수집하기 어려운 상황의 데이터가 필요하신가요? 생성형 AI로 부족한 데이터를 만들 수 있어요!

슈퍼브 모델에서 생성형 AI(Generative AI) 기능을 지원하게 되었습니다. 또한, 학습된 생성형 AI 모델을 사용하여 슈퍼브 큐레이트에서 고품질의 합성 데이터를 만들 수 있습니다. 더불어, 슈퍼브 큐레이트의 클라우드 업로드(Cloud Upload) 기능이 원본 이미지뿐만 아니라 어노테이션과 메타 데이터도 함께 업로드할 수 있도록 개선되었습니다. 

어떤 새로운 기능이 추가되었나요?

생성형 AI 모델 지원:  Microsoft의 ReCo 모델을 기반으로 한 생성형 AI(Generative AI) 모델을 지원하게 되었습니다. ReCo 모델은 특히 이미지 생성 작업에 최적화되어, 다양한 산업 분야에 맞춘 합성 데이터를 생성할 수 있습니다.

합성 데이터 생성: 슈퍼브 큐레이트에서는 학습된 생성형 AI 모델을 활용하여 손쉽게 합성 데이터를 생성할 수 있습니다. 합성 데이터는 실제 환경에서 얻기 어려운 데이터가 필요한 경우나 데이터의 다양성이 필요한 경우에 유용하게 사용될 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 다양성을 높이고, 모델 학습의 효율을 개선할 수 있습니다.

클라우드 업로드 기능 개선: 이제 클라우드 스토리지를 통한 데이터 업로드 시, 이미지뿐만 아니라 해당 이미지의 어노테이션과 메타데이터도 함께 업로드할 수 있습니다. 이 업데이트를 통해 이미지 및 관련 데이터를 더욱 손쉽게 업로드할 수 있으며, 효율적인 데이터 관리가 가능합니다.

[안내 사항]

• 현재 생성형 AI 모델을 활용해 생성된 합성 데이터는 바운딩 박스(Bounding Box) 어노테이션만 지원됩니다.
• 어노테이션과 메타데이터 파일을 업로드할 시, JSON 파일의 포맷에 맞게 파일을 준비해 주세요. JSON 파일에 대한 예시는 이 문서에서 확인하실 수 있습니다.

더 자세한 내용은 사용자 가이드를 통해 확인하세요!

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