[백서] VFM '제로', 소량 데이터로 SOTA 성능 달성! 기술 노하우 공개

복잡한 비전 AI 모델 개발, 이제 끝!
'제로'로 즉시 프로덕션에 적용하세요.

AI는 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 특히 컴퓨터 비전 분야에서는 객체 감지(Object Detection), 이미지 캡셔닝(Image Captioning) 등 복잡한 시각 정보를 이해하고 처리하는 기술의 중요성이 더욱 커지고 있는데요. 비전 AI 모델을 개발하고 실제 산업 현장에 적용하는 과정은 여전히 많은 시간과 비용, 그리고 전문성을 요구하는 어려운 과제입니다.

슈퍼브 AI는 이러한 어려움을 해결하고, 기업들이 AI를 통해 비즈니스 가치를 신속하게 창출할 수 있도록 돕기 위해 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 개발했습니다. '제로'는 기존의 복잡한 모델 개발 패러다임을 혁신적으로 변화시키며, 효율적이고 유연한 AI 도입을 가능하게 합니다.

'제로(ZERO)'가 제시하는 비전 AI 개발의 혁신적인 변화

슈퍼브에이아이의 '제로'는 0.9M의 데이터셋만으로 Visual-G AP 35.2의 우수한 성능을 달성하며, 대규모 데이터셋(20M~100M)을 사용하는 SOTA 모델과 비교해 압도적인 데이터 효율성을 입증했습니다. 이는 곧 시간과 비용을 획기적으로 절감하면서도 최고 수준의 AI 성능을 구현할 수 있음을 의미합니다.

기술 백서에서 다루는 주요 내용

데이터 중심 AI 철학을 담아 개발한 '제로'의 기술 노하우를 담은 기술 백서를 공개합니다.

• 비전 파운데이션 모델(VFM)의 정의 및 특징: 파운데이션 모델의 정의와 그 중요성, 그리고 비전 파운데이션 모델의 특징에 대해 상세히 설명합니다.
• 관련 연구 동향: 최근 객체 감지 기술의 발전 동향과 오픈셋 감지 모델의 필요성, 그리고 CLIP, GLIP, Grounding DINO등 주요 연구들을 소개합니다.
• VFM '제로' 소개: '제로'의 개발 배경, 핵심 기술, 그리고 '제로' 모델 구조에 대해 자세히 설명합니다.
• 성능 비교 및 기술 사양: '제로'의 모델 성능 및 기술 사양을 상세히 공개하고, 다른 선행 연구 모델들과의 비교를 통해 '제로'의 우수성을 객관적인 지표로 제시합니다.
• 향후 계획: 포인트/스케치 기반 프롬프팅 확장 계획과 데이터 중심 접근법을 통한 자동화 파이프라인 구축 등 '제로'의 지속적인 성능 향상을 위한 슈퍼브에이아이의 비전을 제시합니다.

'제로(ZERO)' 기술 백서 다운로드

지금 바로 슈퍼브 기술 백서를 다운로드하여 '제로'가 어떻게 귀사의 AI 도입을 가속화하고 비즈니스 성장을 견인할 수 있는지 확인해보세요.

아래 양식을 작성하시면 백서를 바로 보실 수 있습니다.