슈퍼브에이아이, 카이스트 초청 ‘AI 팩토리 역량강화 세미나’서 강연
슈퍼브에이아이는 카이스트 초청 'AI 팩토리 역량강화 세미나'에서 강연을 진행했습니다. 이현동 부대표는 '도입률 80% vs 양산 10%의 간극을 넘는 3가지 돌파 전략'을 주제로 제조 AI 도입 시 데이터 준비와 운영 전략의 중요성을 실제 사례 중심으로 설명했습니다. 이번 행사를 통해 제조 AI가 단일 모델 개발이 아닌 데이터 수집, 정제, 운영, 검증이 결합된 종합적 전환 과제라는 점을 공유하고 제조기업의 AI 팩토리 전환을 위한 실질적인 데이터 구축 전략을 제시했습니다.
이번 세미나는 제조기업의 AI팩토리 전환에 필요한 데이터 구축 전략과 현장 적용 사례를 공유하고, 제조AI 도입을 준비하는 기업들이 실제 추진 과정에서 마주하는 기술적·운영적 과제를 함께 논의하기 위해 마련됐다.
세미나는 제조 Physical AI, AIOps와 데이터 운영체계, 데이터 기반 AI 도입 전략 등 제조 현장에서 요구되는 핵심 주제를 중심으로 진행될 예정이다.
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이현동 슈퍼브에이아이 부대표는 ‘AI팩토리, 모델이 아니라 데이터에서 멈춘다 — 도입률 80% vs 양산 10%의 간극을 넘는 3가지 돌파 전략’을 주제로 제조AI 도입 과정에서 데이터 준비와 운영 전략이 갖는 중요성을 실제 사례 중심으로 설명할 예정이다.
특히 이번 행사는 단순 기술 소개를 넘어, 제조 현장의 AI 도입 과정에서 반복적으로 제기되는 데이터 품질, 모델 운영, 현장 적용성, PoC 이후 양산 전환 등의 문제를 집중적으로 다룬다. 이를 통해 제조AI가 단일 모델 개발의 문제가 아니라 데이터 수집·정제·운영·검증·현장 확산이 결합된 종합적 전환 과제라는 점을 공유할 계획이다.