[고객 사례] 생성형 AI로 보안 시스템의 데이터 수집 시간 90% 단축 성공

국내 대형 보안 솔루션 기업은 AI 기반 감시 시스템의 성능을 높이기 위해 슈퍼브에이아이에 문의를 했습니다. 특히 야생동물로 인한 오탐지 문제를 해결하기 위해 필요한 학습 데이터 확보가 시급했습니다. 이 기업과 슈퍼브에이아이의 협업 과정과 문제 해결 과정을 살펴보겠습니다.

Challenge :

야생동물 오탐지 문제, 다양한 환경의 학습 데이터를 어떻게 확보할 것인가?

"보안 시스템에서 가장 중요한 것은 정확성입니다. 잦은 오탐지는 고객의 신뢰도를 떨어뜨리고 불필요한 출동으로 이어져 비용 손실이 큽니다. 특히 산간 지역이나 도시 외곽의 시설에서 야생동물로 인한 오탐지가 많이 발생하고 있었죠. 하지만 다양한 동물이 등장하는 실제 영상을 확보하는 것은 매우 어려웠습니다."

- 보안 솔루션 기업 AI 개발팀장

CCTV 기반 보안 시스템의 첫 번째 과제는 학습 데이터 확보의 어려움이었습니다.

야생동물의 출현은 예측할 수 없고, 특히 야간이나 악천후 상황에서의 데이터는 더욱 얻기 힘들었습니다. 또한 일반 RGB 카메라뿐 아니라 적외선 카메라, 어안렌즈 카메라 등 다양한 종류의 카메라에서 촬영된 데이터가 모두 필요했습니다.

더불어 보안 데이터의 특성상 철저한 데이터 보안이 요구되었고, 실제 현장에서 발생할 수 있는 다양한 상황(조명, 날씨, 거리 등)을 모두 고려해야 했습니다.

Solution :

생성형 AI로 만드는 고품질 가상 데이터, 보안까지 완벽한 플랫폼에서 구현

"슈퍼브에이아이의 생성형 AI 기술이 우리의 문제를 해결해줄 수 있다고 판단했습니다. 특히 실제 현장 데이터와 매우 유사한 가상 데이터를 생성할 수 있다는 점이 인상적이었습니다. 또한 보안 데이터를 다루는 플랫폼의 보안성도 충분했고요."

- 보안 솔루션 기업 프로젝트 매니저

슈퍼브에이아이는 생성형 AI 기술을 활용해 다음과 같은 솔루션을 제공했습니다:

1. 실제와 구분하기 어려운 고품질 합성 데이터 생성

• SDXL-인페인팅 모델을 활용해 실제 CCTV 배경에 다양한 동물을 자연스럽게 합성
• 각 카메라 종류별 특성을 반영한 스타일 적용으로 현실감 있는 데이터 생성
• 다양한 환경 조건(주/야간, 날씨)을 고려한 데이터 생성

2. 안전한 데이터 처리 환경 구축

• 엄격한 보안 정책이 적용된 플랫폼에서 전체 프로세스 진행
• 데이터 접근 권한 관리 및 이력 추적 시스템 도입

*슈퍼브에이아이는 글로벌 수준의 보안 시스템을 구축하고 있습니다.

슈퍼브에이아이, SOC-2 타입 II 인증 갱신 및 ISO 27001 인증 획득... ‘글로벌 수준 보안 시스템 검증’

* 슈퍼브에이아이, 이미지나 영상·3D 데이터 등을 판독 및 식별할 수 있는 비전 AI 개발의 전과정 지원 * 글로벌 정보보안 인증 획득... 데이터 암호화, 외부 감사, 보안 사태 대응 훈련 등에 대한 최고 수준의 보안 가이드 및 시스템 제공 * 슈퍼브에이아이 김현수 대표, ”고객의 데이터를 안전하게 관리하고 시스템을 안정적으로 운영할 수 있도록 노력

슈퍼브 블로그 : AI 및 MLOps, DataOps 에 대한 인사이트를 전합니다SUPERB AI

3. 효율적인 데이터 관리 시스템

• 자동화된 메타데이터 생성 및 검증 시스템
• 직관적인 데이터 분류 및 관리 도구 제공

Benefit:

생성형 AI의 힘, 보안 시스템의 성능과 효율성 모두 높였다.

"생성형 AI로 만든 데이터로 학습한 모델의 성능이 놀라웠습니다. 오탐지율이 크게 감소했고, 새로운 상황에 대한 대응력도 높아졌습니다. 특히 데이터 수집에 들어가는 시간과 비용을 크게 절감할 수 있었죠."

- 보안 솔루션 기업 AI 개발팀장

보안 솔루션사는 슈퍼브에이아이와의 협업을 통해 다음과 같은 성과를 달성했습니다:

1. 개발 기간 및 비용 절감

• 데이터 수집 시간 90% 단축
• 11종 이상의 야생동물 데이터 확보
• 모델 개발 기간 2개월 단축

2. 확장 가능한 AI 시스템 구축

• 새로운 상황에 대한 빠른 대응 가능
• 지속적인 모델 성능 개선 체계 확립

맺음말: 생성형 AI로 여는 보안 산업의 새 지평

이번 프로젝트는 생성형 AI 기술이 보안 산업의 고질적인 문제를 해결할 수 있다는 것을 보여준 의미 있는 사례입니다. 특히 데이터 확보가 어려운 상황에서도 고성능 AI 모델을 개발할 수 있다는 가능성을 입증했습니다.

슈퍼브에이아이는 앞으로도 혁신적인 AI 기술로 보안 산업의 발전에 기여하겠습니다.

부록: SUPERB AI with AWS

슈퍼브에이아이는 AWS가 제공하는 다양한 서비스를 활용하여 솔루션을 효율적으로 구축할 수 있었습니다.

먼저, 스텝 펑션 (Step Functions), 람다 (Lambda), 배치 (Batch)를 조합하여 이미지 생성형 AI 모델의 학습 파이프라인을 자동화합니다. 이를 통해 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리하고, 모델 학습 과정을 최적화할 수 있습니다. 

학습된 모델은 세이지 메이커 엔드포인트 (SageMaker Endpoint), 람다 (Lambda), API 게이트웨이 (API Gateway)를 통해 실시간으로 접근 가능한 API 형태로 고객 기업에게 제공됩니다. 제공받은 기업은 이 API를 통해 원하는 이미지를 즉시 생성할 수 있었습니다. 

나아가 대량의 이미지 생성이 필요한 경우,스텝 펑션, 람다, 배치를 활용하여 비동기식 추론을 제공합니다. 이를 통해 기업은 대규모 데이터셋에 대한 이미지 생성 요청을 효율적으로 처리하고, 빠르게 결과를 얻을 수 있게 되었습니다.

이처럼 AWS의 다양한 서비스를 활용하여 구축된 슈퍼브에이아이의 생성형 기능으로 희소한 데이터셋 확보부터 모델 학습, 배포, 대규모 추론까지 이미지 생성형 AI 솔루션 구축의 전 과정을 효율적으로 구축하게 되었습니다.

생성형 AI, 지금 바로 체험해 보세요💁