[AW 2026 리뷰] 현장에서 가장 도입 문의가 많았던 비전 AI 솔루션 2가지는?
역대 최대 규모로 열린 AW 2026(스마트공장·자동화산업전)에서 빛난 슈퍼브에이아이의 참가 후기를 전해드립니다. 도입 문의가 쇄도했던 비전 AI 기반의 SOP 준수 모니터링 및 실시간 영상관제 솔루션 등 현장의 뜨거운 반응과 피지컬 AI 기반 자율제조(AX)의 미래를 지금 확인해 보세요.
지난 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 진행된 '2026 스마트공장·자동화산업전(이하 AW 2026)'이 성황리에 막을 내렸습니다.
올해 전시회는 코엑스, 한국산업지능화협회, 스마트제조혁신추진단, 한국머신비전산업협회, 첨단, 한국무역협회가 공동 주최하여 24개국 500개 기업이 참가하고 2300개 부스를 운영하는 등 역대 최대 규모로 진행되었습니다. 특히 작년보다 15% 늘어난 약 8만 명의 참관객이 방문하며, AI 기반 자율 제조(AX)와 피지컬 AI에 대한 산업계의 뜨거운 관심을 확인할 수 있었습니다.
산업 현장에 즉시 도입 가능한 실질적 혁신 제시
이번 전시에서 슈퍼브에이아이는 '국가대표 피지컬 AI 기업으로서 산업 현장에 즉시 도입 가능한 솔루션'을 핵심 테마로 선보였습니다. 비전 AI 개발 전 과정을 지원하는 '슈퍼브 플랫폼'은 물론, 데이터 라벨링 없이 바로 적용할 수 있는 비전 파운데이션 모델 '제로(ZERO)' 를 공개해 이목을 끌었습니다.
뜨거운 반응! 문의가 쇄도한 핵심 솔루션 2가지
전시 기간 내내 수많은 참관객분들이 부스를 찾아주셨는데요. 그중에서도 가장 많은 질문과 도입 문의를 받았던 두 가지 핵심 버티컬 솔루션을 소개합니다.
1. 표준작업절차(SOP) 준수 모니터링 솔루션
SOP 모니터링은 “정해진 방식으로, 정해진 품질을, 정해진 시간 안에” 수행하기 위한 현장 운영의 기준으로 정의됩니다.
문제는 SOP가 촘촘해질수록, 사람이 샘플링으로 점검하는 방식만으로는 항상 같은 기준을 유지하기 어렵다는 점입니다. 슈퍼브에이아이의 SOP는 비전 AI가 정상 작업 흐름(표준)을 자동으로 학습하고 이후 미세한 공정 이탈을 실시간 감지하는 방향을 제시합니다.
슈퍼브에이아이 SOP 모니터링의 핵심 동작은 다음과 같이 정리할 수 있습니다.
먼저 정상 공정을 촬영한 영상을 기반으로, 비전 AI가 단계/순서/속도/핵심 객체를 분석해 “표준 작업 모델”을 자동 추출합니다.
그리고 다른 작업 영상을 비교해 단계 누락·순서 변경·속도 이상(병목)·핵심 객체 불일치를 찾아, “원인+근거 클립” 형태로 제시해 관리자가 즉시 조치 판단을 할 수 있게 돕는 방식입니다.
현장에서 자주 논의된 유스케이스는 “불량 검출을 사후에만 두지 말고, 공정 이탈을 앞당겨 잡자”는 접근이었습니다.
예를 들어 패키징 라인에서 박스 조립 → 완충재 투입 → 상품 투입 → 동봉물 확인 → 밀봉 → 라벨 부착 중 한 단계가 누락되는 순간, 재작업과 클레임으로 비용이 급격히 증가합니다. SOP 모니터링은 표준과의 비교를 통해 이탈 구간을 즉시 특정하고, 교육·라인 밸런싱·재작업 의사결정을 빠르게 만드는 구조로 설명될 수 있습니다.
SUPERB AI
2. 슈퍼브 영상 관제 솔루션(Superb Video Analytics)
영상 관제는 “새 장비” 또는 “긴 학습”이 필수라는 오해가 여전히 존재합니다.
슈퍼브 영상 관제 솔루션은 “사전 학습 없이도 상황을 즉시 인식”하고, “카메라에 포착되는 모든 이상 징후를 실시간으로 분석”합니다.
또한 ‘무엇이든 탐지하는 AI(새 객체/상황도 즉시)’, 자연어 영상 검색, 통합 대시보드 기반 공간 지능화, 자연어로 통계·리포트를 산출하는 AI 에이전트도 제공하고 있습니다. 기존 CCTV 인프라를 활용해 안전모·조끼 미착용, 위험구역 침입, 작업자 쓰러짐, 화재/연기 등을 실시간 감지할 수 있으며, 온프레미스·클라우드·엣지 디바이스 등 하이브리드 구성도 가능합니다.
SUPERB AI
슈퍼브 부스를 찾아주신 많은 실무자 분들이 “탐지”만이 아니라 “검색/추적/증빙”을 가능하게하는 슈퍼브 영상 관제 솔루션에 대해 크게 관심을 가져주셨는데요.
사고·이상 상황이 발생했을 때 해당 장면을 찾는 시간이 줄어들고, 운영 기준(누가/언제/어디서/무슨 일이 있었는지)을 일관되게 남길수록 현장 대응의 재현성이 올라갑니다. 이런 맥락에서 자연어 기반 검색과 자동 분류·기록은 “사후 대응의 속도”를 구조적으로 바꾸는 포인트입니다.
컨퍼런스와 세미나를 통한 깊이 있는 인사이트 공유
부스 전시와 더불어, 슈퍼브에이아이의 리더십과 전문가들이 직접 강연에 나서 제조 산업 내 AI 활용 노하우를 아낌없이 공유했습니다.
- 전시 첫날인 4일 '자율제조혁신 컨퍼런스'에서는 이현동 부대표가 'AI 도입을 넘어 자율제조로 가는 3단계 로드맵'을 주제로 발표를 진행했습니다.
- 5일 '산업지능화 컨퍼런스'에서는 이재민 사업본부장이 연사로 나서 '산업 AI의 다음 진화, 피지컬 AI로의 확장과 과제'에 대한 심도 있는 강연을 펼쳤습니다.
- 부스 내에서도 방문객을 대상으로 '자율제조를 위한 데이터 전략', 'Vision AI 현장 적용 사례' 등 생생한 현장 세미나가 진행되었습니다.
슈퍼브에이아이 김현수 대표는 "올해는 데이터 라벨링 없이 즉시 적용 가능한 제로부터 실시간 영상관제, 작업절차 모니터링까지 제조 현장에서 바로 활용할 수 있는 실질적인 솔루션을 대거 선보였다"고 강조했습니다. 많은 분들이 직접 체험하며 산업 현장 자동화와 효율성 향상의 구체적인 방안을 확인하는 뜻깊은 시간이 되었으면 좋겠습니다.
혹시 제조 현장 AI 솔루션에 대해 궁금한 점이 있거나, 도입을 고민중이시라면 아래 내용을 남겨주세요. 슈퍼브 전문가들이 바로 연락드리도록 하겠습니다.