[농축산업] 농작물 생육 상태를 측정하는 AI : 기존 육안 검수 대비 약 92.4% 증가

- 페인 포인트 : 농작물 생육 모니터링 솔루션 개발을 위한 AI 모델 필요
- Vision AI 활용 : 객체별 익은 정도를 추적하는 AI 알고리즘 구축
- 결과 : 기존 육안 검수 대비 농작물의 익은 정도의 측정 정확도 약 92.4%, 농작물 생육 변화 추적 자동화 실현

농작물 생육 상태를 측정하는 AI 란?

농작물의 성장과 건강 상태를 자동으로 감지, 분석하고 모니터링합니다. 농작물의 상태를 정교하게 분석하여 성장에 영향을 미치는 요소를 식별하며 농작물의 생산성을 높이고 관리를 효율적으로 수행하기 위해 사용됩니다.

장점

정확한 생육 상태를 파악할 수 있어 농업자들은 최적의 수확 시기를 판단하고 작물 품질을 높일 수 있습니다. 또한, 대량의 데이터를 빠르게 분석하는 AI는 작물 상태를 실시간으로 모니터링하고 그에 따른 조치를 취할 수 있게 해 작물 품질을 유지하는 데 도움이 됩니다.

가치

- 농업 기업 : 농작물 생산량을 최적화하고 품질을 향상시켜 경제적인 이익을 창출할 수 있습니다.

- 식품 유통 기업 : 정확한 생육 상태 파악이 가능해 제품의 품질과 유통 기한을 더욱 정확하게 관리할 수 있어 소비자에게 신선한 제품을 제공할 수 있습니다.