슈퍼브 플랫폼과 NVIDIA TAO Toolkit으로 데이터 관리 재정의하기

AI와 ML 애플리케이션을 개발하려면 아주 섬세하게 데이터를 라벨링하고 모델을 학습하는 작업이 필요합니다. 대부분의 개발팀이 가장 어려움을 겪는 작업들이죠. 그래서 성능이 최적화되지 않았다면 라벨링이 부정확한 것은 아닌지, 모델 학습이 미진했던 것은 아닌지 의심해 봐야 합니다. 슈퍼브에이아이는 컴퓨터 비전 개발팀들이 이런 문제를 극복할 수 있도록 데이터 준비 워크플로우를 개선해 주는 통합형 툴, 슈퍼브에이아이 플랫폼을 제공합니다. 풍성한 자동화 기능을 탑재한 슈퍼브에이아이 기술력의 집합체인 플랫폼은 부정확한 수동 라벨링에의 의존도를 낮추고 데이터 라벨링에 소요되는 시간과 비용을 압도적으로 줄여줍니다.

슈퍼브에이아이 플랫폼을 더 잘 사용하고 싶다면 텐서플로우와 파이토치에 기반한 로우코드 플랫폼인 엔비디아 TAO 툴킷을 병행해 사용하는 것도 좋은 방법입니다. 이 툴킷은 베이스 프레임워크의 복잡성을 경감시켜 모델 개발을 더 간편하게 만들어 줍니다. 엔비디아의 사전 학습된 모델들을 각 팀의 고유한 데이터를 활용해 커스터마이징할 수 있고, 모델 결과값을 최적화하거나 모델 학습의 난관들을 극복할 수 있게 도와줍니다.

슈퍼브에이아이 플랫폼과 TAO 툴킷을 함께 사용하면 효율적으로 라벨링 된 데이터셋을 생성하고 모델을 학습시켜 분류, 탐지, 세그멘테이션 등 다양한 컴퓨터 비전 과제 해결에 적용할 수 있습니다.

이 글에서는 어떻게 슈퍼브에이아이 플랫폼으로 최고급 컴퓨터 비전 데이터셋을 구축하고 TAO 툴킷까지 적절히 활용할 수 있는지에 대한 자세한 튜토리얼을 제시합니다. 데이터셋 다운로드, 슈퍼브 플랫폼에서 프로젝트 생성, 데이터 업로드, 자동 라벨링 활용법, 라벨링 된 데이터셋 내보내기 등 전반적인 단계들뿐 아니라, TAO 툴킷과 부드럽게 연동되도록 라벨링된 데이터를 COCO 포맷으로 변환하는 방법 등까지 자세하게 확인할 수 있습니다.

슈퍼브에이아이 플랫폼과 엔비디아 TAO 툴킷으로 데이터 라벨링과 모델 학습의 어려움을 극복하여 AI ⋅ ML 개발 프로세스를 가속화하고 더 정확하고 효과적인 모델을 구현할 수 있습니다.

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