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AI 전문가들의 깊이 있는 산업 분석. 왜 기업 AI 도입의 70%가 실패하는지, 비전 파운데이션 모델이 어떻게 게임체인저가 되는지. 현장의 진짜 문제와 혁신적 해법을 담은 슈퍼브 저널.
피지컬 AI의 두뇌, 로봇 파운데이션 모델과 데이터 전략
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피지컬 AI의 두뇌, 로봇 파운데이션 모델과 데이터 전략

GPR(범용 로봇) 시장에 막대한 투자가 몰리는 지금, 경쟁의 핵심은 하드웨어가 아닌 소프트웨어로 이동하고 있습니다. 로봇의 진정한 가치는 복잡한 작업을 수행하게 하는 '두뇌', 즉 파운데이션 모델에서 나옵니다. 이 글에서는 최고의 로봇 두뇌를 만들기 위한 최신 기술 트렌드와 데이터 전략을 심도 있게 분석하고, 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 '제로'와 데이터 중심 MLOps 플랫폼이 어떻게 GPR 시대의 가장 강력한 해법이 되는지 알려드립니다.
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[VFM 개념] 기본 용어 사전
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[VFM 개념] 기본 용어 사전

비전 파운데이션 모델(VFM) 관련 기본 용어들을 정리한 가이드입니다. VFM은 제로샷 학습과 멀티모달 프롬프트를 통해 기업의 AI 도입 비용을 획기적으로 줄이는 차세대 시각 AI 기술입니다. 기존 AI가 특정 작업만 수행했다면, VFM은 이미지 분류부터 객체 탐지까지 모든 시각 작업을 하나의 모델로 통합 처리합니다. 새로운 객체나 상황에도 추가 학습 없이 즉시 대응 가능한 개방집합 시스템으로, 제조업부터 헬스케어까지 다양한 산업 현장에서 인간 수준의 시각 이해 능력을 구현할 수 있습니다.
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하루만에 산업용 AI 도입 가능? 혁신적인 비전 파운데이션 모델 'ZERO'
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하루만에 산업용 AI 도입 가능? 혁신적인 비전 파운데이션 모델 'ZERO'

산업 현장 AI 도입이 왜 이렇게 어려웠을까요? 데이터 부족, 환경 적응 문제, 높은 비용과 긴 개발 기간... 이 모든 한계를 극복한 국내 최초 산업특화 비전 파운데이션 모델 ZERO가 등장했습니다. 하루 만에 AI 도입이 가능하고, 코딩 없이 프롬프트만으로 사용할 수 있으며, 기존 대비 75% 비용 절감과 불량률 75% 감소를 달성했습니다. 제조, 물류, 안전관제 등 다양한 현장에서 검증된 ZERO의 혁신적인 기술과 실제 성과를 확인해보세요.
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[VFM 개념] 비전 AI는 처음 보는 것을 어떻게 알아볼까? LVIS와 차세대 객체 탐지 기술
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[VFM 개념] 비전 AI는 처음 보는 것을 어떻게 알아볼까? LVIS와 차세대 객체 탐지 기술

산업 현장에서 AI 도입 시 예측 불가능한 상황마다 새로운 데이터 라벨링과 모델 재학습이 필요한 문제를 해결하는 혁신적 접근법을 소개합니다. LVIS 데이터셋으로 제로샷 AI를 평가할 수 있는데요. AI가 단 한 번의 설명이나 소수의 샘플만으로도 새로운 부품, 이물질, 품질 이상을 즉시 인식하고 분류할 수 있는 방법을 알아보세요. Text, Visual-G, Visual-I 프로토콜을 활용한 다차원적 AI 추론 능력과 데이터 구축 비용 절감, 현장 적응형 AI 시스템 구축 전략까지 상세히 분석합니다.
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[VFM 개념] 현장에서 AI와 상호작용 가능? 멀티모달 프롬프트
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[VFM 개념] 현장에서 AI와 상호작용 가능? 멀티모달 프롬프트

멀티 프롬프트는 텍스트, 이미지, 스케치 등 다양한 방식으로 AI와 소통하는 혁신 기술입니다. 비전-언어 모델(VLM)과 비전 파운데이션 모델(VFM)의 차이점을 이해하고, SAM, Grounding DINO, SEEM 등 최신 멀티 프롬프트 기술의 특징과 활용 사례를 통해 AI와의 상호작용이 어떻게 진화하고 있는지 알아보세요.
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CVPR 2025 파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지: 산업을 AI로 바꾸는 미래
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CVPR 2025 파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지: 산업을 AI로 바꾸는 미래

CVPR 2025 파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지는 실제 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 AI를 평가합니다. 기존 대비 90% 이상 데이터 수집 비용을 절감하면서 제조업, 헬스케어, 농업 등 다양한 산업 현장에서 사용할 수 있는 AI 기술을 검증하는데요. 적은 수의 이미지로 새로운 객체를 학습하는 퓨샷 기술로 산업 AI 도입 장벽이 낮아지고 있습니다.
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[VFM 개념] AI 도입 하루면 충분한 이유? 제로샷 비전 AI
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[VFM 개념] AI 도입 하루면 충분한 이유? 제로샷 비전 AI

새 제품 출시마다 AI 모델을 다시 훈련해야 하는 6-9주의 반복적 프로세스는 이제 끝났습니다. 비전 파운데이션 모델과 제로샷 학습 기술을 통해 자연어 설명만으로도 처음 보는 제품을 즉시 인식할 수 있게 되었습니다. CLIP의 대조학습부터 오픈월드 시스템까지, AI/ML 엔지니어와 기술 의사결정자를 위한 차세대 비전 AI 기술의 핵심 원리와 기업 도입 전략을 상세히 분석합니다. 운영비용 절감과 신제품 대응 속도 99% 향상을 동시에 달성하는 방법을 확인해보세요.
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AI 도입, 90%가 실패하는 이유와 성공하는 3단계 로드맵
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AI 도입, 90%가 실패하는 이유와 성공하는 3단계 로드맵

AI 도입에 실패하는 기업이 90%인 이유를 아시나요? 올인원 비전 AI 솔루션 1위 기업 슈퍼브에이아이 CTO가 공개한 4단계 성공 로드맵으로 지속가능한 AI 혁신을 시작하세요. 데이터는 75% 줄이면서도 성능은 유지하는 오토큐레이션 기술과 5,300개 기업 협력 경험에서 나온 실전 인사이트를 확인해보세요.
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