데이터 중심 AI부터 3D 비전까지, 슈퍼브에이아이 핵심 특허 총정리

슈퍼브에이아이는 영상 AI 시장의 판도를 바꾸는 핵심 기술들을 특허로 확보하여 경쟁사가 모방할 수 없는 ‘기술적 해자(垓子)’를 구축하고 있습니다. AI 모델을 개발하고 운영하는 전 과정을 효율화하는 기술, 산업 현장의 문제를 즉시 해결하는 파운데이션 모델(VFM), 그리고 물리 세계를 이해하는 3D/시공간 인지 기술에 이르기까지, 영상 AI의 핵심 영역 전반에 걸쳐 고객이 마주하는 실제 문제를 해결하기 위한 독보적인 특허 기술들을 확보했습니다.

이번 글에서는 슈퍼브에이아이의 핵심 특허들을 네 가지 주요 카테고리로 나누어, 어떻게 AI 개발의 난제를 해결하고 있는지 소개해 드리겠습니다.

1. 노코드 AI: AI 개발의 진입장벽을 허물다

AI 전문가가 아니더라도 누구나 쉽게 고성능 AI를 개발할 수 있도록, 슈퍼브에이아이는 라벨링과 모델 학습 과정을 자동화하는 기술들을 선보입니다.

고성능 AI를 개발하는 여정은 두 개의 거대한 장벽을 마주하며 시작됩니다.

첫 번째는 ‘데이터 라벨링’의 장벽입니다. AI를 학습시키기 위해 적게는 수천 장에서 많게는 수백만 장에 달하는 데이터를 사람이 일일이 확인하고 정답을 알려주는 과정이 필요한데, 이는 천문학적인 비용과 시간을 발생시켜 AI 프로젝트 지연의 주된 원인이 됩니다. 대규모의 라벨링 인력을 직접 운영하고 관리하는 것 또한 기업에게는 큰 부담입니다.

두 번째는 ‘모델 학습’의 장벽입니다. 최적의 AI 모델을 설계하고 학습시키는 과정은 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 깊이 있는 이론적 지식과 수많은 실험을 통한 최적화 노하우를 요구합니다. 이러한 역량을 갖춘 소수의 AI 전문가는 높은 몸값으로 인해 확보하기가 매우 어려워, 대다수 기업에게 넘기 힘든 벽으로 작용합니다.

슈퍼브에이아이는 AI 전문가가 아니더라도 누구나 이 장벽을 넘어설 수 있도록, 바로 이 두 과정을 자동화하는 혁신적인 기술을 제공합니다. 반복적인 라벨링 작업을 AI가 대신하고, 복잡한 모델 학습 과정을 클릭 몇 번으로 해결함으로써, AI 개발의 문턱을 획기적으로 낮추고 있습니다.

불확실성 점수 기반 자동 검증 및 라벨링

• AI가 스스로 작업 결과의 신뢰도를 평가하는 기술입니다. AI가 생성한 라벨 중 확신이 없는 데이터만 사람에게 검토를 요청하여, 불필요한 검수 작업을 획기적으로 줄입니다. 이를 통해 라벨링 정확도는 높이고 인력 부담은 최소화하여, 개인이나 소규모팀도 AI 개발에 참여할 수 있는 길을 열었습니다.

커스텀 모델 학습 (파운데이션 모델 파인튜닝)

• 대규모 데이터로 미리 학습된 범용 AI 모델을 특정 산업에 맞게 빠르고 효율적으로 최적화하는 기술입니다. 전체 모델을 재학습시키는 기존 방식의 막대한 비용 문제를 해결하면서도, 특정 도메인(예: 회로 기판 결함 검출)에 특화된 고성능 맞춤형 AI 모델을 클릭 몇 번으로 손쉽게 만들 수 있습니다.

세분화된 모델 학습 모니터링을 통해 시간과 비용을 최적화 해보세요.

모델의 학습 진행 상태, 성능 지표, 예측 샘플 등을 실시간으로 모니터링할 수 있는 신규 기능이 업데이트 되었습니다. 이를 기반으로 학습 프로세스를 ‘조기 완료‘하여 모델 학습의 시간과 비용을 최적화 하실 수 있습니다. 또한 불필요한 학습을 ‘취소’하여 자원을 절약하고, 더 효율적인 학습 관리를 할 수 있습니다. ✅이제 슈퍼브 모델의 모델 상세 페이지에서

슈퍼브 블로그 : AI 및 MLOps, DataOps 에 대한 인사이트를 전합니다.SUPERB AI

2. 데이터 중심 AI: 똑똑한 데이터가 똑똑한 AI를 만든다

AI 모델의 성능은 학습 데이터의 양과 질에 의해 결정됩니다. 슈퍼브에이아이는 ‘데이터 중심 AI(Data-centric AI)’ 철학을 바탕으로, 데이터 선별부터 생성까지의 과정을 자동화하여 최고 성능의 AI를 탄생시킵니다.

학습 데이터 자동 선별 (Superb Curate)

• 수많은 데이터 중에서 AI 모델 학습에 가장 효과적인 데이터를 자동으로 골라내는 기술입니다. 데이터가 특정 속성에 편중되는 것을 막고 날씨, 시간대 등 다양한 시나리오를 균형 있게 반영하여, 적은 데이터로도 AI의 일반화 성능을 극대화합니다.
  
  최근 AI 산업의 경쟁은 ‘얼마나 더 많은 데이터를 학습시키는가’의 싸움으로 이어지고 있습니다. 선두 기업들이 프론티어 AI를 개발하며 보여주듯, 이제 ‘막대한 학습 데이터’는 곧 GPU 사용료와 인프라 구축 등 ‘막대한 훈련 비용’으로 직결됩니다. 이는 AI 도입을 원하는 대다수 기업에게 엄청난 부담으로 작용합니다.
  
  슈퍼브에이아이는 바로 이 지점에서 비용 문제에 대한 근본적인 해결책을 제시합니다. 무작정 많은 데이터를 사용하는 대신, AI 학습에 가장 핵심적인 데이터만 지능적으로 선별해 데이터 양을 75% 줄이면서, 오히려 모델 성능은 15% 향상시키는 놀라운 결과를 입증했습니다. 이는 AI 개발의 비용 구조를 혁신하는 매우 의미 있는 성과입니다.

혹시 모든 데이터를 일일이 확인하고 계신가요? AI가 요약한 정보로 데이터를 한눈에 파악하세요!

슈퍼브 큐레이트가 데이터 관리와 분석의 효율성을 높이기 위해 개선되었어요. 이번 업데이트를 통해 AI가 선별한 대표 이미지 필터를 활용하여 데이터셋의 이미지들을 보다 쉽고 빠르게 검토하고 분석할 수 있게 되었습니다. 어떤 새로운 기능이 추가되었나요? AI 선별 대표 이미지 필터 : AI 선별 대표 이미지 필터는 임베딩 기술을 활용하여 유사한 특성을 가진 이미지들을 자동으로

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학습 데이터 자동 생성

• 실제 데이터를 수집하기 어려운 상황을 위해 고품질의 학습용 데이터를 AI가 자동으로 생성하는 기술입니다. 이 기술은 AI의 성능과 신뢰성을 좌우하는 ‘희귀하지만 중요한’ 엣지 케이스(edge case) 데이터를 생성하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 비전 언어 모델(VLM)로 이미지의 캡션을 생성한 뒤, 필요한 엣지 케이스의 지시문을 포함해 생성 AI로 고품질의 합성 데이터를 생성해 AI 모델의 취약점을 정확하게 보완할 수 있습니다.
  
  슈퍼브에이아이의 학습 데이터 자동 생성 기술은 보편적이고 흔한 유형의 데이터를 넘어, ‘희소하고 어려운 유형의 데이터를 효과적으로 합성’하는 데 특화되어 있습니다. 필요한 상황의 데이터를 AI가 고품질로 직접 생성하여 데이터 수집 비용을 대폭 절감하고 개발 기간을 단축합니다. AI가 가장 어려워하는 문제를 정면으로 해결하는 기술이라는 점에서 그 가치가 매우 높습니다.

3. 산업용 AI: 실제 산업 문제를 해결하는 가장 진보된 기술

슈퍼브에이아이는 산업 현장에서 마주하는 복잡하고 특수한 문제들을 해결하기 위해, 산업용 파운데이션 모델과 AI 에이전트 기술을 고도화했습니다.

학습 없이 원하는 객체 즉시 탐지

• 기존의 AI가 특정 객체를 찾아내기 위해 수많은 데이터 학습을 요구했던 것과 달리, 슈퍼브에이아이의 파운데이션 모델(VFM)은 이러한 패러다임을 완전히 바꿉니다. 여러 핵심 특허 기술이 결합되어, 별도의 학습 과정 없이도 원하는 객체를 즉시 탐지해낼 수 있는 강력한 제로샷(Zero-shot) 성능을 구현합니다. 사용자는 찾고 싶은 객체를 간단한 텍스트로 설명하거나, 말로 표현하기 힘든 경우 단 한 장의 예시 이미지를 프롬프트로 제공하기만 하면 됩니다.
  
• 슈퍼브에이아이의 기술은 단순히 이미지를 잘라 보는 것을 넘어, 객체 주변의 문맥 정보까지 함께 분석하여 작거나 모호한 객체도 정확히 인식합니다. 사용자의 초기 요청이 다소 부정확하더라도 AI가 스스로 탐지 결과를 바탕으로 프롬프트를 강화하고 재탐색하는 2단계 접근 방식을 통해, 비전문가도 손쉽게 최고 수준의 탐지 성능을 경험할 수 있습니다. 현장의 환경이 변화하거나 희귀한 객체/상황을 모델에 추가하고자 할 때, 프롬프트 입력만으로 모델에 즉각적으로 반영할 수 있어 산업 현장의 변동성에 유연하게 대응 가능합니다. 

비용까지 생각하는 스마트 AI 에이전트 활용

• AI 에이전트와 대화가 길어지거나 대용량 데이터를 다뤄야 할 때, AI가 이전 내용을 잊어버리거나 처리 비용이 급격하게 늘어나는 문제가 있습니다.
  슈퍼브에이아이는 이 문제를 ‘스마트한 요약과 바로가기’ 방식으로 해결합니다. AI 에이전트는 사람과 나눈 대화의 핵심만 간추려 기억하고, 이미지나 영상 같은 대용량 데이터는 통째로 기억하는 대신, 해당 데이터만 바로 꺼내볼 수 있는 ‘바로가기(Key)’ 주소만 저장해 둡니다. 이러한 방식으로 LLM에 전달되는 정보의 양을 최소화하여, 대화가 길어져도 비용 부담이 적고 처리 속도는 빠르며 중요한 정보를 놓치지 않는 똑똑한 AI 에이전트 서비스를 구현합니다.

4. 물리적 AI: 3D와 시공간을 인지하는 AI의 눈

자율주행, 로보틱스, AR/VR 등 미래 기술의 핵심은 현실 세계를 3차원으로 이해하고 시간의 흐름 속에서 객체의 변화를 인지하는 것입니다. 슈퍼브에이아이는 물리적 공간을 인지하는 독보적인 기술력을 보유하고 있습니다.

AI 기반 3D 객체 탐지 및 카메라 보정

• 고가의 3D 센서(LiDAR 등) 없이 일반 카메라 영상만으로 주어진 공간을 3D로 복원해내고, 공간 내에서의 각 객체 및 움직임을 정확하게 탐지/추적하는 획기적인 기술입니다. 또한, AI가 스스로 카메라의 왜곡 등을 보정하여 복잡한 세팅 없이도 다양한 환경에서 즉시 3D 장면을 정밀하게 복원할 수 있습니다.
• 이러한 3D 복원 기술은 단순히 공간을 보는 것을 넘어, 로봇과 같은 피지컬 AI의 행동 주체가 주변 환경을 완벽히 이해하고 행동하게 만드는 핵심 기반이 됩니다. AI는 복원된 3차원 지도를 머릿속에 넣어둠으로써, 눈앞에 보이는 장면에만 반응하는 것을 넘어 '이 공간 어디에 무엇이 있고, 주어진 임무를 완수하려면 어디로 가야 하는지'를 스스로 이해하고 판단하며 행동 계획을 세울 수 있습니다.
• 또한 현실 공간을 그대로 복제한 가상 환경, 즉 ‘디지털 트윈’을 구축할 수 있게 해줍니다. 개발자들은 이 시뮬레이션 환경 안에서 피지컬 AI를 마음껏 학습시키고 테스트한 뒤, 안전하게 현실 세계에 배포할 수 있어 개발 효율과 안정성을 극대화할 수 있습니다.

저 프레임 영상 객체 추적

• 저사양 하드웨어를 통해 실시간 객체 탐지를 제공하는 경우, 처리 속도의 한계로 프레임 간격이 길어질 수밖에 없는데, 이러한 경우에도 객체의 움직임을 놓치지 않고 안정적으로 추적하는 기술입니다. 객체의 형태가 변하거나 빠르게 움직여도 정확하게 동일 객체를 식별하여, 보안 및 관제 시스템의 성능을 한 단계 끌어올립니다.

슈퍼브에이아이의 특허 기술들은 단순히 개별 기술의 우수성을 넘어, AI 개발의 전체 사이클을 관통하는 유기적인 솔루션을 제공합니다. 데이터 준비부터 모델 개발, 배포 및 운영에 이르기까지, 슈퍼브에이아이의 압도적인 기술력은 AI를 통해 비즈니스 가치를 창출하는 가장 확실하고 빠른 길이 될 것입니다.

슈퍼브에이아이의 AI 기술력과 솔루션이 궁금하시다면 아래 내용을 남겨주세요. 슈퍼브에이아이 전문가들이 바로 연락 드리겠습니다.