[스포츠] 스포츠 산업에서 AI는 어떻게 사용 될까? : 99% 정답 데이터셋을 구축한 스포츠 투아이

요즘 각종 스포츠 리그가 활발하게 진행 중이잖아요.
저는 얼마전 끝난 WBC 부터 해서 최근 KBL 한국 프로농구 리그를 재밌게 보고 있는데요. 경기를 보는 팬들은 그저 그날의 경기들을 보고 재밌게 즐기면 끝이지만 이와 달리 코치진 및 팀의 스태프들은 진행 되는 경기 분석을 위해 항상 고군분투 합니다. 항상 녹화를 진행하는 건 당연하고요. 경기를 녹화하는 건 단순하게 경기를 리마인드 하기 위해 하는 것 만은 아니에요. 영화 ‘머니볼’을 보면 선수들의 경기 데이터를 분석해 벤치에 있는 선수들로 팀을 꾸리고, 리그 우승 까지 이어가잖아요. 대단한 것 같아요. 그때 당시에는 데이터 분석에 대한 개념이 그렇게 흔하지 않았었는데도 말이죠.

이 이후로 코치진들은 너나 할 것 없이 데이터 분석에 관심을 가져요. S급 선수들의 몸값은 천정 부지로 치솟고 그 몸값을 다 감당할 수 없어지니까 2군 선수들로 눈을 돌리게 되기도 하고 지금 팀의 최선의 전략은 어떤 것인지 알기 위해 부단히 노력했죠.

경기 데이터들은 이런 최선의 전략 도출을 위해 전술 분석에 필수적으로 사용 되고 있어요. 이렇게 쌓여인 데이터 들로 AI 모델을 개발하게 되면 코치진과 선수들은 경기에서의 약점 및 강점에 대한 통찰력을 얻게 되죠. 데이터 분석 전략은 AI 가 발달하면서 점점 더 섬세해지고 있기도 하고요.

스포츠 빅데이터 전문 기업인 ‘스포츠투아이’는 최근 인공지능 분야로 연구 개발 및 사업 영역을 확장하는 과정에 있습니다. 인공지능 학습 데이터셋 구축을 이제 막 시작하는 단계에서 파트너로써 수퍼브에이아이를 선택하였습니다. 스포츠 투아이 융합 사업팀 박효원 팀장님을 만나 어떻게 데이터들을 분석하고자 했는지, 저희와 함께한 결과는 어땠는지에 대해 들어봤어요.

“AI, IoT 라는 용어가 생소하던 시절부터 관련 산업 에서 커리어를 쌓아왔기에 슈퍼브에이아이는 오래전 부터 알고 있었어요. 이를 계기로 평소에도 머신러닝과 이를 위한 관련 데이터셋 구축에 관심이 많았습니다. 그때부터 자연스럽게 슈퍼브에이아이를 비롯한 동종 업계 기업들에 대한 정보를 SNS와 온라인 뉴스를 통해 접해왔죠.”

박효원 팀장
스포츠투아이 융합사업팀, R&D 프로젝트 PM

레퍼런스가 없었기에..
학습 데이터 관리 프로세스를 만드는 것 부터

스포츠투아이는 기존에는 관련 데이터가 없었기에 별도의 학습 데이터 관리 프로세스가 없었어요. AI 모델 프로젝트 수행을 위한 데이터 관리 인프라 구축이 우선 되어야 했다보니 방향성을 기획하는 것 부터가 일이었습니다.

저희 세일즈 및 PM 분들은 고객사가 이렇게 답답한 상황이었음을 이해했고, 그래서 더욱 문의 사항에 빠르게 피드백을 하는 것에 중요도를 높게 두었죠.

“프로젝트 의뢰 시점이 연말 연시로, 업계가 바쁜 상황이라 당시에 스포츠투아이 내부적으로 원본 데이터 설명서와 데이터셋 가공 가이드라인을 최대한 상세히 작성을 완료한 상태에서 슈퍼브에이아이를 비롯한 여러 업체들에게 비교 견적을 진행 했지만,
리소스 부족을 이유로 프로젝트 착수를 거절하거나, 상세한 가이드라인을 제공했음에도 검토에 너무 많은 시간을 소요하는 경우가 많았습니다.

그리고, 테크니션이 아니더라도, 직접 컨텍하는 세일즈 및 사업수행(PM) 인력의 인공지능 기술 및 산업에 대한 이해도가 높은 담당자였으면 한다는 부분도 무시할 수 없었어요. 만족할만한 조건의 기업을 찾기가 어려웠죠.

이때 슈퍼브에이아이에서 프로젝트 진행의사를 밝히고, 프로젝트 착수전 사전 작업 설계와 POC를 충실하게 해주셨습니다. 무엇보다 인상적이었던 점은 저희 스포츠투아이의 요구사항이 슈퍼브에이아이 플랫폼이나 노하우로 수용하기 어려울때, 단순히 안된다는 피드백 보다는 항상 저희쪽에서 만족할 만한 대안을 하루 내로 피드백 주셨다는 점입니다.”

99%에 가까운 정답 데이터 셋 구축을 위한 노력

스포츠 경기 데이터에서 선수들의 패턴을 예측하는 데이터 셋을 만들 때에는 경기 중 선수의 움직임과 볼 소유 정도를 추적 합니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 선수의 움직임과 공 소유 패턴을 정확하게 예측하는 모델을 만들기 위한 데이터를 가공 하게 되죠. 플레이 유형 분류를 통해서는 코치와 분석가는 성공률에 따라 픽 앤 롤, 포스트업, 격리 플레이와 같은 다양한 유형의 플레이를 분류할 수 있게 되요.(*농구 플레이 경기 데이터인 경우)

예를 들어, 정답 데이터셋으로 만들어진 AI 모델이 특정 선수가 코트의 특정 영역에서 더 효과적으로 슛을 쏠 수 있다고 예측하면 코치와 선수는 데이터를 참고해 선수의 슛 기회 및 위치 등을 최적화하는 데 사용할 수 있는 거죠. 또한, 가속 및 감속률과 같은 플레이어 이동 패턴을 분석하고 개선 영역을 식별할 수 있어 개별 선수를 위한 맞춤형 훈련 프로그램을 개발할 수도 있고요.

“데이터 셋 구축 과정에서 품질 조율 과정이라 부를 만한 상황이 전혀 발생하지 않았어요. 기대 품질을 상회하는 만족도 100%에 가까운 품질의 학습 데이터셋을 확보할 수 있었기에 어려운 점이 없었거든요.

이미 초기 POC 단계에서 만족스러운 데이터셋 가공 품질 결과물을 얻을 수 있었으니까요. 아! 진행 과정에서 약간의 에피소드가 있긴 했네요. 저희 쪽의 요구사항 누락으로 인해 객체추적이 필요한 부분을 가공하지 않은 이슈가 발생해 곤란했었는데, 추가 비용 없이 기술 지원을 통해 해당 부분도 빠르게 해결해 주셔서 너무 감사했습니다.”

박 팀장님에게 넌지시 다음 프로젝트 진행여부도 여쭤보았는데요. 꼭 슈퍼브에이아이와 함께 하겠다고 하시네요. ‘빠르게 데이터 셋을 구축하는 것에 우선 순위 보다는 데이터 셋의 디테일과 품질을 중요시 해서 좋았다’라고요. ‘디테일, 고품질’ 저희 데이터 서비스의 핵심 요소를 팀장님께서 잘 캐치해 주셨네요!

“다음 프로젝트도 당연히 같이 해야죠. 스포츠투아이가 속도보다는 디테일과 품질을 중요시 하는 회사이기 때문에 지난 프로젝트 경험이 대단히 만족스러웠으니까요.
단순히 구축완료된 데이터셋 뿐만 아니라 데이터 가공 가이드라인의 업데이트 및 퍼블리싱 정책부터, 표준 데이터셋 변환 도구와 납품 후 일정 기간 데이터셋 가공 결과 시각화를 위한 솔루션 사용기회 제공까지 모든 서비스 단계별 절차와 프로젝트 수행에 동반되는 작은 문서 결과물 하나하나까지 세트 같은 느낌을 받았습니다.

과거에는 동종 업계 경쟁사들이 전부 상향 평준화 되어있는 느낌이었는데, 시간이 흐를 수록 업체간의 격차가 발생하고 있다는 것을 이번 협업을 통해 알았어요. 기본적으로 고객이 필요한 것들을 찾아 나서기 전에, 고객이 필요할 것으로 예상되는 유용한 정보들이 사전에 제공되어야 서비스의 만족도와 가치가 높아진다고 생각을 하는데 이번 협업을 통해 슈퍼브에이아이의 데이터 서비스에 대한 제 기대치가 더 높아졌거든요.”

운동 선수들의 경기 패턴 파악을 위한 AI 데이터 분석,
슈퍼브에이아이와 해야 하는 이유

마지막으로 스포츠 투아이와 같은 스포츠 데이터 분석 회사들이 슈퍼브에이아이의 데이터 서비스를 이용할 때의 대표적인 장점도 알아보고 갈게요.

“어디든 그렇지만 데이터 셋 구축은 고객의 요구분석을 잘하고 수용하느냐, 그리고 요구 분석을 수용하지 못할때는 어떻게 만족스러운 대안과 결과를 제시하는가와 관계된 문제인데 슈퍼브에이아이는 이 부분에서의 액션이 항상 빨랐고, 가능한 요구 분석을 수용해주시고자 했고 진심으로 우리 프로젝트 성공을 위해 담당자님들이 발벗고 나선다는 느낌을 받을 수 있어 좋았습니다.”

- 고급 AI 기능을 활용한 비전 데이터 처리
고급 데이터 처리 기능은 스포츠 데이터 분석 회사가 대량의 데이터를 신속하게 처리하여 선수의 기술 수준을 결정하는 데 도움이 되는 추세와 통찰력을 쉽게 식별할 수 있습니다. 코치와 분석가는 득점, 리바운드 및 어시스트와 같은 선수 성과 지표를 추적하고 이를 리그 평균과 비교하여 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있어요.

- 정확도 향상
스포츠 데이터 분석 회사가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필수적인 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 보장해요. 또한, 스포츠 데이터 분석 회사의 고유한 요구 사항을 충족하도록 사용자 정의할 수 있으므로 목표 달성에 필요한 특정 데이터를 얻을 수 있습니다.

- 비용 효율성
데이터 관리 서비스를 사용함으로써 스포츠 데이터 분석 회사는 사내 데이터 관리 시스템 구축 및 유지와 관련된 상당한 비용을 절약할 수 있어요.

- 경쟁 우위
보다 정확하고 통찰력 있는 분석을 제공하고 팀이 더 나은 결정을 내리도록 돕고 선수의 성과를 개선함으로써 산업에서의 프로젝트 수주 경쟁 우위를 확보할 수 있어요.

스포츠 경기 데이터 분석은
선수와 팀을 위한 최선의 전략

오늘은 스포츠 데이터 분석 기업, 스포츠투아이와의 프로젝트를 통한 ‘스포츠 산업에서의 AI 이용 사례를 소개해봤어요. 스포츠투아이는 데이터 가공에 대한 레퍼런스가 없었기에 기초 부터 방향성을 기획했어야 했는데요.

스포츠 경기 데이터 분석 및 라벨링은 코치와 분석가가 경기 중 선수와 경기를 정확하게 식별하고 추적할 수 있기 때문에 경기 전술 분석을 위한 선수 개체 추적 및 플레이 유형 분류에 필수적입니다. 선수 움직임, 볼 소유, 플레이 유형과 같은 데이터에 레이블을 지정함으로써 코치와 분석가는 선수와 팀의 성과를 더 잘 이해하고 성과를 최적화하기 위한 전략을 개발할 수 있을 겁니다.

스포츠 경기 분석을 위한 데이터셋 구축은
전문가와 함께 하세요

스포츠 경기 전술 분석을 위한 데이터 셋 구축이 필요한데 기존 레퍼런스가 없어 고민하고 있지는 않으신가요? 오늘의 케이스 스터디를 통해서 보셨겠지만 기존 레퍼런스가 없는 경우 데이터 가공 기업, 담당자의 전문성이 데이터 품질에 많은 영향을 끼친답니다.

아직 고민하고 계시다면 저희 세일즈팀과 같이 10분 미팅을 해보세요. 복잡한 절차 없이 캘린더를 통해 바로 미팅을 예약하실 수 있습니다. 앞으로도 다양한 케이스 스터디 소개를 통해 여러분들의 AI를 더 쉽게 만들 수 있게 해드릴게요.