- 페인 포인트 : 농작물 생육 모니터링 솔루션 개발을 위한 AI 모델 필요 - Vision AI 활용 : 객체별 익은 정도를 추적하는 AI 알고리즘 구축 - 결과 : 기존 육안 검수 대비 농작물의 익은 정도의 측정 정확도 약 92.4%, 농작물 생육 변화 추적 자동화 실현 농작물 생육 상태를 측정하는 AI 란? 농작물의

- 페인 포인트 : 대규모 농장의 인력관리 및 수확량 증가 한계 - Vision AI 활용 : 농장 주행 가능 경로와 농작물 위치 인식 AI 모델 개발 - 결과 : 농작물 위치 인식 정확도 약 97.6 %, 농작물 자동 수확 기계 솔루션 개발 농장 주행 경로 및 농작물 위치 인식 AI란? 농업 작업 시

- 페인 포인트 : 작업자 경험에 의존한 축산 경영의 한계 - Vision AI 활용 : 다양한 항목의 생체정보 및 이상행동 데이터 구축 - 결과 : 축사 관리 비용 약 31.6% 절감, 비접촉식 동물 생체정보 분석 및 축사 관리 효율 극대화 축사 생체정보 분석 데이터 구축이 필요한 이유 축사 생체정보 분석 데이터 구축은