행동 인식: 영상 관제 시스템과 스포츠 중계
Human Activity Recognition (인간 행동 인식)
‘Human Activity Recognition(인간 행동 인식)’은 인간의 동작 또는 행동을 감지하고 분류하는 기술을 의미합니다. 이 기술은 가속도계 등의 센서 데이터나 영상, 음성 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 활용할 수 있습니다. 상황에 따라 단일 데이터 형태를 사용하는 경우도 있고, 여러 형태의 데이터를 함께 활용하는 multi-modal 방식을 사용하기도 합니다. 여러 형태의 데이터를 함께 사용하는 경우 행동 인식 기술의 정확도가 향상되지만, 영상만을 활용한 방법이 가장 간편하기에 많이 사용됩니다.
영상 데이터를 활용하는 경우, 자세 추정 기술을 사용하여 사람의 관절 위치를 추출한 후 이를 기반으로 행동을 인식하는 방법과 영상 자체에서 바로 행동을 인식하는 방법이 있습니다. 이 두 가지 접근 방법은 각각 장단점을 가지고 있기 때문에 사용되는 데이터의 형태와 행동 인식의 최종 목적을 고려하여 적절한 방법을 선택하는 것이 중요합니다.
이러한 인간 행동 인식 기술은 영상 관제 시스템이나 스포츠 분석, 운전 보조 시스템, 스마트 홈 등 다양한 곳에서 활용될 수 있습니다.
영상 관제 시스템
행동 인식 기술은 지능형 영상 관제 시스템에 활용됩니다. 이 시스템은 영상 속 사람의 행동을 인식하거나 상황의 이상 여부를 판단하는 데 사용됩니다. 이로 인해 산업 현장, 공공장소, 병원, 길거리 등 다양한 장소에서 활용할 수 있습니다. 국내 기업 ‘알체라' 에서는 얼굴 및 사물 인식과 행동 인식 기술이 통합된 AI 영상 관제 솔루션을 개발했습니다. 이러한 솔루션은 기존의 CCTV 및 독립형 장치만으로 시설의 모든 사용자와 물체를 추적하고 관리할 수 있습니다.
한국전자통신연구원(ETRI)에서는 CCTV 영상에서 쓰러진 사람을 실시간으로 탐지하는 AI 기술을 대전광역시에 적용했습니다. 주취자, 노숙자, 실신 등 쓰러진 사람을 탐지하여 안전사고 예방 및 응급 구조조치 등에 활용할 수 있는 시스템입니다.
또한 ETRI에서는 과거 범죄 통계정보와 실시간 CCTV 영상을 활용하여 범죄 발생 위험도를 예측하는 기술을 개발하고 있습니다. 이는 단순히 범죄 발생을 감지하는 수준을 넘어 실제 위험 발생 가능성을 예측하는 모델을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.
물론 예측 시스템이기 때문에 완벽한 정확도를 기대하기는 어렵겠지만, 수많은 CCTV 영상 중에서도 위험 발생 가능성이 있는 영상을 신속하게 추려내는 것만으로도 큰 도움이 되지 않을까 생각합니다.
ETRI의 CCTV 영상 분석 기술은 쓰레기 무단 투기 행위를 탐지할 수도 있습니다. 이처럼 행동 인식 기술은 다양한 사회 문제를 해결하는 데에 사용될 수 있고 앞으로 사회적 문제를 해결하는 더 많은 곳에 사용되기를 기대해 봅니다.
- 스포츠 중계
행동 인식 기술은 스포츠 중계에도 활용됩니다. 예를 들어, 네이버에서는 이미 2018년 KBO 시즌부터 야구 중계 영상에 컴퓨터 비전 기술을 접목한 서비스를 제공하고 있습니다.
이 서비스는 생중계 중에 홈런이나 골 같은 명장면이 발생하면 3분 이내에 하이라이트 영상을 제공해 줍니다. 또한 해당 종목에 특화된 선수 행동을 인식하여 투구, 수비, 스윙 등과 같은 특정 이벤트가 발생했는지도 파악할 수 있습니다. 이를 통해 스포츠 중계에서 더욱 다양하고 흥미로운 정보와 하이라이트를 제공할 수 있게 됩니다.
행동 인식 기술은 비디오에 적용되는 AI 기술로 많은 연산이 필요하며, 일반적으로 행동 인식이 적용되는 서비스에는 객체 검출, 트래킹, 상황 인식 등 다양한 기술이 함께 사용됩니다.
이러한 다양한 기술의 결합은 까다로운 기술적 도전을 요구하지만, 그만큼 발전 가능성이 크다고 볼 수도 있습니다. 또한 행동 인식 기술은 사회 문제의 해결이나 인간의 안전에 도움을 줄 수 있는 기술이기에 지금까지 살펴본 AI 기술 중 가장 인간을 위한 기술이 아닐까 생각해 봅니다.
이야기와 글쓰기를 좋아하는 컴퓨터비전 엔지니어 콤파스입니다. |
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