[성공 사례] L사의 화물차 AI 안전운전 모니터링, 데이터 기반 '안전 자산' 구축

매일 전국 도로망을 누비는 화물차와 사업용 차량은 대한민국 물류 산업의 혈맥과도 같습니다. 하지만 그 이면에는 간과할 수 없는 위험이 존재합니다. 경찰청에 따르면 전체 교통사고 사망자 수는 감소 추세에 있지만, 여전히 사업용 차량이 연루된 사고는 대형 인명 피해로 이어질 가능성이 커 심각한 사회적 문제로 남아있습니다.

특히 장시간 운전으로 인한 피로 누적, 촉박한 배송 시간에 쫓기는 운전 습관 등 구조적인 문제는 운전자 개인의 노력만으로 해결하기 어렵습니다. 이에 국토교통부 역시 ‘도로 교통사고 사망자 감소대책’을 발표하며 사업용 차량의 휴게시간 준수 점검 강화 등 다각적인 노력을 기울이고 있습니다. 특히 화물차의 과적·적재불량 등 안전기준 위반 행위를 집중 단속하고, 대형 화물차에 사각지대 감지장치를 설치하는 시범사업을 추진하는 등 구체적인 규제 강화를 예고했습니다.

운전자 안전은 더 이상 선택이 아닌, 기업의 지속가능성과 직결된 필수 과제입니다. 하지만 수많은 차량을 운용하는 물류 기업 입장에서 모든 운전자의 운행을 일일이 관리 감독하는 것은 현실적으로 불가능에 가깝습니다. 바로 이 지점에서 국내 굴지의 물류 기업 L사는 슈퍼브에이아이의 영상 관제 솔루션 도입을 고려하게 되었습니다.

Challenge - '시간'과 '사람'의 한계에 갇힌 L사의 안전 관리

L사는 100여 개의 영업소와 1,000대가 넘는 출동 및 기술 지원 차량을 운영하는 대규모 물류 기업입니다. 이들은 운전자 안전의 중요성을 인지하고 분기별로 블랙박스 영상을 수동으로 검수하는 정책을 시행하고 있었습니다. 하지만 이는 곧 여러 가지 문제에 직면했습니다.

• 비효율의 늪, 막대한 시간과 인력 소모: 차량 1대의 블랙박스 영상을 확인하는 데 평균 1~2시간이 소요되었습니다. 1,000대가 넘는 차량의 영상을 분기마다 확인하는 것은 실로 엄청난 시간과 인력이 투입되는 비효율적인 업무였습니다.
• 관리의 사각지대 발생: 검토 주기가 ‘분기별’로 길다 보니, 위험한 운전 습관이 발견되어도 즉각적인 피드백과 개선 교육으로 이어지기 어려웠습니다. 이는 잠재적인 사고 위험을 그대로 방치하는 것과 같았습니다.
• 주관적 평가의 한계: 검수 담당자마다 위험 상황을 판단하는 기준이 달라 평가의 일관성을 유지하기 어려웠습니다. 이는 운전자들의 신뢰를 얻기 힘들게 만들었고, 공정한 평가 시스템 구축에 걸림돌이 되었습니다.
• 증가하는 잠재적 비용 리스크: 무엇보다 큰 문제는 사고 발생 시 감당해야 할 유무형의 손실이었습니다. 사고 처리 비용과 보험료 할증은 물론, 기업 이미지 손상과 신뢰도 하락이라는 잠재적 재무 리스크를 항상 안고 있었습니다.

Solution - AI 영상 분석, 자동화된 안전 관리 시스템 구축

L사는 이러한 고질적인 문제를 해결하기 위해 슈퍼브 영상 관제 솔루션 도입을 결정했습니다. L사가 슈퍼브에이아이를 선택한 이유는 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 기존의 비효율과 불확실성을 ‘객관적인 데이터’ 기반의 시스템으로 전환하여 안전 관리의 패러다임을 근본적으로 바꿀 수 있었기 때문입니다.

1단계: 주요 장면(Scene) 자동 선별 

기존에는 담당자가 6시간에서 12시간에 달하는 전체 영상을 일일이 돌려봐야 했습니다. 하지만 슈퍼브 영상 관제 솔루션은 교차로 통과, 횡단보도 접근, 어린이보호구역(스쿨존) 진입 등 안전과 직결된 주요 이벤트가 발생하는 구간만을 99% 이상의 정확도로 선별해 냅니다. 이를 통해 안전 관리자는 전체 영상의 5% 미만에 해당하는 핵심적인 장면에만 집중할 수 있게 되었고, 분석에 필요한 데이터만 선별하여 검토 시간을 획기적으로 단축했습니다.

2단계: AI 기반 위반 여부 정밀 분석 

선별된 주요 장면을 바탕으로, 고도화된 AI 모델이 핵심 안전 규정 위반 여부를 정밀하게 분석했습니다. 예를 들어, 교차로에서 신호등이 빨간불일 때 차량의 속도 데이터를 함께 분석하여 신호를 위반하고 주행했는지, 혹은 정지선을 잘 지켰는지 객관적으로 판단합니다. 횡단보도 앞 일시정지, 어린이보호구역 서행 등 다양한 시나리오에 대한 위반 여부를 일관된 기준으로 탐지했습니다.

3단계: 데이터 기반 인사이트 대시보드 제공 

분석된 모든 결과는 시각화된 대시보드를 통해 한눈에 파악할 수 있도록 제공되었습니다. 운전자별, 영업소별 위반 유형 통계, 특정 시간대나 장소에서 자주 발생하는 위반 패턴 등을 데이터 기반으로 확인할 수 있게 된 것입니다. 

• 운전자별 분석: 어떤 운전자가 특정 위반을 반복하는지 즉시 파악하고 맞춤형 코칭을 제공합니다.
• 영업소별 패턴 분석: 특정 영업소에서 유독 신호위반이 잦다면, 해당 지역의 배차 시간이나 경로에 문제가 없는지 시스템적으로 접근할 수 있습니다.
• 위험 구간 식별: 특정 교차로나 도로 구간에서 위반이 집중된다면, 해당 구간을 위험 지역으로 지정하고 운전자들에게 사전 경고를 할 수 있습니다.

이를 통해 관리자는 더 이상 ‘감’이 아닌, 정확한 데이터에 기반하여 운전자 교육 및 안전 정책을 수립할 수 있게 되었습니다.

Benefit - 안전은 기본, 효율과 신뢰를 더하다

슈퍼브 영상 관제 솔루션 도입 후, L사는 기대 이상의 성과를 거두었습니다.

정량적 효과

• 관리 시간의 혁신적 단축: 수백 시간이 소요되던 분기별 영상 검수 업무가 수 시간 내에 완료 가능해졌습니다.
• 신속한 피드백 사이클 확보: 검토 주기를 분기에서 월, 주 단위로 단축하여 위험 운전 습관에 대한 거의 실시간에 가까운 피드백과 개선이 가능해졌습니다.
• 비용 절감: 잠재적 사고 발생률 감소를 통해 사고 처리 비용, 보험료 및 수리비 등 부대 비용을 절감하는 효과를 거두었습니다.

정성적 효과

• 공정한 평가 문화 정착: AI가 제공하는 객관적인 데이터는 모든 운전자를 동일한 기준으로 평가할 수 있는 기반이 되었고, 이는 운전자들의 수용도와 신뢰도를 높였습니다.
• 안전 운전 의식 향상: 잦은 피드백과 데이터 기반의 투명한 평가는 운전자 스스로 안전 운전의 중요성을 인식하고 습관을 개선하는 긍정적인 문화로 이어졌습니다.
• 관리 역량 강화: 안전 관리자는 단순 반복적인 영상 확인 업무에서 벗어나, 분석된 데이터를 바탕으로 운전자 맞춤형 교육 프로그램을 기획하고, 더 근본적인 안전 시스템을 개선하는 등 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.

확장 가능성 - 안전을 넘어 스마트한 물류 관리로

L사의 다음 목표는 사후적인 법규 위반 탐지를 넘어, 사고의 근본 원인을 실시간으로 차단하는 것입니다. 한국도로공사의 분석에 따르면 고속도로 화물차 사고 사망 원인의 79.2%는 졸음 및 주시 태만입니다. 교통 법규 위반이라는 ‘결과’ 이전에 운전자의 상태라는 ‘원인’을 관리하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.  

슈퍼브에이아이의의 영상 분석 기술은 이미 검증된 동일한 플랫폼 위에서 L사의 미래 안전 목표를 지원할 수 있는 무한한 확장성을 가지고 있습니다.

• 운전자 상태 모니터링: AI가 운전자의 눈 깜빡임 빈도, 하품, 머리 기울어짐 등을 실시간으로 분석하여 졸음운전 징후를 사전에 감지하고 차량 내 경고를 보냅니다.
• 주의산만 행위 감지: 운전 중 스마트폰 사용이나 전방 주시 태만과 같은 치명적인 위험 행동을 실시간으로 탐지하여 즉각적인 경고를 통해 사고를 예방합니다.
• 안전 규정 준수 확인: 안전벨트 미착용과 같이 기본적인 안전 수칙 위반 여부를 자동으로 확인하여 전사적인 안전 규정 준수율을 100%에 가깝게 유지합니다.

이러한 확장은 안전 관리를 ‘과거의 일을 분석하는’ 수준에서 ‘미래의 위험을 예측하는’ 차원으로 끌어올립니다. 사고가 발생하기 전에 개입하여 위험을 원천적으로 차단하는 진정한 의미의 ‘예방’을 가능하게 합니다.

AI는 물류 현장의 새로운 안전 표준

L사의 성공 사례는 명확한 메시지를 전달합니다. 수십 년간 이어져 온 수동적이고 주관적인 안전 관리 방식은 복잡하고 역동적인 현대 물류 환경에서 한계에 도달했으며, 강화되는 사회적, 법적 요구에 더 이상 부응할 수 없습니다.

더 이상 안전 관리를 비용과 인력의 문제로 치부할 수 없는 시대입니다. 데이터에 기반한 선제적이고 체계적인 안전 관리는 이제 선택이 아닌, 치열한 물류 시장에서의 생존과 성장을 위한 핵심 경쟁력입니다. L사는 슈퍼브에이아이와의 협력을 통해 ‘사고 위험’이라는 잠재적 부채를 ‘안전’이라는 핵심 자산으로 전환하는 데 성공했습니다.

슈퍼브 영상 관제 솔루션은 복잡한 AI 도입의 장벽을 허물고, 모든 물류 기업이 과거의 수동적 관리에서 벗어나 데이터가 주도하는 미래의 안전 관리 시스템을 구축할 수 있는 가장 현실적인 해법을 제시합니다.

슈퍼브 영상 관제 솔루션에 대해 궁금하시거나, 도입 상담을 원하시면 아래 내용을 남겨주세요. 슈퍼브에이아이 전문가들이 바로 연락 드리겠습니다.