📢멈추지 않는 AI 서비스를 위한 데이터 파이프라인 설계! AI 딥-다이브에 여러분을 초대합니다.

코드로 성능만 높이는 시대는 끝났습니다. 이제는 비즈니스 생존을 위한 AI 엔지니어링이 필요할 때입니다.

이번 AI 딥-다이브에서는 Superb AI의 백엔드 설계를 담당하는 이민준 엔지니어가
슈퍼브 플랫폼(SaaS)부터 온프레미스 플랫폼 구축까지 직접 경험하며 쌓아온 실전 노하우를 공유합니다!!🔥

AI 모델이 이미지 한 장당 23초가 소요되는 작업을 1만 장 수행할 때, 마주하는 64시간이라는 물리적 한계.
서비스화가 불가능해 보이는 이 상황을 해결하기 위해 Superb AI가 선택한 전략은 무엇일까요?

AI 플랫폼의 백엔드 엔지니어로서 수많은 데이터 파이프라인 구축을 경험하며 얻은 인사이트를 바탕으로, 클라우드에서는 ‘규모(Scale)’로 해결하던 문제를 온프레미스 환경에서는 왜 ‘복구 설계’ 중심으로 풀어야 하는지에 대한 실무 중심의 해결책을 가감 없이 공개합니다!

• 한정된 자원 속에서 대량의 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 실전 전략부터,
• 시스템 오류가 발생해도 처음부터 다시 시작할 필요 없는 복구 지향 설계 방법,
  
• 그리고 값비싼 GPU 자원을 낭비 없이 사용하는 노하우까지!

AI 서비스를 고민하는 엔지니어라면 꼭 확인해야 할 '멈추지 않는 AI 서비스를 위한 데이터 파이프라인 설계'의 핵심을 온라인 세션에서 만나보세요! 

📍일시 : 2026년 3월 12일(목) 오후 4시 ~ 5시 30분

📍본 이벤트는 온라인으로 진행되며, 신청 시 입력하신 이메일로 구글 밋(Google Meet) 링크와 캘린더 일정을 보내드립니다.

📍아젠다 

16:00 오프닝

16:10 - 16:40  MLOps 플랫폼의 운영: 클라우드가 쉬운 이유와 온프렘이 어려운 이유 - 이민준 엔지니어

16:40 - 17:10 Q&A 및 경품 이벤트

17:30 마무리