저널 ⑪ 독일 피지컬 AI 현황: 지멘스, BMW, 그리고 로봇 유니콘의 반격 인더스트리 4.0을 넘어 '행동하는 AI'로. 독일 산업계가 피지컬 AI에 사활을 걸었습니다. 베를린 팩토리의 휴머노이드 실험부터 지멘스의 산업용 메타버스 구현까지, 제조 강국 독일이 보여주는 2025년 로봇 자동화와 스마트 팩토리의 미래를 확인하세요.
저널 ⑩ 미국 빅테크 피지컬 AI 트렌드(2): 테슬라 vs 아마존 전략 분석 2025년 하반기, AI 거품론을 잠재울 '피지컬 AI(Physical AI)'의 시대가 열립니다. 테슬라의 숨 고르기와 Figure AI 연합군의 약진, 아마존의 100만 로봇 군단이 예고하는 노동의 종말, 중국의 거센 추격까지. 디지털 두뇌를 넘어 물리적 현실로 확장된 미국 빅테크의 대재산업화(Re-Industrialization) 전략과 로봇 패권 경쟁의 최전선을 심층 분석합니다.
저널 ⑨ 미국 빅테크 피지컬 AI 트렌드(1): 엔비디아 vs 구글 전략 분석 챗봇을 넘어 '피지컬 AI' 시대로 진입한 미국 빅테크의 동향을 살펴봅니다. 엔비디아의 Cosmos 월드 모델과 구글 Gemini 3의 공간 지능 등, 현실 세계를 장악하기 위한 양대 기업의 핵심 전략과 기술 혁신을 심층 분석합니다.
저널 ⑧ 피지컬 AI 최강자? 엔비디아 코스모스가 로보틱스 훈련 방식을 바꾸다 '피지컬 AI', 로보틱스 훈련 방식을 바꿔버린 엔비디아 코스모스(NVIDIA Cosmos) 2.5를 심층 분석합니다. 실제 사용중인 Skild AI와 Serve Robotics 사례도 같이 소개합니다. '데이터 '생성'을 넘어 '선별'과 '큐레이션'이 왜 피지컬 AI 성공의 핵심인지, 슈퍼브에이아이의 전략과 함께 확인하세요.
저널 ⑦ 피지컬 AI 훈련, '진짜' 데이터가 아닌 '합성 데이터'가 답인 이유 2025년 최대 화두인 피지컬 AI 는 '데이터 격차' 라는 한계에 부딪혔습니다. 이 문제를 해결할 핵심 열쇠인 '합성 데이터' 와 치명적인 'Sim-to-Real(현실 격차)' 문제의 해소 전략을 심층 분석합니다.
저널 ⑥ 구글 Gemini Robotics와 엔비디아 Newton: 피지컬 AI 혁신의 최전선 구글의 Gemini Robotics 1.5, 엔비디아의 Newton 물리엔진과 Isaac GR00T 모델 등 피지컬 AI의 최신 동향을 소개합니다. 산업 현장에 특화된 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 ZERO와 MLOps 플랫폼이 이러한 글로벌 혁신과 어떻게 맞닿아 있는지 살펴봅니다.
VFM ⑤ 보는 것을 넘어, 행동을 지배하다: 비전 AI에서 피지컬 AI로의 기술 혁명 생성형 AI 다음 혁명은 단연 '피지컬 AI'입니다. 로봇, 자율주행, 스마트팩토리의 핵심인 '보는 능력', 즉 비전 AI 기술이 어떻게 60조 달러 규모의 물리 산업을 혁신하는지, 슈퍼브에이아이의 핵심 전략을 통해 확인해 보세요.
저널 물리적 세계를 위한 지능의 설계: K-AI 기업 슈퍼브에이아이 글로벌 기술 패권의 격전지가 된 피지컬 AI 시대. 대한민국 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트의 핵심 사업자로 선정된 슈퍼브에이아이가 LG AI연구원 컨소시엄과 함께 어떻게 데이터 중심 AI 기술로 산업 현장을 혁신하고 AI 주권을 확보하는지 확인해 보세요.
공공·보안 사례 MIT 리포트 분석: 공공기관 AI, 파일럿 단계에서 멈추지 않고 성공하는 법 공공기관 AI 도입 프로젝트의 95%는 왜 성과를 내지 못할까요? MIT 리포트가 밝힌 실패 원인 '학습 격차'를 극복하고, 실제 성공 사례로 검증된 전략·데이터·프로세스 기반의 성공 방정식을 확인하세요.
저널 ④ 성공적인 피지컬 AI 도입 전략: 4단계 실행 로드맵으로 ROI 극대화하기 성공적인 피지컬 AI 도입을 위한 A to Z 가이드. 기업 의사결정권자를 위해 AI 프로젝트 실패 원인을 분석하고, ROI를 극대화하는 4단계 데이터 전략 및 실행 로드맵을 명확하게 제시합니다.
VFM ③ 피지컬 AI의 두뇌, 로봇 파운데이션 모델과 데이터 전략 GPR(범용 로봇) 시장에 막대한 투자가 몰리는 지금, 경쟁의 핵심은 하드웨어가 아닌 소프트웨어로 이동하고 있습니다. 로봇의 진정한 가치는 복잡한 작업을 수행하게 하는 '두뇌', 즉 파운데이션 모델에서 나옵니다. 이 글에서는 최고의 로봇 두뇌를 만들기 위한 최신 기술 트렌드와 데이터 전략을 심도 있게 분석하고, 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 '제로'와 데이터 중심 MLOps 플랫폼이 어떻게 GPR 시대의 가장 강력한 해법이 되는지 알려드립니다.
VFM 공항 보안의 미래: AI가 스스로 학습하는 세상, '합성 데이터 생성' 기술 공항 AI 보안 검색, 신종 위협 탐지가 어렵다고요? 슈퍼브에이아이의 합성 데이터 생성 기술로 엑스레이 학습 데이터를 생성하고, 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'로 학습 없이 즉시 탐지하는 방법을 확인해 보세요. AI 보안의 새로운 미래를 만나보세요.
저널 ② 피지컬 AI - 로봇의 학습 원리부터 빅테크 동향, 데이터 전략까지 피지컬 AI의 모든 것을 파헤칩니다. 로봇을 움직이는 핵심 기술, 성공의 90%를 좌우하는 데이터 전략, 그리고 테슬라, 엔비디아, 구글이 이끄는 미래 전망까지 총정리.
저널 ① 젠슨 황이 선언한 AI의 다음 물결, 피지컬 AI란 무엇인가? 개념 및 역사 정리 엔비디아 젠슨 황이 AI의 다음 물결로 선언한 '피지컬 AI', 과연 무엇일까요? 챗GPT를 넘어 현실 세계와 상호작용하는 피지컬 AI의 정확한 정의와 사이버네틱스에서부터 시작된 반세기의 역사, 미래 가능성까지 한눈에 확인해 보세요.
저널 글로벌 AI 전쟁: 누가 소버린 AI의 패권을 쥘 것인가? 미국과 중국이 촉발한 '소버린 AI 전쟁'이 전 세계로 확산되고 있습니다. EU, 인도, 중동의 과감한 투자부터 프랑스 '미스트랄 AI'의 약진까지, AI 패권을 향한 각국의 생존 전략은 무엇일까요? 모든 국가가 직면한 '자치, 혁신, 비용'의 트릴레마와 그 해법을 심층 분석합니다.
저널 'AI 3대 강국' 선언, 소버린 AI가 우리 회사에 미칠 영향은? 소버린 AI, 아직도 데이터 주권과 같은 의미로 알고 계신가요? 국가의 미래를 넘어 이제 모든 기업의 핵심 전략이 된 소버린 AI의 정확한 정의와 필요성, 기술적 접근법까지 완벽하게 설명해 드립니다.
VFM 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 ‘제로’를 소개합니다 슈퍼브에이아이의 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 소개합니다. CVPR 2025 AI 챌린지준우승으로 입증된 독보적 기술력과 오픈월드 비주얼 그라운딩, 제로샷 멀티모달 프롬프트로 산업 현장의 AI 도입 장벽을 허물고 효율을 극대화하세요.
VFM [VFM 개념] 기본 용어 사전 비전 파운데이션 모델(VFM) 관련 기본 용어들을 정리한 가이드입니다. VFM은 제로샷 학습과 멀티모달 프롬프트를 통해 기업의 AI 도입 비용을 획기적으로 줄이는 차세대 시각 AI 기술입니다. 기존 AI가 특정 작업만 수행했다면, VFM은 이미지 분류부터 객체 탐지까지 모든 시각 작업을 하나의 모델로 통합 처리합니다. 새로운 객체나 상황에도 추가 학습 없이 즉시 대응 가능한 개방집합 시스템으로, 제조업부터 헬스케어까지 다양한 산업 현장에서 인간 수준의 시각 이해 능력을 구현할 수 있습니다.
VFM [VFM 개념] 비전 AI의 기술적 도전과 미래 방향 2025년 비전 AI의 핵심 화두: 동적 아키텍처, 3D 공간 이해, 월드 모델. VFM의 최신 기술 동향과 산업별 적용 전략을 상세 분석했습니다.
저널 하루만에 산업용 AI 도입 가능? 혁신적인 비전 파운데이션 모델 'ZERO' 산업 현장 AI 도입이 왜 이렇게 어려웠을까요? 데이터 부족, 환경 적응 문제, 높은 비용과 긴 개발 기간... 이 모든 한계를 극복한 국내 최초 산업특화 비전 파운데이션 모델 ZERO가 등장했습니다. 하루 만에 AI 도입이 가능하고, 코딩 없이 프롬프트만으로 사용할 수 있으며, 기존 대비 75% 비용 절감과 불량률 75% 감소를 달성했습니다. 제조, 물류, 안전관제 등 다양한 현장에서 검증된 ZERO의 혁신적인 기술과 실제 성과를 확인해보세요.
VFM [VFM 개념] 비전 AI는 처음 보는 것을 어떻게 알아볼까? LVIS와 차세대 객체 탐지 기술 산업 현장에서 AI 도입 시 예측 불가능한 상황마다 새로운 데이터 라벨링과 모델 재학습이 필요한 문제를 해결하는 혁신적 접근법을 소개합니다. LVIS 데이터셋으로 제로샷 AI를 평가할 수 있는데요. AI가 단 한 번의 설명이나 소수의 샘플만으로도 새로운 부품, 이물질, 품질 이상을 즉시 인식하고 분류할 수 있는 방법을 알아보세요. Text, Visual-G, Visual-I 프로토콜을 활용한 다차원적 AI 추론 능력과 데이터 구축 비용 절감, 현장 적응형 AI 시스템 구축 전략까지 상세히 분석합니다.
VFM [VFM 개념] 현장에서 AI와 상호작용 가능? 멀티모달 프롬프트 멀티 프롬프트는 텍스트, 이미지, 스케치 등 다양한 방식으로 AI와 소통하는 혁신 기술입니다. 비전-언어 모델(VLM)과 비전 파운데이션 모델(VFM)의 차이점을 이해하고, SAM, Grounding DINO, SEEM 등 최신 멀티 프롬프트 기술의 특징과 활용 사례를 통해 AI와의 상호작용이 어떻게 진화하고 있는지 알아보세요.
VFM CVPR 2025 파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지: 산업을 AI로 바꾸는 미래 CVPR 2025 파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지는 실제 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 AI를 평가합니다. 기존 대비 90% 이상 데이터 수집 비용을 절감하면서 제조업, 헬스케어, 농업 등 다양한 산업 현장에서 사용할 수 있는 AI 기술을 검증하는데요. 적은 수의 이미지로 새로운 객체를 학습하는 퓨샷 기술로 산업 AI 도입 장벽이 낮아지고 있습니다.
VFM CVPR 2025 개별 객체 탐지 챌린지: 산업 현장을 위한 실용적 AI 기술의 진화 CVPR 2025 개별 객체 탐지 챌린지(Object Instance Detection Challenge)는 실제 산업 현장에서 바로 활용할 수 있는 실용적 AI 기술을 다룹니다. 기존 객체 탐지와 다른 산업 특화 AI 기술의 핵심과 실제 적용 사례를 자세히 알아보세요.
저널 기업·공공기관 AI 전환의 성공 공식: 체계적 전략으로 90% 실패율 극복하기 기업과 공공기관의 성공적인 AI 도입을 위한 완벽 가이드. AI 전환 전략 수립부터 실행까지, 슈퍼브에이아이 전문가가 제시하는 단계별 로드맵과 핵심 인사이트를 확인하세요. 기업과 공공기관의 90%가 실패하는 AI 도입, 성공 비결은 무엇일까요?
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