[현장] "로봇이 학습할 데이터가 부족하다"…피지컬 AI 경쟁력 확보 한목소리

"데이터가 경쟁력"…산업계, 실증 확대·정책 지원 촉구
공공조달·실증 확대 요구…정부 역할론 부상
LG전자·KT·NC AI 등 제조·로봇·디지털트윈 전략 공개

피지컬 AI 경쟁의 승패를 가를 핵심 요소로 '데이터'가 부상했다. 산업계는 로봇이 실제 환경에서 학습할 수 있도록 실증 기회를 확대하고 데이터 축적 기반을 마련해야 한다고 강조했다.

24일 오전 여의도 국회의원회관 제2세미나실에서 열린 '피지컬AI 프론티어 강국 신기술 조찬포럼'에서 산업계 참석자들은 피지컬 AI 시장 선점을 위해 데이터 활용 규제 완화와 실증 환경 확대가 필요하다고 입을 모았다. 이날 포럼은 정동영·이철규·최형두·정진욱 의원 주최로 열렸다.

"데이터가 경쟁력"…산업계, 실증 확대·정책 지원 촉구

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피지컬 AI 시대에 맞는 데이터 구축 체계와 정책 지원의 중요성에 대한 의견도 나왔다. 이현동 슈퍼브에이아이 부대표는 "데이터를 확보하는 방법을 크게 두 가지로 나눠서 생각할 수 있다. 모든 산업에서 ‘이 방법이 진짜인지, 가짜인지’를 구분할 수 있는 도메인 지식을 체계화하는 방법론이 필요하며 이렇게 체계화된 지식을 실제 데이터로 전환·축적하는 방법론도 중요하다"고 말했다.

이어 "피지컬 AI 영역에서도 데이터를 구조적으로 바라보고, 그에 맞는 정책과 지원이 반영된다면 산업 전체에 큰 도움이 될 것"이라고 덧붙였다.

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