저널

F1 점수, PR 커브, IoU, AP란? - 모델 진단에 사용되는 지표와 활용 방안 알아보기 Part 2

모델 진단에 사용되는 지표와 활용 방안에 대해 궁금하신가요? 모델 평가 지표는 모델 개발자 및 사용자가 모델의 성능을 이해하고 비교할 수 있게 해주어, 모델 개선을 위한 방향을 제시해 줍니다. 선택한 평가 지표는 모델의 특성과 목표에 따라 달라질 수 있으므로, 문제의 본질과 목표를 고려하여 적절한 평가 지표를 선택해야 합니다. 관련 블로그글 확인하기

AI 인사이트

ChatGPT 플러그인이란?

2022년 11월 출시 이후 지난 1년 동안 시간 동안 ChatGPT 사용자 수는 무서운 기세로 늘어났다. ChatGPT 사용자 수 증가세가 둔화되었다고는 하지만 지금 이 순간도 신규 사용자 수는 유입되고 있다. 하지만 신규 가입자 유입에 비해 ChatGPT를 적극적으로 업무에 활용하는 사례는 좀처럼 늘어나지 않고 있는 것처럼 보인다. 사람인 HR연구소가 진행한 'ChatGPT의

AI 인사이트

ChatGPT의 새로운 시작: 이미지와 음성으로 대화하기

OpenAI가 또 한 번의 놀라운 업데이트를 발표했다. 뛰어난 언어능력으로 세상을 떠들썩하게 하더니 이제 보고 듣고 말하는 것으로 그 능력을 확장한다고 한다.  ChatGPT는 뛰어난 언어능력에서 시작해 챗봇, 업무 자동화, 검색, 광고, 마케팅, 영화, 게임 등 여러 분야에 적용되며 혁신을 이끌고 있는데 이번 업데이트 역시 단순히 ChatGPT가 음성과 이미지를 인식하는 것을 넘어

보도자료

모든 회사가 AI 쓸 수 있게... 美 듀크대 수석졸업한 청년의 도전

슈퍼브에이아이는 'AI를 위한' AI 스타트업으로 불립니다. 기업들이 AI를 도입할 수 있도록 돕는 AI 플랫폼을 내놨습니다. 회사는 설립 초기 세계 최대 액셀러레이터인 와이콤비네이터로부터 투자를 받기도 했습니다. 누적 투자액은 300억원이 넘는데요. 이 회사는 미국 명문 듀크대를 수석졸업한 1990년생 한국 청년이 2018년 창업했습니다. 김현수 슈퍼브에이아이 대표를 한경 긱스(Geeks)가 만났습니다.

저널

혼동 행렬이란? - 모델 진단에 사용되는 지표와 활용 방안 알아보기 Part 1

모델 진단에 사용되는 지표와 활용 방안에 대해 궁금하신가요? 모델 평가 지표는 모델 개발자 및 사용자가 모델의 성능을 이해하고 비교할 수 있게 해주어, 모델 개선을 위한 방향을 제시해 줍니다. 선택한 평가 지표는 모델의 특성과 목표에 따라 달라질 수 있으므로, 문제의 본질과 목표를 고려하여 적절한 평가 지표를 선택해야 합니다. 관련 블로그글 확인하기

보도자료

슈퍼브에이아이, SOC-2 타입 II 인증 갱신 및 ISO 27001 인증 획득... '글로벌 수준 보안 시스템 검증'

* 슈퍼브에이아이, 이미지나 영상·3D 데이터 등을 판독 및 식별할 수 있는 비전 AI 개발의 전과정 지원 * 글로벌 정보보안 인증 획득... 데이터 암호화, 외부 감사, 보안 사태 대응 훈련 등에 대한 최고 수준의 보안 가이드 및 시스템 제공 * 슈퍼브에이아이 김현수 대표, "고객의 데이터를 안전하게 관리하고 시스템을 안정적으로 운영할 수 있도록

저널

컴퓨터 비전 데이터셋 - 공공 데이터셋 살펴보기

공공 데이터셋(Open Dataset)이란? 데이터셋은 머신러닝 모델을 학습시키고 테스트하는 데에 사용되는 이미지 또는 영상과 같은 샘플의 집합으로, 주로 특정 주제나 도메인에 속하는 사례들을 포함합니다. 공공 데이터셋(혹은 오픈 데이터셋)은 누구나 다운로드 해 자유롭게 사용할 수 있는 데이터셋입니다. 라벨링 되어있는 경우가 대부분이며, 오브젝트 검출이나 이미지 분류와 같은 다양한 지도

보도자료

슈퍼브에이아이-서울과기대(데이터사이언스학과), 데이터사이언스 공동연구 및 인재양성을 위한 산학협정서 체결

* 빅데이터 및 인공지능 관련 공동 연구 * 데이터사이언스 관련 교육과정 연구 개발 공유 * 데이터사이언스 관련 강의 및 세미나 등 서울과학기술대학교 데이터사이언스학과(학과장 황상흠)는 11월 17 일(금), 서울과기대 테크노큐브동에서 슈퍼브에이아이(대표 김현수)와 「데이터사이언스 공동연구 및 인재양성을 위한 산학협정서」를 체결했다. 이날 체결식은 서울과학기술대학교 데이터사이언스학과 황상흠 학과장을 비롯하여 기술경영융합대학 조남욱

소식

"슈퍼브 플랫폼 도입 후 불량 검수 시간을 90% 이상 감소시켜"...김계현 슈퍼브에이아이 CRO, 데이터 기업과 대학 간 '산학 협력의 장'에 연사 초청받다

* 17일, 슈퍼브에이아이와 서울과학기술대학교는 데이터사이언스 공동연구 및 인재양성을 위한 산학협정서를 체결 * 같은 날 김계현 슈퍼브에이아이 CRO, '2023 SEOULTECH 데이터 비즈니스 네트워킹 데이'에서 인공지능 분야 데이터 활용 사례를 주제로 초청 연사 발표 11월 17일, 서울과학기술대학교 BK21 데이터사이언스와 비즈니스 포텐셜 교육연구단이 분야별 국내 혁신 스타트업 6개사를 초청해 '2023 SEOULTECH

저널

AI가 기업의 경쟁력 강화와 생산성 혁신에 어떻게 도움이 될까요? - AI 기업 리더 숏터뷰 Part 1

슈퍼브에이아이, 마키나락스, 올거나이즈 3사가 공동 주최한 지난 ‘알짜 기업이 쓰는 진짜 AI’ 세미나에서 AI를 도입 · 개발하고자 하는 많은 기업들에게 풍부한 인사이트를 전달했었는데요. 특히 슈퍼브에이아이는 1) 산업 현장에서 AI 서비스가 실패하는 이유, 2) 성공하는 AI 서비스 고도화 방안 및 MLOps 방법론, 그리고 3) 모범 과정 및 실사례를 발표하여 성공적인 AI 개발의

업데이트 소식 Featured

모델 취약점을 한 눈에 비교·분석하고, 성능을 한 껏 업그레이드 하세요.

요약 슈퍼브 큐레이트는 데이터 가공과 모델 학습 간의 연결고리로써, 모델의 성능 향상을 위한 핵심 해결책을 데이터 기반으로 찾아내는 중추 역할을 담당하고 있습니다. 슈퍼브 큐레이트의 ‘모델 진단’은 고객과 업계 관계자, 사용자의 피드백을 기반으로 모델 성능 평가와 개선을 위해 개발되었습니다.  사용자는 슈퍼브 큐레이트의 '모델 진단'을 통해 전체 성능에

보도자료

슈퍼브에이아이, 슈퍼브 큐레이트 내 '모델 진단 기능' 출시... “비전 AI 모델 성능을 시각화해 직관적으로 평가”

* 모델 진단 기능, 데이터 분석 시각화하는 ‘슈퍼브 큐레이트’에 적용… 컴퓨터 비전 AI 모델의 성능을 진단해 오류 유형 파악 및 개선 지원 * 모델에 대한 각종 성능 지표 수치를 시각화해서 제공… 개선 전후 모델을 직관적으로 비교해줘 성능 변화를 한 눈에 파악 가능 * 슈퍼브 플랫폼 내 다양한 솔루션들과 함께 활용… “머신러닝 엔지니어부터

제품 및 서비스

임베딩을 활용해 컴퓨터 비전 데이터 선별하기

데이터 선별(Data Curation)이라는 개념은 머신러닝 개발에 있어 원시 데이터(Raw Data)가 실질적인 액션으로 이어지기까지의 간극을 메워주는 핵심적인 프로세스로 자리잡았습니다. 특히 컴퓨터 비전 데이터 선별에는 데이터 선택, 정리, 이미지 어노테이션, 데이터 증강 등 복잡하고 섬세한 작업들이 포함되어 있죠.  데이터 선별은 데이터를 수집하는 것이 다가 아닙니다. 오히려 올바른 데이터

AI 인사이트

NeRF: 공간 재현을 위한 뷰 합성 방법

“Neural Radiance Fields (NeRF)” NeRF는 "Neural Radiance Fields"의 약자로, 3D 장면을 생성하고 렌더링하기 위한 신경망 기반의 컴퓨터 비전 기술입니다. NeRF는 실제 세계의 3D 장면을 모델링하고 새로운 시점에서 장면을 볼 수 있도록 하는 것이 주요 목표입니다. 물체나 사람을 360도 돌려가며 다양한 각도에서 관측하려면 2D 이미지 대신 3D 렌더링이

슈퍼브 팀

발 빠르게 AI 기술 트렌드를 따라잡고 유연하게 확장하기

지난 9월, AWS과 협업하여 글로벌 B2B AI SaaS를 제공 중인 슈퍼브에이아이는 AWS의 성공 사례로서 소개하는 영상을 촬영했습니다. AWS가 슈퍼브에이아이를 성공적인 AI 기업 사례로 뽑은 것은 이번이 처음이 아닙니다. 지난 2020년에도 슈퍼브에이아이는 우수 사례로 선정되어 기업 소개 영상을 촬영하고 홍보한 경험이 있습니다. 이번 2023년 영상에서는 확장된 비즈니스 영역과 더 강력한 AI

보도자료 Featured

슈퍼브에이아이, 고성능 비전 AI 모델 30종 무료 공개... "산업 현장에 이미지, 영상 자동 판독·식별 기술 바로 적용"

* 공공 안전을 중심으로 스마트농축산, 스포츠, 교통, 유통, 항공 등 다양한 산업군에서 활용할 수 있는 AI 모델로 구성... CCTV 영상 내 민원 대상 식별하고, 화재 발생 전 연기 자동 감지 * 고객사당 최대 8주간 무료 활용 가능한 API(응용 프로그램 인터페이스) 제공 * 슈퍼브에이아이, 비전 AI 도입을 위한 데이터 설계부터 개발 및 운영까지

AI 인사이트

자연어 처리 (NLP): 개인화와 업무 자동화의 시작

Natural Language Processing (자연어 처리) 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 인간이 사용하는 자연어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능 분야입니다. NLP는 다양한 언어 관련 작업과 텍스트 데이터를 분석, 이해, 생성하는 기술을 다룹니다. 이를 통해 컴퓨터는 언어에 대한 이해력을 향상시키고 사람과 자연스러운 대화를 나눌 수 있게 됩니다. 컴퓨터

소식

3년 연속 ‘Korea AI Startup 100’에 선정돼 올해 졸업기업이 되다

슈퍼브에이아이는 지난 2021년과 2022년에 이어 올해까지, 3년 연속 AI 산업 발전에 기여한 결과를 인정받아 ‘Korea AI Start 100’에 졸업 기업으로 선정됐습니다. 슈퍼브에이아이는 지난 2018년 창립 이후 지속적인 기술 개발 및 업데이트, 완전한 MLOps 구축 지원을 위한 제품 및 서비스 영역 확장 등을 비롯한 수많은 발자취를 남겼습니다. 이와 같은 노력과

소식

"Vision AI 도입을 통한 비즈니스 가치창출 사례"... 이현동 슈퍼브에이아이 부대표, AI솔루션 데이 연사로 초청받다

이현동 슈퍼브에이아이 부대표, AI 솔루션 데이에서 'Vision AI 도입을 통한 비즈니스 가치창출 사례'를 주제로 연사 발표 10월 25일, 한국산업기술진흥협회(이하 산기협)는 한국인공지능협회(이하 KORAIA)와 함께 'AI 도입과 비즈니스 활용'을 주제로 'AI 솔루션 데이'를 개최했습니다. 'AI솔루션 데이'는

AI 인사이트

'가성비' 좋은 LLM을 직접 만들어보자: PEFT를 활용한 LLM 경량화 테크닉

LLM 거대화 트렌드는 이제 언어 모델 개발의 새로운 표준이 되었다. 언어 모델의 데이터 학습에 있어서 가중치(weight)와 편향(bias)을 조정해 주는 매개변수(parameter)의 수와 모델이 학습하는 말뭉치(corpus)의 양이 많을수록 일반적으로 언어 모델의 성능은 뛰어난 것으로 알려져 있기 때문에 빅테크 기업들은 경쟁적으로 더 많은 양의 GPU와

제품 및 서비스

AI 개발을 위한 단 하나의 플랫폼, 슈퍼브 플랫폼을 소개합니다!

슈퍼브 플랫폼은 누구나 쉽게 비전 AI를 개발할 수 있는 플랫폼입니다. AI 개발의 모든 과정을 지원하는 슈퍼브 라벨, 슈퍼브 큐레이트, 슈퍼브 모델, 슈퍼브 앱스가 단일 플랫폼인 슈퍼브 플랫폼에서 제공됩니다. 슈퍼브 플랫폼에서 진행하는 AI 개발 과정 1. 학습 데이터 선별 - 슈퍼브 큐레이트 데이터 유형과 분포 분석, 라벨링할 가치 있는 데이터 선별하여

소식

"데이터 중심의 AI 개발"... 이현동 슈퍼브에이아이 부대표, AIIA 포럼에 연사로 초청받다

이현동 슈퍼브에이아이 부대표는 17일  JW메리어트호텔에서 열린 'AIIA(AI is Anywhere) 제34회 조찬 포럼'에 연사로 참가했습니다. 이 행사는 지능정보산업협회와 지능정보기술포럼(TTA ICT 표준화포럼)이 공동 주관했으며, AI 기술과 시장을 선도하는 기업 3사가 연사로 초청됐습니다. 연사 기업으로는 슈퍼브에이아이, 업스테이지 및 포스코DX가 있었습니다. 이현동 부대표는 '데이터 중심의 AI 개발&

저널

라벨링 플랫폼을 선택할 때 보안을 반드시 고려해야 하는 이유와 보안 수준 확인 방법

현대에 들어 사이버 보안은 우리의 일상에 가장 중요한 부분 중 하나가 되었습니다. 우리는 영세한 업체에 우리의 전화번호를 주고, 소셜 미디어 앱에 이메일을 남기고, 은행 기관에 재정 상태를 공유합니다. 그러다 보니 우리가 믿고 정보를 맡긴 회사에 데이터 유출 사건이 발생하는 순간 우리의 데이터는 대중에게 노출되게 되고 우리는 소비자로서의 신뢰를 잃어버리게 되죠.

AI 인사이트

LLMOps가 주목받고 있는 이유: DevOps에서 LLMOps까지

2023년 인공지능 업계의 가장 핫한 트렌드는 단연 생성형AI와 초거대언어모델(LLM)이었다. 2022년 11월 등장한 챗GPT를 시작으로 등장한 초거대언어모델(LLM)은 우리 삶에 자연스럽게 녹아들며 우리의 삶을 크게 바꾸어나가기 시작했다. 자연스럽게 LLM을 활용하기 위한 다양한 라이브러리(Libraries)와 방법론이 등장하기 시작했는데, 이번시간에는 초거대언어모델(LLM)을 보다 효율적으로 운영하고 거대한 언어모델의 사전학습

AI 인사이트

AI가 창조할 수 있는 비밀: 생성형 AI 이해하기

생성형 AI가 주목을 받으면서 '생성형 AI가 거품이다 아니다' 논쟁도 있지만 개인적으로는 OpenAI의 성공과 ChatGPT를 사용하는 개인과 기업들, 그리고 의료 국방 제조 등 여러 분야에서 AI를 이용한 시도, 혁신이 이뤄지고 있는 모습들을 보면 단순히 거품에 거치지 않을 것이라는 생각이다. 가트너의 2023년 Hype Cycle에 따르면 현재 생성형 AI는 기대감 최고