슈퍼브에이아이, CVPR 2026 글로벌 비전 AI 챌린지 우승… “한국 기업 최초로 세계 정상”
슈퍼브에이아이는 세계 최대 비전 학회 'CVPR 2026'의 퓨샷 객체 탐지 챌린지에서 자체 개발한 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 활용해 종합 1위를 차지했습니다. 작년 4위에서 1년 만에 정상에 오른 쾌거로, 한국 기업 최초의 세계 정상 등극입니다.
- 자체 개발 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'로 세계 최대 비전 학회 CVPR 2026 퓨샷 객체 탐지 챌린지 종합 1위
- 작년 동일 챌린지 4위에서 1년 만에 정상 등극… 글로벌 강팀 제치고 우승
- 7개 카테고리 중산업, 의료 등 5개 분야 1위… "소량 데이터로 다양한 산업 현장 즉시 커버" 실증
비전 AI 올인원 플랫폼 기업 슈퍼브에이아이(대표 김현수)는 컴퓨터 비전 분야 세계 최대 학회인 'CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 2026'에서 열린 'Foundational 퓨샷 객체 탐지 챌린지(Foundational Few-Shot Object Detection Challenge)'에서 종합 1위를 차지했다고 18일 밝혔다. 한국 기업이 이 챌린지에서 우승한 것은 이번이 처음이다.
해당 챌린지는 CVPR의 Open-World Vision 워크숍에서 인식 대상 객체 종류마다 단 10장의 예시 이미지만으로 AI가 새로운 객체를 찾아내는 퓨샷 객체 탐지 능력을 평가한다. 막대한 데이터 수집·라벨링 없이도 AI를 산업 현장에 즉시 적용할 수 있는지를 검증하는 까다로운 벤치마크로 꼽힌다. 올해는 X-ray·열화상·항공 영상 등 일반 인터넷 데이터에서 보기 어려운 20개 전문 도메인으로 구성된 데이터셋(Roboflow20-VL FSOD)이 사용됐다.
슈퍼브에이아이는 자체 개발한 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 활용해 20개 산업 도메인에서 객체 탐지 정확도를 나타내는 평균 mAP(mean Average Precision)53.9을 기록했다. 2위를 차지한 중국 푸단대학교와 레노버(Lenovo)의 산학 연합팀(51.6)을 앞선 수치로, 지난해 같은 챌린지 4위에서 1년 만에 정상에 오른 결과다. 주최 측이 제시한 기준 모델 점수(33.3)도 크게 웃돌았다.
슈퍼브에이아이는 7개 카테고리 중 5개에서 1위를 기록했다. 특히 산업(Industry) 카테고리에서 64.4점으로 압도적 1위를 차지했으며, 의료(Medical) 카테고리에서는 2위 대비 9점 이상 앞선 51.4점을 거뒀다. 특정 분야에 치우치지 않고 이질적인 여러 현장에서 고르게 최고 수준을 유지한 결과로, 하나의 모델로 다양한 산업 현장을 소량 데이터로 즉시 커버할 수 있는 실질적 산업 적용력을 입증했다.

슈퍼브에이아이가 이번 챌린지에 활용한 '제로(ZERO)'는 자사가 자체 개발한 산업 특화 비전 파운데이션 모델이다. 방대한 이미지 데이터로 사전 학습된 제로는 제로샷 기술을 기반으로 별도의 데이터 라벨링 없이도 새로운 객체를 즉시 인식할 수 있다. AI 도입에 필요한 시간과 비용을 줄일 수 있어 제조·물류·의료 등 다양한 산업 현장에 즉시 적용 가능한 것이 특징이다.
슈퍼브에이아이는 지난해 제로의 기본기를 검증하는 데 집중했다면, 올해는 각 산업 도메인에 빠르고 가볍게 적응시키는 체계를 구축하는 데 역량을 집중했다. 정부 주도의 대규모 데이터와 인프라를 앞세운 중국 연구기관들과의 경쟁에서 산업 특화 전략과 효율적인 방법론만으로 정상에 올랐다.
슈퍼브에이아이 김현수 대표는 "이번 우승은 단순한 수상이 아니라, 고비용 대규모 인프라 없이도 산업 특화 전략과 효율적인 방법론만으로 글로벌 정상에 설 수 있음을 증명한 결과"라며 "앞으로도 벤치마크 성능을 넘어 실제 산업 현장에서 작동하는 AI를 만드는 데 집중하겠다"고 말했다.
연구팀을 이끈 차문수 CTO는 "연구의 성과와 산업에서의 활용을 함께 고민할 수 있다는 점이 이번 결과의 핵심"이라며 "제로는 점수만 높은 모델이 아니라, 고객의 현장에 빠르고 가볍게 들어갈 수 있는 실용적인 모델을 지향한다"고 밝혔다.