프로젝트 사례 [물류/유통] 공항 보안 검색대 물품 자동 검출 AI : 자동 검출율 97% 공항 보안 검색대에 위해물품 677종 검출 데이터셋을 구축해, X-Ray 이미지에서 5초 이내 자동 검출율 97%를 달성하고 검사 대기시간을 줄인 사례입니다.
프로젝트 사례 [물류/유통] 물품 규격 분류 AI : 물품 이적재 효율성 21.2% 향상 물품 규격 분류 AI가 모양·크기·색상을 인식해 최단 경로 이적재를 자동화하고, 물류 이적재 효율을 최대 21.2% 높인 물류 현장 사례입니다.
프로젝트 사례 [로보틱스] 공공 시설물 손상 인지 AI : 평균 인건비 30% 절감 도로·교량 등 공공 시설물 점검에 손상 인지 AI를 도입해 객체 인식과 상태 변화 감지를 자동화하고 점검 인건비를 평균 30% 절감한 사례입니다.
프로젝트 사례 [로보틱스] 물류센터 상품 탐색 로봇 AI : 인건비 10.5% 절감 물류센터 상품 탐색 로봇에 이동 경로·적재 상품 인식 AI를 구축해 24시간 무인 운영 기반을 만들고 인건비를 약 10.5% 절감한 사례입니다.
프로젝트 사례 [로보틱스] 야외 자율주행로봇 AI : 동적 객체 인식률 98% 달성 야외 자율주행 로봇의 인식 성능을 엣지 케이스 데이터 보강으로 끌어올려, 동적 객체 인식률 98%와 환경 변화에 적응하는 배송·물류 서비스를 구현한 사례입니다.
프로젝트 사례 [제조업] 품질 검수 AI : 검수 정확도 98.8% 제조 품질 검수 AI가 이미지당 230ms 속도로 OK/NG를 판정해 작업자 간 판단 편차를 없애고 검수 정확도 98.8%를 달성한 사례입니다.
프로젝트 사례 [제조업] 제품 결함 분류 AI : 모델 성능 96.1% 달성 작업자마다 다르던 결함 등급 기준을 초미세 결점 데이터셋 기반의 결함 분류 AI로 표준화해, 모델 성능 96.1%와 품질 기준의 일관성을 확보한 제조 사례입니다.
프로젝트 사례 [제조업] 생산 품질 외관 비전 검사 AI : 생산품 불량률 13.2 % 감소 생산품 외관 검사에 비전 AI를 도입해 공정별 스크래치 패턴을 학습하고, 일관성 없던 육안 검사 기준을 표준화해 제품 불량률을 13.2% 줄인 제조 현장 사례입니다.
프로젝트 사례 [제조업] PoC : 슈퍼브 플랫폼을 통한 제품 품질 분류 자동화 대형 제조·화학 기업 A사와 진행한 품질 분류 자동화 AI PoC 기록입니다. 현장 문제를 구체화하고 분류 기준을 정립해 이미지 분류 모델의 실효성을 검증했습니다.
