[고객 사례] 전문 Vision AI 기술로 실현하는 정밀한 식단 관리의 미래

수만 개의 영양제 데이터베이스와 연동 서비스 등 다양한 헬스케어 서비스를 성공적으로 운영하던 이 기업은 한 가지 도전 과제에 직면했습니다.

"우리 서비스의 핵심인 식단 기록의 정확도를 더욱 높이고 싶었습니다. 특히 한식처럼 복잡한 식사 패턴에서도 정확한 영양 정보를 제공하는 것이 목표였죠."

- 고객사 AI팀 리더

Challenge :

복잡한 식단 관리의 자동화

해당 기업은 식단 관리를 넘어 영양제 추천, 혈당 관리, 운동 관리까지 아우르는 종합 헬스케어 플랫폼으로 성장했습니다. 수 만여 개의 영양제 데이터베이스와 서비스를 운영하며, 정확한 식단 데이터 확보가 서비스 고도화의 핵심 과제로 대두되었습니다.

헬스케어 플랫폼 기업이 직면한 주요 과제들은 다음과 같았습니다:

1. 정확한 음식 인식

• 여러 반찬이 한 번에 나오는 한식의 특성
• 같은 음식도 식당마다 다른 조리법과 플레이팅
• 비슷해 보이는 음식들의 정확한 구분 필요

2. 데이터 보안과 확장성

• 대규모 식단 데이터 관리
• 민감한 사용자 데이터 보호
• 지속적인 성능 개선 필요

Solution :

슈퍼브에이아이의 Vision AI 서비스 도입

"AI 기반의 식단 관리 서비스를 고도화하기 위해 여러 솔루션을 검토했지만, 대부분의 업체들이 우리가 원하는 수준의 기술력을 갖추지 못했습니다. 특히 프로젝트 초기 단계에서 가장 중요한 데이터 설계와 모델 아키텍처 구성에서 전문성의 차이가 확연했죠."

- 헬스케어 AI팀 리더

해당 기업은 기존에 사용하던 음식 인식 시스템에서 여러 한계점을 경험했습니다. 특히 복잡한 구성의 음식을 정확히 인식하지 못하거나, 음식의 양을 제대로 측정하지 못하는 문제가 있었습니다. 또한 사용자들의 다양한 촬영 환경에서도 안정적으로 작동하는 강건한 AI 시스템이 필요했습니다.

슈퍼브에이아이의 차별화된 기술력

"처음 슈퍼브에이아이와 미팅했을 때 가장 인상 깊었던 것은, 단순히 AI 모델 개발뿐만 아니라 프로젝트 전반의 데이터 설계부터 운영까지 모든 단계에서 전문적인 인사이트를 제공해주었다는 점입니다. 특히 초기 기획 단계에서 우리가 미처 생각하지 못했던 기술적 고려사항들을 짚어주어 큰 도움이 되었습니다."

- 헬스케어 프로덕트 매니저

여러 솔루션을 검토한 끝에 슈퍼브에이아이를 파트너로 선택했습니다. 결정적인 이유는 슈퍼브에이아이의 뛰어난 Vision AI 기술력이었습니다. 특히 다음과 같은 기술적 강점이 높은 평가를 받았습니다:

1. 정교한 객체 인식 기술

• 약 500종 이상의 음식 동시 인식  
• 다양한 각도와 조명 조건에서도 안정적인 인식 성능
• 여러 음식이 섞여 있는 복잡한 사진에서도 각각의 음식을 정확히 구분
• 음식의 형태나 크기가 달라져도 일관된 인식 결과 제공

2. 확장성 있는 AI 아키텍처

• 새로운 음식 카테고리 추가가 용이한 유연한 모델 구조
• 지속적인 학습을 통한 성능 개선 가능
• 대규모 동시 접속에도 안정적인 처리 능력

체계적인 협업 프로세스

프로젝트는 체계적인 단계를 거쳐 진행되었습니다:

1. 데이터 준비 단계 (1주)

• 헬스케어 기업의 실제 사용자 데이터 정제
• 데이터 형식 및 품질 기준 수립
• 안전한 데이터 전송 체계 구축

2. 데이터 라벨링 단계 (4-6주)

• 전문적인 라벨링 가이드라인 수립
• 세부적인 음식 카테고리 분류 작업
• 철저한 품질 검수 프로세스 적용

3. AI 모델 개발 단계 (4주)

• 최적의 모델 아키텍처 설계
• 하이퍼파라미터 튜닝 및 성능 최적화
• 실제 환경을 고려한 모델 안정화

4. 시스템 통합 및 운영 단계

• API 설계 및 개발
• 성능 모니터링 시스템 구축
• 지속적인 모델 업데이트 체계 수립

Benefit:

혁신적인 성과 달성, 한층 더 스마트해진 식단 관리

이번 협업을 통해 헬스케어 플랫폼 기업은 다음과 같은 성과를 이루었습니다:

1. 서비스 품질 향상

• 실제 사용환경에서의 인식 정확도 대폭 향상
• 실시간 처리 속도 향상
• 사용자 만족도 증가

2. 데이터 기반 확장

• 다양한 음식 데이터베이스 구축
• 인식 가능한 음식 카테고리 1,000종 이상으로 확대
• 헬스케어 데이터와의 연계 분석
• 재료 수준까지의 상세한 영양 정보 제공 가능
• 개인화된 영양 추천 고도화

3. 운영 효율성 개선

• 자동화된 데이터 처리
• 안정적인 시스템 운영
• 지속적인 성능 모니터링

맺음말: 더 나은 건강관리의 미래를 향해

"슈퍼브에이아이와의 협업은 단순한 기술 도입 그 이상의 의미를 가집니다. 앞으로도 더 정교한 건강관리 서비스를 위해 지속적인 협력을 이어갈 계획입니다."

- 고객사 CTO

이 사례는 Vision AI 기술이 어떻게 헬스케어 서비스를 혁신할 수 있는지 보여주고 있습니다. 정확한 식단 기록에서 시작해 개인화된 건강관리까지, AI 기술은 우리의 일상을 더욱 건강하게 만들어가고 있습니다.

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