생성형 AI는 어떻게 국방에 활용될 수 있을까?

챗GPT가 처음 등장했을 때만 해도 생성형 AI가 가져올 파급력을 예측한 사람은 많지 않았던 것 같다. 대중은 LLM(초거대언어모델)이 그저 사람의 말을 그럴듯하게 따라 하는 재미있는 챗봇(Chatbot)에 지나지 않는다고 생각했지만, LLM은 이제 우리 사회 곳곳에 활용되고 있으며 그 활용 분야는 무궁무진한 확장성을 가지고 있다.

우리에게는 다소 낯설게 느껴지지만 필수적인 안보 및 군사전략 분야에서도 생성형 AI 도입 움직임을 보이고 있다. 이러한 움직임은 강대국을 중심으로 이루어지고 있는데, 미국 일간 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 최근 미국과 중국이 인공지능을 군사적으로 응용하기 위한 치열한 경쟁을 시작하면서 관련 기술의 적용이 활발해지고 있다고 한다.

군사 분야에서 생성형 AI는 혁신적인 활용 가능성을 제시한다. 예를 들어, 생성형 AI는 군사 정보 수집, 지능 분석, 작전 계획, 훈련 및 교육, 그리고 통신 보안 분야에서 다양한 용도로 활용될 수 있는데, 이를 통해 군사 작전의 효율성을 향상시키고 복잡한 작전 환경에서의 의사 결정을 지원할 수 있을 것으로 기대를 모으고 있다.

국방 및 안보 문야의 생성형 AI 활용 사례

1. 정보 수집 및 분석

생성형 AI는 대량의 군사 정보를 수집하고 분석하여 적의 의도나 행동을 예측하는 데 활용될 수 있다. 예를 들어, LLM을 활용하면 군사 기밀뿐 아니라 적의 행동 패턴이나 텍스트 데이터 등 군사 정보 수집 후 이를 분석하여 적의 전략 및 행동 패턴을 이해하고 군사 작전에 활용할 수 있다.

2. 작전 계획 및 시뮬레이션

뿐만 아니라 생성형 AI가 증강현실(AR, Augmented Reality)과 결합하면 다양한 작전 시나리오를 시뮬레이션하고 최적의 작전 계획을 도출하는 데 사용될 수 있다. 예를 들면 기존의 획일화된 작전 시나리오에 기반한 전략 수립이 아닌 생성형 AI를 통해 다양한 패턴을 반영한 군사 시뮬레이션을 통해 군사 작전의 효율성을 향상시키고 작전 중 발생할 수 있는 위험을 사전에 파악할 수 있다.

3. 훈련 및 교육

마찬가지로 생성형 AI가 증강현실(AR) 및 가상현실(VR)과 결합하면 군사 훈련 및 교육 프로그램을 개발하고 개인 및 부대의 실전 시나리오에 대한 대비능력을 향상시키는 데 활용될 수 있다. 이를 통해 병력의 전투력을 향상시키고 언제든지 전투 투입이 가능한 수준을 유지할 수 있다.

4. 통신 보안

생성형 AI는 적의 통신 패턴을 분석하고 보안 취약점을 식별하여 군사 통신 시스템의 보안성을 향상시키는 데에도 사용될 수 있을 것이다. 이를 통해 적의 통신을 방해하거나 감시하여 군사 정보 유출을 방지할 수 있다.

국방 빛 안보 분야 생성형 AI 도입 시 주의사항

국방 및 안보 분야는 매우 민감하고 중요한 분야인 만큼 생성형 AI 도입 때 보안에 만전을 기해야 한다. 개인 정보 보호에 유의해야 하는 것은 물론이고, 군사 정보나 군인의 개인 정보가 노출되지 않도록 적절한 보안 조치를 취해야 한다.

또한 군사적 응용을 위해 생성형 AI를 사용할 때 윤리적인 고려가 필요하다. 예를 들어, 생성형 AI를 전투에 활용함에 있어서 인도적인 측면에 대한 지시와 훈련이 꼭 필요하며 자율적인 군사 시스템을 운영함에 있어서 윤리적인 경계를 고려해야 한다.

마지막으로 생성형 AI 시스템은 적대적인 공격에 취약할 수 있으므로 이를 방지하기 위한 보안 대책을 마련해야 한다. 일차적으로 보안 강화 및 해킹으로부터의 보호 조치를 강화해야 하며 한발 나아가 생성형 AI의 통제를 위한 다양하고 즉각적인 장치들을 마련해 놓을 필요가 있다.

전망

생성형 AI의 군사적 응용은 계속해서 발전할 전망이다. 특히 인공지능 기술의 발전과 함께 생성형 AI는 더욱 정교해지고 다양한 용도로 활용될 것으로 예상된다. 군사 작전의 효율성 향상 및 전투력 강화를 위해 생성형 AI가 더 많이 도입될 것으로 예상된다. 이는 군사 기관들이 미래 전투에 대비하여 새로운 기술을 적극적으로 도입하는 추세를 반영한다. 그러나 생성형 AI의 사용은 또한 윤리적인 및 안전 관련 문제를 던지게 될 것이다. 군사 전략가 및 정책 결정자들은 이러한 문제들을 신중히 고려하고 적절한 대응책을 마련해야 한다.

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