AI 인사이트 Perplexity AI 완전 가이드: 실시간 검색 기반 AI의 모든 것(2025 최신) 방대한 정보 홍수 속에서 신뢰할 수 있는 답변을 찾기 어렵다면? Perplexity AI가 해결책입니다. 실시간 웹 검색과 AI를 결합한 이 혁신적인 '앤서 엔진'은 ChatGPT와 달리 최신 정보에 기반한 정확한 답변과 출처를 제공합니다. 이 글에서는 Perplexity의 기본 사용법부터 학문, 수학, 글쓰기 등 특화된 검색 모드, Pro 버전의 고급 기능, 그리고 연구, 콘텐츠 제작, 데이터 분석에 활용하는 실용적인 방법까지 모두 알려드립니다.
AI 인사이트 2025년 주목해야 할 10대 AI 직종: 역할, 필요 역량, 미래 전망 총정리 인공지능 기술의 급속한 발전으로 AI 관련 직종의 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이 글에서는 데이터 사이언티스트부터 AI 교육 전문가까지 가장 주목받는 10가지 AI 직종을 소개합니다. 각 직종의 핵심 역할, 필요한 역량, 최근 트렌드를 자세히 알아보고, AI 분야로 진출하려는 분들에게 실질적인 길잡이가 되어드립니다.
AI 인사이트 2025 AI 최신 트렌드를 한눈에 - 국내외 필수 AI 정보 허브 총정리 인공지능 기술의 발전 속도가 가속화되는 지금, 신뢰할 수 있는 AI 정보원이 필수적입니다. 이 글에서는 AI타임스, 인공지능신문부터 MIT Technology Review, DeepMind Blog까지 국내외 주요 AI 정보 허브를 소개합니다. AI 기술 동향, 산업 분석, 연구 성과를 빠르게 파악하고 AI 시대의 변화에 효과적으로 대응하는 방법을 알아보세요.
AI 인사이트 Napkin.ai: 아이디어를 시각화하는 혁신적인 AI 도구 Napkin.ai는 텍스트 입력만으로 다양한 시각 자료를 자동 생성하는 AI 기반 시각화 도구입니다. 프레젠테이션, 보고서, 기획 문서 등 비즈니스 커뮤니케이션에 필요한 시각 자료를 빠르고 효율적으로 제작할 수 있어, 업무 생산성과 협업 효율을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 본 글에서는 Napkin.ai의 주요 기능과 실무 활용 방법을 자세히 소개합니다.
AI 인사이트 0.5초만에 2D에서 3D로: Stable Fast 3D의 혁신 Stable Fast 3D는 단 0.5초 만에 2D 이미지를 고품질 3D 모델로 변환하는 Stability AI의 혁신적인 기술입니다. 복잡한 툴이나 전문 지식 없이 누구나 손쉽게 3D 콘텐츠를 제작할 수 있어, 산업 전반에 새로운 가능성을 제시합니다. 본 글에서는 Stable Fast 3D의 작동 원리와 다양한 활용 사례를 자세히 소개합니다.
AI 인사이트 Kling AI: 텍스트로 비디오를 만드는 마법 Kling AI는 텍스트 설명만으로 실제 같은 고품질 영상을 자동 생성하는 혁신적인 생성형 AI 기술입니다. 복잡한 편집 없이 글로 묘사한 장면을 영상으로 구현할 수 있어 콘텐츠 제작 방식에 새로운 변화를 예고합니다. 본 글에서는 Kling AI의 핵심 기능, 활용법, 그리고 기대할 수 있는 미래 가능성까지 자세히 소개합니다.
AI 인사이트 OpenAI o1: 추론하는 인공지능 OpenAI의 혁신적인 인공지능 모델 'o1'은 단순한 기술 발전을 넘어 인간의 문제 해결 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이 모델은 특히 복잡한 추론 과정이 필요한 문제에서 탁월한 성능을 보여주며, 기존 AI와 차별화된 접근 방식을 제시합니다. 본 글에서는 OpenAI o1의 핵심 기능과 실제 활용 사례를 심층 분석하여, 이 추론 중심 인공지능이 어떻게 다양한 분야의 복잡한 과제를 해결하는지 알아보겠습니다. 인공지능의 추론 능력 향상이 가져올 미래 변화에 관심 있는 분들에게 유용한 통찰을 제공합니다.
AI 인사이트 LLM의 답변을 결정하는 시스템 프롬프트란? 최근 GPT-4o와 Claude 3.7과 같은 거대언어모델(LLM)의 성능이 빠르게 향상되고 상향평준화됨에 따라, 차별화된 AI 답변을 생성하기 위한 프롬프트 엔지니어링이 다시 중요해지고 있습니다. 특히 사용자가 직접 입력하는 유저 프롬프트와 달리, LLM의 기본 행동 방식과 답변의 품질, 톤앤매너를 결정하는 시스템 프롬프트는 AI 출력물의 일관성과 품질을 좌우하는 핵심 요소입니다. 이 글에서는 시스템 프롬프트의 중요성과 효과적인 AI 응답 생성을 위한 시스템 프롬프트 설계 방법에 대해 알아봅니다.
AI 인사이트 프롬프트 엔지니어링의 변천사 챗GPT 출시 초기에는 상세하고 구체적인 프롬프트 작성이 LLM의 성능을 크게 좌우하며 프롬프트 엔지니어링이 각광받았습니다. 그러나 최신 생성형 AI 모델이 발전하면서 프롬프트의 중요성이 점점 줄어드는 듯 보이는데요. 긴 프롬프트가 오히려 성능을 저하시킬 수 있다는 연구도 등장했습니다. 한때 높은 수요를 자랑했던 프롬프트 엔지니어링이 앞으로 어떻게 변화할지 그 흐름을 살펴봅니다.
AI 인사이트 신약개발 패러다임을 바꾼 인공지능 신약 개발은 막대한 시간과 비용이 소요되는 자원집약적 과정으로, 단백질 구조 예측과 같은 난제 때문에 성공 확률이 극히 낮습니다. 그러나 생성형 AI의 발전으로 단백질 구조 분석이 혁신적으로 빨라지면서 신약 개발의 패러다임이 변화하고 있습니다. 구글 딥마인드의 알파폴드(AlphaFold)는 AI를 활용해 기존 실험 방식의 한계를 뛰어넘었으며, 이에 기여한 연구진들은 노벨 화학상을 수상하기도 했습니다. 생성형 AI가 이끄는 신약 개발 혁신과 그 시장의 성장 가능성을 살펴봅니다.
AI 인사이트 초개인화시대, AI 에이전트의 미래는? AI 에이전트는 사용자의 의도를 이해하고 자율적으로 작업을 수행하는 인공지능 시스템입니다. 초개인화 시대가 도래함에 따라 AI 에이전트는 데이터를 기반으로 개별 사용자에게 최적화된 서비스를 제공하며, 맞춤형 추천, 자동화된 업무 지원, 자연스러운 대화형 인터페이스 등을 통해 일상과 비즈니스에서 중요한 역할을 하게 됩니다. 이번 글에서는 AI 에이전트의 개념과 기술 발전이 초개인화 시대를 어떻게 실현하는지 살펴봅니다.
AI 인사이트 생성형 AI시대 잠재적 리스크와 그 해결책 생성형 AI 기술의 급속한 발전으로 비즈니스와 개인 생활에 빠르게 확산되고 있지만, 이에 따른 잠재적 리스크와 해결책에 대한 논의는 아직 미비한 상황입니다. 국내 기업의 72%와 아시아-태평양 지역 대학생의 81%가 이미 생성형 AI를 활용하고 있음에도 불구하고, 창작권 및 윤리적, 법적 문제에 대한 논의는 부족합니다. 이번 포스팅에서는 생성형 AI가 가져올 잠재적 위험과 이를 해결하기 위한 방안을 살펴봅니다.
AI 인사이트 생성형 AI 프로젝트 개발 라이프사이클 생성형 AI 기술의 발전과 함께 다양한 혁신적인 서비스들이 등장하고 있습니다. Perplexity와 같은 대화형 검색엔진, 전문 분야에 특화된 AI 서비스들이 그 예입니다. 이러한 서비스들은 각기 다른 목적을 바탕으로 복잡한 개발 라이프사이클을 거쳐 만들어집니다. 이번 포스팅에서는 생성형 AI 기반 서비스의 개발 과정, 즉 프로젝트 범위 설정부터 모델 선택, 미세 조정, 애플리케이션 통합까지의 과정을 소개합니다.
AI 인사이트 생성형 AI가 혁신하는 자율주행 자동차 테슬라 CEO 일론 머스크는 2026년까지 완전 자율주행(FSD) 로보택시를 양산하겠다고 발표했지만, 기술적 한계와 안전 이슈로 실현 가능성에 대한 의문이 제기됩니다. 생성형 AI의 발전이 완전 자율주행 자동차 실현에 어떤 역할을 할 수 있을지, 현재 기술 수준과 함께 살펴봅니다.
AI 인사이트 이미지와 텍스트 데이터를 저장하는 벡터DB란? 생성형 AI는 이미지와 텍스트 같은 비정형 데이터를 이해하고 활용하며, 이를 숫자와 벡터로 변환해 처리합니다. 이러한 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하기 위해 벡터 데이터베이스(Vector DB)가 필요합니다. 벡터 DB는 LLM 파인튜닝과 검색증강생성(RAG) 등에 활용되며, 기존 데이터베이스와 차별화된 특성을 지닙니다. 이번 글에서는 벡터 DB의 개념과 기존 DB와의 차이를 살펴봅니다.
AI 인사이트 다시보는 2024년 AI 트렌드 2024년은 인공지능 업계의 변곡점이 된 해로, 생성형 AI가 실용성을 증명하며 다양한 산업에 적극 도입되었습니다. GPT-4o, o1 등 기초모델의 성능 향상과 함께 AI 에이전트, AI 지식 검색 플랫폼 등 새로운 서비스들이 주목받으며 AI 기술이 한층 더 진화한 한 해였습니다. 노벨 과학상 또한 인공지능 연구자들이 휩쓸었습니다. 2024년의 AI 트렌드를 정리해 봅니다.
AI 인사이트 인공지능 주권과 소버린(Sovereign) AI 소버린 AI는 데이터 주권, 문화적 맥락 및 기술적 독립성을 우선시하는 인공지능 개발의 국가적 전략입니다. GPT-3와 같은 글로벌 AI 모델에서 한국어 데이터가 0.015% 미만인 반면, 국내 기업들은 한국어에 특화된 AI 모델을 개발하여 언어 성능뿐만 아니라 국가 데이터 주권을 강화하고 있습니다. 소버린 AI는 자체 컴퓨팅 자원과 데이터센터를 필요로 하지만, 글로벌 데이터와의 상호작용 제한이라는 한계도 가지고 있습니다. 이 글에서는 AI 주권의 중요성과 소버린 AI의 조건 및 한계점을 탐구합니다.
AI 인사이트 생성형 AI 창작물의 사회적/윤리적 평가 생성형 AI가 만든 결과물은 편향성을 띄고 있습니다. 이는 사회적, 윤리적으로 심각한 영향을 초래할 수도 있는데요. 이 글에서는 생성형 AI가 왜 편파적인지, 편향성은 어떤 방법으로 평가할 수 있는지 살펴보겠습니다.
AI 인사이트 인공지능 시대, 우리의 직업과 삶은 어떻게 변할까? AI가 인간의 일자리를 얼마나 대체하게 될까요? 이 글에서는 생성형 AI가 직업 시장에 미치는 심층적인 영향, 급변하는 노동 환경의 역동성, 그리고 개인과 사회가 이러한 변화에 성공적으로 적응하기 위한 전략을 심도 있게 살펴보겠습니다.
AI 인사이트 2025년, 인공지능 추론 시대의 개막과 반도체 시장의 변혁 과거에 대규모 데이터 센터에서 막대한 컴퓨팅 자원을 활용한 AI 모델 훈련이 중심이었다면, 이제는 훈련된 모델을 실제 기기에서 효율적으로 실행하는 '추론(Inference)' 경쟁이 본격화되고 있습니다. AI 추론 경쟁 시대에 엔비디아, AMD, 퀄컴 등 반도체 기업들이 어떻게 대응하고 있는지 살펴봅니다.
AI 인사이트 헬멧을 깜빡해도 걱정 없다? Vision AI의 놀라운 활약 중대재해처벌법 시행 이후 산업 현장에서 비전 AI가 더 중요해지고 있습니다. 개인 보호 장비(PPE, Personal Protective Equipment) 감지 기술은 근로자들이 필요한 보호 장비를 제대로 착용하는지 실시간으로 모니터링합니다. 이 글은 PPE 감지의 중요성, Vision AI와 PPE 감지의 관계, 그리고 이를 현장에서 어떻게 활용하고 있는지에 대해 살펴봅니다.
AI 인사이트 2025년, 꼭 알아야 할 Vision AI 트렌드 5가지 2025년 컴퓨터 비전 AI의 트렌드 다섯 가지를 정리했습니다. 비전 트랜스포머의 부상, 생성적 적대신경망(GANs)의 진화, 엣지 컴퓨팅과 실시간 비전 AI, 멀티모달 AI의 발전, 3D 비전 기술과 증강현실 통합 등 주목해야 할 핵심 기술을 살펴봅니다.
AI 인사이트 픽셀 너머의 지능: Vision AI 핵심 기술 10선 자율주행, 스마트 시티, 의료 AI 진단 모두 컴퓨터 비전 AI 덕분에 혁신의 폭이 커진 분야입니다. 비전 AI의 핵심 기술 10가지인 이미지 분류, 객체 탐지, 이미지 분할, 얼굴 인식, 이미지 생성 및 변환, 비디오 분석, OCR, 3D비전, 행동 인식, 멀티모달 비전에 대해 살펴보겠습니다.
AI 인사이트 순환 신경망(RNN)은 영상을 어떻게 '기억'하고 '예측'할까? 비전 분야에서 RNN은 중요한 모델입니다. 이 글에서는 RNN의 기본 개념, 영상 데이터 처리 방법, 비전 AI 에서 발생할 수 있는 문제를 해결하는 방법까지 살펴보겠습니다.
AI 인사이트 Vision AI로 수하물 문제 해결: 공항 운영의 새로운 혁신 컴퓨터 비전 AI는 공항의 수하물 관리에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 실시간 추적, 정확한 분류, 이상 탐지와 같은 첨단 기술은 기존 시스템의 한계를 극복하고, 여행자들에게 더 나은 경험을 제공합니다. 비전 AI가 어떻게 수하물 문제를 해결하고 공항 운영을 혁신적으로 변화시키는지 살펴보겠습니다.
