타 도입 전 필독: 디지털 휴먼 규제 동향과 B2B 비즈니스 활용 인사이트 AI 아나운서·인플루언서 사례로 보는 B2B 디지털 휴먼 시장! 고객서비스 자동화부터 브랜드 마케팅까지. 기업용 AI 아바타 솔루션 도입 전략과 ROI 창출 방법을 확인하세요.
보도자료 슈퍼브에이아이, 비전 AI '제로' 공개…"시각지능 표준될 것" 슈퍼브에이아이는 24일 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로'(ZERO)를 기자간담회에서 공개했습니다. 제로는 추가 학습 없이도 제조·유통·건설 등 다양한 산업 분야에 즉시 적용 가능한 범용 AI 모델로, AI 도입 비용을 '0'으로 만들겠다는 목표에서 명명했습니다. '제로샷 추론 방식'을 통해 미리 학습하지 않은 새로운 환경이나 사물을 즉시 인식할 수 있어, 기업들의 데이터 수집과 모델 재학습 부담을 크게 줄였습니다. 37개 산업 분야 벤치마크에서 글로벌 최상위 모델을 뛰어넘는 성능을 입증했습니다.
보도자료 슈퍼브에이아이, 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)' 공개 슈퍼브에이아이는 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 공개했습니다. 제로는 '학습 제로, 데이터 제로'를 실현하여 추가 학습 없이 즉시 현장 적용이 가능한 혁신적 AI 모델입니다. 단 90만 개 데이터와 8개월 개발 기간으로 글로벌 1위 모델과 동등한 성능을 구현했으며, 제조·물류·보안·관제 등 전 산업 영역에서 활용할 수 있습니다. 글로벌 표준 벤치마크 LVIS에서 우수한 성과를 기록했고, 자체 구축한 37개 산업 분야 평가에서도 AI 강국의 톱 티어 모델을 뛰어넘는 성능을 입증했습니다.