엔비디아 피지컬 AI 생태계의 핵심 비전 AI 파트너 슈퍼브에이아이

1. 피지컬 AI에도 챗GPT 모먼트가 온다

2026년 1월, 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 기술 박람회 CES 2026에서 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 기조연설을 통해 "로보틱스 분야에도 챗GPT의 시대가 도래했다(The ChatGPT moment for robotics is here)"고 선언하며, '피지컬 AI(Physical AI)' 시대의 개막을 공식화했습니다.

이 선언은 단순히 로봇 기술의 발전을 의미하는 수사적 표현이 아닙니다. 텍스트나 이미지를 생성하던 AI가 이제는 물리 법칙을 이해하고, 복잡한 현실 세계를 인지하며, 로봇이라는 신체를 통해 물리적 과업을 수행하는 '행동하는 지성'으로 진화했음을 의미합니다. 과거의 로봇이 사전에 프로그래밍된 경로만 따르는 자동화 기계였다면, 피지컬 AI 시대의 로봇은 학습하고, 추론하며, 예기치 못한 상황에 적응하는 자율적 에이전트입니다.

슈퍼브에이아이는 이러한 거대한 기술적 흐름의 중심에 서 있습니다. CES 2026에서 엔비디아의 주요 피지컬 AI 파트너사로 소개된 슈퍼브에이아이는, 피지컬 AI가 세상을 '제대로 보고', 올바르게 '판단'할 수 있도록 돕는 핵심 비전 AI 기술을 제공합니다. 엔비디아의 생태계 안에서 '로봇 제작사', '엔터프라이즈 소프트웨어' 기업들과 협력하며, 실험실에 머물던 AI 기술을 산업 현장과 일상으로 끌어내는 가교 역할을 수행하고 있습니다.

이 글에서는 CES 2026에서 발표된 엔비디아의 피지컬 AI 전략을 심층 분석하고, 슈퍼브에이아이가 정의하는 피지컬 AI의 본질과 핵심 기술, 글로벌 파트너십을 통한 생태계 확장 전략을 포괄적으로 다룹니다. 또한 실제 산업 현장에서의 적용 사례를 통해 피지컬 AI가 가져올 미래의 변화를 구체적으로 조망하고자 합니다.

2. 피지컬 AI 생태계 심층 분석: 엔비디아의 청사진과 구성 요소

2.1 엔비디아 피지컬 AI 생태계의 구조

엔비디아는 피지컬 AI 생태계를 육성하기 위해 스타트업 프로그램인 '엔비디아 인셉션(NVIDIA Inception)'을 운영하고 있습니다. CES 2026에서 엔비디아 인셉션의 Les Karpas(피지컬 AI 글로벌 총괄)는 피지컬 AI 시대를 이끌어갈 핵심 파트너사들을 공개했습니다. 이 생태계는 피지컬 AI가 단일 기업의 힘으로 완성될 수 없으며, 하드웨어, AI(Brain), 이를 산업에 적용하는 솔루션이 유기적으로 결합된 복합체임을 시사합니다.

엔비디아의 생태계 맵은 크게 하드웨어, AI, 그리고 솔루션의 세 가지 핵심 영역으로 구분될 수 있으며, 각 영역은 상호 의존적으로 작동합니다.

2.1.1 하드웨어: 신체와 감각, 그리고 연산

피지컬 AI의 물리적 실체를 담당하는 영역입니다. 로봇 제조사가 만든 '신체'에 센서 제조사의 '감각 기관'이 더해지고, 엣지 컴퓨팅이 실시간 연산을 지원합니다.

• Robot Makers (로봇 제조사): 생태계의 가장 가시적인 영역으로, 피지컬 AI의 행동을 수행하는 신체(Body)를 담당합니다. 이번 CES에서는 보스턴 다이내믹스, 현대자동차 로보틱스 랩, 유니트리(Unitree) 등 다양한 폼팩터의 로봇들이 등장했습니다. 여기에는 인간을 모방한 휴머노이드, 물류 현장의 자율주행 이동 로봇(AMR), 인간과 협업하는 협동 로봇 등이 포함됩니다.
• Sensor Makers (센서 제조사): 로봇이 외부 환경을 인식할 수 있도록 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더 등의 하드웨어를 제공합니다. 이는 로봇이 환경 정보를 획득하는 첫 번째 관문 역할을 합니다.
• Embedded Computing (임베디드 컴퓨팅): 로봇이 수집한 방대한 데이터를 현장에서 실시간으로 처리하기 위한 고성능 연산 모듈입니다. 로봇 제조사들은 엔비디아의 젯슨 토르(Jetson Thor)와 같은 모듈을 탑재하여 행동을 제어하고 지연 없는 의사결정을 수행합니다.

2.1.2 AI(Brain): 인지와 사고, 시뮬레이션

하드웨어에 지능을 불어넣는 핵심 소프트웨어 및 모델 영역입니다. 슈퍼브에이아이가 속한 이 영역은 로봇이 세상을 이해하고, 학습하며, 최적의 행동을 계획하도록 만듭니다.

• Vision AI (시각 지능): 로봇에게 세상을 보는 '눈'과 이를 해석하는 능력을 제공하는 분야로, 슈퍼브에이아이가 엔비디아의 핵심 파트너로 위치해 있습니다. 슈퍼브에이아이는 로봇이 수집한 시각 데이터를 처리하고, 자동 라벨링 및 큐레이션을 통해 AI 학습 효율을 극대화하며, 상황의 맥락을 이해하는 고차원적 인지 능력을 지원합니다.

• 행동 계획 / 로봇 제어를 위한 AI: 로봇의 실질적인 움직임을 결정하는 영역입니다. 거대언어모델(LLM)과 비전-언어 모델(VLM)을 활용해 "커피를 가져와" 같은 추상적인 자연어 명령을 구체적인 하위 태스크로 분해합니다. 이를 통해 로봇은 복잡한 환경에서도 논리적으로 행동 순서를 계획하고, 실시간으로 정밀하게 제어될 수 있습니다.
• Simulation & Software (시뮬레이션 및 소프트웨어): 가상 환경에서 로봇을 학습시키고 검증하는 영역입니다. 엔비디아의 옴니버스(Omniverse)와 아이작 심(Isaac Sim) 등을 통해 물리 법칙이 적용된 가상 세계(Digital Twin)를 구축하고, 현실 세계에서의 시행착오를 최소화합니다.

2.1.3 Solution: 산업 통합과 서비스

완성된 피지컬 AI 기술을 실제 비즈니스 환경에 통합하고 운영할 수 있도록 돕는 인프라 및 서비스 영역입니다.

• Solution and Service Providers (솔루션 및 서비스 제공자): 액센추어, 딜로이트 등의 기업들이 포함되며, 고객의 비즈니스 문제에 맞춰 피지컬 AI 도입 전략을 수립하고 시스템을 구축해줍니다.
• Enterprise Software (엔터프라이즈 소프트웨어): 마이크로소프트, SAP, 지멘스 등은 공장의 생산 관리 시스템(MES)이나 전사적 자원 관리(ERP) 시스템과 로봇을 연결합니다. 이를 통해 로봇이 단독으로 존재하는 것이 아니라, 기업의 전체 워크플로우 안에서 데이터가 끊김 없이 흐르도록 지원합니다.

3. 슈퍼브에이아이의 핵심 역량: 엔비디아 생태계에 들어갈 수 있던 이유

앞서 살펴본 엔비디아 생태계 맵에서 슈퍼브에이아이는 '비전 AI' 영역의 핵심 파트너로 자리 잡고 있습니다. 피지컬 AI가 단순한 자동화를 넘어 인지(Cognition), 사고(Thinking), 행동(Action) 하는 완전한 에이전트로 진화하는 데 있어, 슈퍼브에이아이가 보유한 기술이 필수적이기 때문입니다.

엔비디아 생태계 내에서 슈퍼브에이아이가 담당하는 기술적 역할은 다음과 같습니다.

3.1 완벽한 인지(Cognition): 3D 공간 인식과 MTMC

로봇이 현실 세계에서 작업을 수행하기 위해서는 자신이 위치한 공간의 구조와, 다뤄야 할 작업 대상을 모두 입체적으로 이해해야 합니다. 슈퍼브에이아이는 고가의 3D 센서 없이 일반 2D 카메라 영상만으로도 이 두 가지 차원의 3D 정보를 정확히 추출합니다.

• 3D 공간 인식과 3D 복원(디지털 트윈): 2차원 카메라 영상만으로도 공간의 3D 형상을 정확히 복원해, 로봇이 주행 경로상의 장애물을 피하는 등 행동 환경을 이해할 수 있도록 합니다. 또한 로봇의 눈앞에 놓인 사물을 정확하게 다루기 위해, 개별 사물의 입체적 형태와 깊이를 정밀하게 파악합니다. 이는 로봇이 물체의 모양에 맞춰 정확한 파지(Gripping) 각도를 계산하고, 대상을 놓치지 않고 섬세하게 조작하기 위해 필수적인 기술입니다.
• MTMC (Multi-Target Multi-Camera Tracking): 단일 카메라의 한계를 넘어, 공간 전체에 설치된 수십 대의 카메라 정보를 통합해 다수의 대상을 동시에 추적합니다. 카메라 사각지대나 조명 변화가 있어도 객체를 놓치지 않고 끊김 없이 동선을 파악할 수 있어, 스마트 팩토리나 도심 관제와 같은 광역 모니터링에 독보적인 성능을 발휘합니다.

3.2 행동하는 지성(Thinking): 사용자 의도 파악과 에이젠틱 AI

피지컬 AI가 현장에서 사람처럼 일하기 위해서는 단순히 사물을 인식하는 것을 넘어, 상황의 맥락을 이해하고 복합적인 정보를 종합하여 최적의 판단을 내릴 수 있어야 합니다.

• 직관적인 의도 이해, 비전 파운데이션 모델 'ZERO': 슈퍼브에이아이의 자체 개발 비전 파운데이션 모델인 '제로(ZERO)'는 사용자의 의도를 즉각적으로 파악하고 수행합니다. 사전에 학습되지 않은 대상이라도 사용자가 "파손된 박스를 찾아"라고 텍스트 프롬프트만 입력하면, 제로가 그 즉시 대상을 인식하고 찾아냅니다(Zero-shot Detection). '제로'는 제조, 물류, 보안 등 다양한 도메인에서 별도의 파인 튜닝 없이도 압도적인 성능을 발휘하며, 세계 최대 비전AI 학회 챌린지(CVPR 2025)서 준우승 하는 등 다수의 수상을 통해 그 우수성을 입증받았습니다. 이는 상황 변화가 잦은 산업 현장에서 AI 모델을 매번 새로 학습시켜야 하는 비효율을 획기적으로 제거합니다.

슈퍼브에이아이, 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 ‘제로(ZERO)’ 공개

슈퍼브에이아이는 국내 최초 산업 특화 비전 파운데이션 모델 ‘제로(ZERO)‘를 공개했습니다. 제로는 ‘학습 제로, 데이터 제로’를 실현하여 추가 학습 없이 즉시 현장 적용이 가능한 혁신적 AI 모델입니다. 단 90만 개 데이터와 8개월 개발 기간으로 글로벌 1위 모델과 동등한 성능을 구현했으며, 제조·물류·보안·관제 등 전 산업 영역에서 활용할 수 있습니다. 글로벌 표준 벤치마크 LVIS에서 우수한 성과를 기록했고, 자체 구축한 37개 산업 분야 평가에서도 AI 강국의 톱 티어 모델을 뛰어넘는 성능을 입증했습니다.

슈퍼브 블로그 : AI 및 MLOps, DataOps 에 대한 인사이트를 전합니다.SUPERB AI

• 복합적 추론과 제어, 에이전틱 AI: 현실 세계의 문제는 단일 AI 모델 하나만으로 해결할 수 없습니다. 슈퍼브에이아이는 탐지, 비전-언어 이해(VLM), 제어, 규정 및 절차 준수를 위한 비교 모델 등이 유기적으로 결합된 '에이전틱 AI' 시스템을 구축합니다. 대상이 잘 보이지 않을 경우, AI가 스스로 판단하여 로봇 팔을 움직이거나 카메라 줌/각도를 제어해 최적의 시야를 확보하고, 과거 데이터베이스(DB)의 이력과 비교하거나, 회사의 표준운영절차(SOP) 규정집을 참조하여 "현재 작업자가 규정된 절차대로 행동하고 있는지"를 종합적으로 추론하고 판단합니다.

현장 베테랑과 AI 에이전트의 협업: 제조 혁신의 새로운 패러다임

슈퍼브에이아이 차문수 CTO가 2025년 자율제조혁신포럼에서 발표한 AI 에이전트 시스템을 통한 제조 혁신 전략을 소개합니다. AI 도입의 현실적 장벽을 극복하기 위한 3단계 로드맵과 도메인 디지털화의 중요성, 멀티모달 AI와 엣지 컴퓨팅의 융합을 통한 솔루션을 알아보세요. 현장 베테랑의 도메인 지식과 최첨단 AI 기술의 완벽한 팀플레이를 통해 제조 기업의 디지털 혁신(DX)과 AI 경험(AX)을 실현하는 방법을 확인하실 수 있습니다.

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3.3 데이터 가치화: 영상 검색 및 요약 (VSS)

기존의 VMS는 단순히 '최근 90일' 분량의 영상을 무작정 저장하기만 하여, 정작 필요한 사건이 발생했을 때 수천 시간의 녹화분을 일일이 돌려봐야 하는 비효율이 존재했습니다. 슈퍼브에이아이의 기술은 이 과정을 두 단계로 혁신하여 데이터의 활용성을 극대화합니다.

• 영상의 설명 및 요약 저장: AI가 CCTV 영상을 실시간으로 분석하여, "작업자가 안전모를 착용하고 이동 중", "지게차가 규정 속도를 위반함"과 같이 영상의 내용을 텍스트로 설명(Captioning)하고 요약하여 저장합니다. 무의미한 정지 화면이 아닌, 주요 사건 중심의 의미 있는 데이터베이스를 사전에 구축해 둡니다.

• 자연어 기반 효율적인 정밀 검색: 사용자가 "지난주 지게차 과속 장면 찾아줘"라고 묻기만 하면, 앞서 요약 저장된 데이터 중에서 정확히 해당되는 장면을 즉시 찾아내 보여줍니다. 이는 관리자가 방대한 영상 데이터를 뒤질 필요 없이, 원하는 순간을 검색 한 번으로 빠르게 확인하고 운영 인사이트를 얻을 수 있게 해줍니다.

4. 슈퍼브에이아이와 엔비디아의 협력: 기술적 시너지의 극대화

엔비디아가 강력한 하드웨어(GPU)와 범용적인 AI 소프트웨어 플랫폼을 제공하는 '인프라 기업'이라면, 슈퍼브에이아이는 이를 기반으로 B2B 고객이 즉시 도입 가능한 '응용 솔루션'을 패키징하여 제공하는 핵심 파트너입니다. 엔비디아의 첨단 기술을 산업 현장에 적용하기 위해서는 높은 기술적 장벽을 넘어야 하는데, 슈퍼브에이아이가 이 간극을 메우며 상호 보완적인 시너지를 창출하고 있습니다. 엔비디아의 4대 핵심 기술 스택을 슈퍼브 플랫폼에 깊이 있게 통합하여 다음과 같은 가치를 만들어냅니다.

4.1 NVIDIA Isaac Sim: 가상에서 완성하는 현실의 데이터

현실 세계에서 로봇 학습용 데이터를 수집하는 것은 비용이 많이 들 뿐만 아니라, 화재나 충돌 같은 위험 상황을 연출해야 하는 한계가 있습니다. 슈퍼브에이아이는 NVIDIA Isaac Sim을 활용하여 이 문제를 '합성 데이터(Synthetic Data)'로 해결합니다.

• 엣지 케이스(Edge Case) 정복: 현실에서 1% 미만으로 발생하는 희귀한 결함이나 사고 데이터를 가상 환경에서 무한대로 생성할 수 있습니다. Isaac Sim 내에서 조명, 날씨, 장애물 위치 등 물리적 변수를 자유자재로 조절하여, 현실보다 더 가혹한 환경에서 AI를 학습시킵니다.

공항 보안의 미래: AI가 스스로 학습하는 세상, ‘합성 데이터 생성’ 기술

공항 AI 보안 검색, 신종 위협 탐지가 어렵다고요? 슈퍼브에이아이의 합성 데이터 생성 기술로 엑스레이 학습 데이터를 생성하고, 비전 파운데이션 모델 ‘제로(ZERO)’로 학습 없이 즉시 탐지하는 방법을 확인해 보세요. AI 보안의 새로운 미래를 만나보세요.

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• 데이터 선순환 구조(Data Flywheel): 슈퍼브에이아이는 단순히 데이터를 생성하는 데 그치지 않고, 자사의 데이터 큐레이션 기술을 연동합니다. 시뮬레이션에서 생성된 수만 장의 이미지 중 학습 효율이 가장 높은 데이터만을 AI가 선별하고, 반대로 실제 현장에서 수집된 데이터를 분석해 가상 환경의 시나리오를 고도화하는 완벽한 순환 고리를 구축했습니다.

4.2 NVIDIA Cosmos: 물리 법칙을 이해하는 로봇의 두뇌

NVIDIA Cosmos는 단일 모델이 아닌, 목적에 따라 세분화된 파운데이션 모델 패밀리입니다. 물리적 세계의 역학을 이해하는 Cosmos WFM (World Foundation Model), 복잡한 상황에서의 인과관계를 추론하는 Cosmos Reason 등 다양한 분야에 특화된 모델들이 준비되어 있습니다. 슈퍼브에이아이는 이 모델들을 고객의 실제 비즈니스 환경에 맞게 최적화하는 역할을 수행합니다.

• 다양한 특화 모델의 적재적소 활용: 엔비디아는 물리 법칙 예측, 논리적 사고 등 각 기능에 특화된 모델 라인업을 제공합니다. 슈퍼브에이아이는 고객이 해결하고자 하는 구체적인 과제(예: 정밀 조립, 위험 예측 등)에 맞춰 가장 적합한 Cosmos 모델을 선정하고 솔루션에 통합합니다.
• 데이터 선별과 MLOps를 통한 효율적 파인 튜닝: 파운데이션 모델이 개별 산업 현장의 특수한 데이터를 모두 학습하고 있을 수는 없습니다. 슈퍼브에이아이는 자사의 MLOps 플랫폼과 고도화된 데이터 선별 기술을 활용해, 고객의 방대한 데이터 중 모델 성능 향상에 필수적인 핵심 데이터만을 추출합니다. 이를 통해 최소한의 데이터와 리소스로 Cosmos 모델을 빠르고 효율적으로 파인 튜닝(Fine-tune)하여, 고객사의 현장에 딱 맞는 '전용 AI'를 구축해 줍니다.

4.3 NVIDIA Metropolis & MTMC: 끊김 없는 추적과 확장성

NVIDIA Metropolis는 방대한 영상 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 엣지-투-클라우드(Edge-to-Cloud) 아키텍처와 애플리케이션 프레임워크의 표준을 제시하고 있습니다. 슈퍼브에이아이는 이러한 엔비디아의 아키텍처 철학과 궤를 같이하는 고성능 영상 관제 솔루션을 독자적으로 개발하여 보유하고 있습니다.

• 엣지-투-클라우드(Edge-to-Cloud) 유연성: 슈퍼브에이아이의 솔루션은 Metropolis가 지향하는 구조와 마찬가지로, 대용량의 실시간 영상 스트림을 받아 다수의 AI 모델이 동시에 추론(Inference)하고, 그 결과로부터 즉각적인 인사이트를 도출해낼 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 아키텍처적 유사성 덕분에 보안이 중요한 데이터는 현장의 젯슨(Jetson) 엣지 디바이스에서 즉시 처리하고, 심층 분석 데이터는 클라우드로 연결하는 유연한 하이브리드 운영이 가능합니다.
• 도시 규모의 광역 추적 실현: 슈퍼브에이아이의 MTMC(Multi-Target Multi-Camera Tracking) 기술은 단일 카메라의 시야를 벗어나더라도, 인접한 다른 카메라의 영상과 연동하여 객체(사람, 차량, 로봇)의 ID를 끊김 없이 유지합니다. 특히 이 기술은 NVIDIA Metropolis가 제공하는 추적 파이프라인 및 분석 라이브러리와 완벽하게 호환되도록 설계되어 있어, 복잡한 도심이나 대규모 공장 전체를 하나의 유기적인 공간으로 통합 모니터링하는 광역 관제 시스템을 효율적으로 구축할 수 있습니다.

4.4 NVIDIA VSS Blueprint: 차세대 비디오 검색 표준의 실현

엔비디아의 VSS(Video Search and Summarization) 블루프린트는 비디오 데이터를 마치 텍스트 문서처럼 자유롭게 검색하고 요약할 수 있는 차세대 AI 아키텍처의 표준을 제시했습니다. 슈퍼브에이아이는 이러한 기술적 방향에 맞는 영상 인지 및 검색 솔루션을 구현해 실제 제품으로 상용화했습니다. 

• 문맥을 이해하는 시맨틱 검색: 슈퍼브에이아이의 솔루션은 VSS가 지향하는 바와 같이, 자체 개발한 VLM을 통해 영상과 텍스트를 동일한 벡터 공간에서 분석합니다. 사용자가 "작업자가 안전모를 벗고 뛰는 위험한 상황"이라고 자연어로 입력하면, AI가 영상 내의 행동과 맥락을 이해하여 정확한 장면을 찾아냅니다.

• 즉각적인 인사이트 도출: 단순히 장면을 찾는 것을 넘어, "오늘 발생한 안전 사고를 요약해줘"와 같은 요청에 대해 AI가 영상을 분석하고 하이라이트를 생성해 줍니다. 이는 관리자가 수천 시간의 녹화 영상을 일일이 돌려보는 비효율을 없애고, 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

4.5 NVIDIA가 연결한 제조 혁신: 글로벌 P사 

앞서 설명한 기술적 시너지는 단순한 연구 단계에 머물지 않습니다. 엔비디아는 자사 기술을 가장 잘 활용할 수 있는 파트너로 슈퍼브에이아이를 지목하여, 포츈(Fortune) 50대 F&B 기업인 P사와의 협업을 직접 주선했습니다.

P사는 생산성을 높이고, 비효율을 해소하기 위해 AI를 현장에 도입하고자 했습니다. 이에 슈퍼브에이아이는 NVIDIA 기술과 함께 결합한 맞춤형 솔루션으로 다음과 같은 현장 혁신을 이끌어내고 있습니다.

• 실시간 이상 감지 및 추적: 생산 라인의 영상 데이터를 엣지 디바이스에서 즉각 분석하여 지연 없이 결과를 도출했습니다. 이를 통해 지게차 운행 경로와 화물 이동 속도를 추적하여 생산성을 관리하는 한편, 작업자의 안전장구(헬멧, 조끼) 미착용이나 설비의 이상 발열, 스파크 등을 실시간으로 감지해 사고를 예방할 수 있는 시스템을 도입할 예정입니다.

• 대화형 데이터 분석: "지난 24시간 동안 라인 멈춤이 발생한 원인을 보여줘"라는 관리자의 질문에 시스템이 즉시 해당 시점의 영상을 찾아 요약 리포트를 제공하게 됩니다. 기존에 수 시간이 걸리던 사후 분석 시간을 몇 분 단위로 단축시킬 수 있게 됩니다.

이 사례는 슈퍼브에이아이가 엔비디아의 기술 생태계를 활용하여 고객에게 실질적인 비즈니스 가치를 제공하고 있음을 증명합니다.

5. 피지컬 AI, 미래를 향한 확실한 여정

CES 2026에서 젠슨 황이 선언한 "로보틱스의 챗GPT 모먼트"는 먼 미래의 비전이 아닌, 이미 시작된 현실입니다. 그 현실은 단일 기업의 기술이 아닌, 하드웨어와 AI, 솔루션 기업이 유기적으로 결합된 단단한 생태계 위에서 만들어지고 있습니다.

슈퍼브에이아이는 이 거대한 생태계 안에서 로봇에게 세상을 보는 '눈(Vision)'과 상황을 판단하는 '뇌(Brain)'를 제공하는 핵심 역할을 수행하고 있습니다. 엔비디아의 강력한 인프라(Isaac Sim, Cosmos, Metropolis)와 슈퍼브에이아이의 실용적인 응용 기술(MTMC, VLM, VSS)의 결합은, 앞서 살펴본 글로벌 P사의 사례처럼 실험실 속의 기술을 산업 현장의 혁신으로 성공적으로 안착시켰습니다.

제조 현장의 불량 검출부터 도심의 안전 관제, 자율주행 로봇의 라스트마일 배송에 이르기까지, 피지컬 AI가 필요한 모든 곳에 슈퍼브에이아이의 기술이 닿아 있습니다.

슈퍼브에이아이는 앞으로도 엔비디아와의 긴밀한 기술 협력을 통해 물리적 세상의 난제들을 해결해 나갈 것입니다. "가장 진보된 AI 기술을, 가장 쉽게 도입할 수 있도록 만든다"는 우리의 철학은, 복잡한 피지컬 AI 시대를 항해하는 기업들에게 가장 확실하고 안전한 나침반이 되어줄 것입니다. 엔비디아와 슈퍼브에이아이가 함께 열어갈 피지컬 AI의 시대, 그 혁신의 중심에 여러분을 초대합니다.