[슈퍼브 인사이트] 엔비디아가 설계한 '피지컬 AI'의 미래

올해 CES에서 자동차 제조업체와 반도체 대기업들이 주목하는 용어는 바로 "피지컬 AI"입니다. 한국에서 테슬라의 FSD가 화제가 되는 동안, CES에서도 생각하고 추론하며 현실 세계에서 행동하는 자동차들이 등장하고 있습니다.

아필라(Afeela) 전기차(소니 + 혼다), 엔비디아의 자동차 파트너십, 그리고 포드의 새로운 핸즈프리 시스템은 모두 피지컬 AI를 내세우고 있는데요.

아필라 전기차는 센서와 '피지컬 AI' 시스템을 통해 주변 환경을 파악하고 판단을 내려 완전 자율 주행을 목표로 합니다. 포드의 2028년형 차량은 운전자가 도로에서 눈을 떼도 운전할 수 있는 차를 약속합니다. 

모든 자율 주행 기능에는 더 많은 컴퓨팅 성능, 메모리, 센서, 그리고 비전 AI가 필요합니다. 엔비디아, ARM을 비롯한 칩 제조업체들은 자율 주행 차량의 미래가 밝다고 보고 "피지컬 AI"에 큰 관심을 보이고 있습니다.  

이제 피지컬 AI의 챗GPT 시대가 본격적으로 시작되고 있는 것 같은데요. 오늘 뉴스레터에서는 CES 2026에서 다뤄진 피지컬 AI의 핵심 키워드에 대해 다뤄보겠습니다.

🌟 SUPERB Spotlight

하드웨어를 넘어 ‘월드 모델’로 진화하는 AI

이번 CES에서 엔비디아는 차세대 AI 칩인 ‘베라 루빈(Vera Rubin)’을 공개하며 로봇에게 강력한 두뇌를 선사했습니다.

하지만 더 주목해야 할 것은 로봇이 가상 세계에서 물리 법칙을 스스로 학습하게 돕는 월드 모델 ‘코스모스(Cosmos)’와 휴머노이드 특화 모델 ‘Isaac GR00T N1.6’의 등장입니다.

이제 로봇은 단순한 반복 작업을 넘어, 인간처럼 상황을 추론하고 복잡한 계획을 세우는 ‘전문가형 범용 로봇’으로 진화하고 있습니다.

피지컬 AI의 핵심 열쇠: Sim-to-Real과 데이터 큐레이션

로봇이 실험실을 벗어나 실제 공장이나 가정에 투입되기 위해 해결해야 할 가장 큰 숙제는 가상 시뮬레이션과 현실의 간극을 줄이는 ‘Sim-to-Real’ 문제입니다. 예측 불가능한 변수가 가득한 현장에서 발생하는 수많은 ‘에지 케이스(Edge Case)’를 얼마나 정확하게 데이터화하고 학습시키느냐가 피지컬 AI 상용화의 성패를 가르기 때문입니다.

온라인상의 텍스트나 이미지로 학습할 수 있는 생성형 AI와 달리, 피지컬 AI는 중력, 마찰력, 조명 변화 등 예측 불가능한 변수가 가득한 3차원 물리 세계의 데이터가 필요합니다. 현실에서 로봇을 수만 번 넘어뜨리며 학습시키는 것은 비용과 시간 측면에서 불가능에 가깝습니다. 

이번 CES에서도 젠슨 황 CEO가 강조한 ‘합성 데이터(Synthetic Data)’와 ‘시뮬레이션’ 기술이 핵심 솔루션으로 떠올랐습니다. 엔비디아가 공개한 ‘Isaac Lab-Arena’나 ‘OSMO’ 같은 프레임워크는 가상 환경에서 로봇을 대규모로 학습시키고, 그 지능을 현실로 전이하는 과정을 효율화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

NVIDIA가 주목한 핵심 비전 AI 파트너, 슈퍼브에이아이

슈퍼브에이아이는 이러한 문제를 해결하는 ‘데이터 중심 AI’ 기술력을 바탕으로, CES 2026 현장에서 엔비디아의 핵심 파트너로 다시 한번 이름을 올렸습니다.

엔비디아 인셉션의 피지컬 AI 글로벌 총괄 Les Karpas가 발표한 피지컬 AI 생태계 지도에서, 슈퍼브에이아이는 비전 AI 분야의 주요 파트너 중 유일한 한국 기업으로 소개되며 글로벌 기술 리더십을 증명했습니다.

비전 AI는 로봇의 '눈'과 '판단력'을 담당하는 영역입니다.

피지컬 AI는 끊임없이 유입되는 시각 데이터를 해석하고, 특히 예기치 못한 상황을 데이터화하여 모델을 지속적으로 재학습시켜야 합니다. 현실 세계는 무한히 복잡하며, 로봇이 마주칠 모든 상황을 사전에 프로그래밍하는 것은 불가능하죠. 로봇은 현장에서 취득한 데이터를 통해 끊임없이 학습해야 합니다.

슈퍼브에이아이는 이러한 문제를 해결하는 '데이터 중심 AI' 플랫폼을 제공합니다. 로봇에 적용된 모델이 각 산업 현장(공장, 리테일, 건설 등)에 맞게 최적화될 수 있도록 고품질 데이터를 선별(Curation), 가공(Labeling), 관리(Management)하는 인프라를 제공하는 것이죠. 

이미 슈퍼브에이아이는 엔비디아의 VSS를 활용해 씨에스윈드(CS WIND)의 제조 공정에서 99.9%의 식별 정확도를 달성하고, 인천공항의 여객 흐름 관리 시스템에 에이전틱 AI를 적용하는 등 가시적인 성과를 내고 있습니다.

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CES 2026은 피지컬 AI가 현재 진행형임을 보여줬습니다. NVIDIA의 루빈 플랫폼과 코스모스 모델은 강력한 엔진을 제공했죠. 이제 남은 과제는 이 엔진에 어떤 연료를 넣고, 어떻게 운전할 것인가 하는 것입니다.

슈퍼브에이아이는 "챗GPT 모멘텀"을 맞이한 피지컬 AI 산업에서, 가장 신뢰할 수 있는 비전 AI 파트너로서의 입지를 굳혔습니다. 복잡하고 혼란스러운 물리적 세계의 데이터를 정제하여 AI가 이해할 수 있는 지식으로 변환하는 기술, 그리고 이를 자동화하여 비용 효율성을 극대화하는 전략. 이것이 바로 슈퍼브에이아이가 전하고자 하는 핵심 메시지입니다.

2026년에도 산업 현장에 피지컬 AI를 도입하신다면 슈퍼브에이아이와 함께 하세요.
다양한 산업군 레퍼런스와 노하우를 바탕으로 최적화된 전략과 실행을 담당하겠습니다.

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