[백서] 비전 AI 실무자를 위한 합성 데이터 생성 가이드라인 및 활용 전략

현재 AI 기술은 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있지만, 여전히 많은 실무자들이 데이터 부족이라는 현실적인 한계에 직면하고 있습니다. 특히 커스텀 도메인에서 고품질의 이미지나 영상 데이터를 확보하는 것은 시간과 비용 측면에서 큰 도전 과제입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 합성 데이터는 비전 AI 프로젝트 실무자들에게 중요한 대안으로 떠오르고 있습니다.

이 백서는 특정 도메인이나 전문 영역에서 실제 데이터 취득이 어려울 때 합성 데이터를 활용해 비전 AI 프로젝트의 성능을 극대화할 수 있는 방법과 전략을 제시합니다. 텍스트에서 이미지로 변환하는 최신 생성 모델부터 특정 산업에 특화된 커스텀 데이터 생성 기법까지, 실무자들이 실질적으로 적용할 수 있는 구체적인 사례와 가이드라인을 제공합니다.

비전 AI 모델의 성능을 한 단계 끌어올리고 싶은 실무자, 데이터 부족 문제를 극복하고 싶지만 방법을 찾지 못한 실무자라면, 이 백서를 추천합니다.

[백서 목차]

1. 합성 데이터란 무엇인가?

2. 합성 데이터가 모델 성능에 기여하는 원리

3. 합성 데이터 실험 결과

4. 커스텀 도메인 데이터를 위한 전략

5. 성공적인 합성 데이터 활용 조건

• 퀄리티와 다양성 확보 전략
• 컨트롤 가능성의 중요성
• 분포 이동 및 엣지 케이스 대응

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