공항 보안의 미래: AI가 스스로 학습하는 세상, '합성 데이터 생성' 기술

기나긴 보안 검색 대기 줄은 공항을 이용하는 승객들에게 익숙한 불편함입니다. 한정된 인력과 계속해서 늘어나는 여행객, 그리고 나날이 고도화되는 보안 위협 속에서 공항의 보안 검색대는 항상 여러 과제에 직면해 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 많은 공항에서는 AI를 도입하여 엑스레이(X-ray) 이미지를 판독하는 프로세스를 자동화하고 있습니다. 하지만 AI 판독 시스템의 정확도가 기대에 미치지 못해 재검사율이 높아지고, 이는 오히려 전체적인 흐름을 지연시키는 병목 현상의 주요 원인이 되기도 합니다.

그렇다면 AI 보안 검색의 정확도는 어떻게 높일 수 있을까요? 정답은 AI가 끊임없이 새로운 위협을 학습하는 것에 있습니다. 그리고 그 중심에는 바로 슈퍼브 플랫폼의 ‘합성 데이터 생성(Synthetic Data Generation)’ 기술이 있습니다.

AI의 딜레마: 본 적 없는 위협은 탐지할 수 없다

AI 모델의 성능은 학습 데이터의 양과 질에 따라 결정됩니다. 공항 보안 AI가 다양한 종류의 위험물을 정확하게 탐지하려면, 해당 위험물이 포함된 수많은 엑스레이 이미지를 학습해야 합니다.

문제는 신종 위험물이나 새로운 형태로 위장한 반입금지 물품의 경우, 학습에 사용할 데이터가 절대적으로 부족하다는 점입니다. 과거에는 새로운 유형의 위협을 AI에 학습시키기 위해 실제 위험물을 가방에 넣어 일일이 엑스레이를 촬영하는 비효율적인 방식을 사용해야 했습니다. 이는 시간과 비용이 많이 들 뿐만 아니라, 구하기 어렵거나 위험한 물품의 경우 데이터 확보 자체가 불가능에 가까웠습니다.

결과적으로 AI는 이미 알려진 유형의 위험물만 탐지할 수 있고, 최신 위협에는 대응하지 못하는 성능 한계에 부딪히게 됩니다.

슈퍼브에이아이의 해답 1: 텍스트로 엑스레이 이미지를 만들다

슈퍼브에이아이 플랫폼은 이러한 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 혁신적인 ‘합성 데이터 생성’ 기능을 제공합니다. 이는 텍스트 설명만으로 실제와 매우 유사한 고품질의 합성 데이터를 생성하는 기술입니다.

예를 들어, "금속 및 전자제품이 들어있는 백팩이 담긴 플라스틱 바구니의 엑스레이 사진. 칼, 여러 개의 작은 금속 조각, 플라스틱 물품 포함" 이라는 텍스트를 입력하면, 플랫폼의 이미지 생성 모델이 해당 조건에 맞는 엑스레이 이미지를 즉시 만들어냅니다.

이 기능을 활용하면 다음과 같은 장점을 얻을 수 있습니다.

• 희귀 데이터 확보: 물리적으로 구하기 어려운 신종 무기나 폭발물 등 희귀하고 위험한 물품의 엑스레이 데이터를 얼마든지 생성하여 AI 모델을 학습시킬 수 있습니다.
• 신속한 AI 모델 업데이트: 새로운 위협이 등장했을 때, 즉시 해당 위협에 대한 합성 데이터를 생성하고 이를 AI 재학습에 활용하여 변화하는 환경에 빠르게 대응할 수 있습니다.
• 비용 및 시간 절감: 더 이상 수작업으로 데이터를 구축할 필요 없이, 필요한 데이터를 즉시 생성하여 AI 개발 및 고도화에 드는 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

이러한 데이터 합성 기술은 지속적인 재학습이 불가능했던 기존 AI의 한계를 극복하고, MLOps 기반의 자동화된 재학습 루프를 구축하는 핵심 열쇠입니다.

슈퍼브에이아이의 해답 2: 학습 없이 즉시 탐지하는 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'

데이터 합성이 AI의 '지속적인 학습'을 위한 해결책이라면, 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)'는 '즉각적인 대응'을 위한 해결책을 제시합니다.

'제로'는 산업 특화 비전 파운데이션 모델로, 별도의 모델 재학습 과정 없이도 새로운 유형의 객체를 즉시 탐지할 수 있는 '제로샷(Zero-shot)' 기술을 기반으로 합니다. 사용자가 텍스트로 찾고 싶은 대상을 설명하거나, 찾고 싶은 대상의 이미지를 업로드 하면, '제로'가 곧바로 이미지 내에서 해당 객체를 식별해내는 것입니다.

이는 갑작스럽게 등장한 신종 위협에도 즉각적으로 대응해야 하는 보안 검색 환경에 최적화된 기능입니다.

나아가 '제로' 모델에 데이터 합성 기술을 결합하면 그 성능을 극대화할 수 있습니다. '제로'의 제로샷 기능으로 새로운 위협에 우선 대응하고, 동시에 합성 데이터 생성 기능으로 해당 위협에 대한 고품질 학습 데이터를 대량으로 만들어 AI 모델을 추가 학습(Fine-tuning)시키는 것입니다. 이를 통해 즉각적인 대응력과 장기적인 탐지 정확도를 모두 확보하는 강력한 시너지를 창출할 수 있습니다.

더 스마트하고 안전한 미래를 향해

AI 기반의 합성 데이터 생성과 제로샷 탐지 기술은 단순히 기술적인 발전을 넘어, 승객에게는 더 빠르고 쾌적한 공항 경험을 제공하고, 보안 담당자에게는 업무 부담을 줄이고 더 중요한 위협에 집중할 수 있는 환경을 만들어주며, 공항 운영자에게는 비용 효율성과 운영 유연성을 극대화하는 실질적인 가치를 제공합니다.

공항 보안의 미래는 더 이상 정체된 시스템에 머무르지 않습니다. 슈퍼브에이아이의 혁신적인 기술과 함께, 스스로 진화하고 학습하며 보이지 않는 위협까지 막아내는 AI 보안 시대를 열어가고 있습니다.

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