AI 인사이트 새로운 게임 체인저 생성 AI: 텍스트 생성 AI와 그 파급력 지난달 MS가 ChatGPT의 OpenAI사에 100억 달러 투자를 결정하고 자사 포털 사이트 Bing에 ChatGPT 탑재를 결정하면서 두 빅테크의 동맹이 현실화되었다. 이에 뒤질세라 Google에서는 서둘러 자사의 알고리즘(Lambda)에 기반한 Bard 출시를 발표하였다. 며칠 전에는 Meta(전 Facebook)가 자사 언어모델 LLaMA를 발표하여 '연구 사용 사례에 초점을 맞춘 비상업적 라이선스'
AI 인사이트 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 차이를 아시나요 클라우드 빅3는 모두 알다시피 Microsoft사의 MS Azure, Amazon사의 AWS, Google사의 Google Cloud. 그런데, 2021년 뉴욕 거래소에 상장한 클라우드 기반 소프트웨어 회사가 하나 있는데, 현재 시총은 92조원이나 됩니다. 바그 주인공은 바로 2012년에 설립된 SNOWFLAKE입니다. ‘클라우드 사업은 빅테크 기업만의 소유물’이라는 업계의 시각이 있죠. 도대체 어떻게 된 일인지 차근차근 알아가 보도록 해요!
AI 인사이트 인공지능(AI) 개발자의 일자리가 위협받고 있다: MLOps의 등장 2016년 DeepMind의 알파고가 세계 바둑 챔피언을 꺾었을 때, 회의론이 지배적이던 인공지능 업계에 대한 관심이 급격히 높아졌다. 이후 OpenAI의 Dalle가 사람보다 더욱 사람 같은 그림을 그렸을 때에도, 얼마 전 OpenAI사에서 사람보다 더 사람같이 말하는 GPT-3.5 기반의 ChatGPT를 발표했을 때에도 사람들은 뜨거운 반응을 보였다. 이처럼 인공지능은 여태까지 사람들이 하지 못하던 일들을
AI 인사이트 나의 인공지능 개인비서 ChatGPT: 최신 인공지능 언어모델 ChatGPT를 써보고 느낀점 누구나 한 번쯤 해보았을 법한 상상에 대한 이야기로 시작해 보고자 한다. 어린 시절 나는 나를 꼭 빼닮은 복제인간을 만들어 나 대신 귀찮은 일을 떠넘기고 싶다는 상상을 하곤 했다. 놀이터에 나가서 실컷 노는 동안 나 대신 공부를 하고 학교에 가서 시험을 봐주는 존재가 있다면 얼마나 좋을까? 라고. 어른이 되어서도 그 생각은
AI 인사이트 Pandas 2.0을 맞이합시다! Pandas 2.0이 개발 마무리에 있습니다. 지난 2023년 2월 21일 화요일에 조용히 Pandas (이하 판다스) 2.0.0 rc0가 공개되었습니다. MS Windows (윈도우즈)의 경우도 RC (release candidated) 버전은 거의 수정이 없고, 안정화를 단단히 한 후에 정식버전을 출시하니 곧 판다스도 멋진 2.0..0 정식버전이 공개되겠지요? 데이터 분석을 공부해 보신
AI 인사이트 ChatGPT는 어떻게 비즈니스를 혁신할 것인가?: 이미 시작된 변화의 물결 작년 말 시작된 ChatGPT 열풍이 채 가시기도 전, OpenAI사는 또 한 번 최신 언어모델 GPT4.0의 출시를 발표하였다. ChatGPT의 모태가 된 거대 언어모델(LLM) GPT3.5의 수십 배에 달하는 매개변수를 가지고 있을 것으로 추정되는 GPT4.0은 미국 변호사 시험과 대입시험 SAT 등 주요 시험에서 상위 10%에 해당하는 백분위수를 기록하며,
AI 인사이트 AI 모델 개발이 쉽지 않은 이유 알파고를 시작으로 가장 최근의 DALL-E, ChatGPT까지 우리가 알고 있는 AI 기술력은 이미 상당히 우수합니다. 하지만 AI 개발팀과 협업하시는 분들은 개발팀에서 “그건 안된다. 불가능하다”, “시간이 많이 필요하다"라는 등의 말을 꽤 자주 듣습니다. 음… 이들은 그저 일하기 싫어하는 사람들일까요? 오늘은 이들의 마음을 조금이라도 살펴보기 위해 인공지능 모델 개발이 쉽지 않은
AI 인사이트 인공지능은 어떻게 학습하고 똑똑해질까? 요즘 인공지능 챗봇인 ChatGPT를 써보지 않은 분들이 잘 없는 것 같습니다. ChatGPT는 이전의 챗봇과는 달리 사람과의 대화 문맥을 기억하고 특정 보고서나 프로그래밍 코드를 비롯한 상세하고 논리적인 글을 생성할 수도 있습니다. 미국 일부 학교에서는 많은 학생들이 ChatGPT가 생성해 낸 결과물을 숙제로 제출해서 선생님들이 골머리를 앓고 있을 정도라고 하는데요. 이토록 점점 인간을
AI 인사이트 한국의 기업들은 Data-Centric AI에 얼마나 준비되어 있을까요? *백서 다운로드 링크는 블로그 하단에 있습니다. Data-Centric View VS Model-Centric View 2021년을 돌이켜 보면, 머신 러닝 개발 씬에서 ‘데이터'에 대한 논의가 많이 이뤄진 한 해였다고 할 수 있을 것 같습니다. Deeplearning.AI의 Andrew Ng이 2021년 3월에 이 주제를 커뮤니티에 던지면서, ‘Data-Centric AI’ ‘데이터 중심의 머신 러닝 개발'
