[성공 사례] 수동 계측 5분→AI 2초, I사 '수십억' 재고 손실 해결

글로벌 제조업계는 AI를 통한 혁신의 변곡점에 서 있습니다. 맥킨지의 2025 테크놀로지 트렌드에 따르면 제조 분야는 AI 도입을 통해 가장 큰 비용 절감 효과를 보고 있는 핵심 영역 중 하나입니다. 또한 세계 경제 포럼은 최신 기술을 선도적으로 도입하여 제조 혁신을 이끄는 기업들을 조명하며, 데이터 기반의 운영 최적화를 핵심 성공 요인으로 꼽고 있습니다.

대한민국 정부 역시 제조업의 디지털 전환(DX)을 강력하게 추진하고 있습니다. 이재명 대통령은 11월 4일 국회 시정연설에서 엔비디아 GPU 1만5000장 우선 확보 계획을 제시하며 제조업 중심 AI 전환을 강조했습니다. 로봇·자동차·조선·가전·반도체 등 주력 산업 공정에 AI를 적용하고, 지역 제조 거점을 통해 산업 구조 전환을 추진한다는 방침입니다.

이러한 거시적인 흐름에도 불구하고, 제조 현장에서는 여전히 '데이터의 단절' 문제에 직면해 있습니다. 특히, 생산된 제품의 수량을 정확히 파악하지 못해 발생하는 '재고 로스(Inventory Loss)'는 기업의 수익성에 직접적인 타격을 주는 심각한 운영 문제입니다.

수기 장부와 ERP 데이터 간의 불일치로 인해 '연간 수십억 원'의 손실이 발생하고 있다면, 가장 시급히 해결해야 할 과제는 무엇일까요?

슈퍼브에이아이의 비전 AI 기술로 이 문제를 정면 돌파한 국내 대표적인 금속 부품 제조 기업 I사의 사례를 소개합니다.

Challenge: 연간 수십억의 손실을 유발한 '5분의 비효율'

금속 부품 제조 기업 I사는 매년 막대한 규모의 재고 손실 문제에 직면했습니다. 문제의 핵심은 생산 라인에서 최종 출고되는 제품의 수량을 정확히 파악하지 못하는 데 있었습니다. I사의 실무진은 이로 인해 발생하는 연간 수십억 원의 재고 로스를 해결해야 했습니다. 

I사는 기존에 생산된 제품 수량을 파악하기 위해 두 가지 방식을 혼용했습니다. 수기 카운팅 및 무게 기반 계근 시스템입니다. 하지만 이 방식들에는 한계가 있었습니다.

첫째, 운영 비효율성입니다. 생산품이 담긴 팔레트의 무게를 측정하고 수량으로 환산하는 데 팔레트당 약 5분의 시간이 소요되었습니다. 또한 작업을 위해 교대 근무조당 별도 인력이 투입되어야 했습니다. 이는 인건비 부담 및 생산성 저하의 직접적인 원인이었습니다.

둘째, 데이터의 '신뢰도 문제'였습니다. 무게 측정 방식은 사용하는 팔레트 무게 변수(예: 팔레트 자체의 무게 오차, 이물질, 습기)로 인해 측정값의 신뢰도가 현저히 떨어졌습니다. 무게 측정이 부정확해 결국 사람이 다시 수기로 검수하는 악순환이 발생했습니다. 데이터 불신이 연간 수십억 원의 손실로 직결되는 상황이었습니다.

Solution: 기존 인프라를 활용한 비전 AI 시스템 도입

I사는 과거 다른 AI 및 자동화 시스템 도입 실패 경험이 있어 정확도에 대한 요구 사항과 기준이 매우 높은 상태였습니다. 카운팅 관련 문제를 해결하기 위해 타사와 미팅을 진행 했을 때, 기준을 맞출 수 있거나 실현이 가능한 업체가 없어 도입에 회의적인 내부 분위기도 감지되었습니다.I사의 문제를 해결하기 위해, 슈퍼브에이아이는 비전 AI 기반 객체 카운팅 시스템을 제안했습니다.

고가의 신규 설비 도입이 아닌, I사가 이미 보유한 기존 CCTV 영상 및 보급형 산업용 카메라를 활용하여 AI 모델을 적용해 빠르고 효율적인 도입이 가능했습니다. 시스템은 생산 라인에서 제품(금속 단조품 등)이 낙하하는 순간을 실시간 분석하여, 딥러닝 모델이 각 객체를 '탐지'하고 '추적'하여 정확한 수량을 '카운트'합니다.

본 시스템 구축에는 슈퍼브에이아이의 핵심 기술이 적용되었습니다.

1. 고성능 AI 모델: 단순히 객체를 식별하는 것을 넘어, 겹치거나 빠르게 지나가는 객체도 정확히 처리하기 위해 현존 최고 수준의 객체 탐지 모델을 기반으로 시스템을 구축했습니다.
2. 정교한 추적 알고리즘: 탐지된 객체의 동일성을 식별하고 중복 카운트를 방지하기 위해, 정교한 객체 추적 알고리즘을 적용하여 추적 안정성을 극대화했습니다.

슈퍼브에이아이는 I사 현장에서 체계적인 PoC(기술 검증)를 진행하며 솔루션의 실효성을 입증했습니다. 이 과정에서 슈퍼브 플랫폼을 활용해 고품질 학습 데이터를 신속하게 구축하고 정교한 라벨링을 진행하여, I사 현장 데이터에 최적화된 고성능 AI 모델을 단기간에 개발했습니다.

Benefit: 99.7% 정확도, 5분 작업을 2초로 단축한 성과

PoC 결과 I사는 기존 방식과는 비교할 수 없는 명확한 정량적 성과를 확인했습니다.

정량적 성과: 정확도와 효율성의 동시 달성

1. 압도적인 정확도
   : PoC 결과, 종합 정확도 99.7%라는 높은 신뢰도를 기록했습니다.
   
2. 현장 강인성(Robustness)
   : 이상적인 "일반 환경"에서는 100%의 완벽한 정확도를, 객체 겹침 등 악조건 환경에서도 99.3%라는 높은 정확도를 유지했습니다. 실제 제조 현장의 변수 속에서도 시스템이 신뢰할 수 있게 작동함을 입증합니다.
   
3. 혁신적인 효율성
   : 수동 계측으로 5분 이상 걸리던 팔레트당 수량 확인 작업이, AI 자동 카운팅 도입으로 2초 이내로 단축되었습니다. 이는 생산 병목 현상을 제거하고 운영 효율성을 극대화했음을 의미합니다.

PoC 핵심 결과 요약

정성적 성과: 신뢰 기반의 비즈니스 가치 창출

1. 즉각적인 ROI (재무적 영향)
   : 99.7%의 정확도 확보는 수십억 원 규모의 고질적인 재고 손실 문제를 해결하고, 불필요한 인력 낭비를 제거하여 재무적 이익을 가져다주었음을 의미합니다.
   
2. 데이터 기반 운영 실현
   : I사는 드디어 '추측'이 아닌, 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 바탕으로 한 정확한 생산 현황 파악 및 재고 관리가 가능해졌습니다.
   
3. 디지털 전환(DX)의 교두보
   : 본 프로젝트의 성공은 I사의 스마트 팩토리 구축 및 디지털 전환의 성공적인 첫걸음이 되었으며, AI 기술 도입에 대한 내부의 확신을 심어주는 계기가 되었습니다.
   

'카운팅'에서 'AI 품질 검사'로의 확장

I사의 성공은 '객체 카운팅'에만 머무르지 않습니다. 슈퍼브 영상 관제 솔루션의 핵심 가치는 하나의 성공 경험이 공장 전체의 혁신으로 이어지는 '확장성'에 있습니다.

I사가 '카운팅'에서 검증한 비전 AI 기술은 더 복잡하고 부가가치가 높은 영역으로 확장이 가능합니다. I사가 차기 프로젝트로 검토 중인 AI 부품 자동 검사가 그 대표적인 예입니다.

기존에는 수백 종이 넘는 부품의 외관 불량(형상 불량, 타흔 등을 검사하기 위해 고가의 기존 레이저 검사기를 사용했습니다. 이 레이저 검사기는 빛 번짐 현상이나 제한된 정확도, 제품의 위치나 각도가 조금만 달라져도 정확도가 떨어지는 한계가 있었습니다.

이번 PoC에서 99.7%의 정확도와 '악조건' 극복 능력을 증명한 슈퍼브에이아이의 비전 AI 기술은 기존 검사기가 놓치는 미세한 형상 불량이나 타흔까지 정확하게 검출할 수 있습니다. 또한 공장 내 작업자의 PPE(안전모, 안전조끼) 착용 감지, 위험 구역 출입 통제 등 '안전 관리' 영역 및 '물류' 영역에도 적용 및 확장이 가능합니다.

[성공 사례] AI 영상 관제로 PPE 규정 준수율 98% 달성

국내 유수의 제조 기업 S사는 수동 감독의 한계와 중대재해처벌법의 압박에 직면했습니다. 슈퍼브에이아이의 ‘학습 없는’ AI 영상 관제 솔루션 도입 후, 어떻게 개인보호장비(PPE) 규정 준수율을 98%까지 끌어올리고, 잠재적 법적 리스크를 획기적으로 줄였는지 그 성공 사례를 자세히 소개합니다.

슈퍼브 블로그 : AI 및 MLOps, DataOps 에 대한 인사이트를 전합니다.SUPERB AI

제조 현장의 데이터 경쟁력, 비전 AI로 확보하십시오

국내 대표 금속 부품 제조사 I사는 슈퍼브에이아이와의 협력을 통해 '연간 수십억 원'의 손실을 유발하던 부정확한 재고 관리 문제를 해결했습니다.

99.7%의 높은 정확성, 5분 작업을 2초로 단축한 운영 효율성, 재고 손실을 방지한 즉각적인 ROI, 품질 검사로 이어지는 유연한 확장성. 이것이 슈퍼브에이아이가 I사에 제공한 핵심 가치입니다.

어떠한 제조 현장에도 데이터 불일치로 인한 숨겨진 손실이 있을 수 있습니다. 더 이상 부정확한 데이터와 비효율적인 수작업에 비용을 낭비하지 마세요.

슈퍼브에이아이와 함께 현장 데이터를 자산화하고, 데이터가 경쟁력이 되는 진정한 디지털 전환을 시작하실 수 있습니다. 아래 내용을 남겨주시면, 슈퍼브 전문가들이 바로 연락 드리겠습니다.