2025년 비전 AI의 핵심 화두: 동적 아키텍처, 3D 공간 이해, 월드 모델. VFM의 최신 기술 동향과 산업별 적용 전략을 상세 분석했습니다.

산업 현장에서 AI 도입 시 예측 불가능한 상황마다 새로운 데이터 라벨링과 모델 재학습이 필요한 문제를 해결하는 혁신적 접근법을 소개합니다. LVIS 데이터셋으로 제로샷 AI를 평가할 수 있는데요. AI가 단 한 번의 설명이나 소수의 샘플만으로도 새로운 부품, 이물질, 품질 이상을 즉시 인식하고 분류할 수 있는 방법을 알아보세요. Text, Visual-G, Visual-I 프로토콜을 활용한 다차원적 AI 추론 능력과 데이터 구축 비용 절감, 현장 적응형 AI 시스템 구축 전략까지 상세히 분석합니다.

멀티 프롬프트는 텍스트, 이미지, 스케치 등 다양한 방식으로 AI와 소통하는 혁신 기술입니다. 비전-언어 모델(VLM)과 비전 파운데이션 모델(VFM)의 차이점을 이해하고, SAM, Grounding DINO, SEEM 등 최신 멀티 프롬프트 기술의 특징과 활용 사례를 통해 AI와의 상호작용이 어떻게 진화하고 있는지 알아보세요.

CVPR 2025 파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지는 실제 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 AI를 평가합니다. 기존 대비 90% 이상 데이터 수집 비용을 절감하면서 제조업, 헬스케어, 농업 등 다양한 산업 현장에서 사용할 수 있는 AI 기술을 검증하는데요. 적은 수의 이미지로 새로운 객체를 학습하는 퓨샷 기술로 산업 AI 도입 장벽이 낮아지고 있습니다.

CVPR 2025 개별 객체 탐지 챌린지(Object Instance Detection Challenge)는 실제 산업 현장에서 바로 활용할 수 있는 실용적 AI 기술을 다룹니다. 기존 객체 탐지와 다른 산업 특화 AI 기술의 핵심과 실제 적용 사례를 자세히 알아보세요.

새 제품 출시마다 AI 모델을 다시 훈련해야 하는 6-9주의 반복적 프로세스는 이제 끝났습니다. 비전 파운데이션 모델과 제로샷 학습 기술을 통해 자연어 설명만으로도 처음 보는 제품을 즉시 인식할 수 있게 되었습니다. CLIP의 대조학습부터 오픈월드 시스템까지, AI/ML 엔지니어와 기술 의사결정자를 위한 차세대 비전 AI 기술의 핵심 원리와 기업 도입 전략을 상세히 분석합니다. 운영비용 절감과 신제품 대응 속도 99% 향상을 동시에 달성하는 방법을 확인해보세요.