비전AI 플랫폼 선택 가이드: 온프레미스 vs. 클라우드

액센추어의 2025 기술 비전 보고서에 따르면 25년은 본격적으로 LLM, VLM이 로봇공학을 재창조하는 해라고 합니다. 기계 지능이 물리적 세계로 진출하고 있으며, 로봇은 이성과 자율성을 보여주기 시작했습니다. AI와 로봇 통합이 확대되어 산업을 혁신하고, 대부분의 기업이 물리적 운영과 워크플로우를 재고하게 될 것이라 합니다. CES 2025의 핵심 키워드 또한 ‘AI로봇’이었습니다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 기조연설에서 “AI의 궁극적 미래는 '피지컬 AI'”라고 정의해 화제를 불러 일으켰죠.

이렇게 물리적 세계, 산업 현장이 AI와 결합하는 움직임이 가속화되면서 중후장대 산업도 AI 프로젝트를 본격적으로 도입하고자 문의하는 사례가 늘고 있습니다. 특히 온프레미스 구축형 플랫폼과 클라우드 기반 플랫폼 중 어떤 것을 선택할지 고민하시는 경우가 많은데요.

산업 현장의 이미지와 영상 데이터를 다루는 컴퓨터 비전AI는 대규모의 고해상도 데이터를 처리해야 하고, 실시간 분석과 같이 고려해야 할 사항이 많습니다. 비전AI를 전문적으로 다뤄온 슈퍼브에이아이의 관점에서 온프레미스와 클라우드 옵션을 비교하고, 선택 기준을 제시해 보겠습니다.

0. 비전AI 도입시 고려 사항

비전AI는 이미지와 비디오 데이터를 주로 다루며, 다음과 같은 사항을 고려해야 합니다.

• 대용량 데이터 처리: 고해상도 이미지와 동영상은 대규모의 데이터를 생성하며, 산업 현장이나 이동하는 장비에서 대용량 처리가 필요할 때가 있습니다.
• 높은 컴퓨팅 파워 요구: 딥러닝 모델을 학습하거나 추론할 때 GPU와 같은 고성능 컴퓨팅 자원이 필요합니다.
• 실시간 처리 필요성: 영상 데이터의 즉각적인 분석이 중요한 애플리케이션(예: 보안, 제조 라인 등)에서는 초저지연 처리가 필수입니다.
• 데이터 보안 및 프라이버시 이슈: 민감한 데이터를 다루는 경우 데이터 유출 및 접근 제어가 중요한 과제입니다.
• 지속적인 모델 학습 및 배포: 실시간 산업 환경에서 변화하는 요구사항에 대응하기 위해 모델을 지속적으로 학습하고 배포해야 합니다.

1. 비전AI+온프레미스 장단점

장점

• 데이터 보안 및 프라이버시 강화: 비전AI는 종종 민감한 데이터를 다루며, 온프레미스 환경은 데이터를 기업 내부 서버에 저장해 데이터 유출 위험을 최소화할 수 있습니다. 이는 제조, 국방 등 보안이 중요한 산업에 적합합니다.
• 저지연성 실시간 처리: 고해상도 영상 데이터를 실시간으로 분석해야 하는 경우, 네트워크 지연 없이 안정적인 처리 성능을 제공합니다.
• 맞춤형 설정 가능: 비전AI 모델의 학습과 추론 과정에서 하드웨어 및 소프트웨어를 현장의 상황에 맞게 최적화할 수 있습니다.

단점

• 초기 투자 비용 부담: GPU 서버 등 고성능 하드웨어를 구축하고 유지보수하는 데 드는 초기 비용이 클 수 있습니다.
• 운영 및 관리 부담: 기업 내부 IT팀이 시스템을 운영하고 유지보수할 경우, 모델 업데이트 및 확장 시 시간과 비용이 지속적으로 들 수 있습니다.
• 확장성 제한: 데이터 처리량이 갑작스럽게 증가할 경우, 자원을 확장하기 어려울 수 있습니다.

2. 비전AI+클라우드 장단점

장점

• 확장성과 유연성: 필요와 상황에 따라 유연하게 대응 가능하며, 사내 기존 시스템과 연동 가능한 솔루션의 경우 대응이 쉬워집니다.
• 빠른 도입과 최신 기술 활용: 별도의 하드웨어 설치 없이 빠르게 시작할 수 있으며, 최신 AI 모델이 지속적으로 제공되므로 지속적인 고도화도 가능합니다.
• 유지보수 불필요: 클라우드 AI 플랫폼의 기능 업데이트로 별도의 유지보수가 필요하지 않습니다.

단점

• 데이터 보안 우려: 고해상도 영상 데이터는 대량의 민감한 정보를 포함할 수 있으며, 이를 외부 서버에 저장하는 것이 불가능한 경우가 있습니다(개인 정보, 산업 기밀 등).
• 네트워크 의존성: 대용량 데이터의 실시간 처리가 필요한 경우, 네트워크 지연이 분석 결과에 영향을 줄 수 있습니다.
• 운영 비용 증가 가능성: 데이터 처리량이 많아질수록 비용이 급증할 수 있습니다.

3. 비전AI 플랫폼 선택 기준: 무엇을 고려해야 할까?

1) 데이터 보안 및 프라이버시

• 민감한 영상 데이터(예: 의료, 보안, 산업 기밀 영상)를 다룬다면 온프레미스를 고려하세요.
• 일반적인 데이터이거나 보안 요구사항이 덜 엄격하다면 클라우드 옵션도 효과적일 수 있습니다.

2) 처리 속도와 네트워크 의존성

• 통신이 불가능한 현장이거나 초저지연 실시간 처리가 필요한 경우 온프레미스가 더 적합합니다.
• 네트워크 지연이 상대적으로 적거나 허용 가능한 경우 클라우드를 선택할 수 있습니다.

3) 예산과 비용 구조

• 초기 비용을 감당할 수 있다면 온프레미스가 장기적으로 비용 효율적일 수 있습니다.
• 초기 투자 비용이 부담되거나 변동 비용 구조가 더 유리하다면 클라우드가 적합합니다.

4) 기술 역량과 운영 리소스

• 내부 IT 리소스가 충분하다면 온프레미스도 고려할만 합니다.
• 관리 부담을 줄이고 싶다면 클라우드 옵션을 고려하세요.

표: 비전AI 온프레미스 vs. 클라우드 플랫폼 비교

4. 결론: 관리 부담 없는 온프렘, 보안 걱정 없는 실시간 처리가 가능할까?

비전AI는 대규모 데이터와 높은 처리 성능을 요구하기 때문에 플랫폼 선택 시 더욱 신중한 접근이 필요합니다. 슈퍼브에이아이는 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 솔루션을 포괄하는 360도 통합 접근으로 고객의 디지털 혁신을 지원합니다. 현장 상황상 온프렘을 선택할 수밖에 없는데, IT 리소스를 투입하며 지속적으로 운영 및 유지보수하는 것이 어렵다면? 슈퍼브에이아이의 전문가가 답을 드릴 수 있습니다.

보안이 필요한 민감한 데이터가 대량으로 쏟아질 때, 실시간으로 AI 모델을 학습하고 배포하면서 사용하는 방법 또한 가능합니다. 슈퍼브에이아이는 기업의 데이터 보안, 비용, 기술 요구사항에 맞춘 유연한 솔루션을 제공합니다.

다음 편에서는 온프렘 환경에서 어떠한 비전AI 솔루션을 사용할 수 있을지에 대해 좀 더 자세히 소개해 드리도록 하겠습니다.