AI 인사이트 ChatGPT는 어떻게 비즈니스를 혁신할 것인가?: 이미 시작된 변화의 물결 작년 말 시작된 ChatGPT 열풍이 채 가시기도 전, OpenAI사는 또 한 번 최신 언어모델 GPT4.0의 출시를 발표하였다. ChatGPT의 모태가 된 거대 언어모델(LLM) GPT3.5의 수십 배에 달하는 매개변수를 가지고 있을 것으로 추정되는 GPT4.0은 미국 변호사 시험과 대입시험 SAT 등 주요 시험에서 상위 10%에 해당하는 백분위수를 기록하며,
AI 인사이트 AI 모델 개발이 쉽지 않은 이유 알파고를 시작으로 가장 최근의 DALL-E, ChatGPT까지 우리가 알고 있는 AI 기술력은 이미 상당히 우수합니다. 하지만 AI 개발팀과 협업하시는 분들은 개발팀에서 “그건 안된다. 불가능하다”, “시간이 많이 필요하다"라는 등의 말을 꽤 자주 듣습니다. 음… 이들은 그저 일하기 싫어하는 사람들일까요? 오늘은 이들의 마음을 조금이라도 살펴보기 위해 인공지능 모델 개발이 쉽지 않은
AI 인사이트 인공지능은 어떻게 학습하고 똑똑해질까? 요즘 인공지능 챗봇인 ChatGPT를 써보지 않은 분들이 잘 없는 것 같습니다. ChatGPT는 이전의 챗봇과는 달리 사람과의 대화 문맥을 기억하고 특정 보고서나 프로그래밍 코드를 비롯한 상세하고 논리적인 글을 생성할 수도 있습니다. 미국 일부 학교에서는 많은 학생들이 ChatGPT가 생성해 낸 결과물을 숙제로 제출해서 선생님들이 골머리를 앓고 있을 정도라고 하는데요. 이토록 점점 인간을
AI 인사이트 한국의 기업들은 Data-Centric AI에 얼마나 준비되어 있을까요? *백서 다운로드 링크는 블로그 하단에 있습니다. Data-Centric View VS Model-Centric View 2021년을 돌이켜 보면, 머신 러닝 개발 씬에서 ‘데이터'에 대한 논의가 많이 이뤄진 한 해였다고 할 수 있을 것 같습니다. Deeplearning.AI의 Andrew Ng이 2021년 3월에 이 주제를 커뮤니티에 던지면서, ‘Data-Centric AI’ ‘데이터 중심의 머신 러닝 개발'
