AI 인사이트 나의 인공지능 개인비서 ChatGPT: 최신 인공지능 언어모델 ChatGPT를 써보고 느낀점 누구나 한 번쯤 해보았을 법한 상상에 대한 이야기로 시작해 보고자 한다. 어린 시절 나는 나를 꼭 빼닮은 복제인간을 만들어 나 대신 귀찮은 일을 떠넘기고 싶다는 상상을 하곤 했다. 놀이터에 나가서 실컷 노는 동안 나 대신 공부를 하고 학교에 가서 시험을 봐주는 존재가 있다면 얼마나 좋을까? 라고. 어른이 되어서도 그 생각은
AI 인사이트 Pandas 2.0을 맞이합시다! Pandas 2.0이 개발 마무리에 있습니다. 지난 2023년 2월 21일 화요일에 조용히 Pandas (이하 판다스) 2.0.0 rc0가 공개되었습니다. MS Windows (윈도우즈)의 경우도 RC (release candidated) 버전은 거의 수정이 없고, 안정화를 단단히 한 후에 정식버전을 출시하니 곧 판다스도 멋진 2.0..0 정식버전이 공개되겠지요? 데이터 분석을 공부해 보신
AI 인사이트 ChatGPT는 어떻게 비즈니스를 혁신할 것인가?: 이미 시작된 변화의 물결 작년 말 시작된 ChatGPT 열풍이 채 가시기도 전, OpenAI사는 또 한 번 최신 언어모델 GPT4.0의 출시를 발표하였다. ChatGPT의 모태가 된 거대 언어모델(LLM) GPT3.5의 수십 배에 달하는 매개변수를 가지고 있을 것으로 추정되는 GPT4.0은 미국 변호사 시험과 대입시험 SAT 등 주요 시험에서 상위 10%에 해당하는 백분위수를 기록하며,
AI 인사이트 AI 모델 개발이 쉽지 않은 이유 알파고를 시작으로 가장 최근의 DALL-E, ChatGPT까지 우리가 알고 있는 AI 기술력은 이미 상당히 우수합니다. 하지만 AI 개발팀과 협업하시는 분들은 개발팀에서 “그건 안된다. 불가능하다”, “시간이 많이 필요하다"라는 등의 말을 꽤 자주 듣습니다. 음… 이들은 그저 일하기 싫어하는 사람들일까요? 오늘은 이들의 마음을 조금이라도 살펴보기 위해 인공지능 모델 개발이 쉽지 않은
AI 인사이트 인공지능은 어떻게 학습하고 똑똑해질까? 요즘 인공지능 챗봇인 ChatGPT를 써보지 않은 분들이 잘 없는 것 같습니다. ChatGPT는 이전의 챗봇과는 달리 사람과의 대화 문맥을 기억하고 특정 보고서나 프로그래밍 코드를 비롯한 상세하고 논리적인 글을 생성할 수도 있습니다. 미국 일부 학교에서는 많은 학생들이 ChatGPT가 생성해 낸 결과물을 숙제로 제출해서 선생님들이 골머리를 앓고 있을 정도라고 하는데요. 이토록 점점 인간을
AI 인사이트 한국의 기업들은 Data-Centric AI에 얼마나 준비되어 있을까요? *백서 다운로드 링크는 블로그 하단에 있습니다. Data-Centric View VS Model-Centric View 2021년을 돌이켜 보면, 머신 러닝 개발 씬에서 ‘데이터'에 대한 논의가 많이 이뤄진 한 해였다고 할 수 있을 것 같습니다. Deeplearning.AI의 Andrew Ng이 2021년 3월에 이 주제를 커뮤니티에 던지면서, ‘Data-Centric AI’ ‘데이터 중심의 머신 러닝 개발'
