스마트 팩토리에 AI 적용 시 기대 효과는 무엇이며, 왜 슈퍼브에이아이X리벨리온 파트너십을 선택하면 좋은가요? - AI 선도 기업이 알려주는 스마트팩토리 지능화의 모든 것 Part 3
스마트팩토리에 AI 적용 시 기대 효과와 이를 측정하는 방법:
- AI 도입 후 생산성 격차가 가장 큰 기대 효과. 이는 공정 처리 속도, 처리의 정확도 및 전력 소모량 등으로 측정 가능
- 생산성 향상, 비용 절감, 품질 향상, 수익 창출 등의 성과를 단기와 장기적으로 AI 도입 성과를 평가 가능
적용한 AI를 더 고도화하기 위해 필요한 유지보수 시간 및 비용:
- AI 고도화는 데이터 보강과 모델 모니터링이 필요하며, 데이터 기반 의사결정 문화를 형성이 필수적. (AI 모델의 확대·개선·타 AI 모델과의 융합을 통해 AI를 고도화할 수 있음)
- 엣지 디바이스, 온프레미스 서버, 클라우드 서버 등 인프라에 따라 유지 보수 비용과 기간이 달라지므로 다재다능한 인프라 필요
- AI 업데이트 시 시간과 비용이 많이 소요될 수 있으므로, 유지 보수 비용을 최소화할 수 있는 기술과 노하우를 가진 기업과 협력하는 것이 중요
슈퍼브에이아이 X 리밸리온 파트너십이 AI화된 스마트팩토리 구축에 제공하는 이점:
- 슈퍼브에이아이는 맞춤형 AI 모델 개발에, 리벨리온은 에너지 효율적인 AI 인프라 구축에 특화되어 있음
- 두 기업이 협력하여 스마트팩토리 구축과 지속적인 업그레이드를 쉽게 할 수 있도록 지원하므로, 전문 인력이 없어도 고객 데이터와 인프라를 정확히 파악해 스마트팩토리 구축을 가능하게 하며, 향후 확장도 용이함
- 또한 이미 양산·상용화된 두 기업의 제품과 서비스, 이를 있게 해준 기술력과 전문성이 이미 두 기업의 고객사에게 만족도를 보장 중
제조업의 AI 전환을 위한 컨설팅부터 소프트웨어, 하드웨어, 인프라 구성 등의 올인원을 제공하기 위해 슈퍼브에이아이와 리벨리온이 만났습니다. (관련 기사 보기)
제조 도메인에 특화된 AI 도입·개발 솔루션 전문인 두 기업에 ‘스마트 팩토리를 위한 AI’에 대한 모든 것을 질문했습니다.
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Q. 스마트팩토리에 AI 적용 시 기대 효과와 이를 측정하는 방법은 무엇일까요?
슈퍼브에이아이와 리벨리온의 답변 인터뷰 전체 내용을 확인해 보세요!
A. 김현수 슈퍼브에이아이 대표
많은 방법이 있겠지만 기존 대비 구성원의 생산성 향상이나, 운용 대비 비용을 얼마나 절감할 수 있었는지, 출고되는 제품의 품질은 얼마나 향상되었는지, 그로 인한 새로운 수익 창출 등이 있는지를 파악하여 ROI를 분석하는 방법이 있습니다.
이는 AI를 적용하자마자 드러나는 경우도 많지만, 10년, 20년을 바라보는 미래에 대한 투자로 AI를 적용하는 경우가 더 많기 때문에, 장기적인 측면에서 성과 지표와 ROI를 분석하는 것이 좋다고 생각합니다.
A. 장준영 리벨리온 사업 개발
AI 도입 전과 후의 비용 대비 생산성 격차가 가장 기대되는 효과 중 하나입니다.
이를 측정할 수 있는 지표로는 자동화된 공정의 처리 속도, 처리의 정확도 그리고 전력 소모량 등이 있습니다. 흥미로운 점은 이만한 AI 반도체(NPU) 단위에서 처리 속도나 가동률, 그리고 전력 소모량까지 측정할 수 있다는 겁니다.
Q. 적용한 AI를 더 고도화하기 위해 필요한 유지보수 시간 및 비용은 무엇일까요?
슈퍼브에이아이와 리벨리온의 답변 인터뷰 전체 내용을 확인해 보세요!
A. 김현수 슈퍼브에이아이 대표
AI를 고도화하기 위해서는 더 많은 데이터를 보강하고 계속해서 AI 모델을 모니터링해야 합니다. 또한 조직 내 구성원들이 레슨앤런을 통해 얻은 인사이트와 지식을 습득하고, 데이터 기반의 의사결정을 하는 사내 문화와 DNA를 만드는 것이 필요합니다.
그렇기 때문에 유지 보수 시간 및 비용은 얼마나 AI 모델 성능을 올리고 싶냐에 따라 달라질 것입니다. 새로운 생산 라인이자 제품군이 추가되거나 또는 새로운 결함이 발생하여 AI를 업데이트해야 하는 경우에 자칫하면 많은 시간과 비용이 소요될 수 있습니다.
그래서 슈퍼브에이아이처럼 AI를 효율적으로 업데이트할 수 있는 기술과 노하우를 가진 기업과 함께라면 이런 유지 보수 비용을 최소화할 수 있습니다.
A. 장준영 리벨리온 사업 개발
AI 고도화는 단일 모델을 (다른 디바이스에) 확대하거나, 모델을 개선하거나, 혹은 다른 AI 모델과 융합하는 것으로 구분됩니다. 예로 들어 비전 검사 솔루션의 경우, 해당 솔루션을 전후 공정으로 확대할 수 있고, 비전 검사기의 정확도를 개선시킬 수 있고, 또는 검사 결과를 자동으로 리포팅해 주는 모델과 융합하는 케이스가 있습니다. 이때 엣지 디바이스, 온프레미스 서버, 클라우드 서버 등 어떤 인프라를 도입했는가에 따라 유지 보수 비용이나 기간이 달라집니다.
결과적으로는 모델의 확대나 개선을 수용할 수 있는 Capa(용량/역량)가 부족한 초소형 기기, 또는 단일 모델만 지원하며 분석 서버를 사용하는 경우에는 유지 보수 비용이나 기간이 크게 발생하게 됩니다. 또한 다른 기기를 덕지덕지 붙이게 되면서 통합형 솔루션을 구축하는 데도 어려움이 따를 것입니다. 그렇기 때문에 다재다능하게 대응할 수 있는 인프라를 고려하셨으면 좋겠습니다.
Q. 슈퍼브에이아이 X 리밸리온 파트너십은 AI화된 스마트팩토리 구축에 어떤 이점이 있을까요?
슈퍼브에이아이와 리벨리온의 답변 인터뷰 전체 내용을 확인해 보세요!
A. 김현수 슈퍼브에이아이 대표
고객의 데이터와 인프라를 정확히 파악하여 스마트팩토리 구축을 도와드린다는 이점을 제공합니다.
슈퍼브에이아이는 맞춤형 AI 모델을 고성능으로 개발할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 리벨리온은 에너지 효율성이 뛰어난 AI 인프라를 구축하는 데 특화되어 있습니다.
스마트팩토리 구축에 필요한 인프라와 AI 모델을 동시에 도입해 보고, 지속적으로 용이하게 업그레이드를 할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 향후 다른 라인으로의 확장이 가능하며, 두 기업이 한 고객의 문제를 풀기 위한 최적화된 방법을 찾기 때문에 고객사 내 전문 인력이 없더라도 스마트팩토리 구축을 쉽게 할 수 있습니다.
A. 정윤석 리벨리온 전략 총괄
대다수의 기업이 AI 솔루션 도입을 망설이는 이유는 산업별 고객별 특화된 AI 도입이 이끌어내는 실성능에 대한 불안감, 어려운 AI 기술을 지속적으로 운용하고 확장할 수 있는지에 대한 고민 때문입니다. 리벨리온 이미 대규모 데이터센터에서 실제 증명된 성능과 에너지 효율을 가지고 있습니다. 특히, 글로벌 스타트업 중 이례적으로 삼성파운드리를 통해 제품 양산에 돌입한다는 점은 리벨리온의 AI 상용화에 대한 자신감을 나타내는 지표입니다.
슈퍼브에이아이는 제조업 분야에 특화된 AI 솔루션에 대한 노하우를 가지고 있습니다. 슈퍼브에이아이와의 협업을 통해, 더욱더 제조업 고객에 가깝게 다가가서 함께 고민하여 손에 잡히는 AI 솔루션을 제공하고자 합니다. 리벨리온은 가장 효율적이고, 확장 가능하고, 안정적인 AI 인프라 제공을 통해 AI 솔루션 도입 만족도를 보장할 것입니다.
특히 대한민국은 글로벌 제조업 강국입니다. 더욱더 고객에게 가깝게 다가가서, AI 칩을 넘어 AI 종합 솔루션 제공 업체로 진화할 수 있도록 노력하겠습니다.
제조 산업의 AI 도입은 당장의 1~2개월을 위한 기술 도입이 아닌, Next Level을 향해가는 기나긴 여정을 가지고 있습니다.
이렇게 중요한 AI 도입의 시작은 올인원을 제공하고 신뢰성과 기술력이 있는 좋은 파트너, 슈퍼브에이아이와 같은 파트너를 만나 비교적 쉽게 시작해 보시면 어떨까요?
앞으로도 다양한 AI 인사이트 전달을 위해, 풍성한 AI 콘텐츠를 제공해 드릴 예정입니다. 슈퍼브 블로그를 향한 많은 관심 부탁드립니다!
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헬렌 | Digital Marketing Operator 슈퍼브에이아이에서 디지털·이벤트·너쳐링 마케팅 캠페인을 담당하고 있습니다. |
