프로젝트 사례

AI 도입 6개월 만에 투자비 회수한 비결. 슈퍼브에이아이 고객사들의 생생한 AI 프로젝트 사례집. PoC부터 본격 운영까지, 단계별 구축 과정과 성과 지표를 상세히 공개합니다.

성공사례

[성공 사례] 대형 소비재 기업의 매대 점유율 AI 분석

유통 경쟁이 치열해지는 요즘, 대형 소비재 기업들은 AI 기반 매대 분석으로 재고 부족과 플라노그램 미준수를 해결하고 있습니다. 본 사례에서는 슈퍼브에이아이 플랫폼을 통해 모바일 기반 매대 모니터링 시스템을 구축한 과정과, 데이터 기반 의사결정·영업 효율성·프로모션 관리 등이 어떻게 향상됐는지 소개합니다.

프로젝트 사례

'AI 주차 관제', 비싼 장비 교체 없이 기존 CCTV로 해결하는 법

주차 관리 비효율, AI로 해결하세요. 기존 CCTV를 활용해 실시간으로 빈자리를 찾아내고 데이터를 분석하는 스마트 시스템으로 즉시 업그레이드됩니다. 운영 혁신을 가져올 슈퍼브에이아이의 지능형 영상 관제 기술을 만나보세요.

프로젝트 사례

[CCTV·보안] 제조 현장 안전을 위한 맞춤형 AI의 신속한 도입과 지속적 고도화 방법

🔍핵심 내용 미리 보기 - 페인포인트 : 중대재해를 대응하는 AI 모델 필요, 오픈소스 AI 모델 활용으로 인한 낮은 성능, 기업 고유의 객체/제품을 이해하지 못하는 AI로 인한 업무 효율성 저하  - 솔루션 : 빠르게 1차 모델(PoC) 생성 후, 슈퍼브 큐레이트를 활용해 AI 모델의 취약점 파악, AI 성능을 보완할 데이터를 슈퍼브 모델로

프로젝트 사례

[농축산업] 농작물 생육 상태를 측정하는 AI : 기존 육안 검수 대비 약 92.4% 증가

- 페인 포인트 : 농작물 생육 모니터링 솔루션 개발을 위한 AI 모델 필요 - Vision AI 활용 : 객체별 익은 정도를 추적하는 AI 알고리즘 구축 - 결과 : 기존 육안 검수 대비 농작물의 익은 정도의 측정 정확도 약 92.4%, 농작물 생육 변화 추적 자동화 실현 농작물 생육 상태를 측정하는 AI 란? 농작물의

프로젝트 사례

[농축산업] 농장 주행 경로 및 농작물 위치 인식 AI : 인식 정확도 약 97.6 %

- 페인 포인트 : 대규모 농장의 인력관리 및 수확량 증가 한계 - Vision AI 활용 : 농장 주행 가능 경로와 농작물 위치 인식 AI 모델 개발 - 결과 : 농작물 위치 인식 정확도 약 97.6 %, 농작물 자동 수확 기계 솔루션 개발 농장 주행 경로 및 농작물 위치 인식 AI란? 농업 작업 시

프로젝트 사례

[농축산업] 축사 생체정보 분석 데이터 구축 : 비용 31.6% 절감

- 페인 포인트 : 작업자 경험에 의존한 축산 경영의 한계 - Vision AI 활용 : 다양한 항목의 생체정보 및 이상행동 데이터 구축 - 결과 : 축사 관리 비용 약 31.6% 절감, 비접촉식 동물 생체정보 분석 및 축사 관리 효율 극대화 축사 생체정보 분석 데이터 구축이 필요한 이유 축사 생체정보 분석 데이터 구축은

프로젝트 사례

[커머스/엔터테인먼트] 댄서 동작 자동 인식 AI

- 페인 포인트 : 춤 교육 컨텐츠에 AI 도입 계획 - Vision AI 활용 : 댄서별 ID 추적과 동작 자동 인식 AI 알고리즘 개발 - 결과 : 30,000+ 프레임 동작 데이터 구축, 실제동작과 예시동작의 일치 확인하여 원격 춤 교육 실현 댄서 동작 자동 인식 AI 란? 댄서의 춤 동작을 자동으로 감지하고 분류하는

프로젝트 사례

[커머스/엔터테인먼트] 제품 브랜드 및 제품명 자동 검출 AI : 브랜드 인식 정확도 99.2%

- 페인 포인트 : 매장 점유율 확인 및 기존 재고 관리 비용 한계 - Vision AI 활용 : 제품 브랜드 및 제품명 자동 검출 - 결과 : 이미지 상 브랜드 인식 정확도 약 99.2% 달성, 실시간 매장 별 점유율 파악 가능 및 재고 관리 최적화 제품 브랜드 및 제품명 자동 검출 AI

프로젝트 사례

[커머스/엔터테인먼트] 체형 기반 자동 매치 AI : 정확성 93%

- 페인 포인트 : 온라인 매출 상승을 위한 가상 착장 시스템 도입 계획 - Vision AI 활용 : 체형 기반 의류 사이즈를 자동으로 매치하는 AI 모델 개발 - 결과 : 옷 사이즈 연계 정확성 평균 93%, 실제 체형에 기반한 사이즈 추천으로 반품율 하락 체형 기반 자동 매치 AI 란? 의류나 패션 아이템을 구매할

프로젝트 사례

[스포츠] 영상 데이터의 객체 자세 자동 인식 AI: 분석 시간 20.8% 단축

- 페인 포인트 : 선수의 자세 교정 시스템 도입 계획 - Vision AI 활용 : 동영상 데이터의 객체 자세 자동 인식 AI 모델 개발 - 결과 : 코치의 자세 분석 시간 약 20.8% 단축, 기초 자세 코칭 시간 절감에 따른 인건비 감소 효과 영상 데이터의 객체 자세 자동 인식 AI 란? 영상

프로젝트 사례

[물류/유통] 개별 상품 분류 AI : 분류 정확도 93.4%

- 페인 포인트 : 로봇 기능 업그레이드를 위한 개별 물품 인식 필요 - Vision AI 활용 : 대표 상품 카테고리 최대 80종 분류 - 결과 : 상품 분류 정확도 93.4% 이상 달성, 배송목록 재확인, 크기/중량에 따른 포장 및 출하 가능 개별 상품 분류 AI란? 개별 상품 분류 AI는 인공 지능 기술을

프로젝트 사례

[스포츠] 실시간 스포츠 경기 상황 인식 AI : 경기 상황 및 포지션 시점 캐치 정확도 94.6%

- 페인 포인트 : 실시간 경기 상황 인식 시스템 필요 - Vision AI 활용 : 프레임별 공격/수비팀 분류에 따른 경기 상황 분석 - 결과 : 경기 상황 및 포지션 시점 캐치 정확도 94.6%, 분기별 종합 경기 분석 결과 도출 및 선수 평가제도 개선 실시간 스포츠 경기 상황 인식AI 란? 실시간으로 진행되는

프로젝트 사례

[스포츠] 선수별 움직임과 상호작용 인식 AI : 동적 객체 인식률 약 98.2%

- 페인 포인트 : 오심 판정을 줄이기 위한 다양한 방법 모색 - Vision AI 활용 : 선수별 신체 상태 및 행동 모니터링과 상호작용 인식 알고리즘 개발 - 결과 : 선수별 동적 객체 인식률 약 98.2% 달성, 오심 판정률 감소 및 경기 전략 수립 시간 단축 선수별 움직임과 상호작용 인식 AI 란? 스포츠

프로젝트 사례

[항공/드론/방산] 탐색 불가 지역 실종자 위치 확인 AI

- 페인 포인트 : 어려운 접근성을 가진 지역에서 실종자 탐색 - Vision AI 활용 : 실종자 위치 확인 데이터셋 구축 및 AI 알고리즘 개발 - 결과 : 빠른 시간 내 넓은 지역을 탐색하여 실종자 발견 탐색 불가 지역 실종자 위치 확인 AI 란? 장소나 환경적으로 탐색이 어려운 지역에서 실종자의 위치를 파악하기 위함 입니다.

프로젝트 사례

[의료] 혈액 감염균의 종류 예측하는 AI : 식별 시간 30% 단축

- 페인 포인트 : 혈액 감염균을 찾기 위해 의료진 리소스 하루 이상 투입 - Vision AI 활용 : 균의 종류를 예측하는 AI 분류 알고리즘 구축 - 결과 : 감염균 식별 시간 30% 이상 단축, 신속한 감염균 식별로 진단 보조하여 질병의 진행 제어 혈액 감염균의 종류 예측하는 AI 란? 환자의 혈액 샘플 데이터를 기반으로

프로젝트 사례

[의료] 스마트폰 사진을 통한 암 진단AI : 피부암 초기 대응 건수 12.3% 증가

- 페인 포인트 : 점과 구분이 어려워 환자의 병원 조기방문이 어려움 - Vision AI 활용 : 스마트폰 앱으로 사진 찍어 암 가능성 진단 - 결과 : 피부암 초기 대응 건수 12.3% 증가, AI 결과를 참고하여 병원방문 또는 질병의 추적관찰 스마트폰 사진을 통한 암 진단 AI란? 환자의 스마트폰으로 촬영한 사진을 활용하여 암의 가능성을

프로젝트 사례

[의료] 피부 상태(모반, 흑자, 기미 등) 분류 AI : 상담 시간 평균 27.5% 감소

- 페인 포인트 : 개인의 피부 상태 시연 자료 부족 - Vision AI 활용 : 피부 상태(모반, 흑자, 기미 등) 분류 알고리즘 구축 - 결과 : 피부 상담 시간 평균 27.5% 감소, 피부 컨디션 분석하여 맞춤형 피부 시술 제시 보조 피부 상태(모반, 흑자, 기미 등) 분류 AI란? 환자의 피부 이미지를

프로젝트 사례

[항공/드론/방산] 국내 지리 정보 실시간 분석 데이터셋 구축 : 도시 계획 정확성 약 32% 증진

- 페인 포인트 : 한국의 지리 정보 실시간 분석 데이터 필요 - Vision AI 활용 : 이미지 內 하천, 농지, 도로, 주거지 데이터셋 구축 - 결과 : 도시 계획 정확성 약 32% 증진, 도시 계획을 위한 농업/환경보전/주거지역 분류 국내 지리 정보 실시간 분석 데이터셋 구축이 필요한 이유 다양한 분야에서 실시간으로 변화하는

프로젝트 사례

[항공/드론/방산] 위성 이미지 객체 검출 및 분류 AI : 객체 50만+ 구축

- 페인 포인트 : 위성 데이터의 세부 정보 업데이트 필요 - Vision AI 활용 : 위성 이미지에서 확인된 객체 검출 및 분류 - 결과 : 인공 위성 데이터 1,000장+ 객체 50만+ 구축, 항공기 이착륙, 기상 등 항공 교통 관리 및 효율성 증진 위성 이미지 객체 검출 및 분류 AI란? 위성으로 촬영된 이미지에서

프로젝트 사례

[CCTV/보안] 범죄행동 탐지 AI : 이상행동 탐지율 92.7%

- 페인 포인트 : 사고 사전예방 시스템 도입 필요 - Vision AI 활용 : 범죄행동(쓰러짐, 폭력 등) 탐지 AI 모델 구축 - 결과 : 이미지 內 이상행동 탐지율 92.7% 달성, 이상행동 감지 후 자동 신고하는 AI CCTV로 기능 확장 범죄행동 탐지 AI 란? 공공 장소나 보안 시설에서 범죄 행동을 감지하고 신속하게

프로젝트 사례

[자율주행] 자율주행 영상 데이터 셋의 동일 객체 추적 AI : 객체 인식 정확도 98%

- 페인 포인트 : 자율주행 비디오 데이터셋 상 동일 객체 추적의 어려움 - Vision AI 활용 : 객체별 고유ID 부여 후 객체간 거리 및 움직임 추적 - 결과 : 일관된 객체 인식 정확도 약 98% 달성, 상호 객체의 이벤트 발생 파악 자율주행 영상 데이터 셋의 동일 객체 추적 AI 란? 자율주행 시스템을 개발하기

프로젝트 사례

[자율주행] 소형선박의 도심 내 이동을 위한 자율주행 AI : 운항 중 이벤트 반응률 약 30% 향상

- 페인 포인트 : 소형선박의 도심 내 이동을 위한 자율주행 수요 증가 - Vision AI 활용 : 선박 주행경로 데이터 구축 및 이벤트 자동 인식 - 결과 : 운항 중 이벤트 반응률 약 30% 향상, 경로 내 구조물/장애물/가능 경로를 인식하여 안정성 증대 소형선박의 도심 내 이동을 위한 자율주행 AI 란? 강,

프로젝트 사례

[자율주행] 자동 발렛 파킹 시스템 개발을 위한 AI : 객체 인식 및 분류 정확도 95.7%

- 페인 포인트 : 자동 발렛 파킹 시스템 개발을 위한 AI 모델 필요 - Vision AI 활용 : 주차장 내 장애물, 유동객체 및 주행가능영역 파악 - 결과 : 객체 인식 및 분류 정확도 약 95.7% 달성, 주차 보조시스템을 적용하여 휴먼에러로 인한 사고 감소 자동 발렛 파킹 시스템 개발을 위한 AI란? 차량 입출차

프로젝트 사례

[CCTV/보안] 쇼핑몰 내 고객 행동 패턴 및 유동 인구 파악 AI

- 페인 포인트 : 쇼핑몰 내 고객의 행동 패턴과 유동 인구 파악 - Vision AI 활용 : 매장별 소비자 밀집도 AI 알고리즘 구축 - 결과 : 5만장 이상 고객 행동 패턴 데이터셋 구축, 고객 이동 패턴 파악 및 매장 트래픽 관리 효율성 증진 고객 행동 패턴 및 유동 인구 파악 AI 란? 상업

프로젝트 사례

[CCTV/보안] 매대 진열을 위한 고객 소비 패턴 파악 AI : 재고 관리 효율 27% 향상

- 페인 포인트 : 기존 매대 진열 방식의 현황 파악 및 개선 피드백 도출 과정 중 비효율 발생 - Vision AI 활용 : 시간/연령별 등 소비 패턴 파악을 위한 AI 모델 개발 - 결과 : 재고 관리 효율 약 27% 향상, 매출 기준 상품 진열 및 재고관리 효율화 매대 진열을 위한 고객