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국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 ‘제로’를 소개합니다

슈퍼브에이아이의 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 소개합니다. CVPR 2025 AI 챌린지준우승으로 입증된 독보적 기술력과 오픈월드 비주얼 그라운딩, 제로샷 멀티모달 프롬프트로 산업 현장의 AI 도입 장벽을 허물고 효율을 극대화하세요.

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[VFM 개념] 기본 용어 사전

비전 파운데이션 모델(VFM) 관련 기본 용어들을 정리한 가이드입니다. VFM은 제로샷 학습과 멀티모달 프롬프트를 통해 기업의 AI 도입 비용을 획기적으로 줄이는 차세대 시각 AI 기술입니다. 기존 AI가 특정 작업만 수행했다면, VFM은 이미지 분류부터 객체 탐지까지 모든 시각 작업을 하나의 모델로 통합 처리합니다. 새로운 객체나 상황에도 추가 학습 없이 즉시 대응 가능한 개방집합 시스템으로, 제조업부터 헬스케어까지 다양한 산업 현장에서 인간 수준의 시각 이해 능력을 구현할 수 있습니다.

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[VFM 개념] 비전 AI의 기술적 도전과 미래 방향

2025년 비전 AI의 핵심 화두: 동적 아키텍처, 3D 공간 이해, 월드 모델. VFM의 최신 기술 동향과 산업별 적용 전략을 상세 분석했습니다.

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하루만에 산업용 AI 도입 가능? 혁신적인 비전 파운데이션 모델 'ZERO'

산업 현장 AI 도입이 왜 이렇게 어려웠을까요? 데이터 부족, 환경 적응 문제, 높은 비용과 긴 개발 기간... 이 모든 한계를 극복한 국내 최초 산업특화 비전 파운데이션 모델 ZERO가 등장했습니다. 하루 만에 AI 도입이 가능하고, 코딩 없이 프롬프트만으로 사용할 수 있으며, 기존 대비 75% 비용 절감과 불량률 75% 감소를 달성했습니다. 제조, 물류, 안전관제 등 다양한 현장에서 검증된 ZERO의 혁신적인 기술과 실제 성과를 확인해보세요.

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[VFM 개념] 비전 AI는 처음 보는 것을 어떻게 알아볼까? LVIS와 차세대 객체 탐지 기술

산업 현장에서 AI 도입 시 예측 불가능한 상황마다 새로운 데이터 라벨링과 모델 재학습이 필요한 문제를 해결하는 혁신적 접근법을 소개합니다. LVIS 데이터셋으로 제로샷 AI를 평가할 수 있는데요. AI가 단 한 번의 설명이나 소수의 샘플만으로도 새로운 부품, 이물질, 품질 이상을 즉시 인식하고 분류할 수 있는 방법을 알아보세요. Text, Visual-G, Visual-I 프로토콜을 활용한 다차원적 AI 추론 능력과 데이터 구축 비용 절감, 현장 적응형 AI 시스템 구축 전략까지 상세히 분석합니다.

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[VFM 개념] 현장에서 AI와 상호작용 가능? 멀티모달 프롬프트

멀티 프롬프트는 텍스트, 이미지, 스케치 등 다양한 방식으로 AI와 소통하는 혁신 기술입니다. 비전-언어 모델(VLM)과 비전 파운데이션 모델(VFM)의 차이점을 이해하고, SAM, Grounding DINO, SEEM 등 최신 멀티 프롬프트 기술의 특징과 활용 사례를 통해 AI와의 상호작용이 어떻게 진화하고 있는지 알아보세요.

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CVPR 2025 파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지: 산업을 AI로 바꾸는 미래

CVPR 2025 파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지는 실제 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 AI를 평가합니다. 기존 대비 90% 이상 데이터 수집 비용을 절감하면서 제조업, 헬스케어, 농업 등 다양한 산업 현장에서 사용할 수 있는 AI 기술을 검증하는데요. 적은 수의 이미지로 새로운 객체를 학습하는 퓨샷 기술로 산업 AI 도입 장벽이 낮아지고 있습니다.

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CVPR 2025 개별 객체 탐지 챌린지: 산업 현장을 위한 실용적 AI 기술의 진화

CVPR 2025 개별 객체 탐지 챌린지(Object Instance Detection Challenge)는 실제 산업 현장에서 바로 활용할 수 있는 실용적 AI 기술을 다룹니다. 기존 객체 탐지와 다른 산업 특화 AI 기술의 핵심과 실제 적용 사례를 자세히 알아보세요.

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기업·공공기관 AI 전환의 성공 공식: 체계적 전략으로 90% 실패율 극복하기

기업과 공공기관의 성공적인 AI 도입을 위한 완벽 가이드. AI 전환 전략 수립부터 실행까지, 슈퍼브에이아이 전문가가 제시하는 단계별 로드맵과 핵심 인사이트를 확인하세요. 기업과 공공기관의 90%가 실패하는 AI 도입, 성공 비결은 무엇일까요?

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[VFM 개념] AI 도입 하루면 충분한 이유? 제로샷 비전 AI

새 제품 출시마다 AI 모델을 다시 훈련해야 하는 6-9주의 반복적 프로세스는 이제 끝났습니다. 비전 파운데이션 모델과 제로샷 학습 기술을 통해 자연어 설명만으로도 처음 보는 제품을 즉시 인식할 수 있게 되었습니다. CLIP의 대조학습부터 오픈월드 시스템까지, AI/ML 엔지니어와 기술 의사결정자를 위한 차세대 비전 AI 기술의 핵심 원리와 기업 도입 전략을 상세히 분석합니다. 운영비용 절감과 신제품 대응 속도 99% 향상을 동시에 달성하는 방법을 확인해보세요.

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AI 도입, 90%가 실패하는 이유와 성공하는 3단계 로드맵

AI 도입에 실패하는 기업이 90%인 이유를 아시나요? 올인원 비전 AI 솔루션 1위 기업 슈퍼브에이아이 CTO가 공개한 4단계 성공 로드맵으로 지속가능한 AI 혁신을 시작하세요. 데이터는 75% 줄이면서도 성능은 유지하는 오토큐레이션 기술과 5,300개 기업 협력 경험에서 나온 실전 인사이트를 확인해보세요.

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AI 영상 관제 ROI 분석: 산업 안전 투자가 가져오는 경제적 효과

중대재해처벌법 시대, 산업 안전은 비용이 아닌 투자입니다. 산업재해로 인해 발행하는 경제적 손실이 연간 36조원규모입니다. 슈퍼브 영상 관제 솔루션이 기업에 가져오는 경제적 효과를 분석했습니다. 업종별 맞춤형 솔루션으로 안전 관리와 생산성 향상을 동시에 달성하세요.

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대형 조선소도 실시간 안전 관리 가능, AI로 90% 빠른 대응

중대재해처벌법 확대 적용으로 조선소 현장 안전 관리가 더욱 중요해졌습니다. 슈퍼브 영상 관제 솔루션은 사전 학습 없이도 즉시 위험 상황을 감지하고, 자연어 검색으로 증거를 확보하며, 공간 지능화 기술로 전체 현장을 한눈에 관리합니다. 중대재해처벌법 준수와 작업자 안전, 생산성을 동시에 확보하는 솔루션을 지금 확인하세요.

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건설 현장 4대 위험, AI 영상 관제로 2주 만에 해결

건설 현장 사망사고의 절반 이상이 추락사고로 발생합니다. 고령화되는 건설인력과 까다로운 현장 환경에서 안전관리의 혁신이 필요합니다. 슈퍼브 영상 관제 솔루션은 기존 CCTV를 활용해 2주 내 도입 가능하며, 추락 위험, 중장비 사고, 구조적 위험, PPE 규정 위반 등을 실시간으로 감지합니다. 중소 건설현장도 부담 없이 도입할 수 있는 스마트 안전 기술로 현장 안전을 혁신하세요.

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제조업 3대 안전 문제, 어떤 영상 관제가 필요한가?

중대재해처벌법 시대, 제조업 현장의 3대 안전 문제를 해결하는 슈퍼브 AI 영상 관제 솔루션을 소개합니다. 사전 학습 없이도 실시간 위험 탐지가 가능하며, 자연어 기반 영상 검색으로 사고 분석 시간 90% 단축, 스마트폰 촬영만으로 3D 공간을 자동 생성하는 기술까지, 제조 현장의 안전 관리와 중대재해처벌법 대응을 위한 혁신적 솔루션을 알아보세요.

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중대재해처벌법 대응 핵심-AI CCTV로 법적 증거 확보?

중대재해처벌법이 5인 이상 모든 기업으로 확대 적용되면서 산업안전은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 이 글에서는 AI 영상 관제 기술이 어떻게 작업자 안전장비 모니터링, 위험구역 감지, VLM 기반 증거 확보 등을 통해 기업의 법적 리스크를 줄이고 안전 문화를 정착시키는지 알아봅니다. 슈퍼브에이아이의 영상 관제 솔루션으로 법적 의무 이행과 작업자 안전, 생산성 향상을 동시에 달성하는 방법을 확인하세요.

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눈으로 보는 스마트팩토리: Vision AI가 바꾸는 제조 현장

제조 현장의 혁신을 이끄는 Vision AI 기술을 도입하려고 할 때, 기업은 실질적인 비즈니스 성과를 원합니다. 이 글에서는 제조기업이 AI 도입 과정에서 직면하는 주요 도전 과제와 87%에 달하는 PoC 실패율을 극복하기 위한 5단계 전략을 소개합니다. 반도체 기업의 성공 사례를 통해 품질 개선, 비용 절감 및 생산성 향상을 달성한 맞춤형 Vision AI 솔루션과 MLOps 프레임워크의 실질적 가치를 확인하세요. 스마트팩토리 구축을 위한 필수 가이드입니다.

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제한된 예산과 인력으로 고성능 제조 AI 모델 구축하기

제조 기업이 직면하는 예산과 인력 제약에도 불구하고 고성능 AI 모델을 구축할 수 있는 최신 접근법을 알아봅니다. 노코딩 플랫폼, 자동화 기능, 사전 학습 모델을 활용해 AI 비전문가도 1주일 내에 제조 현장에 최적화된 AI 솔루션을 개발할 수 있는 방법을 소개합니다.

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제대로 된 제조 AI 불량 검수-끊임없는 재학습 가능?

제조업 AI 불량 검수의 새로운 패러다임을 제시하는 혁신적인 솔루션을 소개합니다. 기존 불량 검수 방식의 한계를 뛰어넘어, 단 100장의 정상 이미지만으로 AI 모델을 학습할 수 있는 슈퍼브에이아이의 게임 체인저 기술인 슈퍼브 불량 검수 솔루션입니다. 라벨링 없이, 불량 데이터 없이 실현되는 제조업 품질관리의 미래를 지금 확인해보세요.

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AI 혁신의 통합 솔루션: 데이터에서 시작하는 비즈니스 혁신

2025 산업지능화 컨퍼런스에서 슈퍼브에이아이 이현동 부대표가 발표한 제조 및 물류 산업의 AI 도입 전략과 성공 사례를 살펴봅니다. 급격히 성장하는 비전 AI 시장에서 스마트팩토리와 물류자동화를 위한 맞춤형 데이터 구축, AI 알고리즘 개발, MLOps 체계 구축의 3대 핵심 요소를 통해 비용 절감 효과를 달성한 성공 사례를 소개합니다.

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현장 베테랑과 AI 에이전트의 협업: 제조 혁신의 새로운 패러다임

슈퍼브에이아이 차문수 CTO가 2025년 자율제조혁신포럼에서 발표한 AI 에이전트 시스템을 통한 제조 혁신 전략을 소개합니다. AI 도입의 현실적 장벽을 극복하기 위한 3단계 로드맵과 도메인 디지털화의 중요성, 멀티모달 AI와 엣지 컴퓨팅의 융합을 통한 솔루션을 알아보세요. 현장 베테랑의 도메인 지식과 최첨단 AI 기술의 완벽한 팀플레이를 통해 제조 기업의 디지털 혁신(DX)과 AI 경험(AX)을 실현하는 방법을 확인하실 수 있습니다.

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AI CCTV→보안 AI 에이전트, 중대재해처벌법 대응 전략

중대재해처벌법이 시행되면서 산업 안전 수요 증가로 AI CCTV 도입이 가속화되고 있습니다. 이 글에서는 AI CCTV의 개념과 기존 솔루션의 한계, 산업과 현장에 특화된 맞춤형 AI가 적용된 '슈퍼브 영상 관제 솔루션'을 소개합니다. 제대로 된 AI 기반 모니터링, 오탐률 낮은 보안 솔루션을 찾는 기업들에게 도움이 될 정보를 담았습니다.

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현장 실시간 AI 추론의 혁신, 엣지(Edge) AI란?

엣지 AI란 데이터가 생성되는 현장의 장치에서 AI 모델을 직접 실행하는 방식입니다. 실시간성, 보안성, 네트워크 효율성 때문에 산업 현장에서 주목받고 있습니다. 이 글에서는 엣지 AI의 작동 원리와 이점, 도입시 고려 사항, 발전 방향을 살펴보고 현장 작업자와 실시간 AI 추론이 필요한 기업에게 실질적인 가치를 제공하는 솔루션을 소개하겠습니다.

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온프레미스 비전 AI 플랫폼 비교: 워크스테이션형 vs 서버형 솔루션

온프레미스로 비전 AI 시스템을 도입할 때 데이터의 특성(이미지, 비디오)과 처리 요건(실시간성, 정확도)에 따라 시스템 아키텍처가 크게 달라질 수 있습니다. 온프레미스 환경에서 비전 AI를 이용하기로 선택했다면 워크스테이션형과 서버형 중 조직에 적합한 기술 사양에 맞춰 도입해야 합니다. 워크스테이션형과 서버형의 차이점과 적합한 사용 사례를 살펴보겠습니다.

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기업 보안과 실시간 데이터 처리를 위한 온프레미스 비전AI 구축 가이드

비전AI를 온프레미스 환경으로 구축하면 민감한 데이터 제어력, 지연 시간 최소화, 보안 관제 및 제조 분야의 실시간 응답 필요 등에 있어 유리합니다. 이 글에서는 제조, 보안, 리테일 분야에서 온프레미스 비전AI를 어떻게 활용하고 있는지 살펴보고, 구축시 핵심 고려 사항을 알려드리겠습니다.