저널 성공적인 피지컬 AI 도입 전략: 4단계 실행 로드맵으로 ROI 극대화하기 성공적인 피지컬 AI 도입을 위한 A to Z 가이드. 기업 의사결정권자를 위해 AI 프로젝트 실패 원인을 분석하고, ROI를 극대화하는 4단계 데이터 전략 및 실행 로드맵을 명확하게 제시합니다.
보도자료 슈퍼브에이아이·에티버스·밴티크, ‘AI 기반 산업 디지털 전환’ MOU 체결 슈퍼브에이아이는 에티버스, 밴티크와 'AI 기반 산업 디지털 전환 및 실시간 지능형 시스템 구축 협력'을 위한 전략적 업무협약을 체결했습니다. 슈퍼브에이아이는 자체 개발한 산업 특화 비전 파운데이션 모델 제로(ZERO)와 MLOps 플랫폼 기술을 통해 제조, 헬스케어, 물류, 스마트시티 등 주요 산업 분야의 실시간 AI 시스템 구축에 기여합니다.
보도자료 [기고] 대한민국 '피지컬 AI 주권'의 길을 묻다 글로벌 기술 패권 전쟁의 무대가 거대언어모델(LLM)을 넘어 물리적 세계로 빠르게 이동하고 있다. 마이크로소프트(MS)와 엔비디아의 투자를 받은 피규어AI는 올 2월, 인간의 말을 이해하고 행동하는 로봇 영상을 공개했다. 인간이 로봇에게 물건들을 정리해 달라고 하자, 로봇들이 알아서 냉장고에 계란과 케첩을 넣고 실온에 보관해야 할 밀가루는 트레이에 놓는 등 식재료의
VFM 피지컬 AI의 두뇌, 로봇 파운데이션 모델과 데이터 전략 GPR(범용 로봇) 시장에 막대한 투자가 몰리는 지금, 경쟁의 핵심은 하드웨어가 아닌 소프트웨어로 이동하고 있습니다. 로봇의 진정한 가치는 복잡한 작업을 수행하게 하는 '두뇌', 즉 파운데이션 모델에서 나옵니다. 이 글에서는 최고의 로봇 두뇌를 만들기 위한 최신 기술 트렌드와 데이터 전략을 심도 있게 분석하고, 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 '제로'와 데이터 중심 MLOps 플랫폼이 어떻게 GPR 시대의 가장 강력한 해법이 되는지 알려드립니다.
VFM 공항 보안의 미래: AI가 스스로 학습하는 세상, '합성 데이터 생성' 기술 공항 AI 보안 검색, 신종 위협 탐지가 어렵다고요? 슈퍼브에이아이의 합성 데이터 생성 기술로 엑스레이 학습 데이터를 생성하고, 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'로 학습 없이 즉시 탐지하는 방법을 확인해 보세요. AI 보안의 새로운 미래를 만나보세요.
보도자료 슈퍼브에이아이, LG AI연구원 컨소시엄에서 'K-피지컬 AI' 혁신 주도 슈퍼브에이아이는 과기정통부 주관 'AI 파운데이션 모델' 구축 사업에서 최종 TOP 5에 선정된 LG AI연구원 컨소시엄에 참여합니다. 비-LG 계열사 중 유일하게 AI 모델 개발을 담당하며, 국내 최초 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)' 기반 기술력을 활용해 K-피지컬 AI 혁신을 주도하게 되었습니다. 향후 3년간 대한민국 대표 초거대 AI 모델 개발에 기여할 예정입니다.
저널 피지컬 AI - 로봇의 학습 원리부터 빅테크 동향, 데이터 전략까지 피지컬 AI의 모든 것을 파헤칩니다. 로봇을 움직이는 핵심 기술, 성공의 90%를 좌우하는 데이터 전략, 그리고 테슬라, 엔비디아, 구글이 이끄는 미래 전망까지 총정리.
테크 슈퍼브에이아이, 산업 특화 비전 파운데이션 모델 'ZERO' 논문 공개 슈퍼브에이아이가 실제 산업 현장의 한계를 극복할 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 공개합니다. 재학습 없이 즉시 배포 가능한 제로가 어떻게 데이터 중심 AI 기술로 '피지컬 AI' 혁신을 이끄는지 확인해 보세요.
보도자료 슈퍼브에이아이, 2025 상반기 수주 3배 성장… 온프레미스 플랫폼·영상관제 솔루션 매출 60% 돌파 슈퍼브에이아이는 2025년 상반기 수주액이 전년 동기 대비 3배 이상 성장했습니다. 온프레미스 플랫폼과 영상관제 솔루션 등 신규 제품의 매출 비중이 60%를 돌파하며 빠른 시장 안착에 성공했습니다. 대기업 61%, 공공기관 33%의 고부가가치 고객군 중심 매출 구조로 안정적 성장 기반을 마련했으며, 국내 최초 비전 파운데이션 모델 '제로'를 통해 글로벌 경쟁력을 입증했습니다.
보도자료 "현장에 바로 적용"…삼성·현대차가 주목한 '비전AI' 슈퍼브에이아이는 MLOps 전문 기업으로, 산업 현장에 곧바로 적용 가능한 비전 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 코딩 지식 없이도 클릭 몇 번으로 AI 모델을 생성할 수 있는 직관적인 플랫폼을 통해 기존 6개월 걸리던 AI 도입을 2주로 단축시켰습니다. 최근에는 추가 학습 없이 현장에서 바로 활용 가능한 범용 AI 모델 '제로'를 공개했습니다.
저널 젠슨 황이 선언한 AI의 다음 물결, 피지컬 AI란 무엇인가? 개념 및 역사 정리 엔비디아 젠슨 황이 AI의 다음 물결로 선언한 '피지컬 AI', 과연 무엇일까요? 챗GPT를 넘어 현실 세계와 상호작용하는 피지컬 AI의 정확한 정의와 사이버네틱스에서부터 시작된 반세기의 역사, 미래 가능성까지 한눈에 확인해 보세요.
보도자료 “AI로 뭘 하지?”…첫 질문부터 막히는 기업들, 현장에선 어려움 ‘여전’ 많은 기업들이 AI 도입에 나서고 있지만 문제 정의 부족과 데이터 준비 상태 미비가 가장 큰 장벽입니다. AI를 '최고의 셰프'라고 한다면, 데이터는 '신선한 재료'와 같습니다. 기업들이 AI 모델 성능에만 집중하지만 정작 학습용 데이터가 제대로 준비되지 않은 경우가 대부분입니다. 슈퍼브에이아이는 문제 정의부터 시작해 단기간 개념검증으로 실제 효과를 점검하는 방식을 채택하고 있습니다.
보도자료 "LLM 기반 소버린 AI기술은 수비형…수출 가능한 공격형 산업 AI 키워야" 슈퍼브에이아이의 VFM '제로'는 한국이 글로벌 AI 시장을 선도할 핵심 기술입니다. 대규모 이미지 사전 학습으로 추가 학습 없이 산업 현장 즉시 적용이 가능하며, 적은 GPU로도 해외 업체 대비 뛰어난 성능과 우수한 탐지 능력을 구현합니다. 경량화 설계로 다양한 환경에서 쉽게 배포할 수 있어, 한국의 고도화된 산업 인프라와 결합하면 VFM 분야 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
저널 글로벌 AI 전쟁: 누가 소버린 AI의 패권을 쥘 것인가? 미국과 중국이 촉발한 '소버린 AI 전쟁'이 전 세계로 확산되고 있습니다. EU, 인도, 중동의 과감한 투자부터 프랑스 '미스트랄 AI'의 약진까지, AI 패권을 향한 각국의 생존 전략은 무엇일까요? 모든 국가가 직면한 '자치, 혁신, 비용'의 트릴레마와 그 해법을 심층 분석합니다.
보도자료 언어에 갇힌 AI 강국론…'보는 AI'에 투자하지 않으면 안돼 슈퍼브에이아이는 대한민국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 LLM을 넘어 '피지컬 AI' 시대로의 전환이 필수적이라고 인식했습니다. 세계 5위 제조업 강국이자 가장 높은 로봇 밀도를 보유한 한국의 강점을 활용하여, 물리적 세계를 이해하는 핵심 기술인 '비전 AI' 발전이 현장 혁신의 핵심 과제라고 판단했습니다. AI가 현실 세계에서 의미 있는 행동을 하려면 주변 환경을 정확히 인식해야 하며, 제조 현장의 품질 검수와 안전 관리에서 비전 AI가 핵심 역할을 담당할 것으로 전망합니다.
업데이트 소식 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 제로(ZERO), 지금 바로 슈퍼브 플랫폼에서 사용해보세요! 슈퍼브에이아이는 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'를 슈퍼브 플랫폼에서 체험해 보실 수 있습니다. 제로는 CVPR 2025 AI 챌린지 준우승으로 검증된 기술력을 바탕으로 제로샷 멀티모달 프롬프트를 통해 사전 학습 없이 객체 탐지가 가능합니다. 또한 AWS 마켓플레이스를 통해 클라우드 기반 환경에서 API 연동만으로 즉시 활용할 수 있도록 서비스 접근성을 확대했습니다.
보도자료 슈퍼브에이아이, 데이터로 AI 도입비용 ‘제로’ 시대 연다 데이터 1억개 중 90만개 선별해 AI 학습...GPU 사용량 확 줄여 "딥시크는 GPU 효율을 끌어올려 AI 모델을 저렴하게 개발한 반면 슈퍼브에이아이는 데이터 라벨링과 큐레이팅 기술로 손쉽게 AI를 구축한다." 슈퍼브에이아이(Superb AI)가 산업 현장에서 비용을 거의 쓰지 않고 인공지능(AI) 시스템을 도입할 수 있는 길을 열고 있다. 그
AI 인사이트 엔씨 바르코부터 크래프톤 버추얼 프렌드까지, B2B 기업이 배워야 할 AI 도입 전략 게임업계 AI 도입 성공 사례로 보는 B2B 콘텐츠 전략! 엔씨 바르코, 크래프톤 버추얼 프렌드, 넷마블 AI센터 분석. 생산성 100배 향상과 매출 28% R&D 투자 인사이트를 확인하세요.
저널 'AI 3대 강국' 선언, 소버린 AI가 우리 회사에 미칠 영향은? 소버린 AI, 아직도 데이터 주권과 같은 의미로 알고 계신가요? 국가의 미래를 넘어 이제 모든 기업의 핵심 전략이 된 소버린 AI의 정확한 정의와 필요성, 기술적 접근법까지 완벽하게 설명해 드립니다.
AI 인사이트 빅데이터 AI 활용 전략 2025: 데이터 자산화부터 수익 창출까지 B2B 빅데이터 AI 활용 완전 가이드! 5V 특성(규모·속도·다양성·정확성·가치) 분석부터 구글 사례까지. 기업 데이터 자산화 전략과 AI 기반 수익 창출 방법을 제시합니다.
AI 인사이트 LLM vs sLLM 선택 가이드: 비용·성능·도입 전략 완전 비교 분석 LLM·sLLM 기업 도입 실무 가이드! 고객서비스·문서작성·데이터분석 등 업무별 최적 언어모델 선택법. 도입 비용부터 운영 효율성까지 B2B 실무진을 위한 완전 분석을 제공합니다.
AI 인사이트 수학 AI에서 비즈니스 AI로: 알파프루프 기술이 기업 의사결정에 미치는 영향 분석 수학 AI가 비즈니스에 미치는 영향! 구글 알파프루프 성과로 보는 기업 AI 투자 기회. 복잡한 분석부터 자동화 솔루션까지, B2B 실무진을 위한 필수 인사이트를 확인하세요.
AI 인사이트 AI 진화 과정 완전 분석: 딥블루부터 GPT까지, B2B AI 도입 인사이트 딥블루부터 GPT까지 AI 기술 진화 과정 완전 분석! B2B 기업 AI 도입 담당자를 위한 핵심 인사이트. 체스→언어처리→강화학습→대화형 AI까지, 기업 적용 가능성과 전략적 시사점을 제시합니다.
슈퍼브 레시피 데이터 라벨링 인력, 유저 리포트 분석으로 '성과'를 만드는 관리 전략 🔍 대규모 라벨링 프로젝트에서는 수많은 작업자들의 업무 현황을 실시간으로 파악하고, 결과물의 품질을 일관되게 유지하는 것이 매우 중요합니다. 그런데 작업자의 라벨링 결과물과 진행 상황을 일일이 확인하며 관리한다면 얼마나 비효율적일까요? 챙겨야 할 것들이 많은 대규모 라벨링 프로젝트라면 관리자가 진행 상황을 파악하거나 오류를 사전에 방지하는 데 한계가 있고 비효율적일 것입니다. 또한 수작업으로 발생할 수
슈퍼브 레시피 오토라벨 X 비식별화 X 제로 모델: 대규모 데이터 자동 라벨링, 최적의 솔루션👩🏻🔧 대규모 데이터셋을 다룰 때 가장 먼저 부딪히는 과제는 바로 '라벨링'입니다. 수천 장 이상의 이미지나 영상 데이터를 수작업으로 라벨링하는 데에는 엄청난 시간과 비용이 들죠. 예를 들어, 자동차 부품 제조 기업에서 부품의 불량 여부를 학습시키기 위한 데이터 1만 장을 사람이 일일이 라벨링한다면 최소 몇 주에서 길게는 몇 달이 걸릴
![[기고] 대한민국 '피지컬 AI 주권'의 길을 묻다](/content/images/size/w600/2025/08/-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.png)
