슈퍼브 모델의 엔드포인트 시각화, 슈퍼브 큐레이트에서 이미지 및 어노테이션 다운로드 지원🚀
고객 여러분의 피드백을 반영하여 슈퍼브 플랫폼에 새로운 기능을 추가하였습니다.
이제 배포된 엔드포인트를 통해 바로 테스트할 수 있고, 슈퍼브 큐레이트에서 다운로드 기능을 통해 필요한 데이터를 쉽게 저장하고 활용할 수 있습니다. 또한, SDK를 통해 디렉터리에서 이미지를 한 번에 업로드할 수 있는 새로운 메서드가 추가되었습니다.
어떤 새로운 기능이 추가되었나요?
엔드포인트 시각화(Visualize):
새롭게 추가된 엔드포인트 테스트 기능을 활용해 배포된 모델의 성능을 즉시 확인할 수 있습니다. 테스트를 원하는 이미지를 업로드한 후, 배포된 엔드포인트를 활용해 이미지를 예측할 수 있습니다. 예측 결과는 이미지 위에 박스(Box) 또는 폴리곤(Polygon) 형태로 시각화되어 표시됩니다.
또한, 생성형 엔드포인트를 테스트할 수 있습니다. 학습된 모델의 이미지 중 하나를 선택하여, 해당 이미지와 유사한 새로운 이미지를 생성해볼 수 있습니다. 이를 통해 배포된 모델이 실제 데이터를 기반으로 어떻게 작동하는지, 그리고 그 결과가 시각적으로 어떻게 표현되는지 직접 확인할 수 있습니다.
원본 이미지 및 어노테이션 다운로드 기능:
이제 슈퍼브 큐레이트의 데이터를 손쉽게 다운로드할 수 있습니다. 오토 큐레이트(Auto Curate)를 통해 자동 생성된 슬라이스나 사용자가 조건을 설정하여 필터링한 데이터를 각각 다운로드할 수 있습니다. 다운로드 옵션에서 이미지와 어노테이션 파일을 각각 선택할 수 있으며, 어노테이션 파일은 Superb AI JSON 또는 YOLOv5 TXT 형식 중에 원하는 형식을 선택하여 다운로드할 수 있습니다.
SDK 이미지 업로드 함수 업데이트
SDK에 새로운 함수인 upload_images_from_directory가 추가되었습니다. 이 함수는 지정된 디렉터리의 이미지 파일을 업로드하는 기능을 제공합니다. 또한 이미지 업로드 성능이 개선되어 더 빠른 업로드 환경을 제공합니다.(*업로드 속도 및 성능은 네트워크 상황에 따라 상이할 수 있습니다) 링크에서 자세한 내용을 확인하세요!