저널 Superb AI CTO가 전하는 Data-centric MLOps Superb AI는 데이터, 개발, 운영의 분리로 인해 생기는 사일로가 머신러닝의 상용화를 늦추고 있다는 데 일찍이 문제의식을 느끼고 머신러닝 파이프라인의 각 단계가 유기적으로 순환할 수 있도록 돕는, MLOps를 위한 머신러닝 데이터 플랫폼을 구축하고 있습니다. 아시는 분들도 계시겠지만, 저희는 실리콘밸리 산마테오에 현지 법인을 두고 국내 시장 뿐만 아니라 북미 시장을 대상으로 활발한
제품 및 서비스 Superb AI와 Valohai가 만나다! 컴퓨터 비전 개발을 위한 End-to-End 솔루션 컴퓨터 비전(Computer Vision)은 최근 10년 동안 가장 폭발적으로 성장한 기술 중 하나입니다. 자율 주행이나 얼굴인식 같은 우리 삶에 밀접한 기술뿐 아니라, 보이지 않는 곳에서 연구되고 있는 AI 기반 지리 정보·의료 영상까지, 컴퓨터 비전은 산업 전반에 새로운 기회를 불어넣고 있습니다. 하지만 혁신을
제품 및 서비스 Auto-Label: Part 1. Suite의 오토라벨 기술 들여다보기 **본 글은 Superb AI의 김계현 CRO(Chief Research Officer)가 작성한 ‘Auto-Labeling: Part 1. Introduction to Superb AI’s Auto-Labeling Tech’의 번역본입니다. 오토라벨은 데이터 라벨링의 생산성을 최대 10배까지 향상시킬 수 있는 라벨링 자동화 기술입니다. 이번 블로그 시리즈에서는 Superb AI Suite의 주요 기술인 오토라벨에 대해 소개하고, 오토라벨에 적용된 기술이 실제로
슈퍼브 팀 고객을 가장 가까이에서, 세일즈팀 안녕하세요. <Superb AI 스프린트 시리즈> 네 번째 콘텐츠와 함께 인사드립니다. 어느덧 시리즈의 마지막에 다다랐네요. 마지막을 장식할 세일즈팀과 함께 4번째 스프린트 시리즈, 바로 시작하겠습니다. *이번 콘텐츠는 세일즈팀 이지훈 님의 인터뷰를 1인칭 시점으로 재구성했습니다. 세일즈팀이 말하는 Sprint! Superb AI 세일즈팀의 스프린트는 고객의 목소리를 가장 가까이에서 듣고, 이를 잘 정리하고 취합해
성공사례 기계에게 한글을 가르칠 수 있을까? 들어가며 사람은 길을 걷다가, 운전을 하다가, 표지판이나 입간판에 적힌 글씨를 한 눈에 읽고 그 의미를 파악합니다. 하지만 기계는 꼬불 꼬불한 그림을 글자로 인식하고, 그것으로부터 의미를 즉각적으로 파악하지 못합니다. 표지판을 읽지 못하는 자율주행차란 세상에 존재할 수 없으므로, 인간의 지능을 갖기 위해서는 글씨를 이해하는 것이 필수적입니다. 그럼, 기계에게 글씨를 어떻게 가르칠 수
슈퍼브 팀 제품과 고객을 이어주는 콘텐츠팀 안녕하세요. <Superb AI 스프린트 시리즈> 세 번째 콘텐츠와 함께 인사드립니다. 오늘은 흥미롭고 매력적인 업무를 맡고 있는 콘텐츠팀을 초대했습니다. 콘텐츠팀은 Superb AI의 제품에 스토리를 입혀 고객에게 전달하며, 조직에 필요한 도큐먼트를 제작하고 배포합니다. 브랜딩과 마케팅에 활용될 수 있는 콘텐츠 메이킹, 제품 생산자와 사용자 모두를 위한 문서 업데이트를 담당하고 있습니다. 그럼
저널 우리 머신러닝 팀이 핵심 업무에 집중하지 못하는 이유 머신러닝 데이터는 살아있다 머신러닝 개발은 데이터를 넣고 학습시켜 모델을 개발하는 과정을 반복적으로 하는 것이 핵심입니다. 소프트웨어 엔지니어링에서 코드를 효율적으로 빌드하고 테스트하여 배포하도록 돕는 파이프라인 구축을 통해 안정적인 서비스를 제공할 수 있는 것처럼, 인공지능 개발에서는 데이터를 관여시키는 파이프라인 설계가 중요합니다. 그 파이프라인을 잘 이해하는 것은 데이터가 각 단계마다 어떻게 작동하는지 관찰하고
저널 Suite를 활용한 머신러닝 워크플로우 실전 체험기 *이 포스팅은 슈퍼브에이아이의 인턴 홍찬의님이 작성한 글의 번역본입니다. *이 프로젝트에서 사용된 모든 코드는 다음 Github repository에서 볼 수 있습니다. 시작하며 2020년은 코로나 바이러스로 뒤덮인 한 해였습니다. 특히 ‘외출 시 마스크 필수착용’이 새로운 사회적 규범이 되면서, 일상이 완전히 바뀌어버렸습니다. 하지만 우리는 습관의 동물인 터라 문 밖을 나설 때 마스크를 써야
슈퍼브 팀 3년, 2주, 66번째 한 번도 멈춘 적 없는 스프린트 스크럼 프로세스 IT산업에 계신 분들은 한 번쯤 애자일, 스크럼, 스프린트 같은 단어들을 들어 본 적 있으실 겁니다. 뭔가 린하게 주기를 반복하며 효율적인 업무 진행을 추구하는 팀의 팀원이라면 여기저기서 많이 들어보셨을 것으로 생각합니다. 이미 몸담고 있는 조직에서 활발히 사용하고 계실지도 모르겠네요. 여러분께 당당하게 소개합니다. 슈퍼브에이아이는 스프린트 마니아입니다! 스프린트?! 들어보기는 했는데.. 스프린트는
저널 데이터 준비 5단계, 실리콘밸리에서는 어떤 플랫폼을 사용할까? *본 포스팅의 원문은 Arize AI의 기술 블로그에서 볼 수 있습니다. 전 산업군에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 도입하고 있습니다. 많은 기업이 자사의 비즈니스에 인공지능 기술을 접목하기 위해, 적절한 머신러닝 인프라 플랫폼을 탐색하고 있기도 합니다. 머신러닝 인프라 환경은 혼란스럽고 복잡해서 시장의 다양한 플랫폼과 도구들을 이해하는 건 쉽지 않습니다. 본 포스팅에서는
저널 머신러닝 데이터 플랫폼이란? 머신러닝 데이터 플랫폼 = 반복되는 데이터 확보, 재학습 사이클을 위한 MLOps 도구 머신러닝 개발 과정에서 데이터 작업은 여러 번 반복되어 진행됩니다. 데이터 확보와 가공, 관리는 머신러닝 개발 프로젝트 기간 전체와 서비스 운영 기간 전체에 걸쳐 반복되어야 합니다. 맥킨지(McKinsey)의 분석에 따르면, 34%의 머신러닝 프로젝트 사례에서 데이터 확보와 재학습이 월(
저널 성공적인 머신러닝 프로젝트를 위한 17가지 핵심 질문 효율적인 훈련 데이터 구축의 필요성 대두 컴퓨터의 출현, 특히 현대의 데이터베이스 확산 이후로는 대부분의 컴퓨팅 니즈는 정형화된 데이터에 의존했습니다. 디지털 시대가 도래함에 따라, 이미지, 비디오, 텍스트 그리고 오디오 같은 비정형 데이터의 양이 정형 데이터보다 많아졌습니다. Gartner에 따르면, 엔터프라이즈 데이터(enterprise data)의 80%가 비정형 데이터이며, 이 규모가 매년 55~
제품 및 서비스 Superb AI의 커스텀 오토라벨링 저와 김계현 CRO는 작년에 데이터 라벨링부터 데이터 운영에까지 이르는 전 과정에서 효율성을 높이는 방법이 뭐가 있을까에 대한 이야기를 나눴습니다. 그리고 Superb AI가 자동화(automation)와 애자일한 운영을 지원하는 기능에 집중해야 한다는 결론을 냈습니다. 김계현 CRO가 마침 autoML, Few-shot learning과 Transfer learning과 관련해 높은 수준의 전문성이 있기도 했기에, 이 부분을 Suite에
소식 슈퍼브에이아이, 글로벌 인공지능 기업 컨소시엄 ‘AI Infrastructure Alliance’ 합류 슈퍼브에이아이가 글로벌 인공지능 기업 컨소시엄인 ‘AI Infrastructure Alliance(AIIA)’에 합류했습니다. AIIA는 ‘인공지능 캐노니컬 스택(Canonical Stack)’ 개념을 시장에 내놓은 25개 이상의 선두 기업들로 이뤄져있는 조직입니다. AI 인프라 생태계 안 여러 계층에서의 제품과 기술을 매끄럽게 연동하여, 기술적 표준을 만들어 나가는 것을 목표로 하고 있습니다. ‘캐노니컬(Canonical)’은 ‘의사결정을 위한 규칙,
제품 및 서비스 크라우드소싱 데이터 라벨러 관리의 모든 것 들어가며 관리자의 입장에서 인공지능 학습용 데이터셋 구축 프로젝트를 진행하다보면, 데이터 품질 관리·프로젝트 생산성 관리 측면에서 다뤄야 할 이슈가 매우 많습니다. 그 중에서도 많은 기업과 PM들이 가장 어렵다고 꼽는 이슈를 고르라면, 인력 수급과 일하는 인력의 생산성 관리 이슈일 것입니다. 슈퍼브에이아이와 데이터연구소는 여러 건의 데이터 라벨링 프로젝트를 함께 진행하며 수백명의 데이터
보도자료 슈퍼브에이아이, ‘데이터 라벨링 전문성 강화 프로그램 2021' 웨비나 성료 참여 기업들은 약 500만원 상당의 머신러닝 데이터 플랫폼 스위트 3개월 무료 사용권을 비롯해 슈퍼브에이아이의 고품질 데이터 구축 노하우가 집약돼 있는 매뉴얼을 무상으로 제공받았다. 인공지능 데이터 플랫폼 기업 슈퍼브에이아이(대표 김현수)가 ‘데이터 라벨링 전문성 강화 프로그램 2021' 웨비나를 성황리에 마쳤다고 15일 밝혔다. 인공지능 학습용 데이터 구축과 데이터 라벨링 프로젝트
소식 데이터 라벨링 전문성 강화 프로그램 2021 (Webinar) 고품질 학습용 데이터를 구축/관리하기 위해 알아야 할 모든 것 일시 2021년 2월 8일(월), 16:00~17:25 * 16:00 ~ 16:15 (15Mins) | 2021 공공부문 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에 대한 이해 * 16:15 ~ 16:35 (20Mins) | 고품질 데이터 구축을 위한 파트너십 구축, 사업 구성 전략 * 16:35 ~ 17:
저널 2021년 AI 학습용 데이터 구축 사업을 준비하는 기업이 꼭 알아야 할 3가지 들어가며 2017년부터 시작된 AI 학습용 데이터 구축 사업은 AI 열풍과 정부 지원 등에 힘입어 매년 규모가 커지고 있습니다. 2020년에 디지털 뉴딜 정책이라는 큰 흐름에 힘입어 연간 수천억대 규모의 사업으로 크게 그 규모가 확장 되었고, 2021년에 역시 이와 유사한 규모로 사업이 수행 될 예정이라, 많은 사업자들의 귀촉이 주목되고 있습니다. 2021년 1월
소식 Superb AI, 시리즈 A 도약 슈퍼브에이아이의 성장은 현재 진행형입니다 감사하게도, 슈퍼브에이아이가 약 110억원의 시리즈 A 투자를 유치하게 되었습니다. 2018년 4월에 설립된 슈퍼브에이아이는 “인공지능 기술 개발의 진입장벽을 낮추자”라는 비전을 가지고, 인공지능 데이터 플랫폼 ‘Superb AI Suite’를 서비스하고 있습니다. 2019년 6월 약 24억원의 시드 투자를 받은지 1년 6개월만에, 시리즈 A로 110억원의 투자를 받았습니다. 이번 투자에는
저널 컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 DataOps 팀빌딩 하기 Part3 *본 글은 Superb AI의 James Le가 작성한 ‘Part 3: Building a DataOps Team for Your Computer Vision Projects’의 번역본입니다. 들어가며 이 DataOps 시리즈의 파트1에서 저희는 DataOps와 데이터 분석의 개념을 소개하고 컴퓨터 비전을 위한 DataOps를 사용하는 경우를 보여드리고 엔터프라이즈용 컴퓨터 비전 시스템을 위한 6가지 DataOps 원칙들을 제시했습니다. 파트2에서는 (1) 컴퓨터
저널 AI 학습용 데이터셋의 품질을 끌어올리는 5가지 관리 포인트 인공지능의 성능에 학습용 데이터의 품질이 미치는 영향은 어느 정도일까요? 여성 지원자를 차별했던 아마존의 AI 채용 시스템은 이미 유명한 사례가 되었습니다. 남성 비율이 높은 아마존의 직원 데이터를 학습에 사용했던 것이 문제의 원인이었습니다. 영국에서는 축구 중계 AI가 민머리심판의 머리를 공으로 인식하는 일도 있었는데요, 인공지능이 민머리와 축구공을 구분할 수 있을만큼 충분한 데이터를 학습하지
슈퍼브 팀 슈퍼브에이아이의 2020년을 되짚어보며 겸허한 마음으로, 2020년 한 해 동안 슈퍼브에이아이가 걸어온 길을 되짚어 봅니다. 2018년에 Superb AI를 설립할 때만 해도, 가장 혁신적인 인공지능 회사들이 채택할만한 머신러닝 데이터 플랫폼을 구축하기 위해 무엇을 해야 할 지 전혀 알지 못했습니다. 하지만 이제 어엿한 하나의 기업이자 플랫폼으로서, 세계에서 가장 완성도 있는 머신러닝 데이터 관리 플랫폼을 시장에 내어
소식 슈퍼브에이아이, Intel® AI Builders 프로그램 선정 슈퍼브에이아이가 Intel® AI Builders의 파트너사로 선정되었습니다. Intel® AI Builders는 인공지능 솔루션 생태계를 활성화시키기 위한 인텔의 파트너쉽 프로그램으로, IBM·SAS와 같은 글로벌 기업을 포함해 총 250여개의 회사들이 등록되어 있습니다. Intel® AI Builders가 전세계 기업 고객을 대상으로 하는 프로그램인 만큼, 파트너사가 되기 위해서는 높은 수준의 글로벌 스탠다드를 충족시켜야 합니다. 또한 인텔의 AI
소식 슈퍼브에이아이, ‘2020년 가장 주목받는 인공지능 솔루션 기업 Top 20’ 선정 20 Most Promising Artificial Intelligence Solution Providers – CIO Review Superb AI Awarded by CIO Review 미국의 세계적인 IT 전문지 ‘CIO Review’가 진행하는 ‘2020년 가장 주목받는 인공지능 솔루션 기업 Top 20’에 슈퍼브에이아이가 선정되었습니다. CIO Review’s List는 각 분야의 전문가들이 매 해 시장의 유망 기업을 발굴 및 선정하여, 업계의
제품 및 서비스 AWS가 주목한 B2B SaaS 플랫폼, ‘Superb AI Suite’ “슈퍼브에이아이처럼 AWS의 서비스들을 누구보다 빠르고 능동적으로 적용하고 실험하는 기업은 , 그만큼 빠르게 혁신하고 트렌드를 따라갈 수밖에 없다고 생각합니다. - AWS Solutions Architect 강승욱님 B2B SaaS(Software as a Service) 솔루션 시장이 커지고 있습니다. 기존 B2B 소프트웨어 시장에서는 무거운 온프레미스(On-premise; 소프트웨어를 기업의 자체 서버에 설치해 사용하는 방식) 제품이 주를 이뤘다면, 이제는
