현장 베테랑과 AI 에이전트의 협업: 제조 혁신의 새로운 패러다임
슈퍼브에이아이 차문수 CTO가 2025년 자율제조혁신포럼에서 발표한 AI 에이전트 시스템을 통한 제조 혁신 전략을 소개합니다. AI 도입의 현실적 장벽을 극복하기 위한 3단계 로드맵과 도메인 디지털화의 중요성, 멀티모달 AI와 엣지 컴퓨팅의 융합을 통한 솔루션을 알아보세요. 현장 베테랑의 도메인 지식과 최첨단 AI 기술의 완벽한 팀플레이를 통해 제조 기업의 디지털 혁신(DX)과 AI 경험(AX)을 실현하는 방법을 확인하실 수 있습니다.

자율제조의 미래를 이끌어갈 AI 에이전트 시스템
디지털 트랜스포메이션(DX)이 가속화되는 제조 현장에서 AI 기술은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 슈퍼브에이아이의 차문수 CTO는 2025 자율제조혁신포럼에서 현장 베테랑과 AI 에이전트 간의 효과적인 협업 전략을 제시하며, AI 기반 제조 혁신의 청사진을 공개했습니다. 이번 포스팅에서는 발표의 핵심 내용을 중심으로 AI 에이전트 시스템 구축을 통한 제조 현장의 혁신 방안을 살펴보겠습니다.
AI 도입의 현실적 장벽과 극복 전략
현재 다양한 산업 분야에서 AI 기술은 혁신적인 변화를 가져오고 있으나, 많은 기업들이 AI 도입 과정에서 여러 장벽에 직면하고 있습니다. 슈퍼브에이아이가 확인한 주요 장벽들은 다음과 같습니다.
- 기업 환경과 산업별 특수성을 반영하지 못한 AI 솔루션
- 양질의 도메인 데이터 확보 및 관리의 어려움
- AI 전문 인력 부족과 기술 내재화의 한계
- 초기 투자 비용 대비 불명확한 ROI
- 기존 제조 시스템과의 통합 문제
이러한 장벽들을 극복하기 위해 슈퍼브에이아이는 체계적인 접근 방식이 필요함을 강조합니다. 특히 차문수 CTO는 현장 베테랑의 도메인 지식과 AI 기술의 시너지를 통해 실질적인 가치를 창출할 수 있는 현장 맞춤형 로드맵을 제시했습니다.
성공적인 AI 도입을 위한 3단계 로드맵
슈퍼브에이아이는 AI 도입의 성공을 위한 명확한 3단계 로드맵을 제안합니다:
1. 문제 정의 및 AI 개발/적용
- 불량 유형 정의 등 현장의 실제 문제에 대한 명확한 정의
- AI 개발에 필요한 핵심 데이터 선별 및 효과적인 학습 방안 수립
- 기업 환경과 문제 특성을 고려한 맞춤형 AI 모델 개발
- 개발된 AI 시스템의 현장 적용 및 초기 안정화
2. 기업 맞춤형 시스템 구축
- 현장 피드백을 통한 모델 성능의 지속적 개선
- 효율적인 모델 업데이트 및 배포 체계 구현
- 기존 제조 환경 시스템과의 원활한 연동
- 의사결정 지원을 위한 직관적 대시보드 개발
- 시스템 최적화를 통한 성능 및 안정성 확보
3. AI 기술 내재화 지원
- 현장 인력을 위한 맞춤형 AI 교육 프로그램 제공
- 자체 프로젝트 수행 역량 강화를 위한 지식 이전
- 지속적인 기술 지원 및 유지보수 서비스
이러한 단계적 접근을 통해 기업들은 AI 도입의 위험을 최소화하면서 실질적인 성과를 창출할 수 있습니다.
도메인 디지털화: AI 혁신의 시작점
차문수 CTO는 발표에서 성공적인 AI 도입을 위한 첫 번째 단계로 '도메인 디지털화'의 중요성을 특별히 강조했습니다. 산업별 특수성을 반영한 맞춤형 데이터(Custom Data)가 AI 성공의 핵심 요소라는 것입니다.
슈퍼브에이아이는 도메인 디지털화를 위한 MLOps 플랫폼을 통해 다음과 같은 혁신적인 기능을 제공합니다.
자동화 라벨링 시스템
단 한 번의 클릭으로 방대한 데이터에 라벨을 자동 부여하는 기술로, 데이터 준비 과정의 효율성을 획기적으로 향상시킵니다.
데이터 생성/합성 자동화
충분한 데이터가 없는 상황에서도 AI 개발이 가능하도록 합성 데이터를 생성하는 기술입니다. 특히 다음과 같은 사례에서 뛰어난 성과를 보여주고 있습니다:
- 공장 실내외 초기 및 중기 화재 인식을 위한 합성 데이터 생성
- 태양광 패널 표면의 다양한 불량 유형에 대한 합성 데이터 생성
AI로 AI를 만드는 새로운 패러다임
슈퍼브에이아이는 AI 기술을 활용하여 AI 개발 자체를 자동화하는 혁신적인 접근법을 제시합니다. 이를 통해 AI 개발 주기를 획기적으로 단축하고, 전문 인력에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다.

멀티 모달 AI와 엣지 시스템의 융합
현대 제조 환경에서는 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 분석하고, 현장에서 실시간으로 대응할 수 있는 능력이 중요합니다. 슈퍼브에이아이는 멀티 모달 AI와 엣지 컴퓨팅의 융합을 통해 이러한 요구사항을 충족시키는 솔루션을 제공합니다.
멀티 모달 AI의 정교한 분석 능력
멀티 모달 AI는 이미지, 텍스트, 센서 데이터 등 다양한 형태의 정보를 종합적으로 분석하여 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출합니다. 슈퍼브에이아이는 최첨단 비전 파운데이션 모델(Vision Foundation Model)을 활용하여 다음과 같은 기술을 제공합니다:
- 비전 언어 모델(Vision Language Model, VLM): 이미지와 텍스트를 함께 분석하여 보다 정확한 객체 인식 및 상황 이해가 가능합니다.
- 멀티 프롬프트 디텍터(Multi Prompt Detector, Zero Shot): 미리 학습하지 않은 객체나 상황도 텍스트 프롬프트만으로 인식할 수 있는 혁신적인 기술입니다.
- 멀티 카메라 기반 3D 공간 생성: 여러 각도의 카메라 영상을 통합하여 생산 현장의 디지털 트윈을 구현합니다.
엣지 AI 시스템의 실시간 대응력
엣지 컴퓨팅은 데이터를 클라우드로 전송하지 않고 현장에서 직접 처리함으로써 실시간 대응이 가능하고, 보안성과 안정성을 높이는 기술입니다. 슈퍼브에이아이의 엣지 AI 관리 플랫폼은 다음과 같은 핵심 기능을 제공합니다:
- 간편한 디바이스 연결 및 설정: 디바이스 정보 등록과 플랫폼 연동 설정을 통해 빠르게 AI 시스템을 가동할 수 있습니다.
- 통합 관리 대시보드: 여러 디바이스와 모델을 하나의 화면에서 관리하고, 원격으로 모델을 배포하며, 각 디바이스의 상태를 실시간으로 모니터링합니다.
- 현장 맞춤형 실시간 대응: 모델의 세부 설정을 현장 상황에 맞게 조정하고, 각 클래스별 스코어 임계값을 변경하여 최적의 성능을 유지합니다.
- 지속적인 성능 개선: 현장에서 발생하는 취약 데이터를 자동으로 수집하고 플랫폼으로 전송하여, AI 모델의 성능을 지속적으로 개선합니다.
AI 에이전트 시스템: AX(AI 혁신)를 향한 여정
차문수 CTO는 발표의 마지막 부분에서 AI 혁신의 궁극적인 목표로 'AI 에이전트 시스템' 구축을 제시했습니다. AI 에이전트는 단순한 AI 모델을 넘어, 인간과 유사한 판단력과 적응력을 갖춘 지능형 시스템으로, 다음과 같은 핵심 컴포넌트로 구성됩니다.
- 지식 베이스와 추론 엔진: 도메인 지식을 바탕으로 상황을 이해하고 적절한 판단을 내릴 수 있는 능력
- 도구 활용 능력: 다양한 외부 도구와 시스템을 활용하여 복잡한 작업을 수행하는 능력
- 학습 및 적응 능력: 경험을 통해 지속적으로 학습하고 새로운 상황에 적응하는 능력
- 인간-AI 협업 인터페이스: 현장 베테랑과 자연스럽게 소통하고 협업할 수 있는 인터페이스

슈퍼브에이아이는 이러한 AI 에이전트 시스템을 활용한 'AI 영상 관제' 솔루션을 통해, 보안 및 안전 관리, 품질 관리, 생산성 모니터링 등 다양한 영역에서 인간 운영자와 AI의 완벽한 팀플레이를 실현하고 있습니다.
성공적인 AI 솔루션 도입 사례
슈퍼브에이아이는 이미 다양한 제조 현장에 AI 솔루션을 성공적으로 도입한 사례를 보유하고 있습니다. 특히 다음과 같은 두 가지 핵심 영역에서 높은 성과를 거두고 있습니다.
불량 검수 시스템
정교한 이미지 분석 기술을 활용하여 제조 라인에서 발생하는 다양한 불량을 실시간으로 감지하고 분류하는 AI 시스템입니다. 인간의 눈으로는 발견하기 어려운 미세한 불량까지도 높은 정확도로 감지하여 제품 품질을 크게 향상시킵니다.
슈퍼브에이아이의 불량 검수 솔루션
보안/관제 시스템
멀티 모달 AI와 엣지 컴퓨팅 기술을 결합하여 생산 현장의 안전 상황을 실시간으로 모니터링하고, 위험 요소를 사전에 감지하는 시스템입니다. 작업자의 안전 위반, 화재 발생 징후, 설비 이상 등을 즉시 감지하여 사고를 예방하고 생산성을 극대화합니다.
슈퍼브에이아이의 영상 관제 솔루션
AI 제조 혁신의 미래: AI로 AI를 만드는 새로운 패러다임
슈퍼브에이아이는 AI 기술의 발전이 궁극적으로 'AI로 AI를 만드는' 새로운 패러다임으로 이어질 것이라는 비전을 제시합니다. 이는 AI 기술을 활용하여 데이터 준비, 모델 설계, 학습, 최적화, 배포에 이르는 AI 개발의 전 과정을 자동화하는 혁신적인 접근법입니다.
이러한 패러다임은 다음과 같은 이점을 제공합니다:
- AI 개발 주기의 획기적인 단축
- 전문 인력에 대한 의존도 감소
- 지속적인 성능 개선 및 최적화
- 다양한 현장 환경에 유연하게 적응
결론: 현장 베테랑과 AI의 완벽한 팀플레이
슈퍼브에이아이의 차문수 CTO는 발표를 통해 제조 현장의 진정한 혁신은 현장 베테랑의 도메인 지식과 최첨단 AI 기술의 완벽한 팀플레이에서 비롯된다는 메시지를 전달했습니다. AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 경험과 직관을 증폭시키고 새로운 가치를 창출하는 파트너로서의 역할을 수행합니다.

슈퍼브에이아이는 멀티모달 AI 기술력과 데이터 전문성을 바탕으로, 제조 기업의 디지털 혁신(DX)과 AI 경험(AX)을 선도하는 핵심 파트너가 되고자 합니다. 도메인 디지털화부터 AI 에이전트 시스템 구축에 이르는 전체 여정을 함께하며, 기업이 직면한 AI 도입의 장벽을 효과적으로 극복할 수 있도록 지원합니다.
본 포스팅은 2025년 자율제조혁신포럼에서 진행된 슈퍼브에이아이 차문수 CTO의 발표 내용을 바탕으로 작성되었습니다. 제조 현장의 AI 도입을 고민하시는 분들께 실질적인 인사이트를 제공하기 위해 작성되었으며, 자세한 상담은 아래 입력해 주시면 담당자가 연락드리겠습니다.