VFM

국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 ‘제로’를 소개합니다

슈퍼브에이아이의 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 소개합니다. CVPR 2025 AI 챌린지준우승으로 입증된 독보적 기술력과 오픈월드 비주얼 그라운딩, 제로샷 멀티모달 프롬프트로 산업 현장의 AI 도입 장벽을 허물고 효율을 극대화하세요.

SUPERB AI

Jun 24, 2025 • 18 min read

산업 현장의 복잡한 문제들을 혁신적으로 해결할 국내 최초의 산업 특화 비전 파운데이션 모델, 제로(ZERO)를 여러분께 소개합니다. 제로는 산업 현장에서 AI를 활용하는 방식 자체를 변화시키는 패러다임의 전환입니다.

산업 현장의 오랜 과제, 제로가 해결합니다

AI 도입을 고민하는 많은 산업 현장에서 '데이터 수집과 라벨링의 막대한 시간과 비용', '제한된 학습 데이터로 인한 낮은 범용성', '예측 불가능한 현장 변화에 대한 AI의 취약성' 등으로 어려움을 겪고 계실 것입니다. 기존 AI가 학습한 것만 인식하는 '닫힌 세계(Closed-set)'에 갇혀 있었기 때문이죠. 예를 들어, '강아지'와 '고양이'만 학습한 AI가 '얼룩말'을 알아보지 못하는 것처럼, 산업 현장에서도 새로운 유형의 불량이 발생하거나 환경 변화가 생기면 AI 성능이 급격히 저하되곤 했습니다.

제로는 바로 이러한 근본적인 한계를 해결하기 위해 탄생했습니다. 이제 AI가 간단한 언어나 직관적인 그림만으로도 여러분의 의도를 즉시 파악하고 업무를 수행할 수 있게 됩니다.

AI 패러다임의 변화, 그리고 비전 파운데이션 모델의 부상

최근 AI 시장은 피지컬 AI(Physical AI), 에이전틱 AI(Agentic AI), 버티컬 AI(Vertical AI)와 같은 키워드들이 주목받고 있습니다. '제로'는 바로 이러한 최신 AI 트렌드를 관통하는 핵심 기술입니다.

LLM(거대 언어 모델, Large Language Model)과 VLM(비전-언어 모델, Vision-Language Model)은 많이 들어보셨을텐데요. 언어와 시각 정보를 이해하는 것을 넘어, 현실 세계에서 AI가 '행동'하고 '인지'하며 '적응'하는 데는 비전 파운데이션 모델(Vision Foundation Model, VFM)이 필수적입니다. LLM과 VLM이 AI의 '뇌'라면, VFM은 AI가 세상을 보고 이해하게 하는 '눈'과 같습니다. 이 둘이 결합해야 비로소 현실 세계의 복잡한 문제를 해결하는 진정한 AI 에이전트가 탄생합니다. 실제로 최근 NVIDIA GTC에서 시연된 AI 에이전트 데모와 같은 최신 기술의 집약체 속에서도, 영상 인식과 상황 인지 등 핵심적인 시각 지능은 바로 VFM의 역할입니다.

LLM과 VLM 분야는 오픈소스 모델이 활발하지만, VFM 분야는 아직까지 공개된 모델이 거의 없으며, 소수의 빅테크 기업(중국/미국)이 독점하고 있는 경향이 짙습니다. 슈퍼브에이아이가 이 독점적인 VFM을 국내 최초로 개발할 수 있었던 비결은 바로 지난 7년간 쌓아온 산업 데이터와 MLOps 기술 덕분입니다. VFM 학습에 필요한 '산업 현장 데이터'의 복잡성과 대규모 구축의 어려움이라는 높은 진입 장벽을 저희의 독보적인 노하우와 인프라로 극복하며 '제로'를 개발할 수 있었습니다.

제로의 차별화된 기술력: 산업 특화와 개방형 이해

제로는 기존 비전 AI의 한계를 뛰어넘는 핵심적인 기술 혁신을 담고 있습니다.

1. 산업 데이터에 특화된 설계 철학

제로는 일반적인 인터넷 이미지뿐만 아니라, 실제 산업 현장의 복잡하고 특수한 요구사항 해결을 목표로 설계되었습니다. 의사를 양성할 때 의학 논문과 임상 데이터로 훈련시키듯, 제로는 제조, 물류, 건설 등 다양한 산업 현장에서 수집한 고품질 데이터로 학습되었습니다. 그 결과, 산업 환경의 특수성을 깊이 이해하고 추상적인 판단을 넘어 로봇이나 제어 시스템이 즉시 활용할 수 있도록 객체의 정확한 위치와 좌표까지 제공하는 진정한 '산업용 AI'로 거듭났습니다.

2. 오픈월드 비주얼 그라운딩: 무한한 개념의 이해

제로의 핵심 기술인 오픈월드 비주얼 그라운딩은 미리 정의된 한정된 카테고리를 넘어, 자연어로 표현 가능한 사실상 무제한의 개념을 이해합니다. "녹슨 부분이 있는 파이프"나 "안전선 밖에 있는 작업자"처럼 구체적인 설명에 해당하는 객체의 정확한 위치와 영역을 이미지 내에서 정확히 찾아냅니다. 이는 단순 객체 탐지를 넘어 복잡하고 미묘한 맥락까지 이해하여, 예상치 못한 다양한 상황에도 유연하게 대응할 수 있는 고차원적인 자동화 시스템 구축을 가능하게 합니다. 결과적으로, 현장의 다양한 변수에 AI가 스스로 적응하며 안정적인 운영을 보장합니다.

3. 제로샷 멀티모달 프롬프트: 쉬운 사용성과 빠른 적용

제로는 제로샷 멀티모달 프롬프트를 통해 혁신적인 사용 편의성을 제공합니다. 별도의 데이터 라벨링이나 모델 학습 없이, 텍스트, 박스, 스케치 등 다양한 형태의 프롬프트만으로 즉시 시각적 인식을 수행합니다. 이는 AI 솔루션 개발에 필요한 시간과 비용을 획기적으로 절감할 뿐만 아니라(기존 6-9주 → 즉시 적용), AI 전문가가 아닌 현장 작업자도 손쉽게 AI를 활용하고 원하는 작업을 지시할 수 있게 합니다. 이는 AI 도입과 운영의 진입 장벽을 혁신적으로 낮추고, 현장의 빠른 의사결정을 지원합니다. 새로운 제품이나 상황에 대한 AI의 적응 속도를 극대화하여 비즈니스 민첩성을 향상시킵니다.

4. 온프레미스 및 엣지 환경 최적화: 보안과 효율성을 동시에

약 622M의 경량화된 파라미터와 1.03 TFLOPS의 고효율 처리 성능을 자랑하는 제로는 온프레미스 서버와 엣지 장비에서의 직접 구동을 가능하게 합니다. 이는 민감한 산업 데이터를 외부로 전송할 필요 없이 현장에서 직접 처리하여 데이터 보안을 강화하고, 클라우드 의존도를 낮춰 고가의 GPU 인프라 투자 비용을 대폭 절감합니다. 즉, 민감한 데이터를 외부로 유출할 걱정 없이, 합리적인 비용으로 강력한 AI를 현장에 바로 적용할 수 있다는 의미입니다. 또한, 인터넷이 없는 환경에서도 안정적인 AI 운영을 보장하여 어떤 현장에서도 안심하고 사용할 수 있습니다.

제로: 산업형 비전 파운데이션 모델의 탄생 비화

흔히 파운데이션 모델 개발에는 천문학적인 비용과 시간이 필요하다는 인식이 지배적입니다. 많은 분들이 '한국에서는 파운데이션 모델을 만들 수 있는 곳은 없다'고 생각하실 수 있습니다. 하지만 저희는 이러한 통념을 깨고, 압도적으로 적은 비용과 최단 기간으로 '제로'를 완성했습니다. 이는 단순히 기술력이 아니라, MLOps와 현장 노하우의 시너지가 만들어낸 독보적인 성과입니다.

'제로'는 단순히 최첨단 AI 기술을 넘어, 지난 7년간 슈퍼브에이아이가 수십여 개 산업 현장에서 직접 부딪히며 쌓아온 방대한 경험과 노하우의 결정체입니다. 저희는 제조 라인의 미세 불량 검출부터, 물류 창고의 적재 효율 최적화에 이르기까지, 다양한 도메인에 걸쳐 현장의 데이터를 직접 선별하고 라벨링하며, 현장에서 AI가 정말 필요한 지점과 그 해결 방안을 누구보다 깊이 이해하게 되었습니다. 이 과정에서 수많은 산업 특화 모델들을 구축했습니다.

산업 데이터 특화, 다양한 태스크를 하나의 모델로 지원하는 비전 파운데이션 모델 제로

이러한 현장 노하우를 바탕으로, 수천 개의 고객별 커스텀 AI를 개발해 온 과정에서 발생하는 비효율을 줄이고, 궁극적으로 '어떠한 산업 현장에도 적용 가능한 만능 AI'를 만들고자 하는 열망이 '제로' 개발의 동기가 되었습니다. 슈퍼브에이아이의 MLOps 기술은 '제로' 개발의 핵심 동력이었습니다. 데이터 선별, 라벨링, 품질 관리, 모델 학습 및 배포에 이르는 전 과정을 극도로 효율화하여, 파운데이션 모델 개발에 필수적인 고품질 산업 데이터를 효율적으로 구축하고 활용할 수 있었기 때문입니다.

독보적인 성능: 글로벌 챌린지에서 입증된 제로의 힘

'제로'의 성능은 세계 최고 수준의 벤치마크와 대회 참여를 통해 검증되었습니다.

최근 컴퓨터 비전 분야 세계 최대 학회인 'CVPR 2025'에서 개최된 두 개의 국제 AI 챌린지에서 슈퍼브에이아이는 각각 2위와 4위를 기록하며 제로의 독보적인 기술력을 입증했습니다.

개별 객체 탐지 챌린지(Object Instance Detection Challenge) 2위: 이 챌린지는 제조, 물류, 헬스케어 등 산업 현장에서 요구되는 '특정 물체 인식' 기술을 평가합니다. 일반적인 객체 탐지와 다르게 이번 챌린지는 제조 현장의 불량품 선별, 물류 센터의 재고 관리 등에 필요한 '특정 객채'를 정확히 찾아내는 능력을 측정합니다. 이번 대회는 기존 AI 도입의 최대 난제인 데이터 라벨링과 학습 과정 없이도 물체를 탐지할 수 있는 기술력을 중점적으로 평가했으며, 제로는 2위라는 우수한 성과를 거뒀습니다.

파운데이션 퓨샷 객체 탐지 챌린지(Foundational Few-Shot Object Detection Challenge) 4위: 의료, 제조, 농업, 물류 등 다양한 산업의 영상 데이터를 대상으로, 단 10장의 예시 이미지와 텍스트 설명만으로 새로운 객체를 인식하는 능력을 평가한 챌린지입니다. 이는 범용 AI 기술이 실제 산업 문제에 얼마나 효과적으로 적용될 수 있는지를 집중적으로 검증하는 자리였습니다.

제로의 이러한 고성능이 매우 적은 데이터양과 학습 비용으로 가능했다는 점이 핵심입니다. 방대한 학습 데이터와 대규모 인프라를 보유한 중국의 주요 대학과 연구기관들이 대거 참가한 가운데, 슈퍼브에이아이는 고가의 인프라 없이도 산업 특화 전략과 알고리즘의 효율성만으로 글로벌 범용 AI 기술과 대등한 경쟁력을 갖췄음을 입증했습니다.

제로의 실용성: 모든 환경에서 구현되는 AI

제로는 AI 도입의 물리적 장벽마저 '제로'로 만듭니다. 고성능 AI 모델이 흔히 요구하는 방대한 컴퓨팅 자원과 달리, '제로'는 매우 작은 모델 크기로 엣지(Edge) 디바이스나 NPU에서도 원활하게 구동됩니다.

클라우드 연결이 어려운 현장, 혹은 실시간 추론이 필수적인 환경에서도 '제로'를 자유롭게 도입할 수 있습니다. 실제 초당 수십 프레임의 추론 속도를 통해 즉각적인 AI 인사이트를 제공합니다.

제로가 만들어갈 산업 AI의 미래

제로의 등장은 산업 현장에서 AI를 도입하고 활용하는 방식 자체를 바꾸는 패러다임의 전환을 의미합니다.

더욱 정교한 맥락 이해: 앞으로 제로는 "지난주보다 품질이 저하된 부품"이나 "평소와 다른 패턴을 보이는 작업자 동선"과 같은 시간적, 비교적 맥락까지 포착하며 더 복잡한 문장과 맥락을 이해하도록 지속적으로 고도화될 예정입니다.
인간-AI 협업의 새로운 모델: 제로는 현장 작업자의 경험과 직관을 AI의 정확성 및 일관성과 결합하여, 진정한 의미의 증강된 지능(Augmented Intelligence)을 실현하는 인간-AI 협업의 새로운 작업 환경을 구현합니다.
산업별 특화 모듈 확장: 제조, 물류, 건설 등 각 산업의 고유한 특성을 더욱 깊이 이해하는 산업별 특화 모듈을 개발하여, 더욱 정밀하고 전문적인 솔루션을 제공하고 각 산업 분야의 디지털 전환을 가속화할 것입니다.
예측적 유지보수와 최적화: 단순한 현상 감지를 넘어, 과거 데이터와 현재 상황을 종합적으로 분석하여 미래의 문제를 예측하고 선제적으로 대응하는 시스템으로 진화할 것입니다. 이는 다운타임 최소화와 운영 효율성 극대화로 이어질 것입니다.

슈퍼브에이아이의 제로는 산업 현장의 복잡하고 다양한 문제를 프롬프트만으로 즉시 해결하는 혁신적인 비전 AI입니다. 비전 AI의 새로운 미래, 저희 슈퍼브에이아이와 함께 열어가시길 바랍니다.

지금 바로 제로가 귀사의 산업 현장에 어떤 혁신을 가져올 수 있을지 궁금하시다면, 아래 내용을 입력해 주세요. 슈퍼브 전문가가 바로 연락 드리겠습니다.